Der Anstoß zum Schreiben dieser Skizze war der Artikel . Ich fand auch den vor 4 Jahren veröffentlichten Artikel interessant - .
Es schien interessant, dass derselbe Gedanke – „Geschäftslogik in der Datenbank implementieren".
Da kam mir nicht nur ich in den Sinn.
Auch für die Zukunft wollte ich vor allem die interessanten Entwicklungen, die bei der Umsetzung entstanden sind, für mich bewahren. Vor allem, wenn man bedenkt, dass vor relativ kurzer Zeit eine strategische Entscheidung getroffen wurde, die Architektur zu ändern und die Geschäftslogik auf die Backend-Ebene zu übertragen. Damit alles, was entwickelt wurde, bald niemandem mehr nützt und niemanden mehr interessiert.
Die beschriebenen Methoden sind keine Entdeckung oder Ausnahme. Know-How, alles ist klassisch und wurde mehrfach implementiert (zum Beispiel habe ich vor 20 Jahren einen ähnlichen Ansatz bei Oracle verwendet). Ich habe mich einfach entschieden, alles an einem Ort zu sammeln. Für den Fall, dass es für jemanden nützlich ist. Wie die Praxis gezeigt hat, kommt es oft vor, dass verschiedene Menschen unabhängig voneinander auf die gleiche Idee kommen. Und es ist nützlich, es als Andenken für sich zu behalten.
Natürlich ist nichts auf dieser Welt perfekt, Fehler und Tippfehler sind leider möglich. Kritik und Kommentare sind ausdrücklich willkommen und werden erwartet. Und noch ein kleines Detail: Spezifische Implementierungsdetails werden weggelassen. Dennoch wird alles immer noch in einem echten Arbeitsprojekt verwendet. Der Artikel ist also nur eine Skizze und eine Beschreibung des allgemeinen Konzepts, mehr nicht. Ich hoffe, dass es genügend Details gibt, um das Gesamtbild zu verstehen.
Die Grundidee lautet „Teile und herrsche, verstecke und besitzt“.
Die Idee ist klassisch – ein separates Schema für Tabellen, ein separates Schema für gespeicherte Funktionen.
Der Kunde hat keinen direkten Zugriff auf die Daten. Der Client kann lediglich die gespeicherte Funktion aufrufen und die empfangene Antwort verarbeiten.
Rollen
CREATE ROLE store;
CREATE ROLE sys_functions;
CREATE ROLE loc_audit_functions;
CREATE ROLE service_functions;
CREATE ROLE business_functions;
Schemes
Tabellenspeicherschema
Zieltabellen, die Subjektentitäten implementieren.
CREATE SCHEMA store AUTHORIZATION store ;
Systemfunktionsdiagramm
Systemfunktionen, insbesondere zur Protokollierung von Tabellenänderungen.
CREATE SCHEMA sys_functions AUTHORIZATION sys_functions ;
Lokales Prüfschema
Funktionen und Tabellen zur Implementierung einer lokalen Überwachung der Ausführung gespeicherter Funktionen und Änderungen an Zieltabellen.
CREATE SCHEMA loc_audit_functions AUTHORIZATION loc_audit_functions;
Service-Funktionsdiagramm
Funktionen für Service- und DML-Funktionen.
CREATE SCHEMA service_functions AUTHORIZATION service_functions;
Geschäftsfunktionsdiagramm
Funktionen für endgültige Geschäftsfunktionen, die vom Client aufgerufen werden.
CREATE SCHEMA business_functions AUTHORIZATION business_functions;
Zugangsrechte
Rolle - DBA hat vollen Zugriff auf alle Schemas (getrennt von der Rolle „DB-Besitzer“).
CREATE ROLE dba_role;
GRANT store TO dba_role;
GRANT sys_functions TO dba_role;
GRANT loc_audit_functions TO dba_role;
GRANT service_functions TO dba_role;
GRANT business_functions TO dba_role;
Rolle - USER hat das Privileg AUSFÜHREN im Diagramm Geschäftsfunktionen.
