{"id":96442,"date":"2020-10-11T19:42:46","date_gmt":"2020-10-11T17:42:46","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/kak-vybrat-instrument-dlya-biznes-analiza"},"modified":"2020-10-11T19:42:46","modified_gmt":"2020-10-11T17:42:46","slug":"kak-vybrat-instrument-dlya-biznes-analiza","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/da\/blog\/administrirovanie\/kak-vybrat-instrument-dlya-biznes-analiza","title":{"rendered":"Hvordan v\u00e6lger man v\u00e6rkt\u00f8jet til forretningsanalyse","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Hvad er dit valg?<\/h2>\n

\nOfte kan brugen af dyre og komplekse BI-systemer erstattes med simple og relativt billige, men tilstr\u00e6kkeligt effektive analytiske v\u00e6rkt\u00f8jer. Ved at l\u00e6se denne artikel vil du kunne vurdere dine behov inden for forretningsanalyse og forst\u00e5, hvilken l\u00f8sning der passer bedst til din virksomhed.
\n<\/a><\/noindex>
\nAlle BI-systemer har selvf\u00f8lgelig en ekstremt kompleks arkitektur, og deres implementering i virksomhederne er en vanskelig opgave, der kr\u00e6ver betydelige omkostninger og h\u00f8jt kvalificerede integratorer. Du vil ofte have brug for deres tjenester, da implementering og idrifts\u00e6ttelse ikke er den endelige l\u00f8sning \u2013 i fremtiden vil der v\u00e6re behov for at forbedre funktionaliteten, udvikle nye rapporter og indikatorer. Det er vigtigt at tage h\u00f8jde for, at hvis systemet fungerer succesfuldt, vil du \u00f8nske, at flere medarbejdere bruger det, hvilket betyder, at du skal erhverve yderligere brugerlicenser.<\/p>\n

En anden uundg\u00e5elig egenskab ved avancerede forretningsanalysesystemer er det ekstremt store s\u00e6t funktioner, hvoraf mange du aldrig vil bruge, men som du stadig vil forts\u00e6tte med at betale for, hver gang du fornyer licenserne.<\/p>\n

De n\u00e6vnte tr\u00e6k ved BI-systemer f\u00e5r os til at overveje valget af alternativer. Nedenfor vil jeg foresl\u00e5 at sammenligne l\u00f8sningen af standardopgaver ved at forberede rapportering med Power BI og Excel.<\/p>\n

Power BI eller Excel?<\/h2>\n

\nSom regel for at opbygge et kvartalsregnskab for salg eksporterer analytikeren data fra regnskabssystemerne, sammenligner dem med sine egne registre og samler dem ved hj\u00e6lp af VLOOKUP-funktionen i en tabel, som rapporten bygger p\u00e5.<\/p>\n

Hvordan l\u00f8ses denne opgave med Power BI? <\/p>\n

Data fra kilderne indl\u00e6ses i systemet og forberedes til analyse: de opdeles i tabeller, renses og sammenlignes. Herefter konstrueres en forretningsmodel: tabellerne forbindes, indikatorer defineres, og brugerhierarkier oprettes. N\u00e6ste fase er visualisering. Her dannes et interaktivt dashboard ved simpelt at tr\u00e6kke kontrolpaneler og widgets. Alle elementer er forbundet gennem datamodellen. Dette muligg\u00f8r, at man under analysen kan fokusere p\u00e5 den relevante information ved at filtrere den i alle visninger med et enkelt klik p\u00e5 et hvilket som helst dashboardelement.<\/p>\n

Hvilke fordele ved anvendelsen af Power BI i forhold til den traditionelle tilgang kan ses i det n\u00e6vnte eksempel?<\/p>\n

1 \u2013 Automatisering af dataindsamlingsprocedure og forberedelse til analyse.
\n2 \u2013 Bygning af forretningsmodellen.
\n3 \u2013 Fantastisk visualisering.
\n4 \u2013 Afgr\u00e6nset adgang til rapporter.<\/p>\n

