Bis vor kurzem wurde IBM Watson Visual Recognition hauptsächlich zur Erkennung von Bildern als Einheit verwendet. Die Arbeit mit Bildern als Ganzes ist jedoch nicht der beste Ansatz. Dank der neuen Funktion der Objekterkennunghaben IBM Watson-Nutzer jetzt die Möglichkeit, Modelle auf Bildern mit markierten Objekten zu trainieren, um sie später in beliebigen Szenen zu erkennen.
Wir zeigen Ihnen, wie Sie das jetzt machen können.
Wenn Sie zuvor mit IBM Watson zwischen einem beschädigten und einem unbeschädigten Auto unterscheiden konnten, können Sie jetzt nicht nur den Schaden erkennen, sondern auch seine Position und Größe bewerten. Dieser Ansatz bietet viel mehr Informationen und ermöglicht es, Vorhersagen über die Kosten für notwendige Reparaturen zu treffen.
Natürlich ist die Liste der Anwendungsfälle für diese Funktionalität viel breiter als eine einfache Überprüfung der Integrität eines Fahrzeugs. Jetzt können Sie Watson Visual Recognition für
- die Zählung der Anzahl von Menschen in Warteschlangen oder Autos im Stau
- die Identifizierung von Produkten auf Regalen
- die Erkennung von Logos auf Fotografien
- die Analyse von CT- und MRT-Aufnahmen auf Anomalien
- andere Aufgaben im Zusammenhang mit der Arbeit mit bestimmten Objekten auf Bildern nutzen.
Sie müssen keine Monate mit der Auswahl und Markierung von Daten verbringen – unser Modell ist bereits auf mehreren Millionen Beispielen trainiert und bietet eine ausreichend hohe Vorhersagequalität ohne Änderungen. Bei Bedarf können Sie es jederzeit weiter trainieren, damit das neuronale Netzwerk auf die spezifischen Anforderungen Ihrer Branche reagiert.
Markieren Sie Bilder und trainieren Sie Modelle schneller mit Watson Studio
Normalerweise ist das Training eines eigenen Modells zur genauen Objekterkennung die schwierigste Aufgabe bei der Erstellung eines Systems für maschinelles Sehen. Watson Studio beschleunigt diesen Prozess und hilft, die Bearbeitungszeit bei großen Datenmengen zu verkürzen. In Verbindung mit dem kostenlosen Zusatzmodul Auto Label können Sie alle Bilder in Ihrem Dataset schnell kennzeichnen.
Erste Schritte
Nachdem Sie das Visual Recognition-Anwendung im Cloud aktiviert und erstellt haben, verbinden Sie es mit Watson Studio und erstellen Sie im Abschnitt benutzerdefinierte Modelle ein Modell im Fenster Objekte erkennen.
Laden Sie Ihre unbeschrifteten Daten in Watson Studio hoch (JPEG, PNG oder ZIP-Archive mit diesen Bildern sind erlaubt).
Wählen Sie ein Bild aus, markieren Sie das Objekt, das Sie erkennen möchten, geben Sie ihm einen Namen und speichern Sie es. Wiederholen Sie diesen Vorgang, bis Sie alle erforderlichen Objekte auf dem Bild markiert haben.
Sobald Sie mehrere Bilder markiert haben, können Sie Ihr Modell trainieren und testen.
Sie können auch weitere Bilder hinzufügen, um die Qualität Ihres Modells mit der Auto Label-Funktion zu verbessern, die Ihnen hilft, alle Ihre Daten zu kennzeichnen. Um diese Funktion zu nutzen, wählen Sie alle notwendigen Bilder aus und klicken Sie auf die Schaltfläche „Auto Label“, damit Watson die Daten gemäß den angegebenen Klassen automatisch kennzeichnet.
Nachdem Sie die Genauigkeit Ihres Modells überprüft haben, können Sie die fertige Lösung in Ihr Produkt integrieren.
das Erkennen von Objekten mit IBM Watson Visual Recognition heute kostenlos aus!
Außerdem möchten wir Sie zu kostenlosen Schulungsseminaren zu und , die im November im Kunden-Center unseres Büros in Moskau stattfinden, einladen.
Zusätzliche Materialien:
- mit Keksen zum Trainieren
Quelle: habr.com
