Hallo, Habr! Wahrscheinlich hat jeder von uns eine Datei, in der wir etwas Nützliches und Interessantes für uns verstecken. Einige Links zu Artikeln, Büchern, Repositories und Handbüchern. Dabei kann es sich um Browser-Lesezeichen oder einfach nur für später geöffnete Tabs handeln. Mit der Zeit schwillt das alles an, Links öffnen sich nicht mehr und die meisten Materialien sind einfach veraltet.

Was wäre, wenn wir diese Güte mit der Community teilen und diese Datei auf GitHub veröffentlichen? Dann kann Ihre Arbeit für jemand anderen nützlich sein, und Sie können gemeinsam die Relevanz wahren, indem Sie Updates von denen annehmen, die dies wünschen, durch gute alte PRs. Genau dafür ist das Projekt konzipiert. Tolle Listen. Es ist in den TOP 10 GitHub-Repositories enthalten, hat 138 Sterne und ein Link zu Ihren Werken kann direkt in der Stamm-README-Datei erscheinen, was ein großes Publikum für Ihre Arbeit anzieht. Dies erfordert zwar ein wenig Aufwand. Ich möchte meine Erfahrungen mit solchen Bemühungen mit Ihnen teilen.

Mein Name ist Maxim Gramin. Bei CROC betreibe ich Java-Entwicklung und Datenbankrecherche. In diesem Beitrag erzähle ich Ihnen, was Awesome Lists sind und wie Sie Ihr eigenes offizielles Awesome Repo erstellen.

Was sind tolle Listen?

Wenn ich mich mit einer neuen Technologie oder Programmiersprache befassen muss, gehe ich als Erstes hierher – ich finde den richtigen Abschnitt und darin sind passende Blätter enthalten. Und gemessen an der Anzahl der Sterne und ihrem stetigen Wachstum bin nicht nur ich derjenige, der das tut.

Tatsächlich handelt es sich hierbei um eine gewöhnliche flache Datei readme.md, die in einer separaten Datei untergebracht ist Lagerstätten, belegt den 8. Platz unter allen GitHub-Repositories und enthält Links zu anderen Blättern zu jedem Thema. Im Abschnitt „Programmiersprachen“ finden Sie beispielsweise Blätter zu Awesome Python und Awesome Go, und Front-End Development verfügt über eine riesige Menge an Ressourcen zur WEB-Entwicklung. Und natürlich - Abschnitt Datenbanken (Wir werden etwas später darauf zurückkommen). Und ja, das alles beschränkt sich nicht nur auf technische Themen. Beispielsweise findet man in den Rubriken Unterhaltung und Gaming auch viel Interessantes (ich persönlich habe mich sehr darüber gefreut). genial-fantasie).
Das Hauptmerkmal besteht darin, dass alle diese Blätter nicht vom Autor persönlich, sondern von der Community gepflegt und nach einem besonderen und sehr strengen Schema zusammengestellt werden tolles Manifest. Jedes dieser Blätter ist eine unabhängige Gemeinschaft von Spezialisten, lebt sein eigenes Leben und ist offen für Ihre Pull-Anfragen, die es noch besser machen. Und auch jeder kann sein eigenes Blatt erstellen, wenn ein Thema noch nicht behandelt wurde.

Der Urheber der Idee und Koordinator dieses gesamten Unternehmens ist der legendäre Sindre Sorhus, erste Person auf GitHub, Autor mehr 1000-npm-Module, und er wird Ihre PRs erhalten.

So kommen Sie in die awesome-list

Wenn Sie plötzlich kein passendes Blatt zu einem Thema gefunden haben, das Sie interessiert, dann ist dies das erste Anzeichen dafür, dass Sie es selbst erstellen müssen!