Lad os nu gennemg\u00e5 hvert punkt enkeltvis.<\/p>\n

1 \u2013 For at forberede data til rapportbygning skal du \u00e9n gang definere proceduren, der opretter forbindelse til dataene og behandler dem, og hver gang du har brug for at hente en rapport for en anden periode, vil Power BI k\u00f8re dataene gennem den oprettede procedure. P\u00e5 denne m\u00e5de automatiseres st\u00f8rstedelen af arbejdet med at forberede data til analyse. Det, der er interessant, er, at Power BI udf\u00f8rer dataforberedelsesproceduren ved hj\u00e6lp af et v\u00e6rkt\u00f8j, der er tilg\u00e6ngeligt i den klassiske version af Excel, som hedder Power Query<\/a><\/noindex>. Det g\u00f8r det muligt at udf\u00f8re opgaven i Excel p\u00e5 pr\u00e6cis samme m\u00e5de.<\/p>\n

2 \u2013 Her er situationen den samme. V\u00e6rkt\u00f8jet Power BI til opbygning af forretningsmodellen findes ogs\u00e5 i Excel \u2013 det hedder Power Pivot<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

3 \u2013 Som du sikkert allerede har g\u00e6ttet, er visualiseringen p\u00e5 samme m\u00e5de: Excel-udvidelsen \u2013 Power View<\/a><\/noindex> l\u00f8ser denne opgave med bravour.<\/p>\n

4 \u2013 Det er n\u00f8dvendigt at forst\u00e5 adgangen til rapporterne. Her er ikke alt s\u00e5 rosenr\u00f8dt. Det er s\u00e5dan, at Power BI er en cloud-service, og adgangen til den kr\u00e6ver en personlig konto. Tjenestens administrator fordeler brugerne i grupper og fasts\u00e6tter forskellige adgangsniveauer til rapporterne for disse grupper. Dette sikrer en opdelt adgangsret mellem medarbejderne i virksomheden. S\u00e5ledes ser analytikere, ledere og direkt\u00f8rer, n\u00e5r de tilg\u00e5r den samme side, rapporten i den version, der er tilg\u00e6ngelig for dem. Adgangen kan v\u00e6re begr\u00e6nset til et bestemt datas\u00e6t eller til rapporten i sin helhed. Men hvis rapporten findes i en Excel-fil, kan systemadministratoren fors\u00f8ge at l\u00f8se adgangsproblemet, men det vil ikke v\u00e6re det samme. Jeg vil vende tilbage til denne opgave, n\u00e5r jeg besk\u00e6ftiger mig med funktionerne i det corporate portal.<\/p>\n

Det b\u00f8r bem\u00e6rkes, at behovet for komplekse og smukke dashboards generelt ikke er stort for de fleste virksomheder, og ofte, n\u00e5r der analyseres data i Excel, anvendes pivottabeller efter opbygningen af forretningsmodellen, uden at man drager fordel af Power View. De tilbyder OLAP-funktionalitet, som er tilstr\u00e6kkelig til at l\u00f8se de fleste forretningsanalytiske opgaver.<\/p>\n

S\u00e5ledes kan metoden til at udf\u00f8re forretningsanalyse i Excel helt sikkert opfylde behovene i en gennemsnitlig virksomhed med et lille antal medarbejdere, der har brug for rapporter. Alligevel, hvis dine virksomheders foresp\u00f8rgsler er mere ambiti\u00f8se, s\u00e5 skynd dig ikke at ty til v\u00e6rkt\u00f8jer, der lover at l\u00f8se alt med det samme.<\/p>\n

Jeg vil gerne pr\u00e6sentere en mere professionel tilgang, hvorved du f\u00e5r dit eget, fuldt styrede, automatiserede system til oprettelse af forretningsanalytiske rapporter med begr\u00e6nset adgang til dem.<\/p>\n

ETL og DWH<\/h2>\n

\nI de tidligere beskrevne tilgange til opbygning af forretningsrapporter blev indl\u00e6sning og forberedelse af data til analyse udf\u00f8rt ved hj\u00e6lp af Power Query-teknologi. Denne metode forbliver fuldt ud berettiget og effektiv, s\u00e5 l\u00e6nge der ikke er mange datakilder: \u00e9n regnskabssystem og referencer fra Excel-regneark. Men med en stigning i antallet af regnskabssystemer bliver det meget besv\u00e6rligt, sv\u00e6rt at vedligeholde og udvikle at l\u00f8se denne opgave ved hj\u00e6lp af Power Query. I s\u00e5danne tilf\u00e6lde kommer v\u00e6rkt\u00f8jer til ETL til hj\u00e6lp. <\/p>\n

