Vorwort oder wie die Idee zur Sektionierung entstand
Die Geschichte beginnt hier: Nachdem zu diesem Zeitpunkt fast alle Ressourcen zur Optimierung der Anfrage ausgeschöpft waren, stellte sich die Frage: Wie geht es weiter? So entstand die Idee der Partitionierung.
Lyrischer Exkurs:
Genau „in diesem Moment“, denn . Dank und Habru!
Wie sonst können Sie den Kunden glücklich machen und gleichzeitig Ihre eigenen Fähigkeiten verbessern?
Um alles so weit wie möglich zu vereinfachen, dann gibt es nur zwei Möglichkeiten, die Leistung der Datenbank radikal zu verbessern:
1) Umfangreicher Pfad – wir erhöhen die Ressourcen, ändern die Konfiguration;
2) Intensiver Pfad – Abfrageoptimierung
Da, ich wiederhole, zu diesem Zeitpunkt nicht mehr klar war, was an der Aufforderung zur Beschleunigung sonst noch geändert werden sollte, wurde der Weg gewählt - Änderungen am Tischdesign.
Es stellt sich also die Hauptfrage: Was und wie werden wir uns ändern?
Anfangsbedingungen
Erstens gibt es diese ERD (bedingt vereinfacht dargestellt):
Hauptmerkmale:
- Viele-zu-viele-Beziehungen
- Die Tabelle verfügt bereits über einen potenziellen Partitionsschlüssel
Ursprüngliche Anfrage:
SELECT
p."PARAMETER_ID" as parameter_id,
pc."PC_NAME" AS pc_name,
pc."CUSTOMER_PARTNUMBER" AS customer_partnumber,
w."LASERMARK" AS lasermark,
w."LOTID" AS lotid,
w."REPORTED_VALUE" AS reported_value,
w."LOWER_SPEC_LIMIT" AS lower_spec_limit,
w."UPPER_SPEC_LIMIT" AS upper_spec_limit,
p."TYPE_CALCUL" AS type_calcul,
s."SHIPMENT_NAME" AS shipment_name,
s."SHIPMENT_DATE" AS shipment_date,
extract(year from s."SHIPMENT_DATE") AS year,
extract(month from s."SHIPMENT_DATE") as month,
s."REPORT_NAME" AS report_name,
p."SPARAM_NAME" AS SPARAM_name,
p."CUSTOMERPARAM_NAME" AS customerparam_name
FROM data w INNER JOIN shipment s ON s."SHIPMENT_ID" = w."SHIPMENT_ID"
INNER JOIN parameters p ON p."PARAMETER_ID" = w."PARAMETER_ID"
INNER JOIN shipment_pc sp ON s."SHIPMENT_ID" = sp."SHIPMENT_ID"
INNER JOIN pc pc ON pc."PC_ID" = sp."PC_ID"
INNER JOIN ( SELECT w2."LASERMARK" , MAX(s2."SHIPMENT_DATE") AS "SHIPMENT_DATE"
FROM shipment s2 INNER JOIN data w2 ON s2."SHIPMENT_ID" = w2."SHIPMENT_ID"
GROUP BY w2."LASERMARK"
) md ON md."SHIPMENT_DATE" = s."SHIPMENT_DATE" AND md."LASERMARK" = w."LASERMARK"
WHERE
s."SHIPMENT_DATE" >= '2018-07-01' AND s."SHIPMENT_DATE" <= '2018-09-30' ;
Ergebnisse der Ausführung in der Testdatenbank:
Kosten : 502 997.55
Ausführungszeit: 505 Sekunden.
Was sehen wir? Eine reguläre Anfrage, basierend auf einem Zeitintervall.
Machen wir die einfachste logische Annahme: Wenn es eine Stichprobe einer Zeitscheibe gibt, wird uns das helfen? Das ist richtig - Partitionierung.
Was soll ich unterteilen?
