HEUTE, 3. August um 20:00 Uhr findet ein Stream mit Sergey Shirkhin statt, der darüber spricht, wie man eine erfolgreiche Karriere im Bereich KI aufbaut. Der Stream kann in unseren sozialen Medien angesehen werden – wo es am bequemsten ist, schauen Sie einfach dort.
Sergey Shirkhin ist einer der Gründer der Fakultäten für Künstliche Intelligenz, Big Data Analytics und Data Engineering der Online-Universität Geek University, wo er als Dekan und Dozent tätig ist.
Er hat Biostatistik an der Lomonossow-Universität Moskau studiert, wo er erstmals begann, Methoden des maschinellen Lernens anzuwenden, als dies noch kein Trend war.
Er war in der Automatisierung von Finanztechnologien und Datenbanken bei Sberbank und Rosbank tätig und entwickelte finanzielle Modelle auf Basis von maschinellem Lernen und analytischen Tätigkeiten bei Equifax. Er prognostiziert das Fernsehverhalten unter Verwendung von KI-Methoden bei Dentsu Aegis Network Russia. Er ist Gastdozent an der Higher School of Economics (Masterprogramm „Data-driven Communication“).
Außerdem erforscht er Quantencomputing in Bezug auf KI und maschinelles Lernen.
Forschungen in diesem Bereich begannen bereits in der Mitte des letzten Jahrhunderts, aber die beeindruckendsten Errungenschaften — sowohl in der Forschung als auch in der praktischen Anwendung — sehen wir seit Anfang 2010. Für diejenigen, die gerade erst anfangen, das Thema zu studieren, besteht eine gute Chance, in naher Zukunft ein unverzichtbarer Fachmann zu werden.
Um ein Spezialist im Bereich der Künstlichen Intelligenz zu werden, muss man sich schrittweise in mehreren Richtungen weiterentwickeln: Programmierung, Mathematik und verschiedenen Fachgebieten.
Besonderes Augenmerk sollte auf theoretischen Kenntnissen liegen: Diese werden in der Zukunft helfen, dem Beruf mit mehr Verständnis zu begegnen. Hier gibt es einen großen Vorteil — Theorie, im Gegensatz zur Technologie, veraltet fast nie.
Worüber wird der Stream handeln?
Während des Streams wird Sergej alles über eine Karriere in der Künstlichen Intelligenz erzählen: welche Berufe es gibt, welche man wählen sollte, wie man lernt und sich auf Vorstellungsgespräche für Stellen im Bereich KI vorbereitet. Er ist bereit, Fragen von Anfängern zu beantworten, die noch nicht ihren Weg begonnen haben, sowie von erfahrenen Kollegen.
Sergej wird Ihre Fragen beantworten und noch mehr erzählen.
- Die Geschichte der künstlichen Intelligenz von den 2010er bis 2020er Jahren – wichtige Ereignisse und Entwicklungsphasen
- Berufe im Bereich der künstlichen Intelligenz: Data Scientist (NLP-Ingenieur, Computer Vision Engineer), KI-Spezialist, Big Data Analyst, Data Engineer
- Wie man herausfindet, welcher dieser Berufe am besten zu einem passt
- Allgemeiner Ansatz zum Lernen in diesem Bereich: Kurse, Bücher, Aufgaben, wie man sich darauf vorbereitet
- Wie man eine Karriere in der künstlichen Intelligenz beginnt: Wie man Arbeit sucht, welche Stellenanzeigen man sich ansehen sollte, wie man sich auf Vorstellungsgespräche vorbereitet
- Wie Fernsehzuschauerzahlen mit Methoden der künstlichen Intelligenz bei Dentsu Aegis Network Russland prognostiziert werden
- Zukunftsperspektiven der künstlichen Intelligenz: Quantencomputing, Quantum Machine Learning
Fragen an Sergej können auch direkt hier in den Kommentaren zu diesem Beitrag gestellt werden.
Bis zur nächsten Übertragung!
Quelle: habr.com
