Laut Statista wird der Markt für Big Data bis 2025 auf 175 Zettabyte wachsen, im Vergleich zu 41 Zettabyte im Jahr 2019 (). Um in diesem Bereich zu arbeiten, ist es notwendig, zu verstehen, wie man mit großen Datenmengen umgeht, die in der Cloud gespeichert sind. Cloud4Y hat eine Liste von 12 kostenpflichtigen und kostenlosen Kursen im Bereich Data Engineering zusammengestellt, die Ihr Wissen in diesem Bereich erweitern und eine gute Ausgangsbasis für Cloud-Zertifizierungen bieten können.
Vorwort
Was ist ein Data Engineer? Das ist eine Person, die für den Aufbau und die Wartung der Datenarchitektur in einem Data Science-Projekt verantwortlich ist. Zu seinen Aufgaben kann es gehören, einen ununterbrochenen Datenfluss zwischen Server und Anwendung sicherzustellen, neue Software zur Verwaltung von Daten zu integrieren, grundlegende Datenprozesse zu optimieren und Daten-Pipelines zu erstellen.
Es gibt eine Vielzahl von Technologien und Werkzeugen, die ein Data Engineer beherrschen muss, um mit Cloud-Computing, Data Warehousing, ETL (Extraction, Transformation, Loading) usw. zu arbeiten. Die Anzahl der erforderlichen Fähigkeiten wächst ständig, daher ist es für Data Engineers wichtig, ihr Wissen regelmäßig zu erweitern. In unserer Liste finden Sie Kurse für Anfänger und erfahrene Fachleute. Wählen Sie das aus, was am besten zu Ihnen passt.
1. Data Engineering Nanodegree Certification ()
Sie lernen, Datenmodelle zu entwerfen, Data Warehouses und Data Lakes zu erstellen, Datenpipelines zu automatisieren und mit großen Datensätzen zu arbeiten. Am Ende des Programms testen Sie Ihre neuen Fähigkeiten, indem Sie ein Capstone-Projekt abschließen.
Dauer: 5 Monate, 5 Stunden pro Woche
Sprache: Englisch
Preis: $1695
Niveau: Anfänger
2. Become a Data Engineer Certification ()
Beginners werden Schritt für Schritt eingearbeitet. Sie können sich mit Vorlesungen und praktischen Projekten auf Ihre Fähigkeiten konzentrieren. Am Ende des Kurses sind Sie bereit, mit ML und Big Data zu arbeiten. Grundkenntnisse in Python sind empfehlenswert.
Dauer: 8 Monate, 10 Stunden pro Woche
Sprache: Englisch
Preis😕
Niveau: Anfänger
3. Become a Data Engineer: Mastering the Concepts ()
Sie werden Fähigkeiten im Daten-Design und in DevOps entwickeln, lernen, Anwendungen für Big Data zu erstellen, Datenpipelines zu erstellen und Echtzeitanwendungen mit Hazelcast und Datenbanken zu verarbeiten..
Dauer: Es liegt an Ihnen
Sprache: Englisch
Preis: Der erste Monat ist kostenlos
Niveau: Anfänger
4. Data Engineering Kurse ()
Hier finden Sie eine Reihe von Programmen, die Ihnen die Grundlagen des Data Engineering näherbringen und Sie in der Entwicklung analytischer Lösungen schulen. Die Kurse sind nach Schwierigkeitsgrad kategorisiert, sodass Sie einen gemäß Ihrem Erfahrungsgrad auswählen können. Während des Lernprozesses lernen Sie, mit Spark, Hadoop, Azure zu arbeiten und Unternehmensdaten zu verwalten.
Dauer: Es liegt an Ihnen
Sprache: Englisch
Preis: hängt vom gewählten Kurs ab
Niveau: Anfänger, Fortgeschrittene, Experten
5. Dateningenieur ()
Dieser Kurs ist ideal, wenn Sie Erfahrung mit Python haben und Ihr Wissen vertiefen sowie eine Karriere im Bereich Datenverarbeitung aufbauen möchten. Sie lernen, Datenpipelines mit Python und pandas zu erstellen, große Datensätze in eine Postgres-Datenbank nach Bereinigung, Transformation und Validierung zu laden.