Med deres hj\u00e6lp udf\u00f8res eksport af data fra kilder (Extract), deres transformation (Transform), hvilket indeb\u00e6rer reng\u00f8ring og matchning, og indl\u00e6sning i datalageret (Load). Datalageret (DWH - Data Warehouse) er som regel en relationsdatabase, der ligger p\u00e5 en server. Denne database indeholder data, der er egnede til analyse. ETL-processen k\u00f8res efter en tidsplan, som opdaterer dataene i lageret til aktuelle. Forresten, hele denne proces h\u00e5ndteres glimrende af Integration Services, som er en del af MS SQL Server.<\/p>\n

Dern\u00e6st, ligesom f\u00f8r, kan du bruge Excel, Power BI eller andre analysev\u00e6rkt\u00f8jer som Tableau eller Qlik Sense til at opbygge forretningsdatamodeller og visualiseringer. Men f\u00f8r det vil jeg gerne henlede din opm\u00e6rksomhed p\u00e5 en anden mulighed, som du m\u00e5ske ikke er klar over, selvom den har v\u00e6ret tilg\u00e6ngelig for dig i lang tid. Det handler om at opbygge forretningsmodeller ved hj\u00e6lp af MS SQL Servers analytiske tjenester, specifikt Analysis Services.<\/p>\n

Datamodeller i MS Analysis Services<\/h2>\n

\nDenne del af artiklen vil v\u00e6re mere interessant for dem, der allerede bruger MS SQL Server i deres virksomhed.<\/p>\n

I \u00f8jeblikket tilbyder Analysis Services to typer datamodeller - multidimensionale og tabelmodeller. Udover det, at dataene i disse modeller er relaterede, er v\u00e6rdierne for modelm\u00e5lingerne forh\u00e5ndsaggregerede og opbevares i celler i OLAP-kuber, som der tilg\u00e5s via MDX- eller DAX-foresp\u00f8rgsler. P\u00e5 grund af denne datalagringsarkitektur returneres en foresp\u00f8rgsel, der d\u00e6kker millioner af poster, p\u00e5 sekunder. Denne adgangsmetode til data er n\u00f8dvendig for virksomheder, hvis transaktionstabeller indeholder over en million poster (der er ingen \u00f8vre gr\u00e6nse).<\/p>\n

Excel, Power BI og mange andre \"solide\" v\u00e6rkt\u00f8jer kan tilsluttes s\u00e5danne modeller og visualisere data fra deres struktur.<\/p>\n

Hvis du har taget den \"avanserede\" vej: automatiseret ETL-processen og bygget forretningsmodeller ved hj\u00e6lp af MS SQL Server-tjenester, s\u00e5 fortjener du at have din egen virksomhedsportal.<\/p>\n

Erhvervspotal<\/h2>\n

\nGennem den vil administratorer kunne overv\u00e5ge og styre rapporteringsprocessen. Tilg\u00e6ngeligheden af portalen vil g\u00f8re det muligt at ensarte virksomhedens registre: oplysninger om kunder, produkter, ledere, leverand\u00f8rer vil v\u00e6re tilg\u00e6ngelige til sammenligning, redigering og download \u00e9t sted for alle, der bruger dem. P\u00e5 portalen kan forskellige funktioner til \u00e6ndring af data i regnskabssystemer implementeres, f.eks. styre datagendannelse. Og vigtigst af alt, med hj\u00e6lp fra portalen kan problemet med at organisere begr\u00e6nsede adgangsretter til rapporter l\u00f8ses \u2013 medarbejdere vil kun se de rapporter, der er forberedt specielt til deres afdelinger i det design, der er beregnet for dem.<\/p>\n

Imidlertid er det endnu ikke klart, hvordan rapporterne vil blive vist p\u00e5 portalens side. For at besvare dette sp\u00f8rgsm\u00e5l skal man f\u00f8rst bestemme den teknologi, som portalen vil v\u00e6re baseret p\u00e5. Jeg foresl\u00e5r at tage udgangspunkt i en af rammerne: ASP.NET MVC\/Web Forms\/Core eller Microsoft SharePoint. Hvis der er mindst \u00e9n .NET-udvikler i din virksomhed, vil valget ikke v\u00e6re sv\u00e6rt. Nu kan man v\u00e6lge en indlejret OLAP-klient, der kan oprette forbindelse til multidimensionelle eller tabelmodeller fra Analysis Services.<\/p>\n

