Hallo, Habr! Jeder von uns hat wahrscheinlich eine Datei, in die wir nützliche und interessante Dinge für uns selbst verstecken. Links zu Artikeln, Büchern, Repositories, Handbüchern. Das können Lesezeichen im Browser oder sogar einfach offene Tabs sein, die auf später warten. Mit der Zeit wächst das alles, die Links funktionieren nicht mehr, und der Großteil des Materials ist einfach veraltet.

Was, wenn wir diese wertvollen Informationen mit der Community teilen und diese Datei auf GitHub hochladen? Dann könnten Ihre Bemühungen auch für andere nützlich sein, und die Aktualität könnte gemeinsam gewahrt werden, indem man Updates von Interessierten über die guten alten PRs entgegennimmt. Genau dafür ist das Projekt Awesome listsgedacht. Es gehört zu den TOP-10-Repositories auf GitHub, hat 138K Sterne, und der Link zu Ihren Arbeiten könnte direkt in seiner Haupt-README erscheinen, was ein riesiges Publikum für Ihre Kreationen anziehen könnte. Aber dafür muss man ein wenig Aufwand betreiben. Mein Erlebnis mit solchen Bemühungen möchte ich mit Ihnen teilen.

Ich heiße Maxim Gramin. Bei KROK beschäftige ich mich mit Java-Entwicklung und Datenbankforschung. In diesem Beitrag werde ich erklären, was Awesome Lists sind und wie man ein eigenes offizielles Awesome-Repo erstellt.

Was sind Awesome Lists

Wenn ich eine neue Technologie oder Programmiersprache lernen muss, gehe ich zuerst hierhin — ich finde den entsprechenden Abschnitt und die passenden Listen. Und judging by the number of stars and their constant growth, I am not the only one doing this.

Tatsächlich handelt es sich um ein einfaches flaches readme.md, das in einem separaten Repository, das den 8. Platz unter allen GitHub-Repositories einnimmt und Links zu anderen Listen bietet, die einem bestimmten Thema gewidmet sind. Zum Beispiel findet man im Abschnitt Programming Languages die Listen Awesome Python und Awesome Go, und im Bereich Front-End Development gibt es eine riesige Menge an Ressourcen zur WEB-Entwicklung. Und natürlich gibt es auch den Abschnitt Datenbanken (auf den wir später noch zurückkommen). Und ja, das alles beschränkt sich nicht nur auf technische Themen. Beispielsweise kann man in den Abschnitten Entertainment und Gaming auch viele interessante Dinge finden (persönlich hat mich besonders awesome-fantasy).
Das Hauptmerkmal ist, dass all diese Listen nicht persönlich vom Autor geführt werden, sondern von der Gemeinschaft erstellt und gemäß speziellen und sehr strengen Richtlinien zusammengestellt sind. awesome manifestoJede dieser Listen ist eine eigenständige Gemeinschaft von Fachleuten, die ihr eigenes Leben führt und offen für Ihre Pull Requests ist, die sie noch besser machen. Außerdem kann jeder, der möchte, seine eigene Liste erstellen, wenn ein bestimmtes Thema noch nicht behandelt wurde.

DerIdeenautor und Koordinator dieses Gebiets ist der legendäre Sindre Sorhus, die erste Person auf GitHub, Autor von über 1000 npm-Modulen, und genau er wird Ihre PRs entgegennehmen.

Wie man in die awesome-list kommt

Wenn Sie zufällig keine passende Liste zu Ihrem Interessengebiet gefunden haben, ist das ein erstes Zeichen dafür, dass Sie sie selbst erstellen sollten!