Ich erzähle es Ihnen am Beispiel meiner Idee. Fantastische Datenbank-Tools — Von Projekt zu Projekt muss ich mit einer Vielzahl von Datenbanken arbeiten, und deshalb habe ich eine Datei erstellt, in der ich nützliche Tools für die Arbeit mit ihnen gesammelt habe, alle Arten von Datenbankmigrationsprogrammen, IDEs, Admin-Panels, Überwachungstools und alles Mögliche Dinge. Verschiedenes. Tools, die ich bereits verwendet habe oder die ich gerade nutzen wollte. Ich habe diese Datei mit Kollegen bei CROC und darüber hinaus geteilt. Das hat vielen Leuten geholfen und war interessant. Deshalb wollte ich mehr Ruhm, als mir eines Tages auffiel, dass es in der Rubrik „Datenbanken“ kein Blatt zu diesem Thema gab. Und ich habe beschlossen, meine dort hinzuzufügen.

Was brauchen Sie?

1. Wir registrieren ein reguläres GitHub-Repo mit einem Namen wie awesome-whatever. In meinem Fall waren es awesome-database-tools
2. Wir bringen unser Blatt in das tolle Format, das wird uns helfen Generator-awesome-list, wodurch alle erforderlichen Dateien im erforderlichen Format generiert werden
3. Ein echtes CI einrichten. awesome-lint Und Travis Ci wird uns bei der Kontrolle helfen Gültigkeit unser Blatt
4. Wir warten 30 Tage
5. Wir überprüfen die PRs von mindestens zwei anderen Personen
6. Und schließlich machen wir eine PR zum Haupt-Repo, wo wir einen Link zu unserem Repo hinzufügen. Hier müssen Sie alles sorgfältig lesen und alle zahlreichen Anforderungen an das neue Blatt und die PR selbst sorgfältig erfüllen.

Mein erster Pfannkuchen stellte sich als klumpig heraus

Doch ein wenig Zeit verging, ich sammelte noch mehr Material, arbeitete an Fehlern und traute mich dazu zweiter Versuch.

Aber ich habe eine sehr wichtige Sache vergessen, die mir sanft angedeutet wurde:

Ich war nicht sehr vorsichtig und habe kein Einhorn hinzugefügt, um zu bestätigen, dass alle Bedingungen erfüllt waren

Dann verging noch etwas Zeit, ein paar weitere Änderungen basierend auf Kommentaren und das lange Erwartete tweetendass meine PR angenommen wurde.

So wurde ich der Autor meines ersten Blattes, und sie begannen zu empfangen PRs aus der Community, um neue Tools hinzuzufügen. Und viele davon sind bereits enthalten Fantastische Datenbank-Tools. Wenn Sie zu faul sind, dem Link zu folgen,

Hier ist die aktuelle Auswahl zum Zeitpunkt der Veröffentlichung des Beitrags

Fantastische Datenbank-Tools

Community-gesteuerte Liste von Datenbanktools

Hier sammeln wir Informationen über großartige nützliche und großartige experimentelle Tools, die Datenbanken für DBA, DevOps, Entwickler und Normalsterbliche vereinfachen.

Fügen Sie gerne Informationen zu Ihren eigenen DB-Tools oder Ihren bevorzugten DB-Tools von Drittanbietern hinzu.

Inhalte

• IDE
• GUI-Manager/Clients
• CLI-Tools
• DB-Schema-Navigation und Visualisierung
• Modellierer
• Migrationstools
• Tools zur Codegenerierung
• Wickelmaschinen
• Backup-Tools
• Replikations-/Datenvorgang
• Scripts
• Überwachung/Statistik/Leistung
  • Zabbix
• Tests
  • Datengenerator
• Verwaltung
• HA/Failover/Sharding
• Kubernetes
• Konfigurationsoptimierung
• DevOps
• Schemabeispiele
• Reporting
• Distributionen
• Sicherheit
• Codeformatierer

