Zusammen mit Elena Gerasimova, Leiterin der Fakultät „» In der Netologie verstehen wir weiterhin, wie sie miteinander interagieren und wie sich Data Scientists und Data Engineers unterscheiden.
Im ersten Teil erzählten sie .
In diesem Material werden wir darüber sprechen, welche Kenntnisse und Fähigkeiten Spezialisten haben sollten, welche Ausbildung von Arbeitgebern geschätzt wird, wie Vorstellungsgespräche geführt werden und wie viel Dateningenieure und Datenwissenschaftler verdienen.
Was Wissenschaftler und Ingenieure wissen sollten
Die Fachausbildung beider Fachkräfte ist Informatik.
Jeder Datenwissenschaftler – ob Datenwissenschaftler oder Analyst – muss in der Lage sein, die Richtigkeit seiner Schlussfolgerungen zu beweisen. Auf Wissen kann man dabei nicht verzichten Statistik und statistikbezogene Grundlagenmathematik.
Tools für maschinelles Lernen und Datenanalyse sind in der modernen Welt unverzichtbar. Wenn die üblichen Werkzeuge nicht verfügbar sind, müssen Sie über die entsprechenden Fähigkeiten verfügen Schnelles Erlernen neuer Tools, Erstellen einfacher Skripte zur Automatisierung von Aufgaben.
Es ist wichtig zu beachten, dass der Datenwissenschaftler die Ergebnisse der Analyse effektiv kommunizieren muss. Es wird ihm dabei helfen Datenvisualisierung oder die Ergebnisse der Forschung und des Testens von Hypothesen. Spezialisten müssen in der Lage sein, Diagramme und Grafiken zu erstellen, Visualisierungstools zu verwenden sowie Daten aus Dashboards zu verstehen und zu erklären.
Für einen Dateningenieur stehen drei Bereiche im Vordergrund.
Algorithmen und Datenstrukturen. Es ist wichtig, gut darin zu sein, Code zu schreiben und grundlegende Strukturen und Algorithmen zu verwenden:
- Algorithmus-Komplexitätsanalyse,
- Fähigkeit, klaren, wartbaren Code zu schreiben,
- Stapelverarbeitung,
- Echtzeitverarbeitung.
Datenbanken und Data Warehouses, Business Intelligence:
- Datenspeicherung und -verarbeitung,
- Entwurf kompletter Systeme,
- Datenaufnahme,
- verteilte Dateisysteme.
Hadoop und Big Data. Es gibt immer mehr Daten und in den nächsten drei bis fünf Jahren werden diese Technologien für jeden Ingenieur notwendig. Plus:
- Datenseen
- Zusammenarbeit mit Cloud-Anbietern.
Maschinelles Lernen wird überall eingesetzt werden, und es ist wichtig zu verstehen, welche Geschäftsprobleme damit gelöst werden können. Es ist nicht notwendig, Modelle erstellen zu können (Datenwissenschaftler können damit umgehen), aber Sie müssen deren Anwendung und die entsprechenden Anforderungen verstehen.
Wie viel verdienen Ingenieure und Naturwissenschaftler?
Einkommen als Dateningenieur
In der internationalen Praxis Laut Glassdoor liegen die Einstiegsgehälter in der Regel bei 100 US-Dollar pro Jahr und steigen mit zunehmender Erfahrung deutlich an. Darüber hinaus bieten Unternehmen häufig Aktienoptionen und jährliche Boni von 000–5 % an.
In Russland Zu Beginn einer Karriere beträgt das Gehalt in den Regionen in der Regel nicht weniger als 50 Rubel und in Moskau 80 Rubel. Zu diesem Zeitpunkt sind keine weiteren Erfahrungen als eine abgeschlossene Ausbildung erforderlich.
Nach 1-2 Jahren Arbeit - eine Gabel von 90-100 Rubel.
Die Gabel steigt in 120–160 Jahren auf 2–5. Hinzu kommen Faktoren wie die Spezialisierung bisheriger Unternehmen, die Größe der Projekte, die Arbeit mit Big Data etc.
Nach 5 Jahren Arbeit ist es einfacher, nach offenen Stellen in verwandten Abteilungen zu suchen oder sich auf hochspezialisierte Positionen zu bewerben, wie zum Beispiel:
- Architekt oder leitender Entwickler in einer Bank oder Telekommunikation – etwa 250.
- Vorverkauf von dem Anbieter, mit dessen Technologien Sie am engsten zusammengearbeitet haben – 200 plus einem möglichen Bonus (1–1,5 Millionen Rubel).
- Experten für die Implementierung von Unternehmensanwendungen wie SAP – bis zu 350.
Einkommen von Datenwissenschaftlern
Der Markt der Analysten des Unternehmens „Normal Research“ und der Personalvermittlungsagentur New.HR zeigt, dass Data-Science-Spezialisten im Durchschnitt ein höheres Gehalt erhalten als Analysten anderer Fachrichtungen.
In Russland beträgt das Einstiegsgehalt eines Datenwissenschaftlers mit bis zu einem Jahr Erfahrung 113 Rubel.