Dauer: Es liegt an Ihnen
Sprache: Englisch
Preis: hängt von der Abonnementsform ab
Niveau: Anfänger, Fortgeschrittene
6. Data Engineering mit Google Cloud ()
Dieser Kurs hilft Ihnen, die Fähigkeiten zu erwerben, die für eine Karriere im Bereich Big Data erforderlich sind. Zum Beispiel im Umgang mit BigQuery und Spark. Sie werden Wissen erlangen, das für die Vorbereitung auf die branchenanerkannte Zertifizierung Google Cloud Professional Data Engineer nützlich ist.
Dauer: 4 Monate
Sprache: Englisch
Preis: vorerst kostenlos
Niveau: Anfänger, Fortgeschrittene
7. Datenengineering, Big Data auf Google Cloud Plattform ()
Ein interessanter Kurs, der praktische Kenntnisse über Datensysteme in GCP vermittelt. Während der Unterrichtseinheiten lernen Sie, wie man Systeme entwirft, bevor Sie mit der Entwicklung beginnen. Darüber hinaus werden Sie sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten analysieren, automatisches Skalieren anwenden und ML-Methoden zur Informationsgewinnung einsetzen.
Dauer: 3 Monate
Sprache: Englisch
Preis: vorerst kostenlos
Niveau: Anfänger, Fortgeschrittene
8. UC San Diego: Big Data Spezialisierung ()
Der Kurs basiert auf der Nutzung von Hadoop- und Spark-Infrastrukturen sowie der Anwendung dieser Big Data-Processing-Methoden im ML-Prozess. Sie lernen die Grundlagen der Nutzung von Hadoop mit MapReduce, Spark, Pig und Hive kennen. Sie erfahren, wie man prädiktive Modelle aufstellt und Graphanalytik zur Modellierung von Problemen einsetzt. Es sind keine Programmierkenntnisse für diesen Kurs erforderlich.
Dauer: 8 Monate, 10 Stunden pro Woche
Sprache: Englisch
Preis: vorerst kostenlos
Niveau: Anfänger
9. Big Data mit Apache Spark und Python zähmen ()
Sie erfahren, wie Sie die Streaming-Strukturen und DataFrames in Spark3 nutzen, erhalten Einblicke, wie Sie den Elastic MapReduce-Service von Amazon für Ihren Hadoop-Cluster verwenden können. Lernen Sie, Probleme bei der Analyse großer Datenmengen zu identifizieren und verstehen Sie, wie die GraphX-Bibliotheken im Netzwerk-Analysis arbeiten und wie Sie MLlib nutzen können.
Dauer: Es liegt an Ihnen
Sprache: Englisch
Preis: von 800 Rubel bis $149,99 (wie das Glück es will)
Niveau: Anfänger, Fortgeschrittene
10. PG-Programm in Big Data Engineering ()
Dieser Kurs gibt Ihnen Einblicke, wie Aadhaar funktioniert, wie Facebook den Newsfeed personalisiert und wie Data Engineering generell genutzt werden kann. Zentrale Themen werden Datenverarbeitung (einschließlich Echtzeitverarbeitung), MapReduce und Big Data Analytics sein.
Dauer: 11 Monate
Sprache: Englisch
Preis: etwa $3000
Niveau: Anfänger
11. Beruf Data Scientist ()
Sie lernen, in Python zu programmieren, und entdecken die Frameworks TensorFlow und Keras für das Training neuronaler Netze. Sie beherrschen die Datenbanken MongoDB, PostgreSQL, SQLite3 und lernen den Umgang mit den Bibliotheken Pandas, NumPy und Matplotlib.
Dauer: 300 Stunden Unterricht
Sprache: Russisch
Preis: die ersten sechs Monate kostenlos, danach 3900 Rubel pro Monat
Niveau: Anfänger
12. Data Engineer 7.0 ()
Erleben Sie eine umfassende Einführung in Kafka, HDFS, ClickHouse, Spark, Airflow, Lambda-Architektur und Kappa-Architektur. Sie lernen, wie man die Tools miteinander verbindet, um Pipelines zu erstellen und eine Basislösung zu erhalten. Minimale Kenntnisse in Python 3 sind erforderlich.
Dauer: 21 Veranstaltungen, 7 Wochen
Sprache: Russisch
Preis: von 60.000 bis 120.000 Rubel
Niveau: Anfänger
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Quelle: habr.com
