Wie wir ein hochgradig effizientes und kostengünstiges DataLake organisiert haben und warum gerade so.
Wir leben in einer erstaunlichen Zeit, in der man schnell und einfach mehrere fertige Open-Source-Tools integrieren, sie mit "deaktiviertem Bewusstsein" nach den Ratschlägen von Stackoverflow konfigurieren kann, ohne sich in "viele Buchstaben" vertiefen zu müssen, und sie kommerziell einsetzen kann. Und wenn es Zeit ist, zu aktualisieren/erweitern oder jemand versehentlich ein paar Maschinen neu startet – realisiert man, dass ein lästiger, schlechter Traum begonnen hat, alles hat sich plötzlich kompliziert gestaltet […]
