Vorwort
Häufig besteht die Notwendigkeit, den Administrator in Echtzeit über Probleme mit der Datenbank (DB) zu informieren.
In diesem Artikel wird beschrieben, was in Zabbix konfiguriert werden muss, um die MS SQL Server-Datenbank zu überwachen.
Ich weise darauf hin, dass die detaillierte Anleitung zur Konfiguration nicht behandelt wird, jedoch werden Formeln und allgemeine Empfehlungen sowie eine detaillierte Beschreibung zur Hinzufügung benutzerdefinierter Datenelemente über gespeicherte Prozeduren in diesem Artikel bereitgestellt.
Es werden hier auch nur die grundlegenden Leistungszähler betrachtet.
Lösung
Zunächst beschreibe ich alle Leistungszähler (über Datenelemente in Zabbix), die wir benötigen:
- Logical Disk
- Avg Disk sec/Read
Zeigt die durchschnittliche Zeit in Sekunden an, die zum Lesen von Daten von der Festplatte benötigt wird. Der Durchschnittswert des Leistungszählers Avg. Disk sec/Read sollte 10 Millisekunden nicht überschreiten. Der Höchstwert des Leistungszählers Avg. Disk sec/Read sollte 50 Millisekunden nicht überschreiten.Zabbix: perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg. Disk sec/Read], und es ist auch wichtig, die erforderliche Festplatte zu überwachen, beispielsweise so: perf_counter[LogicalDisk(C:)Avg. Disk sec/Read]
Beispiele für Trigger:
{KNOTENNAME:perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg. Disk sec/Read].last()}>0.005, Stufe-hoch
und
{KNOTENNAME:perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg. Disk sec/Read].last()}>0.0025, Stufe-mittel - Avg Disc sec/Write
Zeigt die durchschnittliche Zeit in Sekunden an, die zum Schreiben von Daten auf die Festplatte benötigt wird. Der Durchschnittswert des Leistungszählers Avg. Disk sec/Write sollte 10 Millisekunden nicht überschreiten. Der Höchstwert des Leistungszählers Avg. Disk sec/Write sollte 50 Millisekunden nicht überschreiten.Zabbix: perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg. Disk sec/Write], und es ist auch wichtig, die erforderliche Festplatte zu überwachen, beispielsweise so: perf_counter[LogicalDisk(C:)Avg. Disk sec/Write]
Beispiele für Trigger:
{KNOTENNAME:perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg. Disk sec/Write].last()}>0.005, Stufe-hoch
und
{KNOTENNAME:perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg. Disk sec/Write].last()}>0.0025, Stufe-mittel - Avg Disk Queue Length
Die durchschnittliche Länge der Warteschlange für Festplattenanfragen. Sie zeigt die Anzahl der Festplattenanfragen an, die auf die Bearbeitung in einem bestimmten Zeitraum warten. Als normal gilt eine Warteschlange von nicht mehr als 2 für eine einzelne Festplatte. Wenn mehr als zwei Anfragen in der Warteschlange sind, könnte die Festplatte überlastet sein und schafft es möglicherweise nicht, die eingehenden Anfragen zu verarbeiten. Um herauszufinden, bei welchen Operationen die Festplatte Schwierigkeiten hat, können die Zähler Avg. Disk Read Queue Length (Warteschlange für Leseanfragen) und Avg. Disk Write Queue Length (Warteschlange für Schreibanfragen) verwendet werden.
Der Wert von Avg. Disk Queue Length wird nicht gemessen, sondern gemäß dem Little-Theorem aus der Warteschlangentheorie berechnet. Laut diesem Theorem entspricht die Anzahl der wartenden Anfragen im Durchschnitt der Antragsrate multipliziert mit der Bearbeitungszeit pro Anfrage. D.h. in unserem Fall ist Avg. Disk Queue Length = (Disk Transfers/sec) * (Avg. Disk sec/Transfer).Avg. Disk Queue Length wird als einer der Hauptzähler zur Bestimmung der Auslastung des Festplattensystems betrachtet, jedoch ist für eine angemessene Bewertung ein genaues Verständnis der physischen Struktur des Speichersystems erforderlich. Zum Beispiel gilt für eine einzelne Festplatte ein kritischer Wert von mehr als 2, während bei einer RAID-Anordnung aus 4 Festplatten bei einem Wert von mehr als 4*2=8 ein Grund zur Besorgnis besteht.
