Laut Statista wird die Größe des Big-Data-Marktes bis 2025 auf 175 Zettabyte anwachsen, verglichen mit 41 im Jahr 2019 (). Um einen Job in diesem Bereich zu bekommen, müssen Sie wissen, wie man mit in der Cloud gespeicherten Big Data arbeitet. Cloud4Y hat eine Liste mit 12 kostenpflichtigen und kostenlosen Data-Engineering-Kursen zusammengestellt, die Ihr Fachwissen erweitern und ein guter Ausgangspunkt auf Ihrem Weg zu Cloud-Zertifizierungen sein können.
Vorwort
Was ist ein Dateningenieur? Dies ist die Person, die für die Erstellung und Pflege der Datenarchitektur in einem Data Science-Projekt verantwortlich ist. Zu den Aufgaben kann es gehören, einen reibungslosen Datenfluss zwischen Server und Anwendung sicherzustellen, neue Datenverwaltungssoftware zu integrieren, zugrunde liegende Datenprozesse zu verbessern und Datenpipelines zu erstellen.
Es gibt eine Vielzahl von Technologien und Tools, die ein Dateningenieur beherrschen muss, um mit Cloud Computing, Data Warehouses, ETL (Extraktion, Transformation, Laden) usw. arbeiten zu können. Darüber hinaus wächst die Anzahl der erforderlichen Fähigkeiten ständig. Daher muss ein Dateningenieur sein Wissen regelmäßig auffrischen. Unsere Liste umfasst Kurse für Anfänger und erfahrene Profis. Wählen Sie, was zu Ihnen passt.
1. Data Engineering Nanodegree-Zertifizierung ()
Sie lernen, wie Sie Datenmodelle entwerfen, Data Warehouses und Data Lakes erstellen, Datenpipelines automatisieren und mit Arrays von Datensätzen arbeiten. Am Ende des Programms testen Sie Ihre neuen Fähigkeiten, indem Sie ein Capstone-Projekt abschließen.
Dauer: 5 Monate, 5 Stunden pro Woche
Sprache: Englisch
Preis: $ 1695
Ebene: anfänglich
2. Werden Sie eine Data Engineer-Zertifizierung ()
Sie unterrichten von den Grundlagen. Sie können Schritt für Schritt vorankommen, indem Sie Vorlesungen und praktische Projekte nutzen, um an Ihren Fähigkeiten zu arbeiten. Am Ende der Schulung sind Sie bereit, mit ML und Big Data zu arbeiten. Es wird empfohlen, Python zumindest auf einem Mindestniveau zu beherrschen.
Dauer: 8 Monate, 10 Stunden pro Woche
Sprache: Englisch
Preis😕
Ebene: anfänglich
3. Werden Sie Dateningenieur: Beherrschen Sie die Konzepte ()
Sie entwickeln Fähigkeiten in den Bereichen Datentechnik und DevOps, lernen, wie Sie Big-Data-Anwendungen erstellen, Datenpipelines erstellen und Anwendungen in Echtzeit mithilfe von Hazelcast und einer Datenbank verarbeiten.
Dauer: Hängt von dir ab
Sprache: Englisch
Preis: erster Monat - kostenlos
Ebene: anfänglich
4. Data Engineering-Kurse ()
Hier finden Sie eine Reihe von Programmen, die Sie in die Datentechnik einführen und Ihnen beibringen, wie Sie analytische Lösungen entwickeln. Die Kurse sind je nach Schwierigkeitsgrad in Kategorien unterteilt, sodass Sie eine entsprechend Ihrem Erfahrungsniveau auswählen können. Während der Schulung lernen Sie den Umgang mit Spark, Hadoop, Azure und die Verwaltung von Unternehmensdaten.
Dauer: Hängt von dir ab
Sprache: Englisch
Preis: hängt vom gewählten Kurs ab
Ebene: Anfänger Mittelmässiger Fortgeschrittener
5. Dateningenieur ()
Dieser Kurs lohnt sich, wenn Sie Erfahrung mit Python haben und Ihr Wissen vertiefen und eine Karriere als Datenwissenschaftler aufbauen möchten. Sie erfahren, wie Sie mit Python und Pandas Datenpipelines erstellen und große Datensätze nach der Bereinigung, Transformation und Validierung in eine Postgres-Datenbank laden.