IDE

• AnySQL Maestro – Erstklassiges Mehrzweck-Administrationstool für Datenbankverwaltung, -kontrolle und -entwicklung.
• Aqua Data Studio — Aqua Data Studio ist eine Produktivitätssoftware für Datenbankentwickler, Datenbankadministratoren und Analysten.
• Datenbank.net – Tool zur Verwaltung mehrerer Datenbanken mit Unterstützung für mehr als 20 Datenbanken.
• Datengriff – Plattformübergreifende IDE für Datenbanken und SQL von JetBrains.
• DBeaver — Kostenloser universeller Datenbankmanager und SQL-Client.
• dbForge Studio für MySQL – Universelle IDE für die Entwicklung, Verwaltung und Verwaltung von MySQL- und MariaDB-Datenbanken.
• dbForge Studio für Oracle – Leistungsstarke IDE für Oracle-Management, -Administration und -Entwicklung.
• dbForge Studio für PostgreSQL — GUI-Tool zum Verwalten und Entwickeln von Datenbanken und Objekten.
• dbForge Studio für SQL Server – Leistungsstarke integrierte Entwicklungsumgebung für SQL Server-Entwicklung, -Management, -Administration, Datenanalyse und Berichterstellung.
• dbKoda – Moderne (JavaScript/Electron-Framework), Open-Source-IDE für MongoDB. Es verfügt über Funktionen zur Unterstützung der Entwicklung, Verwaltung und Leistungsoptimierung von MongoDB-Datenbanken.
• IBExpert — Umfassendes GUI-Tool für Firebird und InterBase.
• HeidiSQL – Ein schlanker Client zur Verwaltung von MySQL, MSSQL und PostgreSQL, geschrieben in Delphi.
• MySQL Workbench — MySQL Workbench ist ein einheitliches visuelles Tool für Datenbankarchitekten, Entwickler und Datenbankadministratoren.
• Navicat – Ein Datenbankentwicklungstool, mit dem Sie von einer einzigen Anwendung aus gleichzeitig eine Verbindung zu MySQL-, MariaDB-, SQL Server-, Oracle-, PostgreSQL- und SQLite-Datenbanken herstellen können.
• Oracle SQL-Entwickler — Oracle SQL Developer ist eine kostenlose, integrierte Entwicklungsumgebung, die die Entwicklung und Verwaltung von Oracle Database sowohl in herkömmlichen als auch in Cloud-Bereitstellungen vereinfacht.
• pgAdmin – Die beliebteste und funktionsreichste Open-Source-Verwaltungs- und Entwicklungsplattform für PostgreSQL, die fortschrittlichste Open-Source-Datenbank der Welt.
• pgAdmin3 - Langfristige Unterstützung für pgAdmin3.
• PL / SQL-Entwickler – IDE, die speziell auf die Entwicklung gespeicherter Programmeinheiten für Oracle-Datenbanken ausgerichtet ist.
• PostgreSQL Maestro – Vollständiges und leistungsstarkes Datenbankverwaltungs-, Verwaltungs- und Entwicklungstool für PostgreSQL.
• Kröte — Toad ist die führende Datenbanklösung für Entwickler, Administratoren und Datenanalysten. Verwalten Sie komplexe Datenbankänderungen mit einem einzigen Datenbankverwaltungstool.
• Kröte Rand – Vereinfachtes Datenbankentwicklungstool für MySQL und Postgres.
• Tora — TOra ist eine Open-Source-SQL-IDE für Oracle-, MySQL- und PostgreSQL-Datenbanken.
• Valentin Studio – Erstellen, verwalten, abfragen und erkunden Sie KOSTENLOS Valentina DB-, MySQL-, MariaDB-, PostgreSQL- und SQLite-Datenbanken.