Zabbix: perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg. Disk Queue Length], und es ist auch wichtig, den entsprechenden Datenträger im Auge zu behalten, beispielsweise so: perf_counter[LogicalDisk(C:)Avg. Disk Queue Length]
- Avg Disk sec/Read
- Speicher
- Seiten/sec
Zeigt die Anzahl der Seiten an, die SQL Server vom Datenträger gelesen oder auf den Datenträger geschrieben hat, um Zugriffe auf Speicherseiten zu ermöglichen, die zum Zeitpunkt des Zugriffs nicht in den Arbeitsspeicher geladen waren. Dieser Wert ist die Summe der Werte Pages Input/sec und Pages Output/sec und berücksichtigt auch den Seitenaustausch (Paging) des Systemspeichers für den Zugriff auf Anwendungsdatenbanken. Zudem wird der Austausch nicht zwischengespeicherter Dateien, die direkt in den Speicher geladen werden, mit einbezogen. Dies ist der Hauptzähler, den man im Auge behalten sollte, wenn eine hohe Auslastung des Speichers und damit verbunden übermäßiger Seitenwechsel zu beobachten sind. Dieser Zähler beschreibt die Menge des Pagens und sein normales (nicht spitzenmäßiges) Niveau sollte nahe null liegen. Ein Anstieg des Pagens weist auf die Notwendigkeit hin, den Arbeitsspeicher zu erweitern oder die Anzahl der auf dem Server ausgeführten Anwendungen zu reduzieren.Zabbix: perf_counter[MemoryPages/sec]
Beispiel eines Triggers:
{KNOTENNAME:perf_counter[MemoryPages/sec].min(5m)}>1000, Level-Info - Seitenfehler/sec
Dieser Wert ist der Zähler für Seitenfehler. Ein Seitenfehler tritt auf, wenn ein Prozess auf eine Seite des virtuellen Speichers verweist, die sich nicht im aktiven Arbeitsspeicher befindet. Dieser Zähler zählt sowohl die Seitenfehler, die einen Zugriff auf die Festplatte erfordern, als auch die, die dadurch verursacht werden, dass die Seite nicht im aktiven Arbeitsspeicher ist. Die meisten Prozessoren können Seitenfehler des zweiten Typs ohne nennenswerte Verzögerungen verarbeiten. Allerdings kann die Verarbeitung von Seitenfehlern des ersten Typs, die Zugang zur Festplatte erfordern, zu erheblichen Verzögerungen führen.
Zabbix: perf_counter[MemoryPage Faults/sec]
Beispiel eines Triggers:
{KNOTENNAME:perf_counter[MemoryPage Faults/sec].min(5m)}>1000, Level-Info - Verfügbare Bytes
Verfolgt die Anzahl der verfügbaren Bytes im Speicher zur Ausführung verschiedener Prozesse. Niedrige Werte weisen auf einen Mangel an Speicher hin. Lösung: Speicher erhöhen. Dieser Zähler sollte in den meisten Fällen konstant über 5000 KB liegen.
Es lohnt sich, einen Schwellenwert für verfügbare Mbytes manuell festzulegen aus folgenden Gründen:•50% freier Speicher verfügbar = Hervorragend
•25% freier Speicher verfügbar = Erfordert Aufmerksamkeit
•10% frei = Mögliche Probleme
•Weniger als 5% verfügbarer Speicher = Kritisch für die Geschwindigkeit, Maßnahmen sind erforderlich.
