Die Mozilla Corporation hat die Datensätze von Common Voice aktualisiert, die die Aussprachebeispiele von über 200.000 Personen enthalten. Die Daten werden als Gemeingut (CC0) veröffentlicht. Die vorgeschlagenen Datensätze können in maschinellen Lernsystemen verwendet werden, um Modelle für Sprach- und Sprachsynthese zu erstellen. Im Vergleich zum letzten Update hat das Volumen des Sprachmaterials in der Sammlung von 31,1 auf 31,8 Tausend Stunden Sprache zugenommen, von denen 20,8 Tausend Stunden überprüft wurden. Die Anzahl der unterstützten Sprachen hat sich von 124 auf 129 erhöht (neu hinzugefügte Sprachen sind die afrikanischen Sprachen Xhosa, Kalenjin, Kiddish, Dholuo und Tswana).
An der Erstellung der englischen Materialien haben 93.300 Personen teilgenommen, die 3.554 Stunden Sprache diktiert haben (zuvor waren es 92.300 Teilnehmer und 3.508 Stunden). Der Datensatz für die belarussische Sprache umfasst 8.400 Teilnehmer und 1.815 Stunden Sprachmaterial (zuvor waren es 8.291 Teilnehmer und 1.766 Stunden), bei der russischen Sprache sind es 3.241 Teilnehmer und 277 Stunden (zuvor 3.206 Teilnehmer und 274 Stunden), beim usbekischen sind es 2.189 Teilnehmer und 265 Stunden (zuvor 2.170 Teilnehmer und 264 Stunden), und bei der ukrainischen Sprache sind es 1.091 Teilnehmer und 113 Stunden (zuvor 1.075 Teilnehmer und 112 Stunden).
Das Common Voice-Projekt zielt darauf ab, die Zusammenarbeit zur Erstellung einer Datenbank von Sprachmustern zu organisieren, die die gesamte Vielfalt von Stimmen und Sprechstilen berücksichtigt. Nutzer können die auf dem Bildschirm angezeigten Sätze vertonen oder die Qualität von Daten bewerten, die von anderen Nutzern hinzugefügt wurden. Die gesammelte Datenbank mit Aufnahmen verschiedener Aussprachen typischer menschlicher Sprache kann ohne Einschränkungen in Systemen des maschinellen Lernens und in Forschungsprojekten verwendet werden.
Quelle: opennet.ru
