{"id":89498,"date":"2020-07-23T13:42:07","date_gmt":"2020-07-23T11:42:07","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/testirovanie-proizvoditelnosti-analiticheskih-zaprosov-v-postgresql-clickhouse-i-clickhousedb_fdw-postgresql"},"modified":"2020-07-23T13:42:07","modified_gmt":"2020-07-23T11:42:07","slug":"testirovanie-proizvoditelnosti-analiticheskih-zaprosov-v-postgresql-clickhouse-i-clickhousedb_fdw-postgresql","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/da\/blog\/administrirovanie\/testirovanie-proizvoditelnosti-analiticheskih-zaprosov-v-postgresql-clickhouse-i-clickhousedb_fdw-postgresql","title":{"rendered":"Test af ydelsen af analytiske foresp\u00f8rgsler i PostgreSQL, ClickHouse og clickhousedb_fdw (PostgreSQL)","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

I denne unders\u00f8gelse \u00f8nskede jeg at se, hvilke pr\u00e6stationsforbedringer der kan opn\u00e5s ved at bruge ClickHouse som datakilde i stedet for PostgreSQL. Jeg kender de pr\u00e6stationsfordele, jeg f\u00e5r ved at bruge ClickHouse. Vil disse fordele blive bevaret, hvis jeg f\u00e5r adgang til ClickHouse fra PostgreSQL ved hj\u00e6lp af en ekstern dataskal (FDW)? <\/p>\n

<\/a><\/noindex><\/p>\n

De databaser, der bliver unders\u00f8gt, er PostgreSQL v11, clickhousedb_fdw og ClickHouse-databasen. I sidste ende vil vi fra PostgreSQL v11 k\u00f8re forskellige SQL-foresp\u00f8rgsler, der styres gennem vores clickhousedb_fdw til ClickHouse-databasen. Derefter vil vi se, hvordan FDWs pr\u00e6station sammenlignes med de samme foresp\u00f8rgsler, der k\u00f8res i nativ PostgreSQL og nativ ClickHouse.<\/p>\n

<\/p>\n

Clickhouse-database<\/h3>\n

<\/p>\n

ClickHouse er et open source kolonne-baseret databasesystem, der kan n\u00e5 pr\u00e6stationer, der er 100-1000 gange hurtigere end traditionelle databasemetoder, i stand til at h\u00e5ndtere over en milliard r\u00e6kker p\u00e5 mindre end et sekund.<\/p>\n

<\/p>\n

Clickhousedb_fdw<\/h3>\n

<\/p>\n

clickhousedb_fdw er en ekstern dataskal til ClickHouse-databasen, eller FDW, som er et open source-projekt fra Percona. Her er et link til projektets GitHub-repositorium<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

<\/p>\n

I marts skrev jeg en blog, der fort\u00e6ller dig mere om vores FDW<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

<\/p>\n

Som du vil se, leverer dette en FDW for ClickHouse, der muligg\u00f8r SELECT from og INSERT INTO ClickHouse-databasen fra PostgreSQL v11-serveren.<\/p>\n

<\/p>\n

FDW underst\u00f8tter avancerede funktioner som aggregater og join. Dette \u00f8ger betydeligt ydeevnen ved at udnytte ressourcerne fra den eksterne server til disse ressourcekr\u00e6vende operationer.<\/p>\n

<\/p>\n

Benchmark-milj\u00f8<\/h3>\n

<\/p>\n