{"id":86861,"date":"2020-06-30T19:42:06","date_gmt":"2020-06-30T17:42:06","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/uskoryaem-razrabotku-s-pomoshhyu-servisov-azure-sozdaem-chat-boty-i-kognitivnye-sluzhby-sredstvami-platformy"},"modified":"2020-06-30T19:42:06","modified_gmt":"2020-06-30T17:42:06","slug":"uskoryaem-razrabotku-s-pomoshhyu-servisov-azure-sozdaem-chat-boty-i-kognitivnye-sluzhby-sredstvami-platformy","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/da\/blog\/administrirovanie\/uskoryaem-razrabotku-s-pomoshhyu-servisov-azure-sozdaem-chat-boty-i-kognitivnye-sluzhby-sredstvami-platformy","title":{"rendered":"Accelerer udviklingen ved hj\u00e6lp af Azure-tjenester: opret chatbots og kognitive tjenester ved hj\u00e6lp af platformen","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Hej, Habr! I dag vil vi tale om, hvordan man med Azure kan l\u00f8se opgaver, der normalt kr\u00e6ver menneskelig deltagelse. Operat\u00f8rer bruger meget tid p\u00e5 at besvare de samme sp\u00f8rgsm\u00e5l, h\u00e5ndtere telefonopkald og tekstbeskeder. Chatbots automatiserer kommunikationen og genkendelsen og reducerer belastningen p\u00e5 mennesker. Bots bruges ogs\u00e5 i Azure DevOps, hvor de for eksempel giver mulighed for at godkende udgivelser, styre bygninger \u2014 se, starte og stoppe \u2014 direkte fra Slack eller Microsoft Teams. I bund og grund minder en chatbot om en CLI, men er interaktiv og g\u00f8r det muligt for udvikleren at forblive i konteksten af diskussionen i chatten.<\/p>\n

I denne artikel vil vi tale om v\u00e6rkt\u00f8jerne til at oprette chatbots, vise, hvordan de kan forbedres ved hj\u00e6lp af kognitive tjenester, og beskrive, hvordan man kan fremskynde udviklingen ved hj\u00e6lp af de f\u00e6rdige tjenester i Azure.<\/p>\n

\"Accelerer
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

Chatbots og kognitive tjenester: hvad har de til f\u00e6lles og hvordan adskiller de sig?<\/h2>\n

\nFor at oprette bots i Microsoft Azure anvendes Azure Bot-tjenesten og Bot Framework-platformen. Sammen repr\u00e6senterer de en softwarepakke til at bygge, teste, implementere og administrere bots, som g\u00f8r det muligt at skabe b\u00e5de enkle og avancerede systemer til kommunikation med st\u00f8tte for tale, naturlig sproggenkendelse og andre funktioner.<\/p>\n

Lad os antage, at du har brug for at implementere en simpel bot baseret p\u00e5 en virksomheds tjeneste til sp\u00f8rgsm\u00e5l og svar, eller omvendt, at oprette en funktionel bot med et komplekst forgrenet kommunikationssystem. Til dette kan man benytte sig af en r\u00e6kke v\u00e6rkt\u00f8jer, der groft set kan opdeles i tre grupper:\u00a0<\/p>\n

    \n
  1. Tjenester til hurtig udvikling af dialoggr\u00e6nseflader (bots).\n<\/li>\n
  2. F\u00e6rdige kognitive AI-tjenester til forskellige anvendelsesscenarier (billedgenkendelse, tale, vidensbase og s\u00f8gning).\n<\/li>\n
  3. Tjenester til oprettelse og tr\u00e6ning af AI-modeller.\n<\/li>\n<\/ol>\n

    \nNormalt blander folk intuitivt \"bots\" og \"kognitive tjenester\", fordi begge begreber er baseret p\u00e5 kommunikationen, og der er dialoger i anvendelsesscenarierne for bots og tjenester. Men chatbots arbejder med n\u00f8gleord og triggere, mens kognitive tjenester arbejder med vilk\u00e5rlige foresp\u00f8rgsler, der typisk behandles af mennesker:\u00a0<\/p>\n

    \"Accelerer
    \n
    \nKognitive tjenester er en anden m\u00e5de at kommunikere med brugeren p\u00e5, hvilket hj\u00e6lper med at konvertere en vilk\u00e5rlig anmodning til en klar kommando og videreformidle den til robotten.\u00a0<\/p>\n

    Chatbots er s\u00e5ledes applikationer til behandling af anmodninger, mens kognitive tjenester er v\u00e6rkt\u00f8jer til intelligent analyse af anmodninger, der aktiveres separat, men som chatbotten kan tilg\u00e5 for at blive 'intelligent'.\u00a0<\/p>\n

    Oprettelse af chatbots<\/h2>\n

    \nDen anbefalede designmodel for en bot i Azure ser s\u00e5ledes ud:\u00a0<\/p>\n

