Bis vor Kurzem diente IBM Watson Visual Recognition vor allem dazu, Bilder als Ganzes zu erkennen. Allerdings ist die Arbeit mit einem Bild als Ganzes bei weitem nicht der korrekteste Ansatz. Jetzt dank der neuen Funktion Objekterkennung, konnten IBM Watson-Benutzer Modelle auf Bildern mit beschrifteten Objekten trainieren, um sie anschließend in jedem Frame zu erkennen.
Lassen Sie uns jetzt zeigen, wie dies möglich ist.
Konnte man früher mit IBM Watson ein beschädigtes Auto von einem unbeschädigten unterscheiden, kann man nun nicht nur das Vorhandensein eines Schadens erkennen, sondern auch dessen Position und Größe abschätzen. Dieser Ansatz ist wesentlich aussagekräftiger und ermöglicht Vorhersagen über die Kosten notwendiger Reparaturen.
Natürlich ist die Liste der Möglichkeiten, diese Funktionalität zu nutzen, viel umfangreicher als nur die Überprüfung der Integrität des Fahrzeugs. Jetzt können Sie Watson Visual Recognition verwenden, um:
- Zählen der Personen in Warteschlangen oder Autos im Stau
- Identifizierung von Waren in Einzelhandelsregalen
- Logoerkennung in Fotos
- Analyse von CT- und MRT-Bildern auf Auffälligkeiten
- Andere Aufgaben beziehen sich auf die Arbeit mit bestimmten Objekten in Fotos
Sie müssen nicht Monate damit verbringen, Daten auszuwählen und zu kennzeichnen – unser Modell wurde bereits auf mehreren Millionen Stichproben trainiert und bietet ohne Änderungen eine ziemlich hohe Vorhersagequalität. Bei Bedarf können Sie es jederzeit umschulen, damit das neuronale Netzwerk den Besonderheiten Ihres Tätigkeitsbereichs entspricht.
Beschriften Sie Bilder und trainieren Sie mit Watson Studio schneller ein Modell auf Ihren Daten
Normalerweise ist das Trainieren Ihres eigenen Modells zur genauen Erkennung von Objekten die schwierigste Aufgabe beim Aufbau eines Computer-Vision-Systems. Watson Studio beschleunigt diesen Prozess und trägt dazu bei, den Zeitaufwand bei der Arbeit mit großen Datenmengen zu reduzieren. In Verbindung mit einem kostenlosen Add-on Auto-Aufkleber Sie können alle Bilder im Datensatz schnell markieren.
Erste Schritte
Nachdem Sie eine Visual Recognition-Anwendung in der Cloud aktiviert und erstellt haben, verbinden Sie sie mit Watson Studio und erstellen Sie im Abschnitt „Benutzerdefinierte Modelle“ ein Modell im Fenster „Objekte erkennen“.
Laden Sie Ihre Rohdaten in Watson Studio hoch (Sie können ein JPEG-, PNG- oder ZIP-Archiv mit diesen Bildern verwenden)
Wählen Sie ein Bild aus, wählen Sie das Objekt aus, das Sie erkennen möchten, geben Sie ihm einen Namen und speichern Sie es. Wiederholen Sie diesen Vorgang, bis Sie alle erforderlichen Objekte in diesem Bild ausgewählt haben.
Sobald Sie einige Bilder beschriftet haben, können Sie Ihr Modell trainieren und testen.
Sie können auch weitere Bilder hinzufügen, um die Qualität des Modells zu verbessern, indem Sie die Funktion „Auto Label“ verwenden, die Ihnen dabei hilft, alle Ihre Daten zu kennzeichnen. Um diese Funktion zu nutzen, wählen Sie alle erforderlichen Bilder aus und klicken Sie auf die Schaltfläche „Auto Label“, damit Watson die Daten selbstständig gemäß den angegebenen Klassen beschriftet.
Nachdem Sie die Genauigkeit Ihres Modells überprüft haben, können Sie eine fertige Lösung in Ihr Produkt einbetten.
Objekterkennung mit IBM Watson Visual Recognition noch heute kostenlos!
Gerne laden wir Sie auch zu kostenlosen Schulungsseminaren ein и , fand im November im Kundenzentrum unseres Moskauer Büros statt.
Zusätzliche Materialien:
- mit Keksen zum Training
Source: habr.com