Bis vor kurzem wurde IBM Watson Visual Recognition hauptsächlich zur Erkennung von Bildern als Ganzes verwendet. Aber die Arbeit mit einem Bild als Einheit ist nicht der optimalste Ansatz. Dank der neuen Funktion der Objekterkennung, haben IBM Watson-Nutzer nun die Möglichkeit, Modelle auf Bildern mit annotierten Objekten zu trainieren, um diese in beliebigen Aufnahmen zu erkennen.
Lassen Sie uns zeigen, wie das jetzt funktioniert.
Früher konnten Sie mit IBM Watson ein beschädigtes Auto von einem unbeschädigten unterscheiden, aber jetzt können Sie nicht nur den Schaden erkennen, sondern auch seine Position und Größe bewerten. Dieser Ansatz bietet viel informativere Ergebnisse und ermöglicht es, Vorhersagen über die Kosten der notwendigen Reparaturen zu treffen.
Natürlich ist die Liste der Anwendungsmöglichkeiten dieser Funktionalität viel umfangreicher als nur die Überprüfung der Integrität eines Fahrzeugs. Jetzt können Sie Watson Visual Recognition für Folgendes verwenden:
- Die Zählung von Menschen in Warteschlangen oder Autos im Stau
- Die Identifizierung von Produkten auf Verkaufsregalen
- Die Erkennung von Logos auf Fotos
- Die Analyse von CT- und MRT-Bildern auf Abweichungen
- Andere Aufgaben, die mit der Arbeit an spezifischen Objekten in Bildern zu tun haben
Sie müssen nicht monatelang mit der Auswahl und der Annotation von Daten verbringen – unser Modell ist bereits auf mehreren Millionen Beispielen trainiert und bietet eine ausreichend hohe Vorhersagequalität ohne Änderungen. Bei Bedarf können Sie es jederzeit weitertrainieren, damit das neuronale Netzwerk auf die Spezifika Ihres Fachgebiets zugeschnitten ist.
Annotieren Sie Bilder und trainieren Sie Modelle schneller mit Watson Studio
Normalerweise ist das Training eines eigenen Modells für die präzise Objekterkennung die größte Herausforderung beim Aufbau eines Computer Vision-Systems. Watson Studio beschleunigt diesen Prozess und hilft, die Zeit bei der Arbeit mit großen Datenmengen zu verkürzen. In Kombination mit dem kostenlosen Zusatz Auto Label können Sie alle Bilder im Datensatz schnell annotieren.
Erste Schritte
Nach der Aktivierung und Erstellung der Visual Recognition-Anwendung in der Cloud verbinden Sie diese mit Watson Studio und erstellen im Abschnitt Custom Models ein Modell im Fenster Detect Objects.
Laden Sie Ihre nicht annotierten Daten in Watson Studio hoch (JPEG, PNG oder eine ZIP-Datei mit diesen Bildern können verwendet werden)
Wählen Sie ein Bild aus, markieren Sie das Objekt, das Sie erkennen möchten, geben Sie ihm einen Namen und speichern Sie es. Wiederholen Sie den Vorgang, bis Sie alle erforderlichen Objekte auf diesem Bild markiert haben.
Sobald Sie mehrere Bilder annotiert haben, können Sie Ihr Modell trainieren und testen.
Sie können auch weitere Bilder hinzufügen, um die Qualität des Modells mit der Auto Label-Funktion zu verbessern, die Ihnen hilft, alle Ihre Daten zu annotieren. Um diese Funktion zu nutzen, wählen Sie alle erforderlichen Bilder aus und klicken Sie auf die Schaltfläche „Auto Label“, damit Watson die Daten selbstständig gemäß den angegebenen Klassen annotiert.
Nachdem Sie die Genauigkeit Ihres Modells überprüft haben, können Sie die fertige Lösung in Ihr Produkt integrieren.
die Objekterkennung mit IBM Watson Visual Recognition noch heute kostenlos aus!
Wir möchten Sie auch zu kostenlosen Schulungsseminaren über und , die im November im Kundenzentrum unseres Moskauer Büros stattfinden, einladen.
Zusätzliche Materialien:
- mit Cookies zum Üben
Quelle: habr.com