GUI-Manager/Clients

• Administrator — Datenbankverwaltung in einer einzigen PHP-Datei.
• DbVisualizer — Universelles Datenbanktool für Entwickler, Datenbankadministratoren und Analysten.
• HouseOps – Enterprise ClickHouse Ops-Benutzeroberfläche, mit der Sie Abfragen ausführen, den ClickHouse-Zustand überwachen und viele andere zum Nachdenken anregen können.
• JackDB — Direkter SQL-Zugriff auf alle Ihre Daten, unabhängig davon, wo sie sich befinden.
• OmniDB — Webtool für die Datenbankverwaltung.
• Pgweb — Web-based database browser for PostgreSQL, written in Go and works on macOS, Linux , Windows Maschinen.
• phpLiteAdmin – Webbasiertes SQLite-Datenbankverwaltungstool, geschrieben in PHP mit Unterstützung für SQLite3 und SQLite2.
• phpMyAdmin — Eine Weboberfläche für MySQL und MariaDB.
• Fortsetzung — PSequel bietet eine übersichtliche und einfache Oberfläche, mit der Sie häufige PostgreSQL-Aufgaben schnell ausführen können.
• PopSQL – Moderner, kollaborativer SQL-Editor für Ihr Team.
• Postico – Ein moderner PostgreSQL-Client für den Mac.
• Robo 3T — Robo 3T (ehemals Robomongo) ist ein Shell-zentriertes, plattformübergreifendes MongoDB-Verwaltungstool.
• Fortsetzung Pro — Sequel Pro ist eine schnelle, benutzerfreundliche Mac-Datenbankverwaltungsanwendung für die Arbeit mit MySQL- und MariaDB-Datenbanken.
• SQL Operations Studio — A data management tool that enables working with SQL Server, Azure SQL DB and SQL DW from Windows, macOS , Linux.
• SQLite-Experte — Grafische Oberfläche unterstützt alle SQLite-Funktionen.
• SQLPad – Webbasierter SQL-Editor, der in Ihrer eigenen privaten Cloud ausgeführt wird.
• SQLPro — A simple, powerful Postgres manager for macOS.
• Eichhörnchen – In Java geschriebener grafischer SQL-Client, mit dem Sie die Struktur einer JDBC-kompatiblen Datenbank anzeigen, die Daten in Tabellen durchsuchen, SQL-Befehle ausgeben usw. können.
• SQLTools – Datenbankverwaltung für VSCode.
• SQLyog – Die vollständigste und benutzerfreundlichste MySQL-GUI.
• Tabix – SQL-Editor und einfache Open-Source-Business-Intelligence für Clickhouse.
• TischPlus – Modernes, natives und benutzerfreundliches GUI-Tool für relationale Datenbanken: MySQL, PostgreSQL, SQLite und mehr.
• TeamPostgreSQL – PostgreSQL-Webverwaltungs-GUI – nutzen Sie Ihre PostgreSQL-Datenbanken von überall aus mit der umfangreichen, blitzschnellen AJAX-Weboberfläche.

CLI-Tools

• ipython-sql – Stellen Sie eine Verbindung zu einer Datenbank her, um SQL-Befehle in IPython oder IPython Notebook auszugeben.
• iredis – Eine Cli für Redis mit AutoCompletion und Syntax-Hervorhebung.
• pgcenter – Erstklassiges Admin-Tool für PostgreSQL.
• pg_activity – Top-ähnliche Anwendung zur Überwachung der PostgreSQL-Serveraktivität.
• pg_top - 'top' für PostgreSQL.
• pspg – Postgres-Pager
• sqlkl — Oracle SQL Developer Command Line (SQLcl) ist eine kostenlose Befehlszeilenschnittstelle für Oracle Database.
• usql — Eine universelle Befehlszeilenschnittstelle für PostgreSQL, MySQL, Oracle Database, SQLite3, Microsoft SQL Server, und viele andere Datenbanken einschließlich NoSQL und nicht relationalen Datenbanken!

dbcli

• athenacl — AthenaCLI ist ein CLI-Tool für den AWS Athena-Dienst, das automatische Vervollständigung und Syntaxhervorhebung durchführen kann.
• litecli - CLI für SQLite-Datenbanken mit automatischer Vervollständigung und Syntaxhervorhebung.
• mssql-cli – Ein Befehlszeilen-Client für SQL Server mit automatischer Vervollständigung und Syntaxhervorhebung.
• mycli – Ein Terminal-Client für MySQL mit Autovervollständigung und Syntaxhervorhebung.
• pgcli - Postgres-CLI mit automatischer Vervollständigung und Syntaxhervorhebung.
• vcli – Vertica CLI mit automatischer Vervollständigung und Syntaxhervorhebung.

