Warum Sie an Hackathons teilnehmen sollten

Vor etwa anderthalb Jahren begann ich, an Hackathons teilzunehmen. In diesem Zeitraum habe ich an über 20 Veranstaltungen verschiedener Größen und Themen in Moskau, Helsinki, Berlin, München, Amsterdam, Zürich und Paris teilgenommen. Bei allen Veranstaltungen war ich in irgendeiner Form mit der Datenanalyse beschäftigt. Ich liebe es, in neue Städte zu reisen, neue Kontakte zu knüpfen, frische Ideen zu entwickeln, alte Konzepte in kurzer Zeit umzusetzen und den Adrenalinkick während der Präsentation und Bekanntgabe der Ergebnisse zu erleben.

Dieser Beitrag ist der erste von drei Beiträgen zum Thema Hackathons, in dem ich erklären werde, was Hackathons sind und warum Sie damit beginnen sollten, an Hackathons teilzunehmen. Der zweite Beitrag wird sich mit der dunklen Seite dieser Veranstaltungen beschäftigen – wie die Organisatoren bei der Durchführung Fehler gemacht haben und was daraus resultierte. Der dritte Beitrag wird Antworten auf Fragen zum Thema rund um Hackathons geben.

Was ist ein Hackathon?

Ein Hackathon ist eine Veranstaltung, die über mehrere Tage stattfindet und das Ziel hat, ein bestimmtes Problem zu lösen. In der Regel gibt es beim Hackathon mehrere Probleme, die jeweils in Form eines separaten Tracks präsentiert werden. Das sponsoring Unternehmen stellt eine Aufgabenbeschreibung, Erfolgskriterien (diese können subjektiv wie „Neuheit und Kreativität“ oder objektiv – wie die Genauigkeit der Klassifizierung auf einem Testdatensatz – sein) und Ressourcen zur Verfügung, um den Erfolg zu erreichen (API des Unternehmens, Datensets, Hardware). Die Teilnehmer müssen innerhalb der gegebenen Zeit ein Problem formulieren, eine Lösung vorschlagen und einen Prototyp ihres Produkts präsentieren. Die besten Lösungen erhalten Preise vom Unternehmen und die Möglichkeit zur weiteren Zusammenarbeit.

Phasen eines Hackathons

Nach der Bekanntgabe der Aufgaben schließen sich die Teilnehmer des Hackathons in Teams zusammen: Jeder "Einzelkämpfer" erhält ein Mikrofon und spricht über die gewählte Aufgabe, seine Erfahrungen, Ideen und welche Art von Fachleuten er zur Umsetzung benötigt. Manchmal kann ein Team aus nur einer Person bestehen, die das gesamte Projekt eigenständig auf einem ausreichend hohen Niveau umsetzen kann. Dies ist relevant für Hackathons zur Datenanalyse, wird jedoch oft untersagt oder ist unerwünscht bei Produktveranstaltungen — die Organisatoren sind darauf aus, die Arbeit an dem Projekt fortzusetzen, jedoch bereits im Unternehmen; das gebildete Team hat gegenüber den Teilnehmern, die einen Produkt allein erstellen möchten, eine Reihe von Vorteilen. Ein optimales Team besteht normalerweise aus 4 Personen und umfasst: Frontend-Entwickler, Backend-Entwickler, Data Scientist und einen Geschäftsverantwortlichen. Das Missverständnis über Datenwissenschaft- / Produkt-Hackathons ist ziemlich einfach — wenn es einen Datensatz mit einer klaren Metrik und einer Rangliste gibt oder man mit Code in einem Jupyter-Notebook gewinnen kann, handelt es sich um einen Datenwissenschafts-Hackathon; alles andere — wo eine Anwendung, Webseite oder etwas Fesselndes erstellt werden muss — ist produktorientiert.

In der Regel beginnt die Arbeit an einem Projekt am Freitagabend um 21 Uhr, und die Frist ist am Sonntagmorgen um 10 Uhr. Ein Teil dieser Zeit muss für Schlaf aufgewendet werden (nicht zu schlafen und zu codieren ist der sichere Weg zum Scheitern, ich habe es ausprobiert), was bedeutet, dass die Teilnehmer nicht viel Zeit haben, um etwas von hoher Qualität zu erstellen. Um die Teilnehmer zu unterstützen, sind Vertreter des Unternehmens und Mentoren vor Ort.

