{"id":96141,"date":"2020-10-08T19:42:37","date_gmt":"2020-10-08T17:42:37","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/promyshlennye-tendenczii-v-oblasti-massovyh-sistem-hraneniya-dannyh"},"modified":"2020-10-08T19:42:37","modified_gmt":"2020-10-08T17:42:37","slug":"promyshlennye-tendenczii-v-oblasti-massovyh-sistem-hraneniya-dannyh","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/da\/blog\/administrirovanie\/promyshlennye-tendenczii-v-oblasti-massovyh-sistem-hraneniya-dannyh","title":{"rendered":"Industrietrends inden for masse dataopbevaringssystemer","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

I dag skal vi tale om, hvordan vi bedst opbevarer data i en verden, hvor 5G-netv\u00e6rk, genomscannere og selvk\u00f8rende biler genererer mere data p\u00e5 en dag, end hele menneskeheden har genereret siden den industrielle revolution.<\/p>\n

\"Industrietrends
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

Verden genererer stadig mere information. En del af den er flygtig og g\u00e5r tabt lige s\u00e5 hurtigt, som den samles. Andet skal opbevares i l\u00e6ngere tid, og noget er endda designet til at vare \"i \u00e5rhundreder\" \u2013 i det mindste som vi ser det nu. Informationsstr\u00f8mme akkumuleres i datacentre med en hastighed, der g\u00f8r, at enhver ny tilgang, enhver teknologi, der skal im\u00f8dekomme denne uendelige \"eftersp\u00f8rgsel\", hurtigt bliver for\u00e6ldet.<\/p>\n

\"Industrietrends
\n<\/p>\n

40 \u00e5rs udvikling af distribuerede Lagringssystemer<\/h2>\n

\nDe f\u00f8rste netv\u00e6rkslagre i den form, vi kender, dukkede op i 1980'erne. Mange af jer har st\u00f8dt p\u00e5 NFS (Network File System), AFS (Andrew File System) eller Coda. Ti \u00e5r senere \u00e6ndrede mode og teknologi sig, og distribuerede filsystemer blev erstattet af klynge-Lagringssystemer baseret p\u00e5 GPFS (General Parallel File System), CFS (Clustered File Systems) og StorNext. Der blev brugt bloklagringssystemer af klassisk arkitektur som grundlag, ovenp\u00e5 hvilke der blev oprettet et ensartet filsystem ved hj\u00e6lp af et softwarelag. Disse og lignende l\u00f8sninger anvendes stadig, bes\u00e6tter deres niche og er stadig eftertragtede.<\/p>\n

Ved \u00e5rtusindeskiftet \u00e6ndrede paradigmet for distribuerede lagersystemer sig noget, og systemer med SN-arkitektur (Shared-Nothing) kom i front. Der skete et skifte fra klyngeopbevaring til opbevaring p\u00e5 separate enheder, som ofte var klassiske servere med software til p\u00e5lidelig opbevaring; p\u00e5 s\u00e5danne principper er HDFS (Hadoop Distributed File System) og GFS (Global File System) opbygget.<\/p>\n

Mod 2010'erne blev de koncepter, der ligger til grund for distribuerede lagersystemer, i stigende grad afspejlet i fuldt udviklede kommercielle produkter som VMware vSAN, Dell EMC Isilon og vores Huawei OceanStor<\/a><\/noindex>. Bag de n\u00e6vnte platforme st\u00e5r ikke l\u00e6ngere et samfund af entusiaster, men specifikke leverand\u00f8rer, der tager ansvar for funktionaliteten, support, service og vedligeholdelse af produktet og sikrer dets fremtidige udvikling. S\u00e5danne l\u00f8sninger er mest efterspurgte i flere sektorer.<\/p>\n

\"Industrietrends
\n<\/p>\n

Telekommunikationsoperat\u00f8rer<\/h2>\n

\nEn af de \u00e6ldste forbrugere af distribuerede lagringssystemer er telekommunikationsoperat\u00f8rer. Diagrammet viser, hvilke grupper af applikationer der genererer hovedparten af dataene. OSS (Operations Support Systems), MSS (Management Support Services) og BSS (Business Support Systems) udg\u00f8r tre komplement\u00e6re softwarelag, der er n\u00f8dvendige for at levere service til abonnenterne, finansiel rapportering til udbyderen og driftsst\u00f8tte til operat\u00f8rens ingeni\u00f8rer.<\/p>\n