Dauer: Hängt von dir ab
Sprache: Englisch
Preis: hängt vom Abonnementformular ab
Ebene: Anfänger Fortgeschritten
6. Datentechnik mit Google Cloud ()
Dieser Kurs wird Ihnen dabei helfen, die Fähigkeiten zu erwerben, die Sie für den Aufbau einer Karriere im Bereich Big Data benötigen. Zum Beispiel die Arbeit mit BigQuery, Spark. Sie erwerben das Wissen, das Sie zur Vorbereitung auf die branchenweit anerkannte Google Cloud Professional Data Engineer-Zertifizierung benötigen.
Dauer: 4 Monate
Sprache: Englisch
Preis: vorerst kostenlos
Ebene: Anfänger Fortgeschritten
7. Data Engineering, Big Data auf der Google Cloud Platform ()
Ein interessanter Kurs, der praktische Kenntnisse über Datenverarbeitungssysteme in GCP vermittelt. Während des Kurses lernen Sie, wie man Systeme entwirft, bevor Sie mit dem Entwicklungsprozess beginnen. Darüber hinaus analysieren Sie sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten, wenden automatische Skalierung an und wenden ML-Techniken an, um Informationen zu extrahieren.
Dauer: 3 Monate
Sprache: Englisch
Preis: vorerst kostenlos
Ebene: Anfänger Fortgeschritten
8. UC San Diego: Big Data-Spezialisierung ()
Der Kurs basiert auf der Verwendung des Hadoop- und Spark-Frameworks und der Anwendung dieser Big-Data-Techniken auf den ML-Prozess. Sie lernen die Grundlagen der Verwendung von Hadoop mit MapReduce, Spark, Pig und Hive. Erfahren Sie, wie Sie Vorhersagemodelle erstellen und Diagrammanalysen zur Modellierung von Problemen verwenden. Bitte beachten Sie, dass für diesen Kurs keine Programmiererfahrung erforderlich ist.
Dauer: 8 Monate 10 Stunden pro Woche
Sprache: Englisch
Preis: vorerst kostenlos
Ebene: anfänglich
9. Big Data mit Apache Spark und Python zähmen ()
Sie erfahren, wie Sie die Stream-Struktur und die Datenrahmen in Spark3 verwenden, und erhalten ein Verständnis dafür, wie Sie den Elastic MapReduce-Dienst von Amazon für die Arbeit mit Ihrem Hadoop-Cluster verwenden. Erfahren Sie, wie Sie Probleme bei der Big-Data-Analyse erkennen und verstehen, wie GraphX-Bibliotheken mit Netzwerkanalysen arbeiten und wie Sie MLlib verwenden können.
Dauer: Hängt von dir ab
Sprache: Englisch
Preis: von 800 Rubel bis 149,99 $ (abhängig von Ihrem Glück)
Ebene: Anfänger Fortgeschritten
10. PG-Programm in Big Data Engineering ()
In diesem Kurs erfahren Sie, wie Aadhaar funktioniert, wie Facebook den Newsfeed personalisiert und wie Data Engineering im Allgemeinen eingesetzt werden kann. Schwerpunktthemen sind Datenverarbeitung (einschließlich Echtzeitverarbeitung), MapReduce und Big Data Analytics.
Dauer: 11 Monat
Sprache: Englisch
Preis: etwa 3000 $
Ebene: anfänglich
11. Beruf Datenwissenschaftler ()
Sie lernen, in Python zu programmieren und lernen die Frameworks für das Training der neuronalen Netze Tensorflow und Keras kennen. Beherrschen Sie die Datenbanken MongoDB, PostgreSQL und SQLite3 und lernen Sie, mit den Bibliotheken Pandas, NumPy und Matpotlib zu arbeiten.
Dauer: 300 Stunden Training
Sprache: Russisch
Preis: die ersten sechs Monate kostenlos, dann 3900 Rubel pro Monat
Ebene: anfänglich
12. Dateningenieur 7.0 ()
Sie erhalten eine ausführliche Studie zu Kafka, HDFS, ClickHouse, Spark, Airflow, Lambda-Architektur und Kappa-Architektur. Sie erfahren, wie Sie Werkzeuge miteinander verbinden, Pipelines bilden und eine Basislösung erhalten. Für das Studium sind Mindestkenntnisse in Python 3 erforderlich.
Dauer: 21 Lektionen, 7 Wochen
Sprache: Russisch
Preis: von 60 bis 000 Rubel
Ebene: anfänglich
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Source: habr.com