Auf den ersten Blick liegt die Wahl auf der Hand: deklarative Partitionierung der Tabelle „shipment“ mithilfe des Schlüssels „SHIPMENT_DATE“ (zu weit nach vorne gesprungen - am Ende ist es in der Produktion etwas schief gelaufen).
Wie partitionieren?
Auch diese Frage ist nicht allzu schwierig. Glücklicherweise gibt es in PostgreSQL 10 jetzt einen menschlichen Partitionierungsmechanismus.
Also:
- Speichern Sie einen Dump der Quelltabelle – pg_dump source_table
- Löschen Sie die Originaltabelle - Tabelle source_table löschen
- Erstellen Sie eine übergeordnete Tabelle mit Bereichspartitionierung – Erstellen Sie die Tabelle source_table
- Abschnitte erstellen - Erstellen Sie die Tabelle source_table und erstellen Sie den Index
- Importieren Sie den in Schritt 1 erstellten Dump. pg_restore
Skripte zur Partitionierung
Der Einfachheit und Bequemlichkeit halber wurden die Schritte 2,3,4 in einem Skript zusammengefasst.
Also:
Speichern Sie einen Dump der Quelltabelle
pg_dump postgres --file=/dump/shipment.dmp --format=c --table=shipment --verbose > /dump/shipment.log 2>&1Löschen Sie die Quelltabelle + Erstellen Sie eine übergeordnete Tabelle mit Bereichspartitionierung + Erstellen Sie Partitionen
--create_partition_shipment.sql
do language plpgsql $$
declare
rec_shipment_date RECORD ;
partition_name varchar;
index_name varchar;
current_year varchar ;
current_month varchar ;
begin_year varchar ;
begin_month varchar ;
next_year varchar ;
next_month varchar ;
first_flag boolean ;
i integer ;
begin
RAISE NOTICE 'CREATE TEMPORARY TABLE FOR SHIPMENT_DATE';
CREATE TEMP TABLE tmp_shipment_date as select distinct "SHIPMENT_DATE" from shipment order by "SHIPMENT_DATE" ;
RAISE NOTICE 'DROP TABLE shipment';
drop table shipment cascade ;
CREATE TABLE public.shipment
(
"SHIPMENT_ID" integer NOT NULL DEFAULT nextval('shipment_shipment_id_seq'::regclass),
"SHIPMENT_NAME" character varying(30) COLLATE pg_catalog."default",
"SHIPMENT_DATE" timestamp without time zone,
"REPORT_NAME" character varying(40) COLLATE pg_catalog."default"
)
PARTITION BY RANGE ("SHIPMENT_DATE")
WITH (
OIDS = FALSE
)
TABLESPACE pg_default;
RAISE NOTICE 'CREATE PARTITIONS FOR TABLE shipment';
current_year:='0';
current_month:='0';
begin_year := '0' ;
begin_month := '0' ;
next_year := '0' ;
next_month := '0' ;
FOR rec_shipment_date IN SELECT * FROM tmp_shipment_date LOOP
RAISE NOTICE 'SHIPMENT_DATE=%',rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE";
current_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE");
current_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE") ;
IF to_number(current_month,'99') < 10 THEN
current_month := '0'||current_month ;
END IF ;
--Init borders
IF begin_year = '0' THEN
first_flag := true ; --first time flag
begin_year := current_year ;
begin_month := current_month ;
IF current_month = '12' THEN
next_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 year') ;
ELSE
next_year := current_year ;
END IF;
next_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 month') ;
END IF;
-- Check current date into borders NOT for First time
IF to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM') >= to_date( begin_year||'.'||begin_month, 'YYYY.MM') AND
to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM') < to_date( next_year||'.'||next_month, 'YYYY.MM') AND
NOT first_flag
THEN
CONTINUE ;
ELSE
--NEW borders only for second and after time
begin_year := current_year ;
begin_month := current_month ;
IF current_month = '12' THEN
next_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 year') ;
ELSE
next_year := current_year ;
END IF;
next_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 month') ;
END IF;
partition_name := 'shipment_shipment_date_'||begin_year||'-'||begin_month||'-01-'|| next_year||'-'||next_month||'-01' ;
EXECUTE format('CREATE TABLE ' || quote_ident(partition_name) || ' PARTITION OF shipment FOR VALUES FROM ( %L ) TO ( %L ) ' , current_year||'-'||current_month||'-01' , next_year||'-'||next_month||'-01' ) ;
index_name := partition_name||'_shipment_id_idx';
RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ;
--Drop first time flag
first_flag := false ;
END LOOP;
end
$$;Den Dump importieren
pg_restore -d postgres --data-only --format=c --table=shipment --verbose shipment.dmp > /tmp/data_dump/shipment_restore.log 2>&1Überprüfen der Partitionierungsergebnisse
Was haben wir als Ergebnis? Der vollständige Text des Ausführungsplans ist umfangreich und langweilig, daher ist es durchaus möglich, sich auf die endgültigen Zahlen zu beschränken.