Ofte er dataene fra disse lag st\u00e6rkt sammenblandet, og for at undg\u00e5 ophobning af un\u00f8dvendige kopier benyttes distribuerede lagre, der akkumulerer al information, der kommer fra det aktive netv\u00e6rk. Lagringssystemerne samles i et f\u00e6lles pulje, som alle services f\u00e5r adgang til.<\/p>\n

Vores beregninger viser, at overgangen fra klassiske lagringssystemer til bloklagring kan spare op til 70% af budgettet ved blot at undg\u00e5 dedikerede hi-end lagringssystemer og bruge almindelige servere med klassisk arkitektur (normalt x86), der arbejder sammen med specialiseret software. Mobiloperat\u00f8rer har allerede for l\u00e6nge siden begyndt at erhverve s\u00e5danne l\u00f8sninger i betydelige m\u00e6ngder. Is\u00e6r russiske operat\u00f8rer har brugt s\u00e5danne produkter fra Huawei i mere end seks \u00e5r.<\/p>\n

Ja, visse opgaver kan ikke udf\u00f8res med distribuerede systemer. For eksempel ved h\u00f8je krav til ydeevne eller kompatibilitet med \u00e6ldre protokoller. Men ikke mindre end 70% af de data, som operat\u00f8ren behandler, kan helt klart placeres i en distribueret pulje.<\/p>\n

\"Industrietrends
\n<\/p>\n

Banksektoren<\/h2>\n

\nI enhver bank eksisterer mange forskellige IT-systemer, fra processtyring til automatiseret banksystem. Denne infrastruktur arbejder ogs\u00e5 med enorme m\u00e6ngder information, og en stor del af opgaverne kr\u00e6ver ikke h\u00f8j ydeevne og p\u00e5lidelighed i lagringssystemerne, s\u00e5som udvikling, testning, automatisering af kontorprocesser osv. Her er brugen af klassiske lagringssystemer mulig, men bliver med \u00e5rene mindre fordelagtigt. Desuden mangler der fleksibilitet i ressourceforbruget af lagringssystemer, hvis ydeevne beregnes ud fra den maksimale belastning.<\/p>\n

Ved brug af distribuerede lagringssystemer kan deres noder, der i princippet er almindelige servere, til enhver tid konverteres, f.eks. til et serverfarm og bruges som en beregningsplatform.<\/p>\n

\"Industrietrends
\n<\/p>\n

Data s\u00f8er<\/h2>\n

\nDiagrammet ovenfor viser en liste over typiske forbrugere af tjenester data lake<\/a><\/noindex>. Dette kan v\u00e6re e-forvaltningstjenester (f.eks. \"Borger.dk\"), som har gennemg\u00e5et digitalisering, finansielle institutioner m.m. Alle har brug for at arbejde med store m\u00e6ngder heterogen information. <\/p>\n

Drift af klassiske lagringssystemer til l\u00f8sning af s\u00e5danne opgaver er ikke effektiv, da der kr\u00e6ves b\u00e5de h\u00f8jtydende adgang til blokdatabaser og almindelig adgang til biblioteker af scannede dokumenter, der opbevares som objekter. Her kan ogs\u00e5 tilknyttes et bestillingssystem via en webportal. For at implementere alt dette p\u00e5 en klassisk lagringsplatform kr\u00e6ves der et stort s\u00e6t udstyr til forskelligartede opgaver. Et enkelt horisontalt universelt lagringssystem kan fint d\u00e6kke alle de f\u00f8rn\u00e6vnte opgaver: det kr\u00e6ver blot at oprette flere puljer med forskellige lagringskarakteristika.<\/p>\n

\"Industrietrends
\n<\/p>\n

Skabere af ny information<\/h2>\n

\nM\u00e6ngden af information, der opbevares i verden, vokser med cirka 30% om \u00e5ret. Det er gode nyheder for leverand\u00f8rer af lagringssystemer, men hvad er og vil v\u00e6re den prim\u00e6re kilde til disse data?<\/p>\n

