{"id":54096,"date":"2019-12-18T00:00:00","date_gmt":"2019-12-17T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/52-dataseta-dlya-trenirovochnyh-proektov"},"modified":"2020-02-18T14:02:04","modified_gmt":"2020-02-18T11:02:04","slug":"52-dataseta-dlya-trenirovochnyh-proektov","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/da\/blog\/news\/52-dataseta-dlya-trenirovochnyh-proektov","title":{"rendered":"52 datas\u00e6t til tr\u00e6ningsprojekter","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
    \n
  1. Datas\u00e6t for butiksbes\u00f8gende<\/a><\/noindex> \u2014 data om bes\u00f8gende i butikken: id, k\u00f8n, alder, indkomst, forbrugsrang. (Anvendelsesmulighed: Kunde-segmenteringsprojekt med maskinl\u00e6ring<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n
  2. Iris-datas\u00e6t<\/a><\/noindex> \u2014 datas\u00e6t for begyndere, der indeholder st\u00f8rrelser af b\u00e6gerblade og kronblade for forskellige blomster.<\/li>\n
  3. MNIST-datas\u00e6t<\/a><\/noindex> \u2014 datas\u00e6t med h\u00e5ndskrevne cifre. 60.000 tr\u00e6ningsbilleder og 10.000 testbilleder.<\/li>\n
  4. Datas\u00e6t for boligmarkedet i Boston<\/a><\/noindex> \u2014 popul\u00e6rt datas\u00e6t til m\u00f8nstergenkendelse. Indeholder information om boliger i Boston: antal lejligheder, huslejepriser, kriminalitetsindeks.<\/li>\n
  5. Datas\u00e6t til p\u00e5visning af falske nyheder<\/a><\/noindex> \u2014 indeholder 7796 poster med m\u00e6rkning af nyheder: sandhed eller l\u00f8gn. (Anvendelsesmulighed med kildekode i Python: Projekt til detektion af falske nyheder i Python <\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n
  6. Datas\u00e6t om vinens kvalitet<\/a><\/noindex> \u2014 indeholder information om vin: 4898 poster med 14 parametre.<\/li>\n
  7. SOCR data \u2013 datas\u00e6t for h\u00f8jde og v\u00e6gt<\/a><\/noindex> \u2014 et godt udgangspunkt. Indeholder 25.000 poster om h\u00f8jde og v\u00e6gt af 18-\u00e5rige.
    \n

    \"52<\/a><\/noindex>

    \nArtiklen er oversat med st\u00f8tte fra EDISON Software, som     leverer 'udm\u00e6rket' ordrer fra det sydlige Kina<\/a><\/noindex>, samt udvikler webapplikationer og hjemmesider<\/a><\/noindex>.<\/p><\/blockquote>\n<\/li>\n

  8. Parkinson-datas\u00e6t<\/a><\/noindex> \u2014 195 poster om patienter med Parkinsons sygdom, med 25 parametre fra unders\u00f8gelser. Kan bruges til en tidlig vurdering af forskellen mellem syge og raske. (Anvendelsesmulighed med kildekode i Python: Maskinl\u00e6ringsprojekt til detektion af Parkinsons sygdom<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n
  9. Titanic-datas\u00e6t<\/a><\/noindex> \u2014 indeholder information om passagererne (alder, k\u00f8n, p\u00e5r\u00f8rende ombord mv.) 891 i tr\u00e6ningss\u00e6ttet og 418 i testsettet.<\/li>\n
  10. Uber-indsamlingsdatas\u00e6t<\/a><\/noindex> \u2014 information om 4,5 millioner ture med Uber i 2014 og 14 millioner i 2015. (Anvendelsesmulighed med kildekode i R: Uber-dataanalyseprojekt i R<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n
  11. Chars74k-datas\u00e6t<\/a><\/noindex> \u2014 indeholder billeder af britiske og canadiske symboler i 64 klasser: 0-9, A-Z, a-z. 7700 7,7k naturlige billeder, 3400k h\u00e5ndskrevne, 62000 computer-genererede skrifttyper.<\/li>\n
  12. Datas\u00e6t for p\u00e5visning af kreditkortsvindel<\/a><\/noindex> \u2014 indeholder information om transaktioner med kompromitterede kreditkort. (Anvendelsesmulighed med kildekode: Projekt til p\u00e5visning af kreditkortsvindel med maskinl\u00e6ring<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n
  13. Datas\u00e6t for chatbot-intentioner<\/a><\/noindex> \u2014 JSON-fil, der indeholder forskellige tags: greetings, goodbye, hospital_search, pharmacy_search osv. Indeholder et s\u00e6t af skabeloner til 'sp\u00f8rgsm\u00e5l-svar'. (Anvendelsesmulighed med kildekode i Python: Chatbot-projekt i Python<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n
  14. Enron-emaildatas\u00e6t<\/a><\/noindex> \u2014 indeholder en halv million e-mails fra 150 ledere i Enron.<\/li>\n
  15. Yelp-datas\u00e6t<\/a><\/noindex> \u2014 indeholder 1,2 millioner anmeldelser fra 1,6 millioner brugere om 1,2 millioner organisationer.<\/li>\n
  16. Jeopardy-datas\u00e6t<\/a><\/noindex> \u2014 mere end 200.000 'sp\u00f8rgsm\u00e5l-svar' poster fra det popul\u00e6re tv-spil.<\/li>\n
  17. Datas\u00e6t for anbefalningssystemer<\/a><\/noindex> \u2014 portal med en samling datas\u00e6t fra UCSD universitetet. Indeholder optegnelser om anmeldelser p\u00e5 popul\u00e6re websteder (Goodreads, Amazon). Ideel til at opbygge anbefalingssystemer.Anvendelsesmulighed med kildekode i R: Film Anbefalingssystem Projekt i R<\/a><\/noindex> <\/i>)<\/li>\n
  18. UCI Spambase Datas\u00e6t<\/a><\/noindex> \u2014 datas\u00e6t til tr\u00e6ning for spamdetektion. Indeholder 4601 e-mails med 57 metadata-parametre.<\/li>\n
  19. Flickr 30k Datas\u00e6t<\/a><\/noindex> \u2014 over 30.000 billeder og deres billedtekster. (Flickr 8k Datas\u00e6t<\/a><\/noindex> \u2014 8000 billeder. Projekt med kildekode i Python: Billedtekstgenerator Python Projekt<\/a><\/noindex>)<\/i><\/li>\n
  20. IMDB anmeldelser<\/a><\/noindex> \u2014 25.000 film anmeldelser i tr\u00e6ningss\u00e6ttet og 25.000 i testset.Anvendelsesmulighed med kildekode i R: Sentimentanalyse Data Science Projekt<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n
  21. MS COCO datas\u00e6t<\/a><\/noindex> \u2014 1,5 millioner m\u00e6rkede billeder.<\/li>\n
  22. CIFAR-10 og CIFAR-100 datas\u00e6t<\/a><\/noindex> \u2014 CIFAR-10 indeholder 60.000 sm\u00e5 billeder med 32*32 pixels af tal 0-9. CIFAR-100 indeholder henholdsvis 0-100.<\/li>\n
  23. GTSRB (Tysk trafikskiltgenkendelse benchmark) Datas\u00e6t<\/a><\/noindex> \u2014 50.000 billeder af 43 trafikskilte.Anvendelsesmulighed med kildekode i Python: Trafikskiltgenkendelse Python Projekt<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n
  24. ImageNet datas\u00e6t<\/a><\/noindex> \u2014 indeholder over 100.000 s\u00e6tninger og omkring 1000 billeder pr. s\u00e6tning.<\/li>\n
  25. Brysthistopatologi Billeder Datas\u00e6t<\/a><\/noindex> \u2014 datas\u00e6ttet indeholder billeder af kr\u00e6ftpr\u00f8ver af brystet.Anvendelsestilf\u00e6lde med kildekode i Brystkr\u00e6ftklassifikation Python Projekt<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n
  26. Cityscapes Datas\u00e6t<\/a><\/noindex> \u2014 indeholder h\u00f8jopl\u00f8selige annotationer af videosekvenser fra gader i forskellige byer.<\/li>\n
  27. Kinetics Datas\u00e6t<\/a><\/noindex> \u2014 indeholder en URL til cirka 6,5 millioner h\u00f8j kvalitet videoer.<\/li>\n
  28. MPII menneskelig pose datas\u00e6t<\/a><\/noindex> \u2014 datas\u00e6ttet indeholder 25.000 billeder af menneskelige poser med ledannotering.<\/li>\n
  29. 20BN-something-something datas\u00e6t v2<\/a><\/noindex> \u2014 en samling af h\u00f8j kvalitet videoer, der viser, hvordan en person udf\u00f8rer forskellige handlinger.<\/li>\n
  30. Objekt 365 Datas\u00e6t<\/a><\/noindex> \u2014 datas\u00e6t med h\u00f8j kvalitet billeder med objektrammer.<\/li>\n
  31. Fotoskits datas\u00e6t<\/a><\/noindex> \u2014 indeholder over 1000 billeder med deres konturtegninger.<\/li>\n
  32. CQ500 Datas\u00e6t<\/a><\/noindex> \u2014 datas\u00e6ttet indeholder 491 CT-scanninger af hoveder med 193.317 snit.<\/li>\n
  33. IMDB-Wiki datas\u00e6t<\/a><\/noindex> \u2014 datas\u00e6t med over 5 millioner ansigtsbilleder med k\u00f8n og aldersm\u00e6rkning.Anvendelsestilf\u00e6lde med kildekode i K\u00f8n & Alder Detektion Python Projekt<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n
  34. Youtube 8M Datas\u00e6t<\/a><\/noindex> \u2014 m\u00e6rket datas\u00e6t af videoer, der indeholder 6,1 millioner Youtube video-id'er.<\/li>\n
  35. Urban Sound 8K datas\u00e6t<\/a><\/noindex> \u2014 datas\u00e6t med bylyde (indeholder 8732 bylyde fra 10 klasser).<\/li>\n
  36. LSUN Datas\u00e6t<\/a><\/noindex> \u2014 datas\u00e6t best\u00e5ende af millioner af farvebilleder af scener og objekter (omtrent 59 millioner billeder, 10 forskellige scenekategorier og 20 forskellige objektkategorier).<\/li>\n
  37. RAVDESS Datas\u00e6t<\/a><\/noindex> \u2014 en audiovisiuel database af f\u00f8lelsesm\u00e6ssig tale.Anvendelsestilf\u00e6lde med kildekode i Tale-emotion genkendelse Python Projekt<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n
  38. Librispeech Datas\u00e6t<\/a><\/noindex> \u2014 datas\u00e6ttet indeholder 1000 timers engelsk tale med forskellige accenter.<\/li>\n
  39. Baidu Apolloscape Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 datas\u00e6t til udvikling af teknologier til selvk\u00f8rende k\u00f8rsel. <\/li>\n
  40. Quandl Data Portal<\/a><\/noindex> \u2014 opbevaring af \u00f8konomiske og finansielle data (b\u00e5de gratis og betalt indhold).<\/li>\n
  41. The World Bank Open Data Portal<\/a><\/noindex> \u2014 information om l\u00e5n givet af Verdensbanken til udviklingslande.<\/li>\n
  42. IMF Data Portal<\/a><\/noindex> \u2014 portalen fra Den Internationale Valutafond, der publicerer data om international finans, g\u00e6ldsrater, investeringer, valutareserver og varer.<\/li>\n
  43. American Economic Association (AEA) Data Portal<\/a><\/noindex> \u2014 ressource til at finde makro\u00f8konomiske data fra USA.<\/li>\n
  44. Google Trends Data Portal<\/a><\/noindex> \u2014 data om Google-trends kan bruges til visuel udforskning og analyse af data.<\/li>\n
  45. Financial Times Market Data Portal<\/a><\/noindex> \u2014 ressource til at f\u00e5 aktuel information om finansmarkederne over hele verden.<\/li>\n
  46. Data.gov Portal<\/a><\/noindex> \u2014 portal for \u00e5bne data fra den amerikanske regering (landbrug, sundhed, klima, uddannelse, energiforbrug, finans, videnskab og forskning osv.).<\/li>\n
  47. Data Portal: Open government data (India)<\/a><\/noindex> \u2014 \u00e5ben regeringsdata-platform i Indien.<\/li>\n
  48. Food environment Atlas Data Portal<\/a><\/noindex> \u2014 indeholder forskningsdata om ern\u00e6ring i USA.<\/li>\n
  49. Health Data Portal<\/a><\/noindex> \u2014 dette er portalen fra det amerikanske ministerium for sundhed og sociale tjenester.<\/li>\n
  50. Centers for Disease Control and Prevention Data Portal<\/a><\/noindex> \u2014 indeholder en bred vifte af sundhedsrelaterede data.<\/li>\n
  51. London Datastore Portal<\/a><\/noindex> \u2014 data om folks liv i London.<\/li>\n
  52. Canada Government Open Data Portal<\/a><\/noindex> \u2014 portal for \u00e5bne data om kanadierne (landbrug, kunst, musik, uddannelse, regering, sundhed osv.)<\/li>\n<\/ol>\n

    L\u00e6s mere<\/h3>\n

    <\/p>\n