Veröffentlichung von cache-bench 0.2.0 zur Untersuchung der Effektivität von Dateicaching

Sieben Monate nach der vorherigen Veröffentlichung ist cache-bench 0.2.0 erschienen. Cache-bench ist ein Python-Skript, das die Auswirkungen von Einstellungen des virtuellen Speichers (vm.swappiness, vm.watermark_scale_factor, Multigenerational LRU Framework und andere) auf die Leistung von Aufgaben bewertet, deren Ausführung von der Caching-Mechanismen für Lesevorgänge von Dateien abhängig ist, insbesondere bei speicherengpassierten Bedingungen. Der Code ist unter der CC0-Lizenz offen.

Der Code des Skripts in der Version 0.2.0 wurde nahezu vollständig neu geschrieben. Anstelle des Lesens von Dateien aus dem angegebenen Verzeichnis (in der neuen Version wurde die Option -d entfernt) erfolgt nun das Lesen aus einer Datei in zufällig angeordneten Fragmenten der angegebenen Größe.

Hinzugefügte Optionen:

• —file — der Pfad zur Datei, aus der gelesen wird.
• —chunk — die Größe des Fragments in Kibibyte, standardmäßig 64.
• —mmap — aus einem speichergemappten Dateiobjekt lesen anstelle des Lesens aus einem Dateideskriptor.
• —preread — vor dem Test den angegebenen Datei durch sequenzielles Lesen in Fragmenten von 1 MiB im Voraus lesen (cachen).
• —bloat — die gelesenen Fragmente zu einer Liste hinzufügen, um den Speicherverbrauch des Prozesses zu erhöhen und damit in Zukunft einen Speicherengpass zu erzeugen.
• —interval — Intervall der Ausgabe (Protokollierung) von Ergebnissen in Sekunden.

Quelle: opennet.ru