For ti \u00e5r siden blev sociale medier s\u00e5danne generat\u00f8rer, hvilket kr\u00e6vede skabelsen af mange nye algoritmer, hardwarel\u00f8sninger osv. Nu er der tre hoveddrivere for v\u00e6ksten i lagringsm\u00e6ngder. Den f\u00f8rste er cloud computing. I dag bruger cirka 70% af virksomhederne p\u00e5 en eller anden m\u00e5de cloud-tjenester. Det kan v\u00e6re e-mail-systemer, sikkerhedskopier og andre virtualiserede enheder.
\nDen anden driver er femte generations netv\u00e6rk. Dette giver nye hastigheder og nye datam\u00e6ngder. If\u00f8lge vores prognoser vil udbredelsen af 5G f\u00f8re til et fald i eftersp\u00f8rgslen efter flash-hukommelseskort. Uanset hvor meget hukommelse der er i telefonen, vil den til sidst v\u00e6re fyldt, og med en 100 megabit forbindelse i en enhed er der ikke l\u00e6ngere nogen grund til at gemme billeder lokalt.<\/p>\n

Den tredje gruppe \u00e5rsager til den stigende eftersp\u00f8rgsel efter lagringssystemer inkluderer den hastige udvikling af kunstig intelligens, overgangen til big data-analyse og trenden mod universel automatisering af alt, hvad der er muligt.<\/p>\n

En s\u00e6rlig karakteristika ved \u00abnyt trafik\u00bb er dens ustrukturerethed<\/a><\/noindex>. Vi skal opbevare disse data uden at definere deres format. Det kr\u00e6ves kun ved den efterf\u00f8lgende l\u00e6sning. For eksempel vil et banksystem til scoring af den tilg\u00e6ngelige l\u00e5nesum kigge p\u00e5 de billeder, du har delt p\u00e5 sociale medier, for at vurdere, hvor ofte du bes\u00f8ger stranden og restauranter, samtidig med at det analyserer de medicinske dokumenter, der er tilg\u00e6ngelige for det. Disse data er p\u00e5 den ene side omfattende, men p\u00e5 den anden side er de uhomogene.<\/p>\n

\"Industrietrends
\n<\/p>\n

Havet af ustrukturerede data<\/h2>\n

\nHvilke problemer medf\u00f8rer s\u00e5 fremkomsten af \u00abnye data\u00bb? Den prim\u00e6re blandt dem er selvf\u00f8lgelig m\u00e6ngden af information og de beregnede opbevaringsperioder. Et moderne selvk\u00f8rende k\u00f8ret\u00f8j genererer hver dag op til 60 TB data fra alle dets sensorer og mekanismer. For at udvikle nye bev\u00e6gelsesalgoritmer skal denne information behandles inden for samme d\u00f8gn, ellers vil den begynde at ophobe sig. Samtidig skal den opbevares i meget lang tid \u2014 i \u00e5rtier. Kun da kan man i fremtiden drage konklusioner baseret p\u00e5 store analytiske pr\u00f8ver.<\/p>\n

En enhed til dekodning af genetiske sekvenser producerer omtrent 6 TB om dagen. Og de data, der indsamles med dens hj\u00e6lp, implicerer overhovedet ikke sletning, hvilket betyder, at de hypotetisk set skal opbevares for evigt.<\/p>\n

Endelig er der de samme femte generations netv\u00e6rk. Udover selve den overf\u00f8rte information er et s\u00e5dant netv\u00e6rk ogs\u00e5 en enorm generator af data: aktivitetsprotokoller, opkaldsoptagelser, mellemresultater af maskininteraktioner osv. <\/p>\n

Alt dette kr\u00e6ver udvikling af nye tilgange og algoritmer til opbevaring og behandling af information. Og s\u00e5danne tilgange er ved at dukke op.<\/p>\n

\"Industrietrends
\n<\/p>\n

Teknologier fra den nye \u00e6ra<\/h2>\n

\nMan kan fremh\u00e6ve tre grupper af l\u00f8sninger, der har til form\u00e5l at im\u00f8dekomme de nye krav til informationslagringssystemer: implementering af kunstig intelligens, teknisk evolution af datalagringsmedier og innovationer inden for systemarkitektur. Lad os starte med AI.<\/p>\n

