Jon Seager, VizeprĂ€sident von Canonical fĂŒr Engineering und technischer Leiter des Ubuntu-Projekts, fasste die PlĂ€ne zur Integration von Funktionen auf Basis groĂer Sprachmodelle in die Distribution zusammen. In der ersten Phase beabsichtigen die Entwickler von Ubuntu, KI-Modelle zur Verbesserung der bestehenden FunktionalitĂ€ten der Distribution zu nutzen, gefolgt von der Implementierung spezieller KI-Funktionen und ArbeitsablĂ€ufe fĂŒr Nutzer, die an der Verwendung von KI interessiert sind. Die KI-FunktionalitĂ€ten werden schrittweise im Jahr 2027 in die Distribution integriert, ohne Zwang und entsprechend ihrer Marktreife.
Bei der Auswahl von KI-Tools wird der Schwerpunkt auf offenen Modellen liegen, die unter Lizenzen veröffentlicht werden, die dem Geist der Distribution entsprechen, sowie auf KI-Plattformen auf Basis von Open Source. StandardmĂ€Ăig werden die KI-Modelle lokal ausgefĂŒhrt. Die Integration mit externen Cloud-KI-Systemen erfolgt optional und unter Kontrolle des Nutzers.
Es wird betont, dass das Ziel der Initiative nicht darin besteht, Ubuntu zu einem AI-Produkt zu machen oder AI um der AI willen zu fördern, sondern in der selektiven Integration von AI-Funktionen in das Distributionssystem, wo dies fĂŒr die Benutzer wirklich nĂŒtzlich ist. FĂŒr diejenigen, die AI nicht nutzen möchten, wird die Möglichkeit angeboten, die AI-Funktionen zu deaktivieren. Beispiele fĂŒr den Einsatz von AI sind die Verarbeitung von Sprachbefehlen, die Diagnose von Netzwerk- und Systemproblemen, die Konfiguration von Diensten, die Analyse von Protokollen, die DurchfĂŒhrung routinierter Aufgaben und die DurchfĂŒhrung von Audits. Server.
Die in das Distributionssystem integrierte AI-FunktionalitĂ€t wird in implizite und explizite AI-Nutzung unterteilt. Im ersten Fall erweitern AI-Modelle die bestehenden Funktionen, ohne die Art der Benutzerinteraktion zu verĂ€ndern, beispielsweise werden sie zur Spracherkennung und -synthese eingesetzt. Im zweiten Fall werden AI-Modelle als eigenstĂ€ndige Lösungen angeboten, etwa als AI-Agenten zur Automatisierung der Arbeit oder als AI-Assistenten fĂŒr Lernen, Inhaltserstellung und -analyse.
Um die Sicherheit zu gewĂ€hrleisten und die Installation von KI-Modellen zu vereinfachen, wurde beschlossen, diese zusammen mit Werkzeugen in Form von Snap-Paketen anzubieten, die fĂŒr verschiedene Hardware-Plattformen optimiert sind. Die Modelle werden in einer isolierten Umgebung ausgefĂŒhrt, die keinen direkten Zugriff auf das restliche System hat, wĂ€hrend die KI-Agenten entsprechend den bestehenden Zugriffskontroll- und Audit-Mechanismen arbeiten werden.
Innerhalb des Unternehmens Canonical wurde beschlossen, nicht von einem bestimmten KI-Stack auszugehen, sondern den Teams in den nĂ€chsten 6 Monaten die Möglichkeit zu geben, sich tiefer mit dem Thema auseinanderzusetzen, verschiedene KI-Stacks auszuprobieren, die optimalen KI-Lösungen fĂŒr ihre Aufgaben auszuwĂ€hlen und die StĂ€rken und Grenzen der KI-Tools zu verstehen. Die Mitarbeitenden des Unternehmens werden weiterhin nach ihrer FĂ€higkeit, ihre Aufgaben zu erfĂŒllen, beurteilt und nicht danach, ob sie KI verwenden.
Quelle: opennet.ru
