Avito Analytics Meetup

Hallo, Хабр! Am 30. Juni um 18:00 Uhr Moskauer Zeit veranstalten wir ein Online-Meetup für Analysten. Die Redner werden über regionale A/B-Tests, das Management der Produktausgabe in Online-Shops, die Vorhersage des Profits durch neue Features und Data Science in der Lieferlogistik sprechen.

Unter dem Schnitt, wie immer, die Thesen der Vorträge und alle notwendigen Links.

Vorträge

Regionale A/B-Tests. Warum sie notwendig sind und wie sie funktionieren – Igor Krasovski, Avito

Was ist zu tun, wenn die Testgruppe im A/B-Test genau unbekannt ist und die Einwirkung auf den Benutzer offline erfolgt, zum Beispiel durch regionale TV-Werbung? Wie bildet man eine Kontrollgruppe für eine verzerrte Testgruppe? Wie misst man den Effekt und unterscheidet ihn von zufälligen Fehlern? Ich werde erzählen, wie wir diese Fragen bei Avito beantwortet haben und mit welchen Problemen wir konfrontiert waren.

Über den Redner: Seit etwas über 2 Jahren bei Avito, zuvor in eCommerce und IT-Consulting tätig. Momentan arbeite ich im Team Core Analytics, das für Bereiche wie Data Management, Strategic Analytics, Core Analytics Platform und Key Account Analytics verantwortlich ist.

Die besten Data-Produkte entstehen im Feld – Marina Kalabina, Leroy Merlin

Die meisten unserer Internet-Bestellungen stammen aus den Verkaufsräumen der Geschäfte und nicht aus den Lagern. Dies führt zu Fehlern zwischen dem, was auf der Website angezeigt wird, und dem, was wir tatsächlich zusammenstellen können.

Aufgrund der hohen Warenumschlaggeschwindigkeit in den Geschäften und der Komplexität der Lagerverwaltungssysteme treten Fehler auf, die automatisch erkannt werden können. Basierend auf unserem Wissen über die Systeme und unter Verwendung von Social Engineering haben wir eine Lösung vorgeschlagen, die es ermöglichen würde, problematische Produkte automatisch zu finden und deren Bestand vor der Veröffentlichung auf der Website anzupassen.

Über die Rednerin: 9 Jahre Arbeit bei Leroy Merlin. Zuerst habe ich Geschäfte eröffnet, dann dort gearbeitet, und jetzt bringe ich Ordnung in die Bestände. Ich habe ein Team zusammengestellt und ein Data-Produkt in 6 Wochen gestartet.

Wachstumsmodell – wir prognostizieren den Profit von Features zur Priorisierung – Pavel Mikhailov, Ostrovok.ru

• Wir erstellen ein Wachstumsmodell – ein Framework basierend auf Kohorten und Schlüsselmetriken, das kurzfristig den Umsatz modelliert.
• Wir übersetzen Produkt- und Geschäftszahlen in Geld mithilfe eines Modells.
• Wir schätzen den potenziellen Profit von Features anhand von Beispielen.

Über den Sprecher: Leiter des Wachstums bei Emerging Travel Group (Ostrovok.ru) mit analytischem Hintergrund. Ich generiere, entwickle und teste Wachstums-Hypothesen.

Wie Data Science bei Avito Delivery geholfen hat – Dima Sergeev, Avito

… Oder die Geschichte, wie wir aufhören mussten, Benutzern anzubieten, eine "Kamaz-Kabine" mit Lieferung zu kaufen. Bei Avito gibt es bereits über 60 Mio. Artikel. Nicht für jeden von ihnen lässt sich mit Leichtigkeit bestimmen, ob der Verkäufer ihn in einen Karton mit den Maßen 120×80×50 legen und an einen Käufer in eine andere Stadt senden kann.

Manchmal machen wir solche Fehler: Wir bieten Lieferung dort an, wo es offensichtlich nicht sein sollte, und umgekehrt. Ich werde ein wenig darüber erzählen, wie wir mit diesem Problem umgehen und welche Ergebnisse wir erreichen konnten.

Über den Sprecher: Im letzten Jahr beschäftige ich mich mit Analytics bei Avito Delivery. Zuvor habe ich drei Jahre lang Analytics bei OZON gemacht.

Stellen Sie Fragen im Chat der Übertragung – die interessantesten werden wir live beantworten. Nach jedem Vortrag können Sie sich direkt mit dem Sprecher unterhalten.

Passwörter und Zugangsdaten

Übertragung auf unserem YouTube-Kanal beginnt am Dienstag, den 30. Juni, um 18:00 Uhr. Wir planen, bis 20:40 Uhr fertig zu sein. Während der Übertragung können Sie sofort die Schaltfläche „erinnern“ klicken, um nichts zu verpassen.

Wenn Sie eine Erinnerung mit einem Link zur Übertragung per E-Mail erhalten möchten, können Sie sich auf Timepad registrieren.

Wir sehen uns online!

Quelle: habr.com