Wie unsere Leser wissen, erforscht Qrator.Radar unermüdlich die globale BGP-Konnektivität sowie die regionale Konnektivität. Da „Internet“ die Abkürzung für „Interconnected Networks“ – „verbundene Netzwerke“ – ist, ist die reiche und vielfältige Konnektivität einzelner Netzwerke, deren Entwicklung vor allem durch den Wettbewerb motiviert ist, der beste Weg, um eine hohe Qualität und Geschwindigkeit seiner Arbeit sicherzustellen.
Die Fehlertoleranz einer Internetverbindung in einer bestimmten Region oder einem bestimmten Land hängt von der Anzahl alternativer Routen zwischen autonomen Systemen (AS) ab. Wie wir jedoch bereits mehrfach erwähnt haben unsere Forschung Aufgrund der nationalen Widerstandsfähigkeit von WAN-Segmenten werden einige Pfade wichtiger als andere (z. B. Pfade zu Tier-1-Transitanbietern oder ASs, die autorisierende DNS-Server hosten) – dies bedeutet, dass möglichst viele alternative Routen vorhanden sind einzig gangbare Möglichkeit, die Zuverlässigkeit des Systems (im Sinne von AS) sicherzustellen.
Dieses Mal werden wir uns das Gerät des Internetsegments der Russischen Föderation genauer ansehen. Es gibt Gründe, dieses Segment im Auge zu behalten: Nach Angaben der RIPE-Registrierungsdatenbank gehören 6183 von 88664 weltweit registrierten AS zur Russischen Föderation, was 6,87 % entspricht.
Mit diesem Prozentsatz liegt Russland in diesem Indikator weltweit an zweiter Stelle, direkt nach den Vereinigten Staaten (30,08 % der registrierten AS) und vor Brasilien, das 6,34 % aller autonomen Systeme besitzt. Auswirkungen aufgrund von Änderungen in der russischen Konnektivität, kann in anderen Ländern gesehen werden, abhängig von oder neben dieser Konnektivität und schließlich auf der Ebene fast aller Internetanbieter.
Beschreibung
Diagramm 1. Verteilung autonomer Systeme zwischen Ländern in IPv4 und IPv6, Top-20-Länder
Bei IPv4 bewerben ISPs aus der Russischen Föderation 33933 von 774859 weltweit sichtbaren Netzwerkpräfixen, was 4,38 % entspricht und das russische Internetsegment in dieser Bewertung auf den fünften Platz bringt. Diese Präfixe, die ausschließlich aus dem RU-Segment bekannt gegeben werden, decken 4,3*10^7 eindeutige IP-Adressen von 2,9*10^9 weltweit bekanntgegebenen IP-Adressen ab – 1,51 %, Platz 11.
Diagramm 2. Verteilung der Netzwerkpräfixe zwischen Ländern in IPv4, Top-20-Länder
Innerhalb von IPv6 geben ISPs aus der Russischen Föderation 1831 von 65532 weltweit sichtbaren Präfixen bekannt, was 2,79 % und Platz 7 entspricht. Diese Präfixe decken 1.3*10^32 eindeutige IPv6-Adressen von 1,5*10^34 weltweit angekündigten Adressen ab – 0,84 % und Platz 18.
Diagramm 3. Verteilung der Netzwerkpräfixe zwischen Ländern in IPv6, Top-20-Länder
angepasste Größe
Eine der vielen Möglichkeiten, die Konnektivität und Zuverlässigkeit des Internets in einem bestimmten Land zu bewerten, besteht darin, die zu einer bestimmten Region gehörenden autonomen Systeme nach der Anzahl der angekündigten Präfixe zu ordnen. Diese Technik ist jedoch anfällig für die Routendeaggregation, die nach und nach durch das Filtern übermäßig deaggregierter Präfixe auf ISP-Geräten ausgeglichen wird, hauptsächlich aufgrund des ständigen und unvermeidlichen Wachstums von Routingtabellen, die Speicher belegen.
Tabelle 1. AS-Größe nach Anzahl der angekündigten Präfixe
Wir verwenden die Gesamtgröße des beworbenen Adressraums als robustere Metrik für den Vergleich der Größen autonomer Systeme, die ihr Potenzial und das Ausmaß ihrer Skalierung bestimmt. Diese Metrik ist in IPv6 aufgrund der aktuellen IPv6-Adresszuweisungsrichtlinien von RIPE NCC und der im Protokoll integrierten Redundanz nicht immer relevant.
Allmählich wird diese Situation durch die zunehmende Nutzung von IPv6 im russischen Segment des Internets und die Entwicklung von Praktiken für die Arbeit mit dem IPv6-Protokoll ausgeglichen.
Tabelle 2. AS-Größe nach Anzahl der angekündigten IP-Adressen
Beide Metriken – die Anzahl der angekündigten Präfixe und die Gesamtgröße des Adressraums – können manipuliert werden. Obwohl wir während der Studie kein solches Verhalten der genannten AS beobachteten.
