SmartGuitarAmp — ein Gitarren-Plugin, das mit JUCE erstellt wurde und neuronale Netzwerkmodelle verwendet, um reales Equipment zu simulieren.
Dieses Plugin nutzt das WaveNet-Modell, um den Klang von echtem Equipment nachzubilden. Die aktuelle Version simuliert einen kleinen Röhrenverstärker, mit der Möglichkeit, in Zukunft zusätzliche Optionen hinzuzufügen. Es gibt zwei Kanäle: CLEAN, der dem sauberen Kanal des Verstärkers entspricht, und LEAD — den verzerrten Klangkanal. Gain- und EQ-Regler wurden hinzugefügt, um den simulierten Klang zu modulieren.
Es ist auch möglich, eigene Modelle zu erstellen und in SmartGuitarAmp hochzuladen. Das Training erfolgt mit PyTorch auf vorab aufgenommenen .wav-Proben.
Quelle: linux.org.ru
