Eine Gruppe von Forschern der Yale University hat einen neuen Typ offener Lizenzen, CCAI (Contextual Copyleft), vorgeschlagen, der die Anwendung von Copyleft auf generative KI-Modelle erweitert. Die Idee von CCAI besteht darin, dass die Nutzung von Inhalten unter dieser Lizenz als Daten für maschinelles Lernen zu einer Ausweitung der Bedingungen des Copyleft auf die resultierenden generativen KI-Modelle führt. Es wird angenommen, dass die neue Lizenz dazu beitragen kann, Missbrauch in KI-Projekten zu reduzieren und das Entstehen fiktiver KI-Modelle zu verhindern, die formal als offen dargestellt werden, jedoch aufgrund der Verbergung der Ausgangsdaten und der Lernwerkzeuge an den Hersteller gebunden sind.
CCAI legt fest, dass jede Verbreitung und Veröffentlichung von exakten Kopien oder modifizierten abgeleiteten Arbeiten, die unter der CCAI-Lizenz verbreitet werden, unter den gleichen Lizenzbedingungen ohne zusätzliche Einschränkungen erfolgen muss. Diese Anforderung gilt für jedes KI-Modell, jeden Datensatz oder jedes KI-System, bei deren Training Software unter der CCAI-Lizenz oder deren Ergebnisse verwendet wurden. Im Kontext des Trainings generativer KI-Modelle verlangt CCAI die Offenlegung des Quellcodes des Modells sowie eine detaillierte Beschreibung der beim Training verwendeten Daten, Parameter, Gewichte und der Architektur des Modells.
Die CCAI-Lizenz kann auch als zusätzliche Anforderung verwendet werden, die an bestehende Copyleft-Lizenzen wie die AGPLv3 angehängt wird. Diese Anforderung erweitert den Gültigkeitsbereich der Lizenz auf Trainingsdatensätze, Code und Modellgewichtungen gemäß den Offenheit-Kriterien für KI-Systeme, die von der Open Source Initiative (OSI) formuliert wurden. Code, der unter dieser Lizenz verbreitet wird, darf zur Schulung von KI-Modellen verwendet werden, vorausgesetzt, dass allen Nutzern eine Beschreibung des Trainingsdatensatzes, der Code zur Modellschulung und das trainierte KI-Modell zur Verfügung gestellt werden.
Text der zusätzlichen Bestimmung: „Bei der Nutzung von Software zur Schulung, Optimierung oder Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen oder generative KI-Systeme müssen alle resultierenden Modelle, Datensätze oder Systeme unter Bedingungen veröffentlicht werden, die die Anforderungen dieser Lizenz nicht verschärfen. Diese Anforderung umfasst den Zugang zu dem Code für Trainingszwecke, die Beschreibung der beim Training verwendeten Daten, die Parameter und die Architektur des Modells. Der Zugang zu dem Modell oder zu den Ergebnissen seiner Arbeit über das Netzwerk gilt als Verbreitung und ist Grundlage für die Einhaltung der Lizenzverpflichtungen.“
Quelle: opennet.ru