Die Arbeit an dem Projekt beginnt mit der Kommunikation mit den Vertretern des Unternehmens, da sie die Spezifik der Aufgabe und die Metriken besser verstehen und wahrscheinlich am Ende Ihre Arbeiten beurteilen werden. Ziel dieser Kommunikation ist es zu verstehen, welche Bereiche am relevantesten sind und worauf man seine Aufmerksamkeit und Zeit konzentrieren sollte.

Bei einem Hackathon wurde die Aufgabe einer Regression mit einem Datensatz aus tabellarischen Daten und Bildern sowie einer klaren Kennzahl – RMSE – gestellt. Nachdem ich mit dem Datenwissenschaftler des Unternehmens gesprochen hatte, wurde mir klar, dass sie keine Regression, sondern Klassifikation benötigten, doch jemand aus dem Management hatte entschieden, dass die Aufgabe am besten so gelöst werden sollte. Die Klassifikation ist nicht dazu da, um einen Anstieg der finanziellen Kennzahlen zu erzielen, sondern um zu verstehen, welche Parameter bei Entscheidungen am wichtigsten sind, und sie anschließend manuell zu verarbeiten. Das bedeutet, dass die ursprüngliche Aufgabe (Regression mit RMSE) jetzt in Klassifikation umgewandelt wird; die Priorität der Bewertung wechselt von der erreichten Genauigkeit zur Möglichkeit, das Ergebnis zu erklären. Dies schließt die Nutzung von Stacking und Black-Box-Algorithmen aus. Ein solches Gespräch hat mir viel Zeit gespart und meine Chancen auf den Sieg erhöht.

Nachdem Sie verstanden haben, was Sie tun müssen, beginnt die eigentliche Arbeit am Projekt. Sie sollten Checkpunkte festlegen – Zeiten, bis zu denen die festgelegten Aufgaben erledigt sein müssen; es ist auch ratsam, den Austausch mit Mentoren – Vertretern des Unternehmens und technischen Spezialisten – fortzusetzen, da dies hilfreich ist, um den Kurs Ihres Projekts zu justieren. Ein frischer Blick auf das Problem kann auf eine interessante Lösung hinweisen.

Da an Hackathons viele Anfänger teilnehmen, gehört es sich für die Organisatoren, Vorträge und Workshops anzubieten. Normalerweise gibt es drei Vorträge – darüber, wie man seine Idee als Produkt präsentiert, einen technischen Vortrag (zum Beispiel über die Anwendung offener APIs im maschinellen Lernen, damit Sie nicht in zwei Tagen Ihr eigenes Speech2Text schreiben müssen, sondern ein fertiges verwenden können), und einen Vortrag über das Pitching (wie man sein Produkt präsentiert und richtig mit den Händen auf der Bühne gestikuliert, sodass es den Zuhörern nicht langweilig wird). Es gibt verschiedene Aktivitäten, um die Teilnehmer zu beleben – eine Yoga-Session, Tischfußball und Tennis oder ein Konsolenspiel.

Am Sonntagmorgen müssen Sie die Ergebnisse Ihrer Arbeit der Jury präsentieren. Bei guten Hackathons beginnt alles mit einer technischen Begutachtung – funktioniert das, was Sie behaupten? Ziel dieser Überprüfung ist es, Teams mit einer schönen Präsentation und Fachbegriffen zu filtern, aber ohne Produkt von denjenigen, die tatsächlich etwas gemacht haben. Leider ist technische Begutachtung nicht auf allen Hackathons vorhanden, und es gibt Fälle, in denen ein Team mit 12 Folien und der Denkweise „... Blockchain, Quantencomputing, und hier wird KI das erledigen...” den ersten Platz gewinnt. Solche Präzedenzfälle sind nicht sehr häufig, doch da sie am besten im Gedächtnis bleiben, denken viele, dass eine gute Präsentation 99% des Sieges bei einem Hackathon ausmacht. Die Präsentation ist übrigens wirklich wichtig, aber ihr Beitrag liegt bei maximal 30%.

