Über den Bias der künstlichen Intelligenz
tl;dr: Maschinelles Lernen sucht nach Mustern in Daten. Aber künstliche Intelligenz kann „voreingenommen“ sein – das heißt, sie kann Muster finden, die falsch sind. Beispielsweise könnte ein fotobasiertes System zur Erkennung von Hautkrebs besonderes Augenmerk auf Bilder legen, die in einer Arztpraxis aufgenommen wurden. Maschinelles Lernen versteht nicht: Seine Algorithmen erkennen nur Muster in Zahlen, und wenn die Daten nicht repräsentativ sind, wird es […]