Die Open Source Initiative (OSI), die Lizenzen auf Übereinstimmung mit den Open Source-Kriterien überprüft, hat das Dokument Open Source AI Definition v1.0 (OSAID) genehmigt, in dem eine Definition für offene KI formuliert wurde. Ein KI-System kann als offen angesehen werden, wenn es die folgenden Kriterien erfüllt:
- Die Nutzung für beliebige Zwecke ist ohne die Notwendigkeit einer separaten Genehmigung möglich;
- Die Möglichkeit, das System zu studieren und seine Komponenten zu inspizieren;
- Die Möglichkeit, Änderungen für beliebige Zwecke vorzunehmen, einschließlich der Änderung der vom System ausgegebenen Informationen;
- Die Möglichkeit, anderen das Original sowie bearbeitete Versionen nach Änderungen zu übergeben, ohne Einschränkungen bezüglich der Nutzungsmöglichkeiten.
Um Änderungen zu ermöglichen, muss ein offenes KI-System Folgendes umfassen:
- Detaillierte Informationen zu den verwendeten Daten und der Lernmethodologie. Die Informationen sollten ausreichend sein, damit ein professioneller Entwickler in der Lage ist, ein entsprechendes KI-System aus denselben oder ähnlichen Daten selbst zu rekonstruieren.
- Der Quellcode, der sowohl die Ausführung des KI-Systems als auch den Trainingsprozess ermöglicht. Der Code sollte auch Bereiche wie Vorverarbeitung, Datenprüfung und Tokenisierung abdecken. Zudem ist eine detaillierte Beschreibung der Modellarchitektur bereitzustellen.
- Die Modellparameter (Gewichtungskoeffizienten), die einen einsatzbereiten Zustand nach dem Training oder eine final optimierte Version des Modells implizieren.
Große Sprachmodelle des maschinellen Lernens, die als konform mit den festgelegten Kriterien anerkannt sind: Pythia (Eleuther AI), OLMo (AI2), Amber (LLM360), CrystalCoder (LLM360) und T5 (Google).
Große Sprachmodelle des maschinellen Lernens, die einen Anspruch auf Konformität erheben, jedoch Änderungen an den Lizenzen oder Nutzungsbedingungen erfordern: BLOOM (BigScience), Starcoder2 (BigCode) und Falcon (TII).
Große Sprachmodelle für maschinelles Lernen, die als nicht konform mit den Kriterien offener AI-Systeme anerkannt sind, aufgrund fehlender notwendiger Komponenten oder wegen Anforderungen, die nicht mit den Prinzipien von Open Source vereinbar sind: Llama2 (Meta), Grok (X/Twitter), Phi-2 (Microsoft) und Mixtral (Mistral).
Quelle: opennet.ru
