Hallo! Am Donnerstag, den 23. Januar, findet unser erstes Meetup über Apache Kafka statt. Wir werden über Integration, Source-Connectoren und den Start von skalierbaren Anwendungen in Kubernetes sprechen. Ingenieure von Booking.com, Confluent und Avito werden Vorträge halten.
Wir treffen uns um 18:00 Uhr. Registriert euch selbst und ladet Kollegen ein. Unter dem Link findet ihr die Ankündigungen der Vorträge, den Link zur Registrierung und den Livestream des Meetups.
Vorträge
Connectoren: Warum gibt es so viele von euch? — Anatoli Soldatov, Avito
Neulich kommentierte Martin Kleppmann in seinem Twitter-Feed einen Artikel von Netflix über den neuen CDC-Connector: „Netflix hat einen eigenen Change Data Capture (CDC) Connector für MySQL und PostgreSQL erstellt… obwohl es vielleicht besser gewesen wäre, einen Beitrag zu Debezium zu leisten?“ In meinem Vortrag werde ich einen kurzen Überblick über Source-Connectoren geben. Anschließend werden wir die Vor- und Nachteile bekannter Connectoren für PostgreSQL, einschließlich Debezium, betrachten. Zum Schluss werde ich versuchen, Martins Tweet zu beantworten und erläutern, warum wir uns entschieden haben, unseren eigenen CDC-Connector bei Avito zu entwickeln und was dabei herausgekommen ist.
Wie man Apache Kafka zähmt? Erfahrungen von Booking.com — Alexander Mironov, Booking.com
Trotz aller Möglichkeiten von Apache Kafka ist deren Integration und Unterstützung nicht einfach. In diesem Vortrag werde ich erläutern, wie wir diese Herausforderung bei Booking.com angehen, wo Kafka und die rund um sie entwickelte Dienstleistung als Hauptprodukt für das Streaming von Daten genutzt werden. Wir werden im Detail untersuchen, wie ein vergleichsweise kleines Team die Kontrolle über Dutzende von Clustern behält und die Sicherheit der Daten gewährleistet, und gemeinsam über die Bugs und Probleme lachen oder weinen, die wir lösen mussten.
Kafka auf Kubernetes: Ist das Sombrero wirklich die richtige Wahl? — Viktor Gamov, Confluent
Wenn man die effektivste verteilte Plattform für die Verarbeitung von Echtzeitdaten wählen muss, ist die Antwort derzeit offensichtlich — es ist Apache Kafka! Wenn Sie eine skalierbare Anwendung in der Cloud mit hoher Verfügbarkeit, Backup, Lastverteilung und Containern bereitstellen möchten, benötigen Sie Kubernetes.
Wenn Sie diese Schlange und diesen Igel kreuzen, erhalten Sie eine skalierbare Anwendung, die Echtzeit-Streams in der Cloud verarbeitet. Cool, oder? Aber ist alles so einfach? Genügt das Lego-Bausteine, die die Grundausstattung von Kubernetes bietet, um ernsthafte, zustandsbehaftete verteilte Systeme zu betreiben?
Ich bin Viktor Gamov, Developer Advocate bei Confluent. Ich helfe Ihnen, sich in diesem Dschungel zurechtzufinden, und versuche, die Frage zu beantworten: „Ist es sinnvoll, Apache Kafka und andere Komponenten sowie Streaming-Anwendungen auf Kubernetes zu betreiben?“
Benutzernamen und Passwörter
Das Meetup beginnt am 23. Januar um 18:00 Uhr. Die Teilnahme ist kostenlos, aber . Bitte geben Sie Ihren echten Vor- und Nachnamen im Anmeldeformular an. Vergessen Sie nicht, Ihren Reisepass oder Führerschein mitzunehmen, um am Veranstaltungstag einen Zugang am Empfang zu erhalten.
Adresse: Avito Büro, .
Wenn Sie nicht zur Veranstaltung kommen können, schauen Sie sich den Live-Stream auf dem . Im Live-Stream können Sie Fragen stellen, die wir den Referenten vortragen werden.
Bis bald!
Quelle: habr.com