Ich werde dies am Beispiel meines Kindes erläutern Awesome Database Tools — In verschiedenen Projekten arbeite ich mit den unterschiedlichsten Datenbanken. Deshalb habe ich mir eine Datei erstellt, in der ich nützliche Tools für die Arbeit mit ihnen zusammengefasst habe, wie Datenbank-Migrationswerkzeuge, IDEs, Admin-Panels, Überwachungsinstrumente und vieles mehr. Tools, die ich bereits verwendet habe oder die ich plane, zu nutzen. Ich habe diese Datei mit Kollegen bei KROK und darüber hinaus geteilt. Das hat vielen geholfen und war interessant. Schließlich wollte ich mehr Anerkennung, als ich bemerkte, dass es im Bereich Datenbanken keinen entsprechenden Abschnitt zu diesem Thema gibt. Also beschloss ich, es hinzuzufügen.

Was wird dafür benötigt?

1. Wir registrieren ein normales GitHub-Repository mit einem Namen wie awesome-xyz. In meinem Fall war es awesome-database-tools.
2. Wir bringen unsere Liste in das awesome-Format, dabei hilft uns generator-awesome-list, der alle notwendigen Dateien im richtigen Format generiert.
3. Wir richten ein echtes CI ein. awesome-lint und Travis CI helfen uns, die Gültigkeit unserer Liste zu kontrollieren.
4. Wir warten 30 Tage.
5. Wir überprüfen mindestens 2 fremde PRs.
6. Und schließlich erstellen wir einen PR im Haupt-Repo, wo wir den Link zu unserem Repo hinzufügen. Hier müssen wir alles sorgfältig lesen und alle zahlreichen Anforderungen an das neue Blatt und den PR genau befolgen.

Mein erster Versuch ist misslungen

Doch nach einiger Zeit habe ich noch mehr Material gesammelt, an meinen Fehlern gearbeitet und mich auf einen zweiten Versuch eingelassen.

Aber ich habe eine sehr wichtige Sache vergessen, auf die ich sanft hingewiesen wurde:

Ich war nicht sehr aufmerksam und habe das Einhorn nicht hinzugefügt, um zu bestätigen, dass alle Bedingungen erfüllt sind.

Dann verging etwas mehr Zeit, weitere Anpassungen gemäß den Anmerkungen wurden gemacht, und es erschien der lang ersehnte Tweet, dass mein PR angenommen wurde.

So wurde ich der Autor meines ersten Blattes, und mir kamen PRs aus der Community für die Hinzufügung neuer Tools. Viele davon sind bereits in Awesome Database Tools. Wenn Sie keine Lust haben, den Link zu folgen,

hier ist die Sammlung, die zum Zeitpunkt der Veröffentlichung des Beitrags aktuell ist

Awesome Database Tools

Gemeinschaftsgestützte Liste von Datenbanktools

Hier sammeln wir Informationen über großartige nützliche und großartige experimentelle Tools, die die Arbeit mit Datenbanken für DBAs, DevOps, Entwickler und einfache Sterbliche vereinfachen.

Fühlen Sie sich frei, Informationen über Ihre eigenen DB-Tools oder Ihre bevorzugten Drittanbieter-DB-Tools hinzuzufügen.

Inhalt

• IDE
• GUI-Manager/Clients
• CLI-Tools
• DB-Schema-Navigation und -Visualisierung
• Modellierer
• Migrationswerkzeuge
• Code-Generierungswerkzeuge
• Wrapper
• Backup-Tools
• Replikation/Datenoperation
• Skripte
• Überwachung/Statistiken/Leistung
  • Zabbix
• Testen
  • Daten-Generator
• Verwaltung
• HA/Failover/Sharding
• Kubernetes
• Konfigurationstuning
• DevOps
• Schema-Proben
• Berichterstattung
• Verteilungen
• Sicherheit
• Code-Formatter