    \"Accelerer
    \n
    \nTil design og udvikling af bots i Azure anvendes     Bot Framework<\/a><\/noindex>. P\u00e5 GitHub findes der bots eksempler<\/a><\/noindex>, mulighederne i rammev\u00e6rket \u00e6ndrer sig, s\u00e5 det er vigtigt at tage h\u00f8jde for den version af SDK, der anvendes i bots.<\/p>\n

    Rammev\u00e6rket giver flere muligheder for at oprette bots: ved hj\u00e6lp af klassisk kode, kommandolinjev\u00e6rkt\u00f8jer eller flowcharts. Den sidste mulighed visualiserer dialoger, og til dette kan man bruge manageren Bot Framework Composer<\/a><\/noindex>. Den blev udviklet p\u00e5 baggrund af Bot Framework SDK som et visuelt udviklingsv\u00e6rkt\u00f8j, som tv\u00e6rfaglige teams kan bruge til at skabe bots.<\/p>\n

    \"Accelerer
    \n
    \nBot Framework Composer g\u00f8r det muligt at skabe dialogstruktur ved brug af blokke, som botten vil arbejde med. Derudover kan man oprette triggere, dvs. n\u00f8gleord, som botten vil reagere p\u00e5 under dialogen. For eksempel p\u00e5 ordene 'operat\u00f8r', 'tyveri' eller 'stop' og 'nok'.<\/p>\n

    I Bot Framework Composer kan man oprette komplekse grene af dialoger ved hj\u00e6lp af Adaptive Dialogs<\/a><\/noindex>. Dialoger kan bruge b\u00e5de kognitive tjenester og h\u00e6ndelseskort (Adaptive Cards):<\/p>\n

    \"Accelerer
    \n
    \nEfter oprettelsen kan chatbots implementeres i abonnementet, hvor et automatisk genereret script opretter alle n\u00f8dvendige ressourcer: kognitive tjenester, applikationsplan, applikationsindsigt, database osv.<\/p>\n

    QnA Maker<\/h3>\n

    \nFor at oprette enkle bots baseret p\u00e5 virksomhedens databaser med sp\u00f8rgsm\u00e5l og svar kan man bruge den kognitive tjeneste QnA Maker. Den implementeres som en simpel webwizard, der g\u00f8r det muligt at indtaste et link til virksomhedens vidensbase (FAQ URLs) eller tage udgangspunkt i en samling dokumenter i formatet *.doc eller *.pdf. Efter oprettelsen af indekset vil botten selv finde de mest relevante svar p\u00e5 brugerens sp\u00f8rgsm\u00e5l.<\/p>\n

    Med QnAMaker kan du ogs\u00e5 oprette k\u00e6der af opf\u00f8lgende sp\u00f8rgsm\u00e5l med automatisk oprettelse af knapper, tilf\u00f8je metadata til vidensbasen og videreuddanne tjenesten under brug.<\/p>\n

    Tjenesten kan bruges som en chatbot, der kun udf\u00f8rer denne funktion, eller som en del af en kompleks chatbot, der afh\u00e6ngigt af foresp\u00f8rgslen bruger andre AI-tjenester eller elementer fra Bot Framework.<\/p>\n

    Arbejdet med andre kognitive tjenester<\/h2>\n

    \nAzure-platformen har mange forskellige kognitive tjenester. Teknisk set er det uafh\u00e6ngige webtjenester, der kan kaldes fra koden. Tjenesten returnerer et specifikt format JSON, der kan bruges i chatbotten.<\/p>\n

    \"Accelerer
    \nDe mest anvendte i chatbots er:<\/p>\n

      \n
    1. Teksgenkendelse.\n<\/li>\n
    2. Genkendelse af bestemte kategorier af billeder udarbejdet af udvikleren Custom Vision Service (produktionscase: genkendelse af, om en medarbejder har p\u00e5 sig hjelm, beskyttelsesbriller eller maske).\n<\/li>\n
    3. Ansigtsgenkendelse (et fremragende brugsscenarie - at kontrollere, om ansigtet, der er pr\u00e6senteret af respondenten, er deres eget, eller om det er et billede af en hund eller et billede af en person af det andet k\u00f8n).\n<\/li>\n
    4. Talgenkendelse.\n<\/li>\n
    5. Billedanalyse.\n<\/li>\n
    6. Overs\u00e6ttelse (vi husker alle, hvor meget st\u00f8j den synkrone overs\u00e6ttelse i Skype skabte).\n<\/li>\n
    7. Beskrevet kontrol og forslag til fejlretning.\n<\/li>\n<\/ol>\n

      <\/p>\n

      LUIS<\/h3>\n

      \nDer kan ogs\u00e5 v\u00e6re behov for LUIS<\/a><\/noindex> (Language Understanding Intelligent Service). Tjenestens opgaver:<\/p>\n