Hallo, Habr! Am 30. Juni um 18:00 Uhr Moskauer Zeit werden wir ein Online-Meeting für Analysten abhalten. Die Referenten sprechen über regionale A/B-Tests, die Verwaltung der Warenausgabe in einem Online-Shop, die Vorhersage von Gewinnen aus neuen Funktionen und Datenwissenschaft bei der Warenlieferung.
Unterhalb des Ausschnitts finden Sie wie immer die Zusammenfassungen der Berichte und alle notwendigen Links.
Доклады
Regionale A/B-Tests. Warum werden sie benötigt und wie werden sie gestaltet – Igor Krasovsky, Avito
Was tun, wenn die Testgruppe bei einem A/B-Test nicht genau bekannt ist und der Nutzer offline, beispielsweise in regionaler TV-Werbung, damit konfrontiert wird? Wie bildet man eine Kontrollgruppe für eine voreingenommene Testgruppe? Wie kann man den Effekt messen und ihn von zufälligen Fehlern unterscheiden? Ich erzähle Ihnen, wie wir diese Fragen in Avito beantwortet haben und auf welche Probleme wir gestoßen sind.
Über den Referenten: Ich bin seit etwas mehr als 2 Jahren bei Avito, davor war ich in der E-Commerce- und IT-Beratung tätig. Jetzt arbeite ich im Core Analytics-Team, das für Bereiche wie Datenmanagement, Strategic Analytics, Core Analytics Platform und Key Account Analytics verantwortlich ist.
Die besten Datenprodukte werden auf den Feldern geboren – Marina Kalabina, Leroy Merlin
Der Großteil unserer Online-Bestellungen wird in den Filialen und nicht im Lager abgeholt. Dies führt zu Fehlern zwischen dem, was auf der Website angezeigt wird, und dem, was wir tatsächlich erfassen können.
Aufgrund der hohen Warenumschlagshäufigkeit in den Filialen und der Komplexität der Lagerverwaltungssysteme kommt es zu Fehlern, die automatisch erkannt werden können. Basierend auf unserem Wissen über Systeme und den Einsatz von Social Engineering haben wir eine Lösung vorgeschlagen, die problematische Produkte automatisch findet und deren Lagerbestand anpasst, bevor sie auf der Website veröffentlicht werden.
Über den Redner: 9 Jahre Arbeit bei Leroy Merlin. Zuerst habe ich Geschäfte eröffnet, dann habe ich dort gearbeitet und jetzt sorge ich für Ordnung im Inventar. Ich habe ein Team zusammengestellt und innerhalb von 6 Wochen ein Datenprodukt auf den Markt gebracht.
Wachstumsmodell – Vorhersage des Gewinns aus Funktionen zur Priorisierung – Pavel Mikhailov, Ostrovok.ru
- Wir bauen ein Wachstumsmodell auf – einen Rahmen, der auf Kohorten und Schlüsselkennzahlen basiert und den Umsatz mittelfristig modelliert.
- Mithilfe des Modells übersetzen wir Produkt- und Geschäftskennzahlen in Geld.
- Anhand von Beispielen bewerten wir den potenziellen Gewinn von Features.
Über den Redner: Wachstumsleiter bei der Emerging Travel Group (Ostrovok.ru) mit analytischem Hintergrund. Ich erstelle, entwickle und teste Wachstumshypothesen.
Wie der Datenwissenschaftler Avito bei der Lieferung half – Dima Sergeev, Avito
... Oder eine Geschichte darüber, wie man den Benutzern den Kauf eines „KAMAZ Cab“ mit Lieferung nicht mehr anbieten kann. Auf Avito gibt es bereits mehr als 60 Millionen Produkte. Nicht für jeden von ihnen ist es einfach zu bestimmen, ob der Verkäufer es in einen Karton mit den Maßen 120x80x50 packen und an den Käufer in einer anderen Stadt senden kann.
Von Zeit zu Zeit machen wir solche Fehler: Wir bieten Lieferungen an, wo sie offensichtlich nicht sein sollten, und umgekehrt. Ich erzähle Ihnen ein wenig darüber, wie wir mit diesem Problem umgehen und welche Ergebnisse wir erzielt haben.
Über den Redner: Im letzten Jahr habe ich Analysen bei Avito Delivery durchgeführt. Davor war ich drei Jahre lang in der Analytik bei OZON tätig.
Stellen Sie Fragen im Broadcast-Chat – die interessantesten beantworten wir on air. Nach jedem Bericht haben Sie die Möglichkeit, separat mit dem Referenten zu kommunizieren.
Passwörter und Auftritte
Broadcast Beginn ist am Dienstag, 30. Juni um 18:00 Uhr. Wir planen, um 20:40 Uhr fertig zu sein. Während der Übertragung können Sie sofort auf die Schaltfläche „Erinnern“ klicken, um nichts zu verpassen.
Wenn Sie eine Erinnerung mit einem Link zur Übertragung per E-Mail erhalten möchten, können Sie dies tun .
Wir sehen uns online!
Source: habr.com