\"Industrietrends
\n
\nI de nye l\u00f8sninger fra Huawei anvendes kunstig intelligens allerede p\u00e5 niveauet af selve lagringssystemet, som er udstyret med en AI-processor, der g\u00f8r det muligt for systemet selv at analysere sin tilstand og forudsige fejl. Hvis lagringssystemet tilsluttes en servicecloud med betydelig beregningskraft, kan den kunstige intelligens behandle mere information og forbedre n\u00f8jagtigheden af sine hypoteser.<\/p>\n

Udover fejl kan denne AI forudsige fremtidig spidsbelastning og tiden tilbage, indtil kapaciteten udt\u00f8mmes. Dette g\u00f8r det muligt at optimere ydeevnen og skalere systemet, inden nogen u\u00f8nskede h\u00e6ndelser indtr\u00e6ffer.<\/p>\n

\"Industrietrends
\n
\nLad os nu tale om udviklingen af datalagringsenheder. De f\u00f8rste flash-drev blev fremstillet ved hj\u00e6lp af SLC-teknologi (Single-Level Cell). Enheder baseret p\u00e5 denne teknologi var hurtige, p\u00e5lidelige og stabile, men de havde en lille kapacitet og var meget dyre. V\u00e6ksten i kapacitet og faldet i priserne blev opn\u00e5et gennem visse tekniske kompromiser, som reducerede hastighed, p\u00e5lidelighed og levetid for enhederne. Ikke desto mindre p\u00e5virkede denne trend ikke selve lagringssystemerne, som gennem forskellige arkitektoniske genveje generelt blev b\u00e5de mere ydedygtige og mere p\u00e5lidelige.<\/p>\n

Men hvorfor var der behov for All-Flash lagringssystemer? Var det ikke tilstr\u00e6kkeligt blot at erstatte gamle HDD'er med nye SSD'er i den allerede eksisterende system? Dette var n\u00f8dvendigt for effektivt at udnytte alle ressourcerne fra de nye flash-lagringsenheder, hvilket var umuligt i de gamle systemer. <\/p>\n

Huawei har for eksempel udviklet en r\u00e6kke teknologier til at l\u00f8se denne opgave, hvoraf en blev FlashLink<\/a><\/noindex>, som maksimalt optimerede interaktionerne mellem \"disk - controller\". <\/p>\n

Intelligent identifikation gjorde det muligt at opdelle data i flere str\u00f8mme og h\u00e5ndtere en r\u00e6kke u\u00f8nskede f\u00e6nomener s\u00e5som WA<\/a><\/noindex> (write amplification). Samtidig har nye genoprettelsesalgoritmer, is\u00e6r RAID 2.0+<\/a><\/noindex>, \u00f8get hastigheden p\u00e5 genopbygningen, hvilket reducerer tiden til helt ubetydelige v\u00e6rdier.<\/p>\n

Fejl, overbelastning, \"skraldesamlings\" - disse faktorer p\u00e5virker heller ikke l\u00e6ngere ydeevnen i lagringssystemet takket v\u00e6re specialtilpassede controllere.<\/p>\n

\"Industrietrends
\n
\nOg bloklagringsl\u00f8sninger forbereder sig p\u00e5 at m\u00f8de NVMe<\/a><\/noindex>. Vi minder om, at den klassiske tilgang til dataadgang fungerede s\u00e5ledes: processoren henvendte sig til RAID-controlleren via PCI Express-bussen. Denne interagerede derefter med mekaniske diske via SCSI eller SAS. Anvendelsen af NVMe p\u00e5 backend har betydeligt accelereret hele processen, men det indebar en ulempe: lagringsenhederne m\u00e5tte have direkte tilslutning til processoren for at give den direkte adgang til hukommelsen.<\/p>\n