Valg af OLAP-klient til visualisering<\/h2>\n

\nLad os sammenligne flere v\u00e6rkt\u00f8jer ud fra niveauet af kompleksitet i indlejring, funktionalitet og pris: Power BI, komponenter fra Telerik UI for ASP.NET MVC og komponenter fra RadarCube ASP.NET MVC.<\/p>\n

Power BI<\/h3>\n

\nFor at give virksomhedens medarbejdere adgang til Power BI-rapporter p\u00e5 sin portalside, skal man bruge funktionen Power BI Embedded<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

Jeg kan straks sige, at der kr\u00e6ves en Power BI Premium-licens og ekstra dedikeret kapacitet. Tilstedev\u00e6relsen af dedikeret kapacitet g\u00f8r det muligt at offentligg\u00f8re dashboards og rapporter for brugerne i organisationen uden at skulle k\u00f8be licenser til dem.<\/p>\n

F\u00f8rst offentligg\u00f8res rapporten, der er oprettet i Power BI Desktop, p\u00e5 Power BI-portalen, og derefter integreres den med en kompleks ops\u00e6tning i en web-applikationsside. <\/p>\n

Analytikeren kan fint klare processen med at oprette en simpel rapport og offentligg\u00f8re den, men der kan opst\u00e5 alvorlige problemer med integrationen. Det er ogs\u00e5 meget udfordrende at forst\u00e5, hvordan dette v\u00e6rkt\u00f8j fungerer: det store antal indstillinger i cloud-tjenesten, mange abonnementer, licenser og kapaciteter \u00f8ger betydeligt kravene til specialistens kompetenceniveau. S\u00e5 denne opgave er bedre at overlade til en IT-specialist.<\/p>\n

Telerik-komponenter og RadarCube<\/h3>\n

\nFor at integrere Telerik- og RadarCube-komponenter kr\u00e6ves det kun grundl\u00e6ggende kendskab til programmeringsteknologier. Derfor er f\u00e6rdighederne fra \u00e9n programm\u00f8r i IT-afdelingen helt tilstr\u00e6kkelige. Alt, hvad der kr\u00e6ves, er at placere komponenten p\u00e5 web-siden og indstille dem efter behov.<\/p>\n

Komponent PivotGrid<\/a><\/noindex> fra Telerik UI for ASP.NET MVC integreres p\u00e5 siden i en elegant Razor-stil og tilbyder de mest n\u00f8dvendige OLAP-funktioner. Men hvis der kr\u00e6ves mere fleksible gr\u00e6nsefladeindstillinger og avanceret funktionalitet, er det bedre at bruge komponenterne RadarCube ASP.NET MVC<\/a><\/noindex>. Det store antal indstillinger, den rige funktionalitet med muligheder for omdefinering og udvidelse, vil muligg\u00f8re oprettelsen af en OLAP-rapport af enhver kompleksitet.<\/p>\n

Nedenfor pr\u00e6senteres en sammenligningstabel for egenskaberne ved de betragtede v\u00e6rkt\u00f8jer p\u00e5 en skala fra Lav-Medium-H\u00f8j.<\/p>\n

 
\nPower BI
\nTelerik UI for ASP.NET MVC
\nRadarCube ASP.NET MVC<\/p>\n

Visualisering
\nH\u00f8j
\nLav
\nMedium<\/p>\n

S\u00e6t af OLAP-funktioner
\nH\u00f8j
\nLav
\nH\u00f8j<\/p>\n

Fleksibilitet i tilpasning
\nH\u00f8j
\nH\u00f8j
\nH\u00f8j<\/p>\n

Mulighed for omdefinering af funktioner
\n\u2014
\n\u2014
\n+<\/p>\n

Programmatisk tilpasning
\n\u2014
\n \u2014
\n+<\/p>\n

Sv\u00e6rhedsgrad ved integration og ops\u00e6tning
\nH\u00f8j
\nLav
\nMedium<\/p>\n

Minimum omkostning
\nPower BI Premium EM3<\/p>\n

190.000 kr.\/m\u00e5ned
\nLicens til en udvikler<\/p>\n

90.000 kr.<\/p>\n

Licens til en udvikler<\/p>\n

25.000 kr.<\/p>\n

\nNu kan vi g\u00e5 videre til at definere kriterierne for valg af analytisk v\u00e6rkt\u00f8j.<\/p>\n

Betingelser for valg af Power BI<\/h3>\n

<\/p>\n