DB-Schema-Navigation und Visualisierung

• dbdiagram.io – Schnelles und einfaches Tool, mit dem Sie Ihre Datenbankbeziehungsdiagramme und -abläufe schnell in einfacher DSL-Sprache zeichnen können.
• ERAlchemie – Tool zur Erstellung von Entity-Relations-Diagrammen.
• SchemaCrawler – Ein kostenloses Tool zur Erkennung und zum Verständnis von Datenbankschemata.
• Schema-Spion — Generieren Ihrer Datenbank in HTML-Dokumentation, einschließlich Entity-Relationship-Diagrammen.
• Esslöffel – CI-freundliches Tool zum Dokumentieren einer Datenbank, geschrieben in Go.

Modellierer

• Navicat-Datenmodellierer – Ein leistungsstarkes und kostengünstiges Datenbankdesign-Tool, das Sie bei der Erstellung hochwertiger konzeptioneller, logischer und physischer Datenmodelle unterstützt.
• Oracle SQL Developer Data Modeler — Oracle SQL Developer Data Modeler ist ein kostenloses grafisches Tool, das die Produktivität steigert und Datenmodellierungsaufgaben vereinfacht.
• pgmodeler – Datenmodellierungstool für PostgreSQL.

Migrationstools

• 2 Bass – Tool zur Datenbankkonfiguration als Code, das das Konzept idempotenter DDL-Skripte nutzt.
• Weg fliegen - Datenbankmigrationstool.
• Geist – Online-Schemamigration für MySQL.
• Liquibase – Datenbankunabhängige Bibliothek zum Verfolgen, Verwalten und Anwenden von Datenbankschemaänderungen.
• Migräne – Wie diff, aber für PostgreSQL-Schemas.
• node-pg-migrate – Node.js-Datenbankmigrationsmanagement, das exklusiv für Postgres entwickelt wurde. (Kann aber auch für andere DBs verwendet werden, die dem SQL-Standard entsprechen – z. B. CockroachDB.)
• Pyrseas – Stellt Dienstprogramme zum Beschreiben eines PostgreSQL-Datenbankschemas als YAML bereit.
• SchemaHero – Ein Kubernetes-Operator für die deklarative Datenbankschemaverwaltung (Gitops für Datenbankschemata).
• Squitsch – Sinnvolles datenbanknatives Änderungsmanagement für Framework-freie Entwicklung und zuverlässige Bereitstellung.
• yuniql – Noch ein weiteres Schema-Versionierungs- und Migrationstool, das gerade mit nativem .NET Core 3.0+ erstellt wurde und hoffentlich besser ist.

Tools zur Codegenerierung

• DDL-Generator – Leitet SQL DDL (Data Definition Language) aus Tabellendaten ab.
• scheme2ddl – Befehlszeilen-Utility zum Exportieren des Oracle-Schemas in eine Reihe von DDL-Init-Skripten mit der Möglichkeit, unerwünschte Informationen zu filtern, DDL in verschiedene Dateien aufzuteilen, hübsche Formatausgabe.