Den n\u00e6ste fase i udviklingen af teknologien, som vi ser nu, er anvendelsen af NVMe-oF (NVMe over Fabrics). Hvad ang\u00e5r Huaweis blokteknologier, underst\u00f8tter de allerede FC-NVMe (NVMe over Fibre Channel), og NVMe over RoCE (RDMA over Converged Ethernet) er p\u00e5 vej. Testmodellerne er fuldt funktionelle, og der er kun et par m\u00e5neder tilbage til deres officielle pr\u00e6sentation. Vi bem\u00e6rker, at alt dette ogs\u00e5 vil dukke op i distribuerede systemer, hvor 'Ethernet uden tab' vil v\u00e6re meget eftertragtet.<\/p>\n

\"Industrietrends
\n
\nEn yderligere metode til at optimere arbejdet med specifikt distribuerede lagringsl\u00f8sninger er den fuldst\u00e6ndige opgivelse af datamirroring. Huaweis l\u00f8sninger bruger ikke l\u00e6ngere n kopier, som i det velkendte RAID 1, og skifter helt til mekanismen EC<\/a><\/noindex> (Erasure coding). Et specielt matematisk v\u00e6rkt\u00f8j beregner med j\u00e6vne mellemrum kontrolblokke, der g\u00f8r det muligt at genoprette mellemliggende data i tilf\u00e6lde af tab.<\/p>\n

Mekanismer til deduplikerings- og kompressionsprocesser bliver obligatoriske. Hvis vi i klassiske lagringssystemer er begr\u00e6nset af antallet af installerede processorer i kontrollerne, s\u00e5 indeholder hvert modul i distribuerede horisontalt skalerbare lagringssystemer alt n\u00f8dvendigt: diske, hukommelse, processorer og interconnect. Disse ressourcer er tilstr\u00e6kkelige til, at deduplikation og komprimering har minimal indflydelse p\u00e5 ydeevnen.<\/p>\n

Og om hardwaremetoder til optimering. Her er det lykkedes at reducere belastningen p\u00e5 de centrale processorer ved hj\u00e6lp af ekstra dedikerede chips (eller dedikerede blokke i selve processoren), der fungerer som TOE<\/a><\/noindex> (TCP\/IP Offload Engine) eller som p\u00e5tager sig matematiske opgaver som EC, deduplikation og kompression.<\/p>\n

\"Industrietrends
\n
\nNye tilgange til datalagring er blevet realiseret i en dekomponeret (distribueret) arkitektur. I systemer med centraliseret lagring findes der en serverfabrik, som er tilsluttet via Fibre Channel til SAN<\/a><\/noindex> et stort antal arrays. Ulemperne ved denne tilgang er vanskeligheder med skalerbarhed og sikring af et garanteret serviceniveau (med hensyn til ydeevne eller forsinkelse). Hyperkonvergerede systemer benytter de samme v\u00e6rter \u2014 b\u00e5de til lager og behandling af information. Dette giver praktisk talt ubegr\u00e6nsede muligheder for skalerbarhed, men medf\u00f8rer h\u00f8je omkostninger for at opretholde dataintegriteten.<\/p>\n

I mods\u00e6tning til de to ovenst\u00e5ende implicerer dekomponeret arkitektur adskillelse af systemet i en beregningsfabrik og et horisontalt lagersystem<\/b>. Dette giver fordele fra begge arkitekturer og muligg\u00f8r praktisk talt ubegribelig skalerbarhed kun p\u00e5 den komponent, hvor ydeevnen mangler.<\/p>\n

\"Industrietrends
\n<\/p>\n

Fra integration til konvergens<\/h2>\n

\nEt klassisk problem, hvis relevans kun er steget de sidste 15 \u00e5r, er behovet for samtidigt at sikre bloklagring, filadgang, adgang til objekter, arbejde med big data farm osv. Kirseb\u00e6ret p\u00e5 toppen kunne for eksempel v\u00e6re et backup-system p\u00e5 magnetb\u00e5nd.<\/p>\n

I f\u00f8rste fase kunne man kun standardisere administrationen af disse tjenester. Heterogene datalagringssystemer var bundet til noget specialiseret software, hvorigennem administratoren fordelte ressourcer fra tilg\u00e6ngelige puljer. Men da disse puljer var forskellige hardware-m\u00e6ssigt, var belastningsmigration mellem dem umulig. P\u00e5 et h\u00f8jere integrationsniveau skete sammenl\u00e6gningen p\u00e5 gateway-niveau. Med f\u00e6lles filadgang kunne det gives gennem forskellige protokoller.<\/p>\n