War
Kosten: 502 997.55
Ausführungszeit: 505 Sekunden.
Es wurde
Kosten: 77 872.36
Ausführungszeit: 79 Sekunden.
Ein recht gutes Ergebnis. Reduzierte Kosten und Ausführungszeit. Somit führt die Verwendung der Partitionierung zu dem erwarteten Effekt und im Allgemeinen zu keinen Überraschungen.
Machen Sie den Kunden glücklich
Die Testergebnisse wurden dem Kunden zur Prüfung vorgelegt. Und nachdem sie es durchgesehen hatten, erhielten sie ein etwas unerwartetes Urteil: „Großartig, partitionieren Sie die „Daten“-Tabelle.“
Ja, aber wir haben eine völlig andere „shipment“-Tabelle untersucht; die „data“-Tabelle enthält nicht das Feld „SHIPMENT_DATE“.
Kein Problem, hinzufügen, ändern. Hauptsache, der Kunde ist mit dem Ergebnis zufrieden, die Umsetzungsdetails sind nicht besonders wichtig.
Partitionierung der Haupttabelle „Daten“
Im Allgemeinen traten keine besonderen Schwierigkeiten auf. Allerdings hat sich der Partitionierungsalgorithmus natürlich etwas geändert.
Hinzufügen der Spalte „SHIPMENT_DATA“ zur Tabelle „data“.
psql -h хост -U база -d юзер
=> ALTER TABLE data ADD COLUMN "SHIPMENT_DATE" timestamp without time zone ;Füllen Sie die Werte der Spalte „SHIPMENT_DATA“ in der Tabelle „data“ mit den Werten der gleichnamigen Spalte aus der Tabelle „shipment“ aus
-----------------------------
--update_data.sql
--updating for altered table "data" to values of "shipment_data" from the table "shipment"
--version 1.0
do language plpgsql $$
declare
rec_shipment_data RECORD ;
shipment_date timestamp without time zone ;
row_count integer ;
total_rows integer ;
begin
select count(*) into total_rows from shipment ;
RAISE NOTICE 'Total %',total_rows;
row_count:= 0 ;
FOR rec_shipment_data IN SELECT * FROM shipment LOOP
update data set "SHIPMENT_DATE" = rec_shipment_data."SHIPMENT_DATE" where "SHIPMENT_ID" = rec_shipment_data."SHIPMENT_ID";
row_count:= row_count +1 ;
RAISE NOTICE 'row count = % , from %',row_count,total_rows;
END LOOP;
end
$$;Speichern Sie einen Dump der Tabelle „data“.
pg_dump postgres --file=/dump/data.dmp --format=c --table=data --verbose > /dump/data.log 2>&1</sourceErstellen Sie die partitionierte Tabelle „data“ neu.
