PyTorch – ein beliebtes Open-Source-Framework für maschinelles Lernen wurde auf Version 1.2.0 aktualisiert. Das neue Release umfasst mehr als 1900 Fehlerbehebungen, die JIT, ONNX, verteilte Lernmodi und Leistungsverbesserungen abdecken.
Einige Änderungen:
- Neue TorchScript API das Öffnen eines Links in einem neuen Tab oder in einem neuen Container. lässt sich nn.Module (einschließlich Submodule und Methoden, die in forward() aufgerufen werden) leicht in ein ScriptModule konvertieren.
- Zusammen mit Microsoft wurde die vollständige Unterstützung für ONNX Opset-Versionen 7(v1.2), 8(v1.3), 9(v1.4) und 10 (v1.5) hinzugefügt. Darüber hinaus können Benutzer jetzt ihre eigenen Symbole für den Export von benutzerdefinierten Operationen registrieren und dynamische Größen der Eingabedaten während des Exports angeben.
- Unterstützung für TensorBoard ist nicht mehr experimentell.
- Ein nn.Transformer-Modul wurde hinzugefügt, das auf dem Artikel basiert Attention Is All You Need.
- Zahlreiche Verbesserungen in der C++ API.
Quelle: linux.org.ru