Wickelmaschinen

• Traumfabrik – Ein Open-Source-REST-API-Backend für Mobil-, Web- und IoT-Anwendungen.
• Hasura GraphQL-Engine – Blitzschnelle, sofortige Echtzeit-GraphQL-APIs auf Postgres mit fein abgestufter Zugriffskontrolle, die auch Webhooks bei Datenbankereignissen auslösen.
• jl-sql - SQL für JSON- und CSV-Streams.
• mysql_fdw – PostgreSQL-Fremddaten-Wrapper für MySQL.
• Oracle REST-Datendienste — Als Mid-Tier-Java-Anwendung ordnet ORDS HTTP(S)-Verben (GET, POST, PUT, DELETE usw.) Datenbanktransaktionen zu und gibt alle mit JSON formatierten Ergebnisse zurück.
• Prisma – Prisma verwandelt Ihre Datenbank in eine Echtzeit-GraphQL-API.
• postgREST - REST-API für jede Postgres-Datenbank.
• prest – Ist eine Möglichkeit, eine RESTful-API aus allen in Go geschriebenen Datenbanken bereitzustellen.
• restSQL – SQL-Generator mit Java- und HTTP-APIs, verwendet eine einfache RESTful-HTTP-API mit XML- oder JSON-Serialisierung.
• Resquel — Konvertieren Sie Ihre SQL-Datenbank ganz einfach in eine REST-API.
• sandman2 — Generieren Sie automatisch einen RESTful-API-Dienst für Ihre Legacy-Datenbank.
• SQL-Boot – Erweiterter REST- und UI-Wrapper für Ihre SQL-Abfragen.

Backup-Tools

• pgbackrest - Zuverlässige PostgreSQL-Sicherung und -Wiederherstellung.
• Barmann – Sicherungs- und Wiederherstellungsmanager für PostgreSQL.

Replikations-/Datenvorgang

• Datensatz – Ein Tool zum Erkunden und Veröffentlichen von Daten.
• dtle – Verteilter Datenübertragungsdienst für MySQL.
• pgsync - Synchronisieren Sie Postgres-Daten zwischen Datenbanken.
• pg_chameleon – MySQL-zu-PostgreSQL-Repliksystem, geschrieben in Python 3. Das System verwendet die Bibliothek mysql-replication, um die Zeilenbilder aus MySQL abzurufen, die als JSONB in ​​PostgreSQL gespeichert werden.
• PGDeltaStream – Ein Golang-Webserver zum mindestens einmaligen Streamen von Postgres-Änderungen über Websockets unter Verwendung der logischen Dekodierungsfunktion von Postgres.
• repmgr – Der beliebteste Replikationsmanager für PostgreSQL.

Scripts

• pgx_scripts – Eine Sammlung nützlicher kleiner Skripte für die Datenbankanalyse und -verwaltung, erstellt von unserem Team bei PostgreSQL Experts.
• pgsql-bloat-schätzung – Abfragen zur Messung der statistischen Aufblähung in Indizes und Tabellen für PostgreSQL.
• pgWikiDont – SQL-Test, der prüft, ob Ihre Datenbank den Regeln von folgt https://wiki.postgresql.org/wiki/Don’t_Do_This.
• pg-utils — Nützliche PostgreSQL-Dienstprogramme.
• Postgres-Spickzettel — Nützliche SQL-Skripte und Befehle von .
• postgres_dba – Der fehlende Satz nützlicher Tools für Postgres-Datenbankadministratoren und alle Ingenieure.
• postgres_queries_and_commands.sql - Nützliche PostgreSQL-Abfragen und -Befehle.
• TPT – Diese SQLPlus-Skripte dienen der Leistungsoptimierung und Fehlerbehebung von Oracle-Datenbanken.