IDE

• AnySQL Maestro — Erstklassiges, vielseitiges Verwaltungstool für Datenbankmanagement, Kontrolle und Entwicklung.
• Aqua Data Studio — Aqua Data Studio ist eine Produktivsoftware für Datenbankentwickler, DBAs und Analysten.
• Database .net — Mehrere Datenbankmanagement-Tools mit Unterstützung für über 20 Datenbanken.
• DataGrip — Plattformübergreifende IDE für Datenbanken & SQL von JetBrains.
• DBeaver — Kostenfreier universeller Datenbankmanager und SQL-Client.
• dbForge Studio for MySQL — Universelle IDE für die Entwicklung, Verwaltung und Administration von MySQL- und MariaDB-Datenbanken.
• dbForge Studio for Oracle — Mächtige IDE für die Verwaltung, Administration und Entwicklung von Oracle.
• dbForge Studio for PostgreSQL — GUI-Tool zur Verwaltung und Entwicklung von Datenbanken und Objekten.
• dbForge Studio for SQL Server — Leistungsstarke integrierte Entwicklungsumgebung für die Entwicklung, Verwaltung, Administration, Datenanalyse und Berichterstattung für SQL Server.
• dbKoda — Moderne (JavaScript/Electron-Framework), Open-Source-IDE für MongoDB. Sie bietet Funktionen zur Unterstützung der Entwicklung, Administration und Leistungsoptimierung von MongoDB-Datenbanken.
• IBExpert — Umfassendes GUI-Tool für Firebird und InterBase.
• HeidiSQL — Ein leichtgewichtiger Client zur Verwaltung von MySQL, MSSQL und PostgreSQL, geschrieben in Delphi.
• MySQL Workbench — MySQL Workbench ist ein einheitliches visuelles Tool für Datenbankarchitekten, Entwickler und DBAs.
• Navicat — Ein Datenbankentwicklungstool, das es Ihnen ermöglicht, gleichzeitig mit MySQL, MariaDB, SQL Server, Oracle, PostgreSQL und SQLite aus einer einzelnen Anwendung zu verbinden.
• Oracle SQL Developer — Oracle SQL Developer ist eine kostenlose, integrierte Entwicklungsumgebung, die die Entwicklung und Verwaltung von Oracle-Datenbanken sowohl in traditionellen als auch in Cloud-Bereitstellungen vereinfacht.
• pgAdmin — Die beliebteste und funktionsreichste Open-Source-Verwaltungs- und Entwicklungsplattform für PostgreSQL, die fortschrittlichste Open-Source-Datenbank der Welt.
• pgAdmin3 — Langzeit-Support für pgAdmin3.
• PL/SQL Developer — IDE, die speziell für die Entwicklung von gespeicherten Programmen für Oracle-Datenbanken ausgelegt ist.
• PostgreSQL Maestro — Komplettes und leistungsstarkes Datenbankmanagement-, Verwaltungs- und Entwicklungstool für PostgreSQL.
• Toad — Toad ist die führende Datenbanklösung für Entwickler, Administratoren und Datenanalysten. Verwaltet komplexe Änderungen an Datenbanken mit einem einzigen Datenbankmanagement-Tool.
• Toad Edge — Vereinfachtes Entwicklungstool für MySQL und Postgres.
• TOra — TOra ist eine Open-Source-SQL-IDE für Oracle-, MySQL- und PostgreSQL-Datenbanken.
• Valentina Studio — Erstellen, verwalten, abfragen und erkunden Sie Valentina DB, MySQL, MariaDB, PostgreSQL und SQLite-Datenbanken kostenlos.