Den mest avancerede metode til konvergens, vi har til r\u00e5dighed nu, indeb\u00e6rer oprettelse af et universelt hybrid-system. Netop s\u00e5dan, som vores OceanStor 100D<\/a><\/noindex>. Universel adgang bruger de samme h\u00e5rdvareressourcer, logisk opdelt i forskellige puljer, men tillader belastningsmigration. Alt dette kan g\u00f8res gennem en enkelt administrationskonsol. P\u00e5 denne m\u00e5de har vi v\u00e6ret i stand til at implementere konceptet '\u00e9t datacenter \u2013 \u00e9t lager'.<\/p>\n

\"Industrietrends
\n
\nOmkostningerne ved informationsopbevaring definerer nu mange arkitektoniske beslutninger. Selvom man trygt kan s\u00e6tte dette i centrum, diskuterer vi i dag 'live' opbevaring med aktiv adgang, s\u00e5 ydeevnen skal ogs\u00e5 tages i betragtning. Endnu en vigtig egenskab ved n\u00e6ste generations distribuerede systemer er ensartethed. Ingen \u00f8nsker at have flere disparate systemer, der styres fra forskellige konsoller. Alle disse kvaliteter er blevet realiseret i den nye serie af produkter fra Huawei. OceanStor Pacific<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

Massiv lager af n\u00e6ste generation<\/h2>\n

\nOceanStor Pacific opfylder kravene til p\u00e5lidelighed p\u00e5 niveauet 'seks ni' (99,9999%) og kan bruges til at oprette datacentre af klassen HyperMetro. Ved en afstand mellem to datacentre p\u00e5 op til 100 km viser systemerne en ekstra forsinkelse p\u00e5 2 ms, hvilket g\u00f8r det muligt at bygge katastrofesikre l\u00f8sninger baseret p\u00e5 dem, herunder med kvotumsystemer.<\/p>\n

\"Industrietrends
\n
\nProdukter i den nye serie viser alsidighed med hensyn til protokoller. OceanStor 100D underst\u00f8tter allerede blokadgang, objektadgang og Hadoop-adgang. Snart vil filadgang ogs\u00e5 blive implementeret. Der er ikke behov for at opbevare flere kopier af data, hvis de kan leveres via forskellige protokoller.<\/p>\n

\"Industrietrends
\n
\nHvordan relaterer ideen om 'netv\u00e6rk uden tab' sig til lagringssystemer? Det skyldes, at distribuerede datalagringssystemer er bygget p\u00e5 hurtige netv\u00e6rk, der underst\u00f8tter relevante algoritmer og RoCE-mekanismer. Vores switches hj\u00e6lper ogs\u00e5 med at \u00f8ge netv\u00e6rkhastigheden og reducere forsinkelser med et system af kunstig intelligens. AI Fabric<\/a><\/noindex>. Ydeevnefor\u00f8gelsen ved aktivering af AI Fabric kan n\u00e5 op p\u00e5 20%.<\/p>\n

\"Industrietrends
\n
\nHvad repr\u00e6senterer den nye node i det distribuerede lager OceanStor Pacific? En 5U formfaktor-l\u00f8sning indeholder 120 drev og kan erstatte tre klassiske noder, hvilket giver mere end dobbelt s\u00e5 stor pladsbesparelse i rack'en. Takket v\u00e6re opgivelsen af opbevaring af kopier \u00f8ges drevets effektivitet m\u00e6rkbart (op til +92%).<\/p>\n

Vi er vant til, at softwaredefinerede lagringssystemer er speciel software, der installeres p\u00e5 en klassisk server. Men for at opn\u00e5 optimale parametre kr\u00e6ver denne arkitektur nu ogs\u00e5 specielle noder. Den inkluderer to servere baseret p\u00e5 ARM-processorer, der styrer en r\u00e6kke 3-tommers lagringsenheder.<\/p>\n