Zabbix: perf_counter[MemoryAvailable Bytes]
- Seiten/sec
- Prozessor (Gesamt): % Prozessorzeit
Dieser Zähler zeigt den Prozentsatz der Zeit an, in der die CPU mit der Ausführung von Operationen für nicht im Leerlauf befindliche Threads beschäftigt war. Dieser Wert kann als Anteil der Zeit betrachtet werden, die für die Erfüllung nützlicher Arbeiten aufgewendet wird. Jeder Prozessor kann einem Leerlauf-Thread zugewiesen werden, der unproduktive CPU-Zyklen verbraucht, die von anderen Threads nicht genutzt werden. Für diesen Zähler sind kurzzeitige Spitzen charakteristisch, die 100 Prozent erreichen können. Wenn jedoch längere Zeiträume mit einer CPU-Auslastung von über 80 Prozent beobachtet werden, ist das System bei Verwendung einer größeren Anzahl von Prozessoren effizienter.Zabbix: perf_counter[Processor(_Total)% Processor Time], hier können auch Kerninformationen angezeigt werden
Beispiel eines Triggers:
{KNOTENNAME:perf_counter[Processor(_Total)% Processor Time].min(5m)}>80, Level-Information - Netzwerkschnittstelle (*): % Bytes Total/sec
Die Gesamtanzahl der gesendeten und empfangenen Bytes pro Sekunde über alle Schnittstellen. Dies ist die Bandbreite der Schnittstelle (in Bytes). Der Wert dieses Zählers sollte mit der maximalen Bandbreite der Netzwerkkarte verglichen werden. Im Allgemeinen sollte dieser Zähler nicht mehr als 50 % der Bandbreite des Netzwerkadapters anzeigen.
Zabbix: perf_counter[Network Interface(*)Bytes Sent/sec] - MS SQL Server: Zugriffsarten
Das Objekt Zugriffsarten in SQL Server bietet Zähler, die helfen, den Zugriff auf logische Daten innerhalb der Datenbank zu überwachen. Der physische Zugriff auf Datenbankseiten auf der Festplatte wird durch die Zähler des Puffer-Managers kontrolliert. Die Überwachung der Zugriffsmethoden auf Daten in der Datenbank hilft festzustellen, ob die Leistung von Abfragen durch das Hinzufügen oder Ändern von Indizes, das Hinzufügen oder Verschieben von Partitionen, das Hinzufügen von Dateien oder Dateigruppen, das Defragmentieren von Indizes oder das Ändern des Abfrageinhalts erhöht werden kann. Darüber hinaus kann mit den Zählern des Zugriffsartenobjekts die Größe von Daten, Indizes und freiem Speicherplatz in der Datenbank überwacht werden, wobei das Volumen und die Fragmentierung für jede Serverinstanz kontrolliert werden. Übermäßige Fragmentierung von Indizes kann die Leistung erheblich beeinträchtigen.- Page Splits/sec
Die Anzahl der Seitenaufteilungen pro Sekunde, die durch das Überlaufen von Indexseiten verursacht werden. Ein hoher Wert dieses Indikators bedeutet, dass beim Ausführen von Einfügungs- und Änderungsoperationen eine große Anzahl ressourcenintensiver Seitenaufteilungsvorgänge und das Verschieben eines Teils der vorhandenen Seite an einen neuen Ort erforderlich ist. Solche Vorgänge sollten nach Möglichkeit vermieden werden. Das Problem kann auf zwei Arten angegangen werden:
— einen clusterbasierten Index für die Spalten mit automatischer Erhöhung zu erstellen. In diesem Fall werden neue Datensätze nicht in die bereits belegten Seiten eingefügt, sondern sie belegen nacheinander neue Seiten;
— die Indizes zu reorganisieren, indem der Wert des Parameters Fillfactor erhöht wird. Dieser Parameter erlaubt es, in den Indexseiten freien Platz zu reservieren, der für die Aufnahme neuer Daten verwendet wird, ohne Seitenaufteilungsvorgänge durchführen zu müssen.
Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTANZNAME:Access MethodsPage Splits/sec",30]
Beispiel eines Triggers: {KNOTENNAME:perf_counter["MSSQL$INSTANZNAME:Access MethodsPage Splits/sec",30].last()}>{KNOTENNAME:perf_counter["MSSQL$INSTANZNAME:SQL StatisticsBatch Requests/sec",30].last()}/5, Level-Info - Vollständige Scans/sec
Die Anzahl der unbegrenzten vollständigen Scans pro Sekunde. Zu diesen Vorgängen gehören das Scannen der Haupttabelle und das vollständige Scannen des Indexes. Ein stabiler Anstieg dieses Wertes kann auf eine Verschlechterung des Systems hinweisen (Mangel an erforderlichen Indizes, starke Fragmentierung, Nichtbenutzung vorhandener Indizes durch den Optimierer, Vorhandensein ungenutzter Indizes). Es sei jedoch angemerkt, dass ein vollständiger Scan in kleinen Tabellen nicht immer schlecht ist, da, wenn die gesamte Tabelle im RAM untergebracht werden kann, ein vollständiger Scan schneller durchgeführt werden kann. In den meisten Fällen wird jedoch ein stabiler Anstieg dieses Zählers auf eine Verschlechterung des Systems hinweisen. Dies ist nur für OLTP-Systeme relevant. In OLAP-Systemen sind kontinuierliche vollständige Scans normal.
Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTANZNAME:Access MethodsFull Scans/sec",30]
- Page Splits/sec
- MS SQL Server: Puffer-Manager
Das Objekt Buffer Manager (Puffer-Manager) bietet Zähler, mit denen beobachtet werden kann, wie SQL Server die folgenden Ressourcen verwendet:
— Speicher für die Speicherung von Datenseiten;
— Zähler, die zur Überwachung des physischen Ein- und Ausgabevorgangs dienen, wenn SQL Server Datenbankseiten liest und schreibt;
— Erweiterung des Pufferpools zur Vergrößerung des Puffer-Caches unter Verwendung von schneller nichtflüchtiger Speichertechnik, wie z.B. Solid-State-Drives (SSD);
— Die Überwachung des Speichers und der Zähler, die von SQL Server verwendet werden, hilft, folgende Informationen zu erhalten;
— ob es „Engpässe“ gibt, die durch unzureichenden physischen Speicher verursacht werden. Wenn häufig verwendete Daten nicht im Cache gespeichert werden können, muss SQL Server sie von der Festplatte lesen;
— ob die Effizienz der Abfrageausführung durch Erhöhung des Speichers oder Zuweisung zusätzlichen Speichers für den Cache von Daten oder den Speicher interner Strukturen von SQL Server gesteigert werden kann;
— wie oft SQL Server Daten von der Festplatte liest. Im Vergleich zu anderen Vorgängen, wie beispielsweise dem Zugriff auf den Speicher, erfolgt die physische Ein- und Ausgabe langsamer. Eine Reduzierung des Einstiegs- und Ausgangs kann die Leistung der Abfrageausführung verbessern.- Cache-Trefferverhältnis
Zeigt, wie gut SQL Server Daten im Puffer-Cache unterbringen kann. Je höher dieser Wert, desto besser, da die Datenbanken effizient auf die Datenseiten zugreifen müssen, die im Puffer-Cache sein sollten, und physische Ein- und Ausgabeoperationen (I/O) vermieden werden sollten. Wenn ein stetiger Rückgang des Durchschnittswerts dieses Zählers festgestellt wird, sollte die Hinzufügung von RAM in Betracht gezogen werden. Dieser Wert sollte immer über 90 % für OLTP-Systeme und über 50 % für OLAP-Systeme liegen.
Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Buffer ManagerBuffer cache hit ratio",30]
Beispiele für Trigger: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Buffer ManagerBuffer cache hit ratio",30].last()}<70, Level-hoch
und
{NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Buffer ManagerBuffer cache hit ratio",30].last()}<80, Level-mittel - Seitenlebensdauererwartung
Zeigt, wie lange eine Seite in ihrem aktuellen Zustand im Speicher bleibt. Wenn der Wert ständig sinkt, bedeutet das, dass das System den Buffer-Pool missbraucht. Somit kann die Leistung des Speichers potenziell Probleme verursachen, die zu einer Verringerung der Leistung führen. Es ist zu beachten, dass es keinen universellen Schwellenwert gibt, unter dem man eindeutig sagen kann, dass das System den Buffer-Pool missbraucht (der Wert von 300 Sekunden ist seit MS SQL Server 2012 überholt).
