Die Mozilla Corporation hat ein Tool für eine eigenständige maschinelle Übersetzung von einer Sprache in eine andere veröffentlicht, das auf dem lokalen System des Benutzers ohne Anbindung an externe Dienste funktioniert. Das Projekt wird im Rahmen der Bergamot-Initiative in Zusammenarbeit mit Forschern mehrerer Universitäten in Großbritannien, Estland und Tschechien mit finanzieller Unterstützung der Europäischen Union entwickelt. Die Ergebnisse werden unter der MPL 2.0-Lizenz veröffentlicht.
Das Projekt umfasst die Engine bergamot-translator, Werkzeuge für die eigenständige Schulung von maschinellen Lernsystemen sowie fertige Modelle für 14 Sprachen, darunter experimentelle Modelle für die Übersetzung zwischen Englisch und Russisch. Die Übersetzungsqualität kann in einer Online-Demonstration bewertet werden.
Die Engine ist in C++ geschrieben und stellt eine Schnittstelle zum maschinellen Übersetzungsframework Marian dar, das rekurrente neuronale Netzwerke (RNN) und Transformer-basierte Sprachmodelle verwendet. Zur Beschleunigung des Trainings und der Übersetzung kann eine GPU eingesetzt werden. Das Marian-Framework wird auch zur Unterstützung des Microsoft Translator-Dienstes verwendet und wird hauptsächlich von Ingenieuren von Microsoft in Zusammenarbeit mit Forschern der Universitäten Edinburgh und Poznań weiterentwickelt.
Für Firefox-Nutzer steht nun ein Add-On zur Verfügung, das Webseiten direkt im Browser übersetzt, ohne auf Cloud-Dienste zurückgreifen zu müssen. Zuvor war das Add-On nur in Beta-Versionen und Nightly-Builds verfügbar, ist jetzt jedoch auch für die offiziellen Firefox-Versionen zugänglich. In diesem Browser-Add-On wird die ursprünglich in C++ geschriebene Engine mit dem Emscripten-Compiler in ein zwischenzeitliches binäres WebAssembly-Format übersetzt. Zu den neuen Funktionen des Add-Ons gehört die Möglichkeit, während der Eingabe in Web-Formularen zu übersetzen (der Benutzer gibt Text in seiner Muttersprache ein, der dann in Echtzeit in die Sprache der aktuellen Webseite übersetzt wird) sowie die Bewertung der Übersetzungsqualität mit automatischer Kennzeichnung zweifelhafter Übersetzungen, um den Benutzer über potenzielle Fehler zu informieren.
Quelle: opennet.ru
