Toolcode , mit dem man mobile Netzwerk-Apps durch die Analyse des verschlĂŒsselten Traffics, der wĂ€hrend der Nutzung der App erzeugt wird, identifizieren kann. Es ist sowohl möglich, gĂ€ngige Programme zu bestimmen, fĂŒr die Statistiken vorliegen, als auch die AktivitĂ€t neuer Anwendungen zu identifizieren. Der Code ist in Python geschrieben und unterliegt der MIT-Lizenz.
Das Programm realisiert , die charakteristische Merkmale des Datenaustauschs fĂŒr verschiedene Anwendungen ermittelt (Verzögerungen zwischen Paketen, Datenstromcharakteristika, GröĂenĂ€nderungen von Paketen, Merkmale der TLS-Sitzung usw.). FĂŒr mobile Anwendungen auf Android und iOS betrĂ€gt die Erkennungsgenauigkeit der Anwendung 89,2 %. In den ersten fĂŒnf Minuten der Datenanalyse können 72,3 % der Anwendungen identifiziert werden. Die Genauigkeit bei der Bestimmung neuer Anwendungen, die zuvor nicht erkannt wurden, betrĂ€gt 93,5 %.
Quelle: opennet.ru