\"Industrietrends
\n
\nDisse servere er ikke velegnede til hyperkonvergente l\u00f8sninger. For det f\u00f8rste er der ikke mange applikationer til ARM, og for det andet er det sv\u00e6rt at opretholde belastningsbalancen. Vi foresl\u00e5r at skifte til separat opbevaring: den beregningscluster, der best\u00e5r af klassiske eller rack-servere, fungerer separat, men tilsluttes OceanStor Pacific-lagringsnoderne, som ogs\u00e5 udf\u00f8rer deres direkte opgaver. Og det betaler sig.<\/p>\n

For eksempel, lad os tage en klassisk l\u00f8sning til opbevaring af store data med et hyperkonvergent system, der optager 15 serverracks. Hvis belastningen fordeles mellem separate beregningsservere og OceanStor Pacific-lagringsnoder og adskilles, vil antallet af n\u00f8dvendige racks halveres! Dette reducerer omkostningerne ved drift af datacenteret og mindsker de samlede ejeromkostninger. I en verden, hvor m\u00e6ngden af gemt information vokser med 30 % om \u00e5ret, skal man ikke sprede s\u00e5danne fordele.<\/p>\n

***<\/h2>\n

\nDu kan f\u00e5 mere information om Huawei-l\u00f8sninger og deres anvendelsesscenarier p\u00e5 vores websitet<\/a><\/noindex> eller ved at kontakte virksomhedens repr\u00e6sentanter direkte.
\n
Kilde: habr.com<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

\u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u043f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u043c\u0438\u0440\u0435, \u0433\u0434\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u043f\u044f\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0441\u043a\u0430\u043d\u0435\u0440\u044b \u0433\u0435\u043d\u043e\u043c\u043e\u0432 \u0438 \u0431\u0435\u0441\u043f\u0438\u043b\u043e\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0437\u0430 \u0434\u0435\u043d\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0447\u0435\u043c \u0432\u0441\u0451 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u0440\u043e\u0434\u0438\u043b\u043e \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434 \u0434\u043e \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u0438. \u041d\u0430\u0448 \u043c\u0438\u0440 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0451 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041a\u0430\u043a\u0430\u044f-\u0442\u043e \u0435\u0451 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043c\u0438\u043c\u043e\u043b\u0451\u0442\u043d\u0430 \u0438 \u0443\u0442\u0440\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0438 \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f. \u0414\u0440\u0443\u0433\u0430\u044f \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435, […]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":96142,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[688],"tags":[],"class_list":["post-96141","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-administrirovanie"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47Industrielle tendenser inden for masselagringssystemer | ProHoster","description":"I dag vil vi tale om, hvordan man bedst opbevarer data i en verden, hvor femte generationens netv\u00e6rk, genom-scannere og selvk\u00f8rende biler producerer mere data p\u00e5 en dag, end hele menneskeheden har produceret fra industrialiseringen.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/da\/blog\/administrirovanie\/promyshlennye-tendenczii-v-oblasti-massovyh-sistem-hraneniya-dannyh","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"da_DK","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u041f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u043d\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043c\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 | ProHoster","og:description":"\u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u043f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u043c\u0438\u0440\u0435, \u0433\u0434\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u043f\u044f\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0441\u043a\u0430\u043d\u0435\u0440\u044b \u0433\u0435\u043d\u043e\u043c\u043e\u0432 \u0438 \u0431\u0435\u0441\u043f\u0438\u043b\u043e\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0437\u0430 \u0434\u0435\u043d\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0447\u0435\u043c \u0432\u0441\u0451 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u0440\u043e\u0434\u0438\u043b\u043e \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434 \u0434\u043e \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439.","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/da\/blog\/administrirovanie\/promyshlennye-tendenczii-v-oblasti-massovyh-sistem-hraneniya-dannyh","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2020-10-08T17:42:37+00:00","article:modified_time":"2020-10-08T17:42:37+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"96141","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":null,"breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-02-28 10:51:00","updated":"2022-09-30 10:24:16","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/da\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/96141","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/da\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/da\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/da\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/da\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=96141"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/da\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/96141\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/da\/wp-json\/wp\/v2\/media\/96142"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/da\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=96141"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/da\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=96141"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/da\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=96141"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}