GUI-Manager/Clients

• Adminer — Datenbankverwaltung in einer einzigen PHP-Datei.
• DbVisualizer — Universelles Datenbanktool für Entwickler, DBAs und Analysten.
• HouseOps — Enterprise ClickHouse Ops UI für Abfragen, Überwachung der ClickHouse-Gesundheit und vieles mehr.
• JackDB — Direkter SQL-Zugriff auf all Ihre Daten, egal wo sie sich befinden.
• OmniDB — Web-Tool zur Datenbankverwaltung.
• Pgweb — Webbasierter Datenbank-Browser für PostgreSQL, der in Go geschrieben ist und auf macOS, Linux und Windows funktioniert.
• phpLiteAdmin — Webbasierter SQLite-Datenbank-Admin-Tool, das in PHP geschrieben ist und SQLite3 und SQLite2 unterstützt.
• phpMyAdmin — Eine Weboberfläche für MySQL und MariaDB.
• psequel — PSequel bietet eine klare und einfache Schnittstelle, um häufige PostgreSQL-Aufgaben schnell auszuführen.
• PopSQL — Moderner, kollaborativer SQL-Editor für Ihr Team.
• Postico — Ein moderner PostgreSQL-Client für den Mac.
• Robo 3T — Robo 3T (früher Robomongo) ist ein shell-zentrisches, plattformübergreifendes Management-Tool für MongoDB.
• Sequel Pro — Sequel Pro ist eine schnelle, benutzerfreundliche Datenbankverwaltungsanwendung für den Mac, die mit MySQL- & MariaDB-Datenbanken arbeitet.
• SQL Operations Studio — Ein Datenverwaltungstool, das die Arbeit mit SQL Server, Azure SQL DB und SQL DW von Windows, macOS und Linux ermöglicht.
• SQLite Expert — Grafische Schnittstelle unterstützt alle SQLite-Funktionen.
• sqlpad — Webbasierter SQL-Editor, der in Ihrer eigenen privaten Cloud läuft.
• SQLPro — Ein einfacher, leistungsstarker Postgres-Manager für macOS.
• SQuirreL — Grafischer SQL-Client, der in Java geschrieben ist, mit dem Sie die Struktur einer JDBC-kompatiblen Datenbank anzeigen, die Daten in Tabellen durchsuchen, SQL-Befehle ausführen usw. können.
• SQLTools — Datenbankverwaltung für VSCode.
• SQLyog — Die umfassendste und benutzerfreundlichste MySQL-GUI.
• Tabix — SQL-Editor & Open Source für einfache Geschäftsanalyse für Clickhouse.
• TablePlus — Modernes, natives und benutzerfreundliches GUI-Tool für relationale Datenbanken: MySQL, PostgreSQL, SQLite & mehr.
• TeamPostgreSQL — PostgreSQL-Web-Administrations-GUI — nutzen Sie Ihre PostgreSQL-Datenbanken von überall aus mit einer schnellen AJAX-Webschnittstelle.

CLI-Tools

• ipython-sql — Stellen Sie eine Verbindung zu einer Datenbank her, um SQL-Befehle innerhalb von IPython oder IPython Notebook auszuführen.
• iredis — Eine CLI für Redis mit automatischer Vervollständigung und Syntaxhervorhebung.
• pgcenter — Administrationswerkzeug für PostgreSQL ähnlich wie Top.
• pg_activity — Anwendung zur Überwachung der Serveraktivität von PostgreSQL, ähnlich wie Top.
• pg_top — ‚top‘ für PostgreSQL.
• pspg — Postgres Pager.
• SQLcl — Oracle SQL Developer Command Line (SQLcl) ist eine kostenlose Befehlszeilenschnittstelle für Oracle Database.
• usql — Eine universelle Befehlszeilenschnittstelle für PostgreSQL, MySQL, Oracle Database, SQLite3, Microsoft SQL Server, und viele andere Datenbanken einschließlich NoSQL- und nicht-relationale Datenbanken!

dbcli

• athenacli — AthenaCLI ist ein CLI-Werkzeug für den AWS Athena-Service, das Auto-Vervollständigung und Syntax-Hervorhebung durchführen kann.
• litecli — CLI für SQLite-Datenbanken mit automatischer Vervollständigung und Syntax-Hervorhebung.
• mssql-cli — Ein Befehlszeilen-Client für SQL Server mit automatischer Vervollständigung und Syntax-Hervorhebung.
• mycli — Ein Terminal-Client für MySQL mit AutoCompletion und Syntaxhervorhebung.
• pgcli — Postgres CLI mit AutoCompletion und Syntaxhervorhebung.
• vcli — Vertica CLI mit AutoCompletion und Syntaxhervorhebung.

