„IoT-Omnichannel-Evolution“ oder wie das Internet der Dinge die Omnikanalität beeinflussen kann

Die Welt des E-Commerce ist in zwei Hälften geteilt: Die einen kennen sich mit Omnikanalität bestens aus, die anderen stellen sich noch die Frage, wie diese Technologie für Unternehmen nützlich sein kann. Die ersten diskutieren darüber, wie das Internet der Dinge (IoT) einen neuen Ansatz für Omnikanalität entwickeln kann. Wir haben einen Artikel mit dem Titel The IoT Brings New Meaning to the Omnichannel Customer Experience übersetzt und teilen die wichtigsten Punkte.

Eine der Hypothesen von Ness Digital Engineering besagt, dass bis 2020 das Benutzererlebnis ein entscheidender Faktor bei der Produktauswahl sein wird, der Eigenschaften wie Preis und das Produkt selbst übertrifft. Daraus folgt, dass Unternehmen, um Kunden zu gewinnen und die Markenloyalität zu steigern, die Customer Journey (Interaktionskarte zwischen Kunde und Produkt) genau analysieren und die Kernbotschaften der Marke in allen Kommunikationskanälen bestimmen sollten. Nur so kann ein „nahtloser“ Kontakt mit dem Kunden geschaffen werden.

Hürden auf dem Weg zur IoT Omnichannel Evolution

Der Autor des Artikels bezeichnet die Verbindung von Internet der Dinge und Omnikanalität als IoT Omnichannel Evolution. Offensichtlich wird das Internet der Dinge zur Schaffung einer verbesserten Customer Journey beitragen. Allerdings bleibt die Frage offen, wie die riesigen Datenmengen, die beim Einsatz von IoT in Geschäftsmodellen entstehen, verarbeitet werden können. Wie können wirklich wertvolle Insights aus der Analyse dieser Datenmengen gewonnen werden? Der Autor hebt dafür 3P hervor.

Proaktives Erlebnis

In der Regel beginnt die Interaktion zwischen Unternehmen und Käufern mit der Initiative des Käufers (Kauf, Nutzung eines Dienstes). Im Falle der Verwendung von IoT in einem Unternehmen kann die Situation durch kontinuierliches Monitoring mithilfe von IoT-Geräten umgedreht werden. Zum Beispiel kann in der Produktion so die Lebensdauer und der Wartungszeitpunkt vorhergesagt werden. Dies hilft, kostspielige ungeplante Ausfallzeiten zu vermeiden. Ein weiteres Beispiel: Sensoren können Kunden über Störungen bestimmter Teile im Fahrzeug informieren oder den Zeitraum für geplante Ersatzteile berechnen.

Prädiktives Erlebnis

IoT kann die Handlungen der Benutzer vorhersagen und verhindern, indem es in Echtzeit Daten mit Cloud-Diensten austauscht, in denen Verhaltensmodelle aller Benutzer berücksichtigt werden. In der Zukunft werden ähnliche IoT-Anwendungen durch Daten von Überwachungskameras, Radaren und Sensoren in Fahrzeugen autonomes Fahren sicherer machen und den Fahrern das Risiko von Verkehrsunfällen senken.

Personalisierte Erfahrung

Content-Personalisierung, die auf den Verhalten des Kunden basiert.
Personalisierung ist möglich durch kontinuierliches Monitoring und Analyse des Verbraucherverhaltens. Wenn ein Kunde beispielsweise am Vortag ein bestimmtes Produkt im Internet gesucht hat, kann der Laden ihm basierend auf den Daten der vergangenen Suche passende Produkte und Zubehör durch smart proximity marketing im Offline-Store anbieten. Dies sind Marketingangebote, bei denen sowohl Daten von Bluetooth-Sensoren, die die Bewegung des Kunden im Offline-Bereich analysieren, als auch Daten von IoT-Geräten wie Smartwatches und anderen technischen Geräten genutzt werden.

Zusammenfassend sei erwähnt, dass IoT keine silberne Kugel für Unternehmen ist. Es besteht die Frage nach der Möglichkeit und Geschwindigkeit der Verarbeitung großer Datenmengen, und gegenwärtig können nur Giganten wie Google, Amazon und Apple mit dieser Technologie umgehen. Der Autor betont jedoch, dass es nicht nötig ist, ein Riese zu sein, um IoT zu nutzen; es genügt, ein cleveres Unternehmen zu sein, wenn es um Strategie und Customer Journey Mapping geht.

Quelle: habr.com