Google hat die logische Programmiersprache Logica veröffentlicht.

Google hat eine neue deklarative logische Programmiersprache namens Logica vorgestellt, die zur Manipulation von Daten dient und Programme in SQL übersetzt. Dieser neue Sprachansatz richtet sich an diejenigen, die die Syntax der logischen Programmierung beim Schreiben von Datenbankabfragen nutzen möchten. Der generierte SQL-Code kann derzeit in Google BigQuery oder in den Datenbankmanagementsystemen PostgreSQL und SQLite ausgeführt werden, wobei die Unterstützung für Letztere derzeit experimentell ist. In Zukunft ist geplant, die Anzahl der unterstützten SQL-Dialekte zu erweitern. Der Code des Projekts ist in Python geschrieben und unter der Lizenz Apache 2.0 veröffentlicht.

Logica entwickelt weiterhin eine von Google entwickelte Datensprache namens Yedalog weiter und bietet ein Abstraktionsniveau, das im Standard-SQL nicht verfügbar ist. Abfragen in Logica werden in Form von logischen Aussagen programmiert. Module, Importoperationen und die Möglichkeit, Logica aus der interaktiven Jupyter Notebook-Shell zu nutzen, werden unterstützt. Beispielsweise kann folgende Logica-Programmierung verwendet werden, um eine Zusammenfassung der Personen zu erstellen, die im Jahr 2020 am häufigsten in den Nachrichten erwähnt wurden, indem auf die GDELT-Datenbank zugegriffen wird: @OrderBy(Mentions, "mentions desc"); @Limit(Mentions, 10); Mentions(person:, mentions? += 1) distinct :- gdelt-bq.gdeltv2.gkg(persons:, date:), Substr(ToString(date), 0, 4) == "2020", the_persons == Split(persons, ";"), person in the_persons; $ logica mentions.l run Mentions +—————-+—————-+ | person | mentions_count | +—————-+—————-+ | donald trump | 3077130 | | los angeles | 1078412 | | joe biden | 1054827 | | george floyd | 872919 | | boris johnson | 674786 | | barack obama | 438181 | | vladimir putin | 410587 | | bernie sanders | 387383 | | andrew cuomo | 345462 | | las vegas | 325487 | +—————-+—————-+

Das Schreiben komplexer SQL-Abfragen führt oft zu unübersichtlichen, mehrzeiligen Ketten, die das Verständnis erschweren und die Wiederverwendbarkeit von Abfrageelementen behindern. Für gängige wiederkehrende Berechnungen in SQL können Ansichten und Funktionen verwendet werden, jedoch unterstützen diese keine Importoperationen und bieten nicht die Flexibilität, die hochentwickelte Sprachen erlauben (zum Beispiel kann eine Funktion nicht an eine andere Funktion übergeben werden). Logica ermöglicht es, Programme aus kleinen, klaren und wiederverwendbaren logischen Blöcken zusammenzustellen, die getestet werden können, mit bestimmten Namen verbunden sind und in Pakete gruppiert werden, die für die Nutzung in anderen Projekten zur Verfügung stehen.

Quelle: opennet.ru