DB-Schema-Navigation und -Visualisierung

• dbdiagram.io — Ein schnelles und einfaches Tool, das Ihnen hilft, Ihre Datenbankbeziehungsdiagramme schnell zu zeichnen und mit einer einfachen DSL-Sprache zu fließen.
• ERAlchemy — Tool zur Erstellung von Entitätsbeziehungsdiagrammen.
• SchemaCrawler — Ein kostenloses Tool zur Entdeckung und zum Verständnis von Datenbankschemas.
• Schema Spy — Erstellung Ihrer Datenbank in HTML-Dokumentation, einschließlich von Entitätsbeziehungsdiagrammen.
• tbls — CI-freundliches Tool zur Dokumentation einer Datenbank, geschrieben in Go.

Modellierer

• Navicat Data Modeler — Ein leistungsstarkes und kostengünstiges Tool zur Datenbankgestaltung, das Ihnen hilft, qualitativ hochwertige konzeptionelle, logische und physische Datenmodelle zu erstellen.
• Oracle SQL Developer Data Modeler — Oracle SQL Developer Data Modeler ist ein kostenloses grafisches Tool, das die Produktivität erhöht und Datenmodellierungsaufgaben erleichtert.
• pgmodeler — Datenmodellierungswerkzeug, das für PostgreSQL entwickelt wurde.

Migrationswerkzeuge

• 2bass — Tool zur Datenbankkonfiguration als Code, das das Konzept idempotenter DDL-Skripte nutzt.
• flyway — Tool für Datenbankmigrationen.
• gh-ost — Online-Schema-Migration für MySQL.
• liquibase — Datenbankunabhängige Bibliothek zur Verfolgung, Verwaltung und Anwendung von Datenbankschemas.
• migra — Wie diff, aber für PostgreSQL-Schemas.
• node-pg-migrate — Node.js-Datenbank-Migrationsverwaltung, die exklusiv für PostgreSQL entwickelt wurde. (Kann jedoch auch für andere Datenbanken verwendet werden, die dem SQL-Standard entsprechen – z. B. CockroachDB.)
• Pyrseas — Bietet Hilfsprogramme zur Beschreibung eines PostgreSQL-Datenbankschemas als YAML.
• SchemaHero — Ein Kubernetes-Operator für die deklarative Verwaltung von Datenbankschemas (GitOps für Datenbankschemas).
• Sqitch — Verantwortungsvolle, datenbanknative Änderungsverwaltung für frameworkfreies Entwickeln und zuverlässige Bereitstellungen.
• yuniql — Noch ein Schema-Versionierungs- und Migrationstool, das mit nativen .NET Core 3.0+ erstellt wurde und hoffentlich besser ist.

Code-Generierungswerkzeuge

• ddl-generator — Leitet SQL DDL (Data Definition Language) aus Tabellendaten ab.
• scheme2ddl — Kommandozeilen-Tool zum Exportieren von Oracle-Schemas in eine Sammlung von DDL-Initialisierungsskripten mit der Möglichkeit, unerwünschte Informationen herauszufiltern und DDL in verschiedenen Dateien zu trennen, gut formatierte Ausgabe.