Überwachung/Statistik/Leistung

• ASH-Viewer – Bietet eine grafische Ansicht der aktiven Sitzungsverlaufsdaten in der Oracle- und PostgreSQL-Datenbank.
• Monjog – Agentenloses und kostengünstiges MySQL-Überwachungstool.
• MSSQL-Überwachung — Monitor your SQL Server on Linux performance using collectd, InfluxDB and Grafana.
• Navicat-Monitor – Ein sicheres, einfaches und agentenloses Remote-Server-Überwachungstool mit zahlreichen leistungsstarken Funktionen, um Ihre Überwachung so effektiv wie möglich zu gestalten.
• Überwachung und Verwaltung von Percona – Open-Source-Plattform zur Verwaltung und Überwachung der MySQL- und MongoDB-Leistung.
• pganalyze-Kollektor – Pganalyze-Statistikkollektor zum Sammeln von PostgreSQL-Metriken und Protokolldaten.
• Postgres-Checkup – Diagnosetool der neuen Generation, mit dem Benutzer eine umfassende Analyse des Zustands von Postgres-Datenbanken durchführen können.
• postgres_exporter – Prometheus-Exporter für PostgreSQL-Servermetriken.
• pgDash — Messen und verfolgen Sie jeden Aspekt Ihrer PostgreSQL-Datenbanken.
• PgHero – Ein Leistungs-Dashboard für Postgres – Gesundheitschecks, vorgeschlagene Indizes und mehr.
• pgmetrics – Sammeln und Anzeigen von Informationen und Statistiken von einem laufenden PostgreSQL-Server.
• pgSenf — Eine Benutzeroberfläche für Postgres erläutert Pläne sowie Tipps zur Leistungsverbesserung.
• pgstats – Sammelt PostgreSQL-Statistiken und speichert sie entweder in CSV-Dateien oder druckt sie auf der Standardausgabe.
• pgwatch2 – Flexible, eigenständige PostgreSQL-Metriküberwachungs-/Dashboarding-Lösung.
• Telegraf PostgreSQL-Plugin – Stellt Metriken für Ihre Postgres-Datenbank bereit.

Zabbix

• Mamonsu – Überwachungsagent für PostgreSQL.
• Orabbix – Orabbix ist ein Plugin, das für die Zusammenarbeit mit Zabbix Enterprise Monitor entwickelt wurde, um mehrstufige Überwachung, Leistungs- und Verfügbarkeitsberichte und -messungen für Oracle-Datenbanken sowie Serverleistungsmetriken bereitzustellen.
• pg_monz – Dies ist die Zabbix-Überwachungsvorlage für die PostgreSQL-Datenbank.
• Pyora – Python-Skript zur Überwachung von Oracle-Datenbanken.
• ZabbixDBA - ZabbixDBA ist ein schnelles, flexibles und sich ständig weiterentwickelndes Plugin zur Überwachung Ihres RDBMS.

Tests

• DBFit – Ein Datenbanktest-Framework, das die einfache testgesteuerte Entwicklung Ihres Datenbankcodes unterstützt.
• RegreSQL — Regressionstest Ihrer SQL-Abfragen.

Datengenerator

• Databene Benerator — Es handelt sich um ein Framework zum Generieren realistischer und gültiger Testdaten in großen Mengen für Ihr zu testendes System (unter Vermeidung des Datalite-Anti-Patterns).
• dbForge-Datengenerator für MySQL — Leistungsstarkes GUI-Tool zum Erstellen riesiger Mengen realistischer Testdaten.
• dbForge-Datengenerator für Oracle – Kleines, aber feines GUI-Tool zum Füllen von Oracle-Schemata mit Tonnen realistischer Testdaten.
• dbForge-Datengenerator für SQL Server — Leistungsstarkes GUI-Tool zur schnellen Generierung aussagekräftiger Testdaten für Datenbanken.

Verwaltung

• pgbadger - Ein schneller PostgreSQL-Protokollanalysator.
• pgbedrock – Verwalten Sie die Rollen, Rollenmitgliedschaften, Schemabesitzer und Berechtigungen eines Postgres-Clusters.
• pgslice – Postgres-Partitionierung kinderleicht.

