Hallo, Habr! Am 30. Juni um 18:00 Uhr Moskauer Zeit veranstalten wir ein Online-Meetup fĂŒr Analysten. Unsere Sprecher werden ĂŒber regionale A/B-Tests, die Verwaltung von Produktanzeigen im Online-Shop, die Prognose des Profits neuer Funktionen sowie ĂŒber Data Science im Warenversand sprechen.
Wie immer gibt es im Nachgang die Thesen der VortrÀge und alle relevanten Links.

VortrÀge
Regionale A/B-Tests. Warum sie notwendig sind und wie sie funktionieren â Igor Krasovsky, Avito

Was tun, wenn die Testgruppe in einem A/B-Test genau unbekannt ist und die Beeinflussung des Nutzers offline erfolgt, beispielsweise durch regionale TV-Werbung? Wie bildet man eine Kontrollgruppe fĂŒr einen verzerrten Test? Wie misst man den Effekt und unterscheidet ihn von Fehlern? Ich werde erlĂ€utern, wie wir in Avito auf diese Fragen geantwortet haben und mit welchen Problemen wir konfrontiert waren.
Ăber den Referenten: Ich arbeite seit etwas mehr als 2 Jahren bei Avito, zuvor konnte ich Erfahrungen im E-Commerce und IT-Consulting sammeln. Momentan bin ich im Core Analytics-Team tĂ€tig, das fĂŒr Bereiche wie Datenmanagement, strategische Analytik, die Core Analytics Plattform und Key Account Analytics verantwortlich ist.
Die besten Datenprodukte entstehen im Feld â Marina Kalabina, Leroy Merlin

Die meisten unserer Online-Bestellungen werden aus den VerkaufsrĂ€umen der GeschĂ€fte und nicht von den Lagern zusammengestellt. Das fĂŒhrt zu Fehlern zwischen dem, was auf der Website angezeigt wird, und dem, was wir tatsĂ€chlich zusammenstellen können.
Aufgrund der hohen Warenumschlaggeschwindigkeit in den GeschĂ€ften und der KomplexitĂ€t der Bestandsverwaltungssysteme entstehen Fehler, die automatisiert erkannt werden können. Basierend auf unserem Wissen ĂŒber Systeme und durch den Einsatz von Social Engineering haben wir eine Lösung entwickelt, die es ermöglicht, problematische Produkte automatisch zu finden und deren Lagerbestand vor der Veröffentlichung auf der Website zu korrigieren.
Ăber den Sprecher: 9 Jahre Erfahrung bei Leroy Merlin. Zuerst habe ich GeschĂ€fte eröffnet, dann dort gearbeitet, und jetzt bringe ich Ordnung in den Warenbestand. Ich habe ein Team zusammengestellt und ein Datenprodukt in 6 Wochen gestartet.
Wachstumsmodell â wir prognostizieren den Gewinn von Funktionen zur Priorisierung â Pavel Mikhailov, Ostrovok.ru

- Wir entwickeln ein Wachstumsmodell â ein Framework basierend auf Kohorten und SchlĂŒsselkennzahlen, das die Einnahmen mittelfristig modelliert.
- Wir ĂŒbersetzen Produkt- und GeschĂ€ftszahlen in Geld mithilfe eines Modells.
- Wir bewerten den potenziellen Gewinn von Funktionen anhand von Beispielen.
Ăber den Sprecher: Head of Growth bei Emerging Travel Group (Ostrovok.ru) mit analytischem Hintergrund. Ich generiere, entwickle und teste Wachstums-Hypothesen.
Wie Data Science Avito Delivery unterstĂŒtzt hat â Dima Sergeev, Avito

⊠Oder die Geschichte, wie man aufhört, Nutzern den Kauf einer "Kamaz-Kabine" mit Lieferung anzubieten. Auf Avito gibt es bereits ĂŒber 60 Millionen Produkte. FĂŒr nicht jedes dieser Produkte lĂ€sst sich mit Leichtigkeit bestimmen, ob der VerkĂ€ufer es in eine Kiste der GröĂe 120Ă80Ă50 legen und an einen KĂ€ufer in eine andere Stadt senden kann.
Gelegentlich begehen wir solche Fehler: Wir bieten Lieferung dort an, wo sie grundsĂ€tzlich nicht sein sollte, und umgekehrt. Ich werde etwas darĂŒber erzĂ€hlen, wie wir mit diesem Problem umgehen und welche Ergebnisse wir erreicht haben.
Ăber den Sprecher: Im letzten Jahr beschĂ€ftige ich mich mit Analytics bei Avito Delivery. Zuvor war ich drei Jahre lang im Bereich Analytics bei OZON tĂ€tig.
Stellen Sie Fragen im Chat der Ăbertragung â die interessantesten werden wir live beantworten. Nach jedem Vortrag wird es die Möglichkeit geben, sich separat mit dem Sprecher auszutauschen.
Benutzernamen und Passwörter
Ăbertragung beginnt am Dienstag, den 30. Juni um 18:00 Uhr. Wir planen, bis 20:40 Uhr fertig zu sein. Sie können direkt im Stream auf die SchaltflĂ€che âerinnernâ klicken, um nichts zu verpassen.
Wenn Sie eine Erinnerung mit dem Link zur Ăbertragung per E-Mail erhalten möchten, können Sie .
Wir sehen uns online!
Quelle: habr.com