Wrapper

• DreamFactory — Eine Open-Source-REST-API-Backend für mobile, Web- und IoT-Anwendungen.
• Hasura GraphQL Engine — Extrem schnelle, sofortige Echtzeit-GraphQL-APIs auf Postgres mit feingranularer Zugriffskontrolle, auch Auslösen von Webhooks bei Datenbankereignissen.
• jl-sql — SQL für JSON- und CSV-Streams.
• mysql_fdw — PostgreSQL-Wrapper für MySQL.
• Oracle REST Data Services — Eine Middleware-Java-Anwendung, ORDS mappt HTTP(S)-Verben (GET, POST, PUT, DELETE usw.) auf Datenbanktransaktionen und gibt alle Ergebnisse im JSON-Format zurück.
• Prisma — Prisma verwandelt Ihre Datenbank in eine Echtzeit-GraphQL-API.
• PostgREST — REST-API für jede Postgres-Datenbank.
• prest — Ein Weg, um eine RESTful-API aus beliebigen Datenbanken, die in Go geschrieben wurden, bereitzustellen.
• restSQL — SQL-Generator mit Java- und HTTP-APIs, verwendet eine einfache RESTful-HTTP-API mit XML- oder JSON-Serialisierung.
• resquel — Ihre SQL-Datenbank einfach in eine REST-API verwandeln.
• sandman2 — Automatisch einen RESTful-API-Service für Ihre Legacy-Datenbank generieren.
• sql-boot — Fortschrittliche REST- und UI-Hülle für Ihre SQL-Abfragen.

Backup-Tools

• pgbackrest — Zuverlässiges PostgreSQL-Backup & Wiederherstellung.
• BaRMan — Backup- und Wiederherstellungsmanager für PostgreSQL.

Replikation/Datenoperation

• Datasette — Ein Tool zum Erkunden und Veröffentlichen von Daten.
• dtle — Verteilte Datenübertragungsdienste für MySQL.
• pgsync — Synchronisiere Postgres-Daten zwischen Datenbanken.
• pg_chameleon — MySQL-zu-PostgreSQL-Replikationssystem, das in Python 3 geschrieben ist. Das System verwendet die Bibliothek mysql-replication, um die Zeilenbilder von MySQL zu ziehen, die als JSONB in PostgreSQL gespeichert werden.
• PGDeltaStream — Ein Golang-Webserver, der Postgres-Änderungen mindestens einmal über Websockets streamt, unter Verwendung der logischen Dekodierungsfunktion von Postgres.
• repmgr — Der beliebteste Replikationsmanager für PostgreSQL.

Skripte

• pgx_scripts — Eine Sammlung nützlicher kleiner Skripte für die Datenbankanalyse und -administration, erstellt von unserem Team bei PostgreSQL Experts.
• pgsql-bloat-estimation — Abfragen zur Messung der statistischen Aufblähung in Indizes und Tabellen für PostgreSQL.
• pgWikiDont — SQL-Test, der überprüft, ob Ihre Datenbank die Regeln von https://wiki.postgresql.org/wiki/Don’t_Do_This.
• pg-utils — Nützliche PostgreSQL-Dienstprogramme.
• Postgres Cheat Sheet — Nützliche SQL-Skripte und -Befehle von .
• postgres_dba — Das fehlende Set nützlicher Werkzeuge für Postgres DBAs und alle Ingenieure.
• postgres_queries_and_commands.sql — Nützliche PostgreSQL-Abfragen und -Befehle.
• TPT — Diese sqlplus-Skripte dienen der Leistungsoptimierung und Fehlersuche bei Oracle-Datenbanken.