HA/Failover/Sharding

• Citus – Postgres-Erweiterung, die Ihre Daten und Abfragen auf mehrere Knoten verteilt.
• Patroni – Eine Vorlage für PostgreSQL High Availability mit ZooKeeper, etcd oder Consul.
• Percona XtraDB-Cluster – Eine hochskalierbare Lösung für MySQL-Clustering und Hochverfügbarkeit.
• Stolon – Cloud-nativer PostgreSQL-Manager für PostgreSQL-Hochverfügbarkeit.
• pg_auto_failover – Postgres-Erweiterung und -Dienst für automatisiertes Failover und Hochverfügbarkeit.
• pglookout – PostgreSQL-Replikationsüberwachung und Failover-Daemon.
• Automatisches PostgreSQL-Failover – Hochverfügbarkeit für Postgres, basierend auf den Branchenreferenzen Pacemaker und Corosync.
• postgresql_cluster – PostgreSQL-Hochverfügbarkeitscluster (basierend auf „Patroni“ und „DCS(etcd)“). Automatisierung der Bereitstellung mit Ansible.
• Geschwindigkeiten – Datenbank-Clustering-System zur horizontalen Skalierung von MySQL durch generalisiertes Sharding.

Kubernetes

• KubeDB – Vereinfachte Ausführung produktionstauglicher Datenbanken auf Kubernetes.
• Postgres-Operator — Der Postgres-Operator ermöglicht hochverfügbare PostgreSQL-Cluster auf Kubernetes (K8s), unterstützt von Patroni.
• Spilo - HA-PostgreSQL-Cluster mit Docker.
• StackGres – Full-Stack-PostgreSQL der Enterprise-Klasse auf Kubernetes.

Konfigurationsoptimierung

• MySQLTuner-perl – In Perl geschriebenes Skript, mit dem Sie eine MySQL-Installation schnell überprüfen und Anpassungen vornehmen können, um Leistung und Stabilität zu erhöhen.
• PGConfigurator — Kostenloses Online-Tool zur Erstellung eines optimierten postgresql.conf.
• pgtune – PostgreSQL-Konfigurationsassistent.
• postgresqltuner.pl – Einfaches Skript zum Analysieren Ihrer PostgreSQL-Datenbankkonfiguration und zum Geben von Optimierungsempfehlungen.

DevOps

• DBmaestro — DBmaestro beschleunigt Release-Zyklen und unterstützt die Agilität im gesamten IT-Ökosystem.
• Toad DevOps Toolkit — Das Toad DevOps Toolkit führt wichtige Datenbankentwicklungsfunktionen innerhalb Ihres DevOps-Workflows aus – ohne Kompromisse bei Qualität, Leistung oder Zuverlässigkeit.

Schemabeispiele

• Beispielschemata für Oracle-Datenbanken – Beispielschemata für Oracle-Datenbanken.

Reporting

• Poli – Eine benutzerfreundliche SQL-Berichtsanwendung für SQL-Liebhaber.

Distributionen

• DBdeployer – Tool, das MySQL-Datenbankserver einfach bereitstellt.
• Datenbanktools – PowerShell-Modul, das Sie sich vielleicht wie ein Befehlszeilen-SQL Server Management Studio vorstellen können.
• Postgres.app – Voll ausgestattete PostgreSQL-Installation, verpackt als Standard-Mac-App.
• BigSQL – Eine entwicklerfreundliche Distribution von Postgres.
• Elefantenstall – Webbasiertes PostgreSQL-Verwaltungs-Frontend, das mehrere Dienstprogramme und Anwendungen für die Verwendung mit PostgreSQL bündelt.

Sicherheit

• Acra – Datenbank-Sicherheitssuite. Datenbank-Proxy mit Verschlüsselung auf Feldebene, Durchsuchung verschlüsselter Daten, Verhinderung von SQL-Injections, Intrusion Detection, Honeypots. Unterstützt clientseitige und Proxy-seitige („transparente“) Verschlüsselung. SQL, NoSQL.

Codeformatierer

• CodeBuff – Sprachunabhängiges Pretty-Printing durch maschinelles Lernen.

Beitrag

• Ihre Beiträge sind jederzeit willkommen! Bitte lesen Sie die Beitragsrichtlinien zuerst.

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Source: habr.com