CREATE ROLE user_role;
Privilegien zwischen Schemata
GRANT
Da alle Funktionen mit dem Attribut erstellt werden SICHERHEITSDEFINIERER Anleitung erforderlich REVOKE EXECUTE ON ALL FUNCTION… FROM public;
REVOKE EXECUTE ON ALL FUNCTION IN SCHEMA sys_functions FROM public ;
REVOKE EXECUTE ON ALL FUNCTION IN SCHEMA loc_audit_functions FROM public ;
REVOKE EXECUTE ON ALL FUNCTION IN SCHEMA service_functions FROM public ;
REVOKE EXECUTE ON ALL FUNCTION IN SCHEMA business_functions FROM public ;
GRANT USAGE ON SCHEMA sys_functions TO dba_role ;
GRANT EXECUTE ON ALL FUNCTIONS IN SCHEMA sys_functions TO dba_role ;
GRANT USAGE ON SCHEMA loc_audit_functions TO dba_role ;
GRANT EXECUTE ON ALL FUNCTIONS IN SCHEMA loc_audit_functions TO dba_role ;
GRANT USAGE ON SCHEMA service_functions TO dba_role ;
GRANT EXECUTE ON ALL FUNCTIONS IN SCHEMA service_functions TO dba_role ;
GRANT USAGE ON SCHEMA business_functions TO dba_role ;
GRANT EXECUTE ON ALL FUNCTIONS IN SCHEMA business_functions TO dba_role ;
GRANT EXECUTE ON ALL FUNCTIONS IN SCHEMA business_functions TO user_role ;
GRANT ALL PRIVILEGES ON SCHEMA store TO GROUP business_functions ;
GRANT ALL PRIVILEGES ON ALL TABLES IN SCHEMA store TO business_functions ;
GRANT USAGE ON ALL SEQUENCES IN SCHEMA store TO business_functions ;
Damit ist das Datenbankschema fertig. Sie können mit dem Ausfüllen der Daten beginnen.
Zieltabellen
Das Erstellen von Tabellen ist trivial. Keine Besonderheiten, außer dass auf eine Nutzung verzichtet wurde SERIAL und Sequenzen explizit generieren. Und natürlich die größtmögliche Nutzung der Anweisungen
COMMENT ON ...Kommentare für alle Objekte, ohne Ausnahme.
Lokale Prüfung
Um die Ausführung gespeicherter Funktionen und Änderungen an Zieltabellen zu protokollieren, wird eine lokale Audit-Tabelle verwendet, die unter anderem Details zur Client-Verbindung, die Bezeichnung des aufgerufenen Moduls und die tatsächlichen Werte der Eingaben und enthält Ausgabeparameter in Form von JSON.
Systemfunktionen
Entwickelt für die Protokollierung von Änderungen in Zieltabellen. Es handelt sich um Triggerfunktionen.
Vorlage - Systemfunktion
---------------------------------------------------------
-- INSERT
CREATE OR REPLACE FUNCTION sys_functions.table_insert_log ()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
PERFORM loc_audit_functions.make_log( ' '||'table' , 'insert' , json_build_object('id', NEW.id) );
RETURN NULL ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;
CREATE TRIGGER table_after_insert AFTER INSERT ON storage.table FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE sys_functions.table_insert_log();
---------------------------------------------------------
-- UPDATE
CREATE OR REPLACE FUNCTION sys_functions.table_update_log ()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
IF OLD.column != NEW.column
THEN
PERFORM loc_audit_functions.make_log( ' '||'table' , 'update' , json_build_object('OLD.column', OLD.column , 'NEW.column' , NEW.column ) );
END IF ;
RETURN NULL ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;
CREATE TRIGGER table_after_update AFTER UPDATE ON storage.table FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE sys_functions.table_update_log ();
---------------------------------------------------------
-- DELETE
CREATE OR REPLACE FUNCTION sys_functions.table_delete_log ()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
PERFORM loc_audit_functions.make_log( ' '||'table' , 'delete' , json_build_object('id', OLD.id ) );
RETURN NULL ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;
CREATE TRIGGER table_after_delete AFTER DELETE ON storage.table FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE sys_functions.table_delete_log ();Servicefunktionen
Entwickelt, um Service- und DML-Vorgänge für Zieltabellen zu implementieren.