Überwachung/Statistiken/Leistung

• ASH Viewer — Bietet eine grafische Ansicht der aktiven Sitzungsverlauf-Daten innerhalb der Oracle- und PostgreSQL-Datenbank.
• Monyog — Agentenloses und kostengünstiges MySQL-Überwachungstool.
• mssql-monitoring — Überwachen Sie die Leistung Ihres SQL Servers unter Linux mithilfe von collectd, InfluxDB und Grafana.
• Navicat Monitor — Ein sicheres, einfaches und agentenloses Überwachungstool für Remote-Server, das mit leistungsstarken Funktionen ausgestattet ist, um Ihre Überwachung so effektiv wie möglich zu gestalten.
• Percona Monitoring and Management — Open-Source-Plattform zur Verwaltung und Überwachung der Leistung von MySQL und MongoDB.
• pganalyze collector — Pganalyze-Statistiksammler zur Erfassung von PostgreSQL-Metriken und Protokolldaten.
• postgres-checkup — Diagnosetool der neuen Generation, das es Benutzern ermöglicht, eine tiefgehende Analyse der Gesundheit von Postgres-Datenbanken durchzuführen.
• postgres_exporter — Prometheus-Exporter für PostgreSQL-Servermetriken.
• pgDash — Messen und verfolgen Sie jeden Aspekt Ihrer PostgreSQL-Datenbanken.
• PgHero — Ein Leistungsdashboard für Postgres — Gesundheitsprüfungen, empfohlene Indizes und mehr.
• pgmetrics — Informationen und Statistiken von einem laufenden PostgreSQL-Server sammeln und anzeigen.
• pgMustard — Eine Benutzeroberfläche für Postgres-Erklärungspläne sowie Tipps zur Verbesserung der Leistung.
• pgstats — Erfasst PostgreSQL-Statistiken und speichert sie entweder in CSV-Dateien oder gibt sie auf der Standardausgabe aus.
• pgwatch2 — Flexible, eigenständige Lösung zur Überwachung/Dashboarding von PostgreSQL-Metriken.
• Telegraf PostgreSQL-Plugin — Stellt Metriken für Ihre Postgres-Datenbank bereit.

Zabbix

• Mamonsu — Überwachungsagent für PostgreSQL.
• Orabbix — Orabbix ist ein Plugin, das für die Zusammenarbeit mit dem Zabbix Enterprise Monitor entwickelt wurde, um mehrstufige Überwachung sowie Leistungs- und Verfügbarkeitsberichte für Oracle-Datenbanken bereitzustellen, zusammen mit Leistungsmetriken des Servers.
• pg_monz — Dies ist die Zabbix-Überwachungsvorlage für PostgreSQL-Datenbanken.
• Pyora — Python-Skript zur Überwachung von Oracle-Datenbanken.
• ZabbixDBA — ZabbixDBA ist ein schnelles, flexibles und kontinuierlich Entwicklungsplugin zur Überwachung Ihrer RDBMS.

Testen

• DbFit — Ein Datenbank-Testframework, das eine einfache testgetriebene Entwicklung Ihres Datenbankcodes unterstützt.
• RegreSQL — Regressionstests für Ihre SQL-Abfragen.

Daten-Generator

• Databene Benerator — Es handelt sich um ein Framework zur Generierung realistischer und gültiger Testdaten in großen Mengen für Ihr zu testendes System (unter Vermeidung des Datalite-Antipatterns).
• dbForge Data Generator für MySQL — Leistungsstarkes GUI-Tool zur Erstellung großer Mengen realistischer Testdaten.
• dbForge Data Generator für Oracle — Kleines, aber leistungsstarkes GUI-Tool zum Befüllen von Oracle-Schemas mit einer Vielzahl realistisch aussehender Testdaten.
• dbForge Data Generator für SQL Server — Leistungsstarkes GUI-Tool zur schnellen Erstellung sinnvoller Testdaten für Datenbanken.

Verwaltung

• pgbadger — Ein schneller PostgreSQL-Protokollanalysator.
• pgbedrock — Verwaltung der Rollen, Rollenmitgliedschaften, Schemata und Berechtigungen eines Postgres-Clusters.
• pgslice — Postgres-Partitionierung so einfach wie Kuchen.

HA/Failover/Sharding

• Citus — Postgres-Erweiterung, die Ihre Daten und Abfragen über mehrere Knoten verteilt.
• patroni — Eine Vorlage für hochverfügbare PostgreSQL mit ZooKeeper, etcd oder Consul.
• Percona XtraDB-Cluster — Eine Lösung mit hoher Skalierbarkeit für MySQL-Clustering und hohe Verfügbarkeit.
• stolon — Cloud-native PostgreSQL-Manager für hohe Verfügbarkeit von PostgreSQL.
• pg_auto_failover — Postgres-Erweiterung und -Dienst für automatisches Failover und hohe Verfügbarkeit.
• pglookout — Überwachung von PostgreSQL-Replikation und Failover-Daemon.
• PostgreSQL Automatisches Failover — Hohe Verfügbarkeit für Postgres, basierend auf den Branchenreferenzen Pacemaker und Corosync.
• postgresql_cluster — PostgreSQL Hochverfügbarkeitscluster (basierend auf "Patroni" und "DCS(etcd)"). Automatisierung der Bereitstellung mit Ansible.
• Vitess — Datenbank-Clustering-System für horizontale Skalierung von MySQL durch generalisierte Sharding.

