HEUTE, 3. August um 20:00 Uhr findet eine Sendung mit Sergey Shirkyn statt, in der er erklärt, wie man eine erfolgreiche Karriere in AI aufbaut. Der Stream kann in unseren sozialen Netzwerken angesehen werden — wo es am bequemsten ist, dort schauen Sie.
Sergey Shirkyn ist einer der Gründungspersönlichkeiten der Fakultäten für Künstliche Intelligenz, Big Data Analytics und Data Engineering an der Online-Universität Geek University, wo er als Dekan und Dozent tätig ist.
Er hat Biostatistik an der Lomonossow-Universität Moskau studiert, wo er zum ersten Mal Methoden des maschinellen Lernens anwendete, als dies noch nicht im Trend lag.
Er hat sich mit der Automatisierung von Finanztechnologien und Datenbanken bei Sberbank und Rosbank beschäftigt, sowie mit dem Aufbau finanzieller Modelle auf Basis von maschinellem Lernen und analytischen Tätigkeiten bei Equifax. Er prognostiziert die TV-Einschaltquoten unter Anwendung von Künstlicher Intelligenz in Dentsu Aegis Network Russland. Gastdozent an der HSE (Masterprogramm 'Datengestützte Kommunikation').
Außerdem forscht er an Quantencomputing in Bezug auf KI und maschinelles Lernen.
Die Forschungen auf diesem Gebiet begannen bereits in der Mitte des 20. Jahrhunderts, aber die beeindruckendsten Errungenschaften — sowohl in der Forschung als auch in der praktischen Anwendung — sehen wir seit Anfang 2010. Für diejenigen, die gerade erst anfangen, sich mit dem Thema zu beschäftigen, gibt es eine gute Chance, in naher Zukunft ein unverzichtbarer Profi zu werden.
Um ein Spezialist im Bereich der Künstlichen Intelligenz zu werden, muss man sich schrittweise in mehreren Bereichen weiterentwickeln: Programmierung, Mathematik und verschiedenen Fachgebieten.
Besonderes Augenmerk sollte auf theoretisches Wissen gelegt werden: Dies wird in Zukunft helfen, den Beruf bewusster zu betrachten. Hier gibt es einen großen Vorteil — die Theorie, im Gegensatz zur Technologie, wird kaum veralten.
Worüber wird die Sendung gehen?
Während des Streams wird Sergey alles über Karrieren im Bereich der Künstlichen Intelligenz erzählen: welche Berufe es gibt, welchen man wählen sollte, wie man lernt und sich auf Vorstellungsgespräche für Stellen im Bereich KI vorbereitet. Er ist bereit, Fragen von Einsteigern, die noch nicht ihren Weg begonnen haben, sowie von erfahrenen Leuten zu beantworten.
Sergey wird Ihre Fragen beantworten und noch mehr erzählen
- Die Geschichte der künstlichen Intelligenz von den 2010er bis zu den 2020er Jahren – wichtige Ereignisse und Entwicklungen
- Berufe im Bereich der künstlichen Intelligenz: Data Scientist (NLP-Ingenieur, Ingenieur für Computer Vision), Spezialist für künstliche Intelligenz (AI-Spezialist), Datenanalyst, Dateningenieur
- Wie du herausfindest, welcher dieser Berufe am besten zu dir passt
- Allgemeiner Ansatz für das Lernen in diesem Bereich: Kurse, Bücher, Aufgaben, wie man sich vorbereitet
- Wie man seine Karriere in der künstlichen Intelligenz beginnt: Wie man einen Job sucht, welche Stellenangebote man sich ansehen sollte, wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch vorbereitet
- Wie TV-Einschaltquoten mit Methoden der künstlichen Intelligenz in Dentsu Aegis Network Russland vorhergesagt werden
- Aussichten für künstliche Intelligenz: Quantencomputing, quantenbasierte maschinelles Lernen
Fragen an Sergey können auch hier direkt in den Kommentaren zum Beitrag gestellt werden.
Bis zum nächsten Mal in der Sendung!
Quelle: habr.com