Nach den Präsentationen der Teilnehmer trifft die Jury eine Entscheidung über die Auszeichnung der Sieger. Damit ist der offizielle Teil des Hackathons beendet.

Motivation zur Teilnahme an Hackathons

Erfahrung

Aus der Perspektive der gewonnenen Erfahrung ist ein Hackathon eine einzigartige Veranstaltung. Es gibt nicht viele Gelegenheiten, eine Idee aus dem Nichts innerhalb von 2 Tagen umzusetzen und sofortiges Feedback zu seiner Arbeit zu erhalten. Während eines Hackathons werden kritisches Denken, Teamarbeit, Zeitmanagement, die Fähigkeit, in stressigen Situationen zu arbeiten, die Fähigkeit, seine Arbeitsergebnisse verständlich zu präsentieren, Präsentationsfähigkeiten und viele andere Fähigkeiten geschult. Deshalb sind Hackathons ein hervorragender Ort für Menschen mit theoretischem Wissen, die reale Erfahrungen sammeln möchten.

Preise

In der Regel beträgt der Preisfonds eines Hackathons etwa 1.500 bis 10.000 Euro für den ersten Platz (in Russland – 100.000 bis 300.000 Rubel). Den erwarteten Nutzen (expected value, EV) aus der Teilnahme kann man mit einer einfachen Formel berechnen:

EV = Preis * Gewinnrate + Zukünftiger_Wert - Kosten

wo Preis — die Größe des Preises (zur Vereinfachung gehen wir davon aus, dass es nur einen Preis gibt);
Gewinnrate — die Wahrscheinlichkeit zu gewinnen (für ein unerfahrenes Team wird dieser Wert auf maximal 10% begrenzt sein, für ein erfahreneres Team 50% und mehr; ich habe Menschen getroffen, die von jedem Hackathon mit einem Preis nach Hause gingen, aber das ist eher die Ausnahme, und auf lange Sicht wird ihre Gewinnrate unter 100% liegen);
Zukünftiger_Wert — eine Größe, die den zukünftigen Gewinn aus der Teilnahme an einem Hackathon zeigt: das kann Gewinn aus erworbener Erfahrung, geknüpften Kontakten, erhaltenen Informationen usw. sein. Diese Größe ist praktisch nicht genau zu bestimmen, aber man sollte sie im Hinterkopf behalten;
Kosten — Ausgaben für Transport, Unterkunft, anderes.

Die Entscheidung zur Teilnahme wird auf der Grundlage des Vergleichs von EV des Hackathons mit EV der Aktivität getroffen, die Sie ohne den Hackathon gemacht hätten: Wenn Sie am Wochenende auf der Couch herumliegen und in der Nase bohren wollten, dann sollten Sie wahrscheinlich am Hackathon teilnehmen; wenn Sie Zeit mit Ihren Eltern oder Ihrer Freundin verbringen wollen – bringen Sie sie in Ihr Hackathon-Team (Spaß, entscheiden Sie selbst), wenn Sie freiberuflich arbeiten wollen – vergleichen Sie Dollar-Stunden.

Nach meinen Berechnungen kann ich sagen, dass es für einen durchschnittlichen Data Scientist auf Junior- bis Mid-Level in Russland vergleichbar ist, an Hackathons teilzunehmen, mit dem Geld, das man an einem normalen Arbeitstag verdienen würde, aber es gibt Nuancen (Teamgröße, Art des Hackathons, Preisgeld usw.). Insgesamt sind Hackathons derzeit kein goldener Boden, aber sie können eine angenehme Erhöhung des persönlichen Budgets bieten.

Einstellung in ein Unternehmen und Networking

Für Unternehmen ist der Hackathon eine der Möglichkeiten, neue Mitarbeiter einzustellen. Es wird Ihnen viel leichter fallen, zu zeigen, dass Sie ein vernünftiger Mensch sind und bei einem Hackathon arbeiten können, als in einem Vorstellungsgespräch, wo Sie ein binäres Baumdiagramm an die Tafel zeichnen (was übrigens nicht immer dem entspricht, was Sie in einem echten Data Science Job tun werden, aber Traditionen sollte man respectieren). Ein solches Screening unter 'Kampfbedingungen' kann einen Testtag ersetzen.