Kubernetes

• KubeDB — Produktionstaugliche Datenbanken einfach auf Kubernetes betreiben.
• Postgres-Operator — Der Postgres Operator ermöglicht hochverfügbare PostgreSQL-Cluster auf Kubernetes (K8s), unterstützt von Patroni.
• Spilo — HA PostgreSQL-Cluster mit Docker.
• ), die neben PostgreSQL auch ein Backup-Tool und den Envoy-Proxy integriert hat… — Unternehmensgerechtes, Full Stack PostgreSQL auf Kubernetes.

Konfigurationstuning

• MySQLTuner-perl — In Perl geschriebenes Skript, das Ihnen ermöglicht, eine MySQL-Installation schnell zu überprüfen und Anpassungen für bessere Leistung und Stabilität vorzunehmen.
• PGConfigurator — Kostenloses Online-Tool zur Generierung einer optimierten postgresql.conf.
• pgtune — PostgreSQL-Konfigurationsassistent.
• postgresqltuner.pl — Einfaches Skript zur Analyse Ihrer PostgreSQL-Datenbankkonfiguration und zur Bereitstellung von Tuning-Empfehlungen.

DevOps

• DBmaestro — DBmaestro beschleunigt Freigabeschleifen und unterstützt die Agilität des gesamten IT-Ökosystems.
• Toad DevOps Toolkit — Toad DevOps Toolkit führt wichtige Datenbankentwicklungsfunktionen innerhalb Ihres DevOps-Workflows aus — ohne Qualität, Leistung oder Zuverlässigkeit zu beeinträchtigen.

Schema-Proben

• Oracle Database Beispiel-Schemas — Oracle Database Beispiel-Schemas.

Berichterstattung

• Poli — Eine benutzerfreundliche SQL-Reporting-Anwendung, die für SQL-Liebhaber entwickelt wurde.

Verteilungen

• DBdeployer — Werkzeug, das MySQL-Datenbankserver einfach bereitstellt.
• dbatools — PowerShell-Modul, das Sie sich wie ein Befehlszeilen-SQL Server Management Studio vorstellen können.
• Postgres.app — Voll ausgestattete PostgreSQL-Installation, verpackt als Standard-Mac-App.
• BigSQL — Eine entwicklerfreundliche Distribution von Postgres.
• Elephant Shed — Webbasierte PostgreSQL-Management-Oberfläche, die mehrere Dienstprogramme und Anwendungen für die Verwendung mit PostgreSQL bündelt.

Sicherheit

• Acra — Datenbank-Sicherheits-Suite. Datenbank-Proxy mit feldbasierter Verschlüsselung, Durchsuchen von verschlüsselten Daten, SQL-Injektionen verhindern, Intrusion Detection, Honeypots. Unterstützt clientseitige und proxyseitige ("transparente") Verschlüsselung. SQL, NoSQL.

Code-Formatter

• CodeBuff — Sprachunabhängige Schönformatierung durch maschinelles Lernen.

Beitragen

• Ihre Beiträge sind immer willkommen! Bitte lesen Sie die Richtlinien für Beiträge zuerst.

Es gibt Möglichkeiten für die DB — teilen Sie sie. Ich würde mich auch über Feedback freuen — PRs und Sterne. Bei Fragen zur Erstellung eigener Listen — schreiben Sie mir ebenfalls.

Quelle: habr.com