--create_partition_data.sql
--create partitions for the table "wafer data" by range column "shipment_data" with one month duration
--version 1.0
do language plpgsql $$
declare
rec_shipment_date RECORD ;
partition_name varchar;
index_name varchar;
current_year varchar ;
current_month varchar ;
begin_year varchar ;
begin_month varchar ;
next_year varchar ;
next_month varchar ;
first_flag boolean ;
i integer ;
begin
RAISE NOTICE 'CREATE TEMPORARY TABLE FOR SHIPMENT_DATE';
CREATE TEMP TABLE tmp_shipment_date as select distinct "SHIPMENT_DATE" from shipment order by "SHIPMENT_DATE" ;
RAISE NOTICE 'DROP TABLE data';
drop table data cascade ;
RAISE NOTICE 'CREATE PARTITIONED TABLE data';
CREATE TABLE public.data
(
"RUN_ID" integer,
"LASERMARK" character varying(20) COLLATE pg_catalog."default" NOT NULL,
"LOTID" character varying(80) COLLATE pg_catalog."default",
"SHIPMENT_ID" integer NOT NULL,
"PARAMETER_ID" integer NOT NULL,
"INTERNAL_VALUE" character varying(75) COLLATE pg_catalog."default",
"REPORTED_VALUE" character varying(75) COLLATE pg_catalog."default",
"LOWER_SPEC_LIMIT" numeric,
"UPPER_SPEC_LIMIT" numeric ,
"SHIPMENT_DATE" timestamp without time zone
)
PARTITION BY RANGE ("SHIPMENT_DATE")
WITH (
OIDS = FALSE
)
TABLESPACE pg_default ;
RAISE NOTICE 'CREATE PARTITIONS FOR TABLE data';
current_year:='0';
current_month:='0';
begin_year := '0' ;
begin_month := '0' ;
next_year := '0' ;
next_month := '0' ;
i := 1;
FOR rec_shipment_date IN SELECT * FROM tmp_shipment_date LOOP
RAISE NOTICE 'SHIPMENT_DATE=%',rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE";
current_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE");
current_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE") ;
--Init borders
IF begin_year = '0' THEN
RAISE NOTICE '***Init borders';
first_flag := true ; --first time flag
begin_year := current_year ;
begin_month := current_month ;
IF current_month = '12' THEN
next_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 year') ;
ELSE
next_year := current_year ;
END IF;
next_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 month') ;
END IF;
-- RAISE NOTICE 'current_year=% , current_month=% ',current_year,current_month;
-- RAISE NOTICE 'begin_year=% , begin_month=% ',begin_year,begin_month;
-- RAISE NOTICE 'next_year=% , next_month=% ',next_year,next_month;
-- Check current date into borders NOT for First time
RAISE NOTICE 'Current data = %',to_char( to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM'), 'YYYY.MM');
RAISE NOTICE 'Begin data = %',to_char( to_date( begin_year||'.'||begin_month, 'YYYY.MM'), 'YYYY.MM');
RAISE NOTICE 'Next data = %',to_char( to_date( next_year||'.'||next_month, 'YYYY.MM'), 'YYYY.MM');
IF to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM') >= to_date( begin_year||'.'||begin_month, 'YYYY.MM') AND
to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM') < to_date( next_year||'.'||next_month, 'YYYY.MM') AND
NOT first_flag
THEN
RAISE NOTICE '***CONTINUE';
CONTINUE ;
ELSE
--NEW borders only for second and after time
RAISE NOTICE '***NEW BORDERS';
begin_year := current_year ;
begin_month := current_month ;
IF current_month = '12' THEN
next_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 year') ;
ELSE
next_year := current_year ;
END IF;
next_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 month') ;
END IF;
IF to_number(current_month,'99') < 10 THEN
current_month := '0'||current_month ;
END IF ;
IF to_number(begin_month,'99') < 10 THEN
begin_month := '0'||begin_month ;
END IF ;
IF to_number(next_month,'99') < 10 THEN
next_month := '0'||next_month ;
END IF ;
RAISE NOTICE 'current_year=% , current_month=% ',current_year,current_month;
RAISE NOTICE 'begin_year=% , begin_month=% ',begin_year,begin_month;
RAISE NOTICE 'next_year=% , next_month=% ',next_year,next_month;
partition_name := 'data_'||begin_year||begin_month||'01_'||next_year||next_month||'01' ;
RAISE NOTICE 'PARTITION NUMBER % , TABLE NAME =%',i , partition_name;
EXECUTE format('CREATE TABLE ' || quote_ident(partition_name) || ' PARTITION OF data FOR VALUES FROM ( %L ) TO ( %L ) ' , begin_year||'-'||begin_month||'-01' , next_year||'-'||next_month||'-01' ) ;
index_name := partition_name||'_shipment_id_parameter_id_idx';
RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID", "PARAMETER_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ;
index_name := partition_name||'_lasermark_idx';
RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("LASERMARK" COLLATE pg_catalog."default") TABLESPACE pg_default ' ) ;
index_name := partition_name||'_shipment_id_idx';
RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ;
index_name := partition_name||'_parameter_id_idx';
RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("PARAMETER_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ;
index_name := partition_name||'_shipment_date_idx';
RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_DATE") TABLESPACE pg_default ' ) ;
--Drop first time flag
first_flag := false ;
END LOOP;
end
$$;
Laden Sie den in Schritt 3 erstellten Dump.
pg_restore -h хост -юзер -d база --data-only --format=c --table=data --verbose data.dmp > data_restore.log 2>&1Erstellen Sie einen separaten Abschnitt für alte Daten
---------------------------------------------------
--create_partition_for_old_dates.sql
--create partitions for keeping old dates
--version 1.0
do language plpgsql $$
declare
rec_shipment_date RECORD ;
partition_name varchar;
index_name varchar;
begin
SELECT min("SHIPMENT_DATE") AS min_date INTO rec_shipment_date from data ;
RAISE NOTICE 'Old date is %',rec_shipment_date.min_date ;
partition_name := 'data_old_dates' ;
RAISE NOTICE 'PARTITION NAME IS %',partition_name;
EXECUTE format('CREATE TABLE ' || quote_ident(partition_name) || ' PARTITION OF data FOR VALUES FROM ( %L ) TO ( %L ) ' , '1900-01-01' ,
to_char( rec_shipment_date.min_date,'YYYY')||'-'||to_char(rec_shipment_date.min_date,'MM')||'-01' ) ;
index_name := partition_name||'_shipment_id_parameter_id_idx';
EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID", "PARAMETER_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ;
index_name := partition_name||'_lasermark_idx';
EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("LASERMARK" COLLATE pg_catalog."default") TABLESPACE pg_default ' ) ;
index_name := partition_name||'_shipment_id_idx';
EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ;
index_name := partition_name||'_parameter_id_idx';
EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("PARAMETER_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ;
index_name := partition_name||'_shipment_date_idx';
EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_DATE") TABLESPACE pg_default ' ) ;
end
$$;Endgültige Ergebnisse:
War
Kosten: 502 997.55
Ausführungszeit: 505 Sekunden.
Es wurde
Kosten: 68 533.70
Ausführungszeit: 69 Sekunden
Würdig, durchaus würdig. Und wenn man bedenkt, dass wir es nebenbei geschafft haben, den Partitionierungsmechanismus in PostgreSQL 10 mehr oder weniger zu beherrschen – ein hervorragendes Ergebnis.
Abschweifung
Ist es möglich, es noch besser zu machen? JA, DAS KÖNNEN SIE!Dazu müssen Sie MATERIALIZED VIEW verwenden.
