Copyleft-Lizenz CCAI, die die Anwendung zum Training von KI-Modellen berĂŒcksichtigt.

Eine Forschergruppe der Yale University hat einen neuen Typ offener Lizenzen CCAI (Contextual Copyleft) vorgeschlagen, der die Anwendung von Copyleft auf generative KI-Modelle erweitert. Die Idee von CCAI besteht darin, dass die Nutzung von Inhalten unter dieser Lizenz als Daten fĂŒr das maschinelle Lernen dazu fĂŒhrt, dass die Bedingungen des Copyleft auf die resultierenden generativen KI-Modelle ausgeweitet werden. Es wird angenommen, dass die neue Lizenz dazu beitragen kann, MissbrĂ€uche in KI-Projekten zu verringern und die Entstehung von fiktiven KI-Modellen zu verhindern, die formal als offen prĂ€sentiert werden, aber aufgrund der Geheimhaltung der Ausgangsdaten und der Werkzeuge zum Training an den Hersteller gebunden sind.

CCAI definiert, dass jede Verbreitung und Veröffentlichung genauer Kopien oder geĂ€nderter abgeleiteter Arbeiten, die unter der Lizenz CCAI verbreitet werden, unter denselben Lizenzbedingungen ohne zusĂ€tzliche BeschrĂ€nkungen erfolgen muss. Diese Anforderung gilt fĂŒr jedes KI-Modell, jeden Datensatz oder jedes KI-System, bei dessen Training Software verwendet wurde, die unter der Lizenz CCAI oder das Ergebnis ihrer Arbeit lizenziert ist. Im Kontext des Trainings generativer KI-Modelle verlangt CCAI die Offenlegung des Quellcodes des Modells, eine detaillierte Beschreibung der beim Training verwendeten Daten, Parameter, Gewichte und der Architektur des Modells.

Die CCAI-Lizenz kann auch als zusĂ€tzliche Anforderung verwendet werden, die bestehenden Copyleft-Lizenzen wie AGPLv3 angehĂ€ngt wird. Diese Anforderung erweitert den Anwendungsbereich der Lizenz auf Trainingsdaten, Code und Gewichtungen des Modells gemĂ€ĂŸ den Kriterien der Offeneit von KI-Systemen, die von der Open Source Initiative (OSI) formuliert wurden. Code, der unter einer solchen Lizenz verbreitet wird, kann zum Training eines KI-Modells nur verwendet werden, wenn allen Benutzern eine Beschreibung des Trainingsdatensatzes, der Code zur Ausbildung des Modells und das trainierte KI-Modell zur VerfĂŒgung gestellt wird.

Text des zusĂ€tzlichen Antrags: „Bei der Verwendung von Software zum Training, zur Optimierung oder zur Erstellung eines beliebigen Modells fĂŒr maschinelles Lernen oder generative AI-Systeme mĂŒssen alle resultierenden Modelle, DatensĂ€tze oder Systeme unter Bedingungen veröffentlicht werden, die die Anforderungen dieser Lizenz nicht verschĂ€rfen. Dieses Erfordernis umfasst die Bereitstellung des Zugangs zum Code fĂŒr das Training, zur Beschreibung der beim Training verwendeten Daten, der Parameter und der Architektur des Modells. Der Zugang zum Modell oder zu den Ergebnissen seiner Arbeit ĂŒber das Netzwerk wird als Verbreitung betrachtet und ist die Grundlage fĂŒr die ErfĂŒllung der mit der Lizenz verbundenen Verpflichtungen.“

Quelle: opennet.ru

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