Zabbix: perf_counter[«MSSQL$INSTANZ_NAME:Buffer ManagerPage life expectancy»,30]
Beispiel eines Triggers: {KNOTEN_NAME:perf_counter[«MSSQL$INSTANZ_NAME:Buffer ManagerPage life expectancy»,30].last()}<5, level-info
- Cache-Trefferverhältnis
- MS SQL Server: Allgemeine Statistiken
Das Objekt Allgemeine Statistiken in SQL Server bietet Zähler, um die allgemeine Aktivität des Servers zu überwachen, wie die Anzahl gleichzeitiger Verbindungen und die Anzahl der Benutzer pro Sekunde, die sich mit dem Computer verbinden oder davon trennen, auf dem die Instanz des SQL Servers läuft. Diese Kennzahlen sind besonders nützlich in großen OLTP-Systemen, wo viele Clients ständig mit der Instanz des SQL Servers verbunden und getrennt werden.- Blockierte Prozesse
Anzahl der derzeit blockierten Prozesse.
Zabbix: perf_counter[«MSSQL$INSTANZ_NAME:Allgemeine StatistikenBlockierte Prozesse»,30]
Beispiel eines Triggers: ({KNOTEN_NAME:perf_counter[«MSSQL$INSTANZ_NAME:Allgemeine StatistikenBlockierte Prozesse»,30].min(2m,0)}>=0)
und ({KNOTEN_NAME:perf_counter[«MSSQL$INSTANZ_NAME:Allgemeine StatistikenBlockierte Prozesse»,30].time(0)}>=50000)
und ({KNOTEN_NAME:perf_counter[«MSSQL$INSTANZ_NAME:Allgemeine StatistikenBlockierte Prozesse»,30].time(0)}<=230000), level-info (hier gibt es eine Alarmgrenze von 05:00 bis 23:00) - Benutzerverbindungen
Anzahl der Benutzer, die derzeit mit dem SQL Server verbunden sind.
Zabbix: perf_counter[«MSSQL$INSTANZ_NAME:Allgemeine StatistikenBenutzerverbindungen»,30]
- Blockierte Prozesse
- MS SQL Server: Sperren
Das Locks-Objekt (Sperren) in Microsoft SQL Server bietet Informationen über die Sperren von SQL Server, die für verschiedene Ressourcentypen erhalten wurden. Sperren werden für Ressourcen von SQL Server vergeben, wie zum Beispiel gelesene oder von Transaktionen geänderte Zeilen, um die gleichzeitige Nutzung von Ressourcen durch mehrere Transaktionen zu verhindern. Wenn zum Beispiel eine exklusive (X) Sperre von einer Transaktion auf eine Zeile in einer Tabelle erhalten wird, kann keine andere Transaktion diese Zeile ändern, solange die Sperre nicht freigegeben wird. Die Minimierung der Nutzung von Sperren erhöht die Parallelität, was die Gesamtleistung verbessern kann. Mehrere Instanzen des Locks-Objekts können gleichzeitig verfolgt werden, wobei jede eine Sperre eines bestimmten Ressourcetyps darstellt.- Durchschnittliche Wartezeit (ms)
Die durchschnittliche Wartezeit (in Millisekunden) für alle Sperranfragen, bei denen eine Wartezeit erforderlich war. Dieser Zähler zeigt, wie viel Zeit Nutzerprozesse im Durchschnitt in der Warteschlange verbringen mussten, um eine Sperre auf die Ressource zu legen. Der maximal zulässige Wert dieses Zählers hängt ganz von Ihrer Aufgabe ab; ein allgemeines Mittelwert für alle Anwendungen hier zu bestimmen, ist schwierig. Ein zu hoher Wert dieses Zählers kann auf Probleme mit Sperren in Ihrer Datenbank hinweisen.
Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)Durchschnittliche Wartezeit (ms)",30]
Beispiel eines Triggers: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)Durchschnittliche Wartezeit (ms)",30].last()}>=500, level-info - Sperrwartezeit (ms)
Die gesamte Wartezeit auf Sperren (in Millisekunden) in der letzten Sekunde.
Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)Sperrwartezeit (ms)",30] - Sperrwarten/Sekunde
Die Anzahl der Fälle in der letzten Sekunde, in denen ein Thread warten musste, um eine Sperre anzufordern.
Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)Sperrwarten/Sekunde",30] - Sperrzeitüberschreitungen/Sekunde
Die Anzahl der Wiederholungen, bei denen eine Sperre durch zyklisches Warten nicht erlangt werden konnte. Der Konfigurationsparameter des SQL Server-Spinkontrollers definiert die Anzahl der "Drehungen" (spins), die ein Thread abwickeln kann, bevor die Zeitüberschreitung eintritt und der Thread in den Leerlauf übergeht.
Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)Sperrzeitüberschreitungen/Sekunde",30]
Beispiel eines Triggers: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)Locks(_Total)Sperrzeitüberschreitungen/Sekunde",30].last()} >1000, level-info - Sperranfragen/Sekunde
Anzahl der Anfragen pro Sekunde des angegebenen Sperrtyps.
Zabbix: perf_counter[«MSSQL$INSTANZ_NAME:Locks(_Total)Lock Requests/sec»,30]
Beispiel eines Triggers: {NODE_NAME:perf_counter[«MSSQL$INSTANZ_NAME:Locks(_Total)Lock Requests/sec»,30].last()} > 500000, level-information - Sperrzahlen von Deadlocks/Sekunde
Anzahl der Sperranfragen pro Sekunde, die zu Deadlocks führen. Das Vorhandensein von Deadlocks weist auf langwierig konstruierte Abfragen hin, die gemeinsame Ressourcen blockieren.
Zabbix: perf_counter[«MSSQL$INSTANZ_NAME:Number of Deadlocks/sec»,30]
Beispiel eines Triggers: {NODE_NAME:perf_counter[«MSSQL$INSTANZ_NAME:Locks(_Total)Number of Deadlocks/sec»,30].last()} > 1, level-high
- Durchschnittliche Wartezeit (ms)
- MS SQL Server: Speicher-Manager
Das Objekt Memory Manager (Speicher-Manager) in Microsoft SQL Server bietet Zähler zur Überwachung der Speichernutzung des gesamten Servers. Die Kontrolle über die Speichernutzung des gesamten Servers zur Bewertung des Benutzerverhaltens und der Ressourcennutzung kann helfen, Leistungsengpässe zu identifizieren. Die Kontrolle über den vom SQL Server verwendeten Speicher kann helfen, festzustellen:
— ob es Engpässe durch unzureichenden physischen Speicher für den Cache häufig verwendeter Daten gibt. Wenn nicht genug Speicher vorhanden ist, muss SQL Server Daten von der Festplatte abrufen;
— ob die Abfrageleistung verbessert werden kann, wenn mehr Speicher hinzugefügt oder der verfügbare Speicher für die Zwischenspeicherung von Daten oder internen Strukturen des SQL Servers erhöht wird.- Outstanding Memory Grants
Zeigt die Gesamtzahl der Prozesse an, die erfolgreich Arbeitsspeicher erhalten haben. Wenn dieser Wert stabil sinkt, sollte der RAM erhöht werden.
Zabbix: perf_counter[«MSSQL$INSTANZ_NAME:Memory ManagerMemory Grants Outstanding»,30] - Pending Memory Grants
Zeigt die Gesamtzahl der Prozesse an, die auf die Bereitstellung von Arbeitsspeicher warten. Wenn dieser Wert stabil steigt, sollte der RAM erhöht werden.
Zabbix: perf_counter[«MSSQL$INSTANZ_NAME:Memory ManagerMemory Grants Pending»,30]
- Outstanding Memory Grants
- MS SQL Server: