{"id":56370,"date":"2020-02-11T00:00:00","date_gmt":"2020-02-10T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/kak-energetik-izuchal-nejroseti-i-obzor-na-besplatnyj-kurs-udacity-intro-to-tensorflow-for-deep-learning"},"modified":"2020-02-18T14:04:38","modified_gmt":"2020-02-18T11:04:38","slug":"kak-energetik-izuchal-nejroseti-i-obzor-na-besplatnyj-kurs-udacity-intro-to-tensorflow-for-deep-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/da\/blog\/news\/kak-energetik-izuchal-nejroseti-i-obzor-na-besplatnyj-kurs-udacity-intro-to-tensorflow-for-deep-learning","title":{"rendered":"Hvordan en energitekniker studerede neurale netv\u00e6rk og anmeldelse af det gratis kursus \u00abUdacity: Introduktion til TensorFlow for Deep Learning\u00bb","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Hele mit bevidste liv har jeg v\u00e6ret energitekniker (nej, denne gang taler vi ikke om en drik med tvivlsomme egenskaber). <\/p>\n

Jeg har aldrig rigtig v\u00e6ret interesseret i verdenen inden for informationsteknologi, og selv at multiplikere matricer ville jeg n\u00e6ppe kunne g\u00f8re p\u00e5 et stykke papir. Og det har aldrig v\u00e6ret n\u00f8dvendigt for mig, men for at give dig en id\u00e9 om karakteren af mit arbejde, vil jeg dele en fantastisk historie. Engang bad jeg mine kolleger om at udf\u00f8re et arbejde i Excel \u2013 et regneark, og efter halvanden arbejdsdag gik jeg over til dem, og de sad der og summede data op med en lommeregner, ja, ja, en helt almindelig sort lommeregner med knapper. S\u00e5 hvilken snak om neurale netv\u00e6rk kan der v\u00e6re efter det?.. Derfor har jeg aldrig haft nogen s\u00e6rlig baggrund for at dykke ned i IT-verdenen. Men som man siger, \"det er godt der, hvor vi ikke er\", mine venner har pestet mig med historier om augmented reality, neurale netv\u00e6rk og programmeringssprog (prim\u00e6rt om Python).<\/p>\n

P\u00e5 ord l\u00f8d det ret enkelt, og jeg besluttede, hvorfor ikke mestre denne magiske kunst for at anvende den inden for mit felt.<\/p>\n

I denne artikel vil jeg undlade mine fors\u00f8g p\u00e5 at l\u00e6re grundprincippet i Python og dele mine indtryk fra den gratis TensorFlow-kursus fra Udacity.<\/p>\n

\"Hvordan
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

Introduktion<\/h2>\n

\nDet er v\u00e6rd at n\u00e6vne, at efter 11 \u00e5r i energisektoren, hvor du ved og kan g\u00f8re alt og endda lidt mere (i forhold til dit ansvarsomr\u00e5de), s\u00e5 fremkalder det en stormende entusiasme at l\u00e6re helt nye ting, men p\u00e5 den anden side kan det ogs\u00e5 v\u00e6re en fysisk smerte \"af tandhjulene i hovedet\".<\/p>\n

Jeg er stadig ikke helt klar over alle grundl\u00e6ggende koncepter inden for programmering og maskinl\u00e6ring, s\u00e5 v\u00e6r venlig ikke at d\u00f8mme mig for h\u00e5rdt. Jeg h\u00e5ber, at min artikel vil v\u00e6re interessant og nyttig for dem, der er ligesom mig \u2014 langt fra softwareudvikling.<\/p>\n

F\u00f8r jeg g\u00e5r videre til kursusoversigten, vil jeg n\u00e6vne, at du skal have i det mindste minimum kendskab til Python for at studere det. Du kan l\u00e6se et par b\u00f8ger for begyndere (jeg er ogs\u00e5 begyndt at tage et kursus p\u00e5 Stepic, men har endnu ikke fuldf\u00f8rt det). <\/p>\n

I selve TensorFlow-kurset vil der ikke v\u00e6re komplekse konstruktioner, men det vil v\u00e6re n\u00f8dvendigt at forst\u00e5, hvorfor biblioteker importeres, hvordan en funktion defineres, og hvorfor der s\u00e6ttes noget ind i den.<\/p>\n

Hvorfor TensorFlow og Udacity? <\/h2>\n

\nMit mit mit mit... <\/p>\n

Jeg valgte TensorFlow, fordi jeg havde h\u00f8rt om det fra mine venner. Og som jeg forstod, er dette kursus ret popul\u00e6rt.<\/p>\n

Jeg fors\u00f8gte at starte studiet med den officielle tutorial <\/a><\/noindex>.<\/p>\n

Og jeg st\u00f8dte straks p\u00e5 to problemer.<\/p>\n