Vorlage - Servicefunktion
--INSERT
--RETURN id OF NEW ROW
CREATE OR REPLACE FUNCTION service_functions.table_insert ( new_column store.table.column%TYPE )
RETURNS integer AS $$
DECLARE
new_id integer ;
BEGIN
-- Generate new id
new_id = nextval('store.table.seq');
-- Insert into table
INSERT INTO store.table
(
id ,
column
)
VALUES
(
new_id ,
new_column
);
RETURN new_id ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;
--DELETE
--RETURN ROW NUMBERS DELETED
CREATE OR REPLACE FUNCTION service_functions.table_delete ( current_id integer )
RETURNS integer AS $$
DECLARE
rows_count integer ;
BEGIN
DELETE FROM store.table WHERE id = current_id;
GET DIAGNOSTICS rows_count = ROW_COUNT;
RETURN rows_count ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;
-- UPDATE DETAILS
-- RETURN ROW NUMBERS UPDATED
CREATE OR REPLACE FUNCTION service_functions.table_update_column
(
current_id integer
,new_column store.table.column%TYPE
)
RETURNS integer AS $$
DECLARE
rows_count integer ;
BEGIN
UPDATE store.table
SET
column = new_column
WHERE id = current_id;
GET DIAGNOSTICS rows_count = ROW_COUNT;
RETURN rows_count ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;Geschäftsfunktionen
Entwickelt für endgültige Geschäftsfunktionen, die vom Kunden aufgerufen werden. Sie kehren immer zurück - JSON. Um Ausführungsfehler abzufangen und zu protokollieren, verwenden Sie den Block AUSNAHME.
Vorlage – Geschäftsfunktion
CREATE OR REPLACE FUNCTION business_functions.business_function_template(
--Input parameters
)
RETURNS JSON AS $$
DECLARE
------------------------
--for exception catching
error_message text ;
error_json json ;
result json ;
------------------------
BEGIN
--LOGGING
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
'STARTED',
json_build_object
(
--IN Parameters
)
);
PERFORM business_functions.notice('business_function_template');
--START BUSINESS PART
--END BUSINESS PART
-- SUCCESFULLY RESULT
PERFORM business_functions.notice('result');
PERFORM business_functions.notice(result);
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
'FINISHED',
json_build_object( 'result',result )
);
RETURN result ;
----------------------------------------------------------------------------------------------------------
-- EXCEPTION CATCHING
EXCEPTION
WHEN OTHERS THEN
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
'STARTED',
json_build_object
(
--IN Parameters
) , TRUE );
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
' ERROR',
json_build_object('SQLSTATE',SQLSTATE ), TRUE
);
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
' ERROR',
json_build_object('SQLERRM',SQLERRM ), TRUE
);
GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = RETURNED_SQLSTATE ;
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
' ERROR-RETURNED_SQLSTATE',json_build_object('RETURNED_SQLSTATE',error_message ), TRUE );
GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = COLUMN_NAME ;
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
' ERROR-COLUMN_NAME',
json_build_object('COLUMN_NAME',error_message ), TRUE );
GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = CONSTRAINT_NAME ;
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
' ERROR-CONSTRAINT_NAME',
json_build_object('CONSTRAINT_NAME',error_message ), TRUE );
GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = PG_DATATYPE_NAME ;
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
' ERROR-PG_DATATYPE_NAME',
json_build_object('PG_DATATYPE_NAME',error_message ), TRUE );
GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = MESSAGE_TEXT ;
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
' ERROR-MESSAGE_TEXT',json_build_object('MESSAGE_TEXT',error_message ), TRUE );
GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = SCHEMA_NAME ;
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(s
'business_function_template',
' ERROR-SCHEMA_NAME',json_build_object('SCHEMA_NAME',error_message ), TRUE );
GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = PG_EXCEPTION_DETAIL ;
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
' ERROR-PG_EXCEPTION_DETAIL',
json_build_object('PG_EXCEPTION_DETAIL',error_message ), TRUE );
GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = PG_EXCEPTION_HINT ;
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
' ERROR-PG_EXCEPTION_HINT',json_build_object('PG_EXCEPTION_HINT',error_message ), TRUE );
GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = PG_EXCEPTION_CONTEXT ;
PERFORM loc_audit_functions.make_log
(
'business_function_template',
' ERROR-PG_EXCEPTION_CONTEXT',json_build_object('PG_EXCEPTION_CONTEXT',error_message ), TRUE );
RAISE WARNING 'ALARM: %' , SQLERRM ;
SELECT json_build_object
(
'isError' , TRUE ,
'errorMsg' , SQLERRM
) INTO error_json ;
RETURN error_json ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;Ergebnis
Um das Gesamtbild zu beschreiben, reicht es meiner Meinung nach vollkommen aus. Wenn sich jemand für die Details und Ergebnisse interessiert, schreiben Sie Kommentare, ich gebe dem Bild gerne zusätzliche Akzente.
