Das neuronale Netzwerk „Beeline AI – Personen-Suche“ hilft dabei, Vermisste zu finden.

„Beeline“ hat ein spezialisiertes neuronales Netzwerk entwickelt, das bei der Suche nach Vermissten unterstützen soll: Die Plattform trägt den Namen „Beeline AI – Personen-Suche“.

Die Lösung soll die Arbeit des Such- und Rettungsteams „Liza Alert“ erleichtern. Seit 2018 setzt dieses Team unbemannte Luftfahrzeuge für Suchoperationen in Wäldern und in städtischen Industriegebieten ein. Die Analyse der von den Drohnenkameras aufgenommenen Bilder erfordert jedoch die Einbeziehung vieler Freiwilliger, und das nimmt viel Zeit in Anspruch.

Das neuronale Netzwerk „Beeline AI – Personen-Suche“ soll genau diesen Prozess der Bildverarbeitung automatisieren. Es wird behauptet, dass spezialisierte Algorithmen die Zeit für die Durchsicht und Sortierung der aufgenommenen Bilder um das zweieinhalbfache reduzieren.

Die Plattform verwendet Technologien von Convolutional Neural Networks, was die Effizienz der Bildverarbeitung verbessert. Das Training des neuronalen Netzwerks erfolgte an realen Bildsammlungen. Tests zeigen, dass die Genauigkeit des Modells bei Testbildern nahezu 98 % erreicht.

Die Hauptaufgabe von «Beeline AI — Menschen suchen» besteht darin, „leere“ und nicht informatieve Fotos zu sortieren, auf denen keine Person oder Attribute erkennbar sind, die darauf hinweisen, dass an diesem Ort eine Person gewesen ist. Dies ermöglicht es der Analysegruppe, sich sofort auf potenziell erfolgversprechende Aufnahmen zu konzentrieren.

Das System kann sich an verschiedene Bedingungen anpassen. Es findet Objekte sowohl aus Höhen von 30–40 Metern als auch aus 100 Metern Flughöhe mit gleicher Genauigkeit. Dabei ist das neuronale Netzwerk in der Lage, Bilder mit einem hohen Maß an visuellem „Rauschen“ zu verarbeiten — Bäume, natürliche Landschaften, Dämmerung usw.

«Potenzial liegend, kann das neuronale Netzwerk Menschen und Objekte an allen Suchorten finden, wie Wäldern, Sümpfen, Feldern und Städten, unabhängig von Jahreszeit und Kleidung der Person, da der Algorithmus so konfiguriert ist, dass er zu jeder Jahreszeit funktioniert und potenziell in der Lage ist, unkonventionelle Körperhaltungen im Raum zu erkennen, zum Beispiel sitzende, liegende oder teilweise von Blättern verdeckte Personen», bemerkt «Beeline». 

Quelle: 3dnews.ru