ERSTELLEN SIE EINE MATERIALISIERTE ANSICHT LASERMARK_VIEW
CREATE MATERIALIZED VIEW LASERMARK_VIEW
AS
SELECT w."LASERMARK" , MAX(s."SHIPMENT_DATE") AS "SHIPMENT_DATE"
FROM shipment s INNER JOIN data w ON s."SHIPMENT_ID" = w."SHIPMENT_ID"
GROUP BY w."LASERMARK" ;
CREATE INDEX lasermark_vw_shipment_date_ind on lasermark_view USING btree ("SHIPMENT_DATE") TABLESPACE pg_default;
analyze lasermark_view ;
Wir schreiben die Anfrage noch einmal um:
Abfrage mit materialisierter Ansicht
SELECT
p."PARAMETER_ID" as parameter_id,
pc."PC_NAME" AS pc_name,
pc."CUSTOMER_PARTNUMBER" AS customer_partnumber,
w."LASERMARK" AS lasermark,
w."LOTID" AS lotid,
w."REPORTED_VALUE" AS reported_value,
w."LOWER_SPEC_LIMIT" AS lower_spec_limit,
w."UPPER_SPEC_LIMIT" AS upper_spec_limit,
p."TYPE_CALCUL" AS type_calcul,
s."SHIPMENT_NAME" AS shipment_name,
s."SHIPMENT_DATE" AS shipment_date,
extract(year from s."SHIPMENT_DATE") AS year,
extract(month from s."SHIPMENT_DATE") as month,
s."REPORT_NAME" AS report_name,
p."STC_NAME" AS STC_name,
p."CUSTOMERPARAM_NAME" AS customerparam_name
FROM data w INNER JOIN shipment s ON s."SHIPMENT_ID" = w."SHIPMENT_ID"
INNER JOIN parameters p ON p."PARAMETER_ID" = w."PARAMETER_ID"
INNER JOIN shipment_pc sp ON s."SHIPMENT_ID" = sp."SHIPMENT_ID"
INNER JOIN pc pc ON pc."PC_ID" = sp."PC_ID"
INNER JOIN LASERMARK_VIEW md ON md."SHIPMENT_DATE" = s."SHIPMENT_DATE" AND md."LASERMARK" = w."LASERMARK"
WHERE
s."SHIPMENT_DATE" >= '2018-07-01' AND s."SHIPMENT_DATE" <= '2018-09-30';
Und wir erhalten ein weiteres Ergebnis:
War
Kosten: 502 997.55
Ausführungszeit: 505 Sekunden
Es wurde
Kosten: 42 481.16
Ausführungszeit: 43 Sekunden.
Obwohl solch ein vielversprechendes Ergebnis natürlich täuscht, müssen die Ideen aufgefrischt werden. Die Gesamtzeit bis zum Empfang der Daten hilft also nicht viel. Aber als Experiment ist es durchaus interessant.
Eigentlich, wie sich herausstellte, nochmals vielen Dank und Habru!-
Nachwort
Der Kunde ist also zufrieden. UND notwendig die Situation ausnutzen.
Neue Aufgabe: Was fällt Ihnen zur Vertiefung und Erweiterung ein?
Und dann fällt mir ein: Leute, wir haben keine Überwachung unserer PostgreSQL-Datenbanken.
Hand aufs Herz, es gibt immer noch etwas Überwachung in Form von Cloud Watch auf AWS. Doch welchen Nutzen hat diese Überwachung für den DBA? Im Allgemeinen praktisch keine.
Wenn Sie die Chance haben, etwas Nützliches und Interessantes für sich selbst zu tun, können Sie diese Chance nicht nutzen ...
Für
So kommen wir zum interessantesten Teil:
3. Dezember 2018.
Treffen Sie die Entscheidung, mit der Erforschung verfügbarer Funktionen zur Überwachung der Leistung von PostgreSQL-Abfragen zu beginnen.
Aber das ist eine ganz andere Geschichte.
Fortsetzung folgt…
Source: habr.com