Das Arduino-Projekt, das im letzten Jahr von Qualcomm übernommen wurde, hat den Einplatinencomputer VENTUNO Q angekündigt. Er kombiniert in einem Gerät den Mikrocontroller STM32H5F5 und den Mikroprozessor Qualcomm Dragonwing IQ8 mit integrierten GPUs und einem KI-Beschleuniger. Die Hauptanwendung der Platine besteht darin, autonome KI-Geräte zu schaffen, die Aufgaben der computerbasierten Bildverarbeitung lösen und Modelle des maschinellen Lernens unabhängig ausführen können.
Zu den Anwendungsbeispielen des VENTUNO Q zählen die Entwicklung von Robotern, intelligenten Kiosken, Traffic-Analyzern, Gesundheitsüberwachungsassistenten und Qualitätskontrollsystemen in Unternehmen. Bei Anschluss eines Monitors, einer Tastatur und einer Maus kann die Platine als Arbeitsstation für Entwickler genutzt werden, die den Arduino App Lab unterstützt. Das Gerät ist kompatibel mit Erweiterungsplatinen und -zubehör, die bereits für Arduino UNO-Platinen angeboten werden. Das Verkaufsdatum und der Preis des VENTUNO Q wurden bisher noch nicht bekannt gegeben.
Der Qualcomm Dragonwing IQ8 Mikroprozessor (IQ-8275) verfügt über eine 8-Kern Arm Cortex CPU, eine Arm Cortex A623 GPU (877 MHz), einen Bildsignalprozessor (ISP) Qualcomm Spectra 692 und einen KI-Beschleuniger (NPU) Hexagon Tensor AI mit einer angegebenen Leistung von 40 Billionen Operationen pro Sekunde. Das System ist mit 16 GB RAM und 64 GB eMMC-Speicher ausgestattet. Für die Erweiterung des internen Speichers steht ein M.2-Anschluss für NVME Gen.4-Laufwerke zur Verfügung. Die Unterstützung für die Installation von Ubuntu und Debian ist gegeben.
Der STM32H5F5 Mikrocontroller umfasst einen Arm Cortex M33 Kern mit 250 MHz, 4 MB Flash und 1.5 MB RAM. Er unterstützt das Booten von RTOS Zephyr und ist vollständig kompatibel mit dem Robot Operating System 2 (ROS 2) sowie mit den Werkzeugen von Arduino App Lab. Für den Anschluss von Peripheriegeräten, Sensoren und Schrittmotoren stehen die GPIO-, PWM- und CAN-FD-Schnittstellen zur Verfügung.
Zusätzlich verfügt die Platine über Wi-Fi 6 (2.4/5/6 GHz), Bluetooth 5.3, 2.5 Gbit Ethernet (RJ45), HDMI zum Anschluss eines Monitors, MIPI DSI für den Anschluss von Touchscreens und interaktiven Displays, drei MIPI CSI Anschlüsse für Kameras, USB-C mit Unterstützung für den Anschluss von Monitoren und Kameras, zwei USB 3.0 Typ A, zwei USB 3.0 und einen Audioausgang. Die Abmessungen betragen 160 x 100 x 25.8 mm.
Der Qualcomm Dragonwing IQ8 Mikroprozessor wird verwendet, um das Steuerbetriebssystem zu starten und KI-Modelle auszuführen, während der STM32H5F5 Mikrocontroller für die Steuerung der Motoren und die Echtzeitreaktion auf Sensordaten zuständig ist. Eine fertige RPC-Bibliothek (Remote Procedure Call) steht bereit, um aus Linux mit dem Mikrocontroller zu interagieren.
Für die NPU sind bereits Bibliotheken verfügbar, die die lokale Ausführung von Machine-Learning-Modellen unterstützen, wie Qwen für die lokale Verarbeitung von Anfragen in natürlicher Sprache, Qwen VLM zur Texterkennung, Objekterkennung in Bildern und Szenenbeschreibung, Melo TTS und Whisper für Spracherkennung und Transkriptionsbildung, MediaPipe für die Erkennung von Steuerungsbewegungen und Handtracking sowie YOLO-X für die Verfolgung von Menschen, Fahrzeugen und Objekten im Kamerabereich. PoseNet dient zur Bestimmung der menschlichen Haltung.
Quelle: opennet.ru