Ich habe meinen ersten Job dank eines Hackathons bekommen. Beim Hackathon habe ich gezeigt, dass man mehr Geld aus Daten herauspressen kann und erklärt, wie ich das vorhatte. Ich begann das Projekt beim Hackathon, gewann es und setzte das Projekt dann im Unternehmen des Sponsors fort. Es war der vierte Hackathon in meinem Leben.

Die Möglichkeit, einen einzigartigen Datensatz zu erhalten

Dies ist ein sehr aktueller Punkt für Data Science Hackathons, dessen Bedeutung nicht jeder versteht. Normalerweise stellen die Sponsorunternehmen bei der Veranstaltung reale Datensätze zur Verfügung. Diese Daten sind privat, sie unterliegen einer NDA, was jedoch nicht daran hindert, Ihnen einen Proof of Concept mit einem realen Datensatz zu zeigen, statt mit einem Spielzeug-Titanic. Zukünftig werden Ihnen ähnliche Ergebnisse erheblich bei der Jobsuche in diesem Unternehmen oder einem Wettbewerbsunternehmen oder bei der Begründung ähnlicher Projekte helfen. Stimmen Sie zu, dass es vorteilhaft ist, abgeschlossene Projekte vorweisen zu können, die positiv bewertet wurden, als nichts zu haben. Insgesamt spielen solche realisierten Projekte eine ähnliche Rolle wie Medaillen und Status auf Kaggle, aber für die Branche ist ihr Wert offensichtlicher.

Tipps

Insgesamt ist die Arbeit bei einem Hackathon eine ziemlich abwechslungsreiche Erfahrung und es ist schwierig, eine bestimmte Liste von Regeln aufzustellen. Ich möchte jedoch eine Liste von Beobachtungen zusammenstellen, die neuen Teilnehmern helfen können:

1. Scheuen Sie sich nicht, an Hackathons teilzunehmen, selbst wenn Sie keine Erfahrung oder kein Team haben. Überlegen Sie, wie Sie hilfreich sein könnten. Vielleicht haben Sie eine interessante Idee oder Sie sind in einem bestimmten Bereich gut informiert? Sie können Ihr Fachwissen bei der Problembeschreibung nutzen und unkonventionelle Lösungswege finden. Oder vielleicht sind Sie der Beste im Googeln? Ihre Fähigkeit kann eine Menge Zeit sparen, wenn Sie auf GitHub fertige Implementierungen finden. Oder verstehen Sie sich bestens auf das Tuning von LightGBM-Parametern? In diesem Fall, gehen Sie nicht zu einem Hackathon, sondern beweisen Sie dies in Kaggle-Wettbewerben.
2. Taktik ist wichtiger als Manöver. Ihre Aufgabe bei einem Hackathon ist es, ein Problem zu lösen. Manchmal muss man ein Problem identifizieren, um es zu lösen. Überprüfen Sie, ob das identifizierte Problem tatsächlich relevant für das Unternehmen ist. Stellen Sie fest, ob Ihre Lösung das Problem tatsächlich adressiert, und fragen Sie sich, ob Ihre Lösung optimal ist. Bei der Bewertung Ihrer Lösung wird in erster Linie auf die Relevanz des Problems und die Angemessenheit der vorgeschlagenen Lösung geachtet. Die Architektur Ihres neuronalen Netzwerks oder wie viele Runden-Auktionen Sie erhalten haben, interessieren die meisten nicht.
3. Besuchen Sie so viele Hackathons wie möglich, aber scheuen Sie sich nicht, schlecht organisierte Veranstaltungen zu verlassen.
4. Fügen Sie die Ergebnisse Ihrer Arbeit beim Hackathon in Ihren Lebenslauf ein und scheuen Sie sich nicht, öffentlich darüber zu schreiben.

Die Essenz von Hackathons. Kurz zusammengefasst

Quelle: habr.com