Konnektivität
Es gibt drei Haupttypen von Beziehungen zwischen autonomen Systemen:
• Kunde: zahlt einem anderen AS den Verkehrstransit;
• Peering-Partner: AS tauscht seinen eigenen und den Client-Verkehr kostenlos aus;
• Anbieter: erhält Verkehrstransitgebühren von anderen ASs.
Normalerweise sind diese Arten von Beziehungen für zwei beliebige Internetanbieter gleich, was in der von uns betrachteten Region der Russischen Föderation bestätigt wird. Es kommt jedoch manchmal vor, dass zwei ISPs in verschiedenen Regionen unterschiedliche Arten von Beziehungen unterhalten, z. B. den kostenlosen Austausch in Europa, aber eine Geschäftsbeziehung in Asien.
Tabelle 4. AS-Konnektivität nach Anzahl der Peering-Partner
Eine große Anzahl an Peering-Partnern kann die Konnektivität einer gesamten Region deutlich verbessern. Wichtige, wenn auch nicht unbedingt erforderliche Internetknoten (IX – Internet Exchange) – die größten ISPs nehmen aufgrund der Art ihres Geschäfts normalerweise nicht an regionalen Börsen teil (mit einigen bemerkenswerten Ausnahmen wie NIXI).
Für einen Inhaltsanbieter kann die Anzahl der Peering-Partner indirekt als Indikator für das Volumen des generierten Datenverkehrs dienen – der Anreiz, große Mengen davon kostenlos auszutauschen, ist ein Motivationsfaktor (ausreichend für die meisten lokalen Internetanbieter), einen würdigen Kandidaten zu finden für Peering-Partner in einem Inhaltsanbieter. Es gibt auch umgekehrte Fälle, in denen Inhaltsanbieter die Politik einer signifikanten Anzahl regionaler Verbindungen nicht unterstützen, wodurch dieser Indikator für die Beurteilung der Größe von Inhaltsanbietern, d. h. des von ihnen generierten Datenverkehrs, nicht sehr genau ist.
Tabelle 5. AS-Konnektivität nach Client-Kegelgröße
Der Client-Kegel ist die Menge aller ASs, die direkt oder indirekt vom jeweiligen autonomen System abhängig sind. Aus wirtschaftlicher Sicht ist jeder AS innerhalb eines Kundenkegels direkt oder indirekt ein zahlender Kunde. Auf einer höheren Ebene ist die Anzahl der ASs innerhalb des Kundenkegels sowie die Anzahl der Direktverbraucher ein wichtiger Indikator für die Konnektivität.
Abschließend haben wir für Sie eine weitere Tabelle vorbereitet, die die Konnektivität zum RuNet-Kern berücksichtigt. Durch das Verständnis der Struktur des regionalen Konnektivitätskerns, basierend auf der Anzahl der Direktkunden und der Größe des Kundenkegels für jedes autonome System in der Region, können wir berechnen, wie weit sie von den größten Transit-Internetanbietern in der Region entfernt sind. Je niedriger die Zahl, desto höher die Konnektivität. „1“ bedeutet, dass für alle sichtbaren Pfade eine direkte Verbindung zum regionalen Kern besteht.
Tabelle 6. AS-Konnektivität nach Entfernung zum regionalen Konnektivitätskern
Was kann getan werden, um die allgemeine Konnektivität und damit die Stabilität, Zuverlässigkeit und Sicherheit eines Landes, insbesondere der Russischen Föderation, zu verbessern? Hier nur einige der Maßnahmen:
Steuerabzüge und andere Vorteile für lokale Betreiber von Verkehrsknotenpunkten sowie freier Zugang zu diesen;
Kostenlose oder kostengünstige Bereitstellung von Grundstücken für die Verlegung von Glasfaser-Kommunikationsleitungen;
Durchführung von Schulungen und Schulungen für technisches Personal in abgelegenen Regionen, einschließlich Workshops und anderen Formaten zur Vermittlung von BGP-Best Practices. RIPE NCC organisiert einige davon, per Link verfügbar.
Die oben präsentierten Daten sind ein Auszug aus einer von Qrator Labs durchgeführten Studie zum weltweit zweitgrößten regionalen Internetsegment der Russischen Föderation (auch bekannt als „Runet“), basierend auf offenen Daten, die im Rahmen des Projekts gesammelt und verarbeitet wurden Radar. Die Präsentation der gesamten Studie wird als Workshop (Workshop) im Rahmen der Veranstaltung deklariert 10. Regionales Internet-Governance-Forum im asiatisch-pazifischen Raum im Juli. Eine Anfrage nach ähnlichen Daten für Segmente anderer Länder und Regionen kann an die E-Mail-Adresse gesendet werden [E-Mail geschützt] .