Abgeschlossene Ausbildungen werden nun auch als Berufserfahrung angerechnet.
Nach 1–2 Jahren kann ein solcher Spezialist bereits bis zu 160 erhalten.
Für einen Mitarbeiter mit 4-5 Jahren Berufserfahrung erhöht sich die Gabel auf 310.
Wie werden Interviews durchgeführt?
Im Westen haben Absolventen einer Berufsausbildung ihr erstes Vorstellungsgespräch im Durchschnitt fünf Wochen nach ihrem Abschluss. Etwa 5 % finden nach 85 Monaten einen Job.
Der Bewerbungsprozess für Stellen als Dateningenieur und Datenwissenschaftler ist nahezu identisch. Besteht normalerweise aus fünf Phasen.
Zusammenfassung. Kandidaten mit nicht zum Kerngeschäft gehörenden Vorkenntnissen (z. B. Marketing) müssen für jedes Unternehmen ein detailliertes Anschreiben erstellen oder eine Referenz eines Vertreters dieses Unternehmens vorlegen.
Technische Überprüfung. Dies geschieht in der Regel telefonisch. Besteht aus ein oder zwei komplexen und ebenso vielen einfachen Fragen im Zusammenhang mit dem aktuellen Stack des Arbeitgebers.
HR-Interview. Kann telefonisch erfolgen. In dieser Phase wird der Kandidat auf allgemeine Eignung und Kommunikationsfähigkeit getestet.
Technisches Interview. Am häufigsten findet es persönlich statt. In verschiedenen Unternehmen ist die Höhe der Stellen in der Besetzungstabelle unterschiedlich und die Stellen können unterschiedlich benannt werden. Daher wird in dieser Phase das technische Wissen getestet.
Interview mit CTO/Chefarchitekt. Ingenieure und Wissenschaftler sind strategische Positionen und für viele Unternehmen auch neu. Wichtig ist, dass die Führungskraft den potenziellen Kollegen mag und mit ihm in seinen Ansichten übereinstimmt.
Was hilft Wissenschaftlern und Ingenieuren bei ihrer Karriereentwicklung?
Es sind viele neue Tools für die Arbeit mit Daten erschienen. Und nur wenige Menschen sind in allen Bereichen gleich gut.
Viele Unternehmen sind nicht bereit, Mitarbeiter ohne Berufserfahrung einzustellen. Allerdings können Kandidaten mit einem minimalen Hintergrund und Kenntnissen über die Grundlagen gängiger Tools die nötige Erfahrung sammeln, wenn sie selbstständig lernen und weiterentwickeln.
Nützliche Eigenschaften für einen Dateningenieur und Datenwissenschaftler
Lust und Lernfähigkeit. Sie müssen für ein neues Werkzeug nicht sofort nach Erfahrungen suchen oder den Job wechseln, aber Sie müssen bereit sein, in einen neuen Bereich zu wechseln.
Der Wunsch, Routineprozesse zu automatisieren. Dies ist nicht nur für die Produktivität wichtig, sondern auch für die Aufrechterhaltung einer hohen Datenqualität und der Geschwindigkeit der Bereitstellung an den Verbraucher.
Aufmerksamkeit und Verständnis dafür, „was sich unter der Haube von Prozessen verbirgt“.. Ein Fachmann mit Beobachtungsgabe und gründlicher Kenntnis der Prozesse wird das Problem schneller lösen.
Neben hervorragenden Kenntnissen über Algorithmen, Datenstrukturen und Pipelines benötigen Sie Lernen Sie, in Produkten zu denken – Architektur und Geschäftslösung als ein Bild betrachten.
Es ist beispielsweise sinnvoll, einen beliebigen bekannten Dienst zu nehmen und eine Datenbank dafür zu erstellen. Denken Sie dann darüber nach, wie Sie ETL und DW entwickeln können, um sie mit Daten zu füllen, welche Art von Verbrauchern es sein wird und was für sie wichtig ist, über die Daten Bescheid zu wissen, und auch darüber, wie Käufer mit Anwendungen interagieren: für Jobsuche und Dating, Autovermietung , Podcast-Anwendung, Bildungsplattform.
Die Positionen eines Analysten, eines Datenwissenschaftlers und eines Ingenieurs liegen sehr nahe beieinander, sodass Sie schneller von einer Richtung in die andere wechseln können als in anderen Bereichen.
Auf jeden Fall wird es für diejenigen, die über einen IT-Hintergrund verfügen, einfacher sein als für diejenigen, die keinen IT-Hintergrund haben. Im Durchschnitt schulen und wechseln motivierte Erwachsene alle 1,5–2 Jahre den Arbeitsplatz. Dies ist für diejenigen, die in einer Gruppe und mit einem Mentor lernen, einfacher als für diejenigen, die sich nur auf offene Quellen verlassen.
Von den Herausgebern von Netology
Wenn Sie sich für den Beruf des Data Engineers oder Data Scientists interessieren, laden wir Sie ein, die Programme unserer Studiengänge zu studieren:
- Beruf "".
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- Brunnen "".
Source: habr.com