PS
Protokollierung eines einfachen Fehlers – Eingabeparametertyp
-[ RECORD 1 ]-
date_trunc | 2020-08-19 13:15:46
id | 1072
usename | emp1
log_module | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status | STARTED
jsonb_pretty | {
| "dko": {
| "id": 4,
| "type": "Type1",
| "title": "CREATED BY addKD",
| "Weight": 10,
| "Tr": "300",
| "reduction": 10,
| "isTrud": "TRUE",
| "description": "decription",
| "lowerTr": "100",
| "measurement": "measurement1",
| "methodology": "m1",
| "passportUrl": "files",
| "upperTr": "200",
| "weightingFactor": 100.123,
| "actualTrValue": null,
| "upperTrCalcNumber": "120"
| },
| "CardId": 3
| }
-[ RECORD 2 ]-
date_trunc | 2020-08-19 13:15:46
id | 1073
usename | emp1
log_module | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status | ERROR
jsonb_pretty | {
| "SQLSTATE": "22P02"
| }
-[ RECORD 3 ]-
date_trunc | 2020-08-19 13:15:46
id | 1074
usename | emp1
log_module | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status | ERROR
jsonb_pretty | {
| "SQLERRM": "invalid input syntax for type numeric: "null""
| }
-[ RECORD 4 ]-
date_trunc | 2020-08-19 13:15:46
id | 1075
usename | emp1
log_module | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status | ERROR-RETURNED_SQLSTATE
jsonb_pretty | {
| "RETURNED_SQLSTATE": "22P02"
| }
-[ RECORD 5 ]-
date_trunc | 2020-08-19 13:15:46
id | 1076
usename | emp1
log_module | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status | ERROR-COLUMN_NAME
jsonb_pretty | {
| "COLUMN_NAME": ""
| }
-[ RECORD 6 ]-
date_trunc | 2020-08-19 13:15:46
id | 1077
usename | emp1
log_module | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status | ERROR-CONSTRAINT_NAME
jsonb_pretty | {
| "CONSTRAINT_NAME": ""
| }
-[ RECORD 7 ]-
date_trunc | 2020-08-19 13:15:46
id | 1078
usename | emp1
log_module | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status | ERROR-PG_DATATYPE_NAME
jsonb_pretty | {
| "PG_DATATYPE_NAME": ""
| }
-[ RECORD 8 ]-
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usename | emp1
log_module | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status | ERROR-MESSAGE_TEXT
jsonb_pretty | {
| "MESSAGE_TEXT": "invalid input syntax for type numeric: "null""
| }
-[ RECORD 9 ]-
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id | 1080
usename | emp1
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log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status | ERROR-SCHEMA_NAME
jsonb_pretty | {
| "SCHEMA_NAME": ""
| }
-[ RECORD 10 ]-
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status | ERROR-PG_EXCEPTION_DETAIL
jsonb_pretty | {
| "PG_EXCEPTION_DETAIL": ""
| }
-[ RECORD 11 ]-
date_trunc | 2020-08-19 13:15:46
id | 1082
usename | emp1
log_module | addKD
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status | ERROR-PG_EXCEPTION_HINT
jsonb_pretty | {
| "PG_EXCEPTION_HINT": ""
| }
-[ RECORD 12 ]-
date_trunc | 2020-08-19 13:15:46
id | 1083
usename | emp1
log_module | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status | ERROR-PG_EXCEPTION_CONTEXT
jsonb_pretty | {
usename | emp1
log_module | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status | ERROR-MESSAGE_TEXT
jsonb_pretty | {
| "MESSAGE_TEXT": "invalid input syntax for type numeric: "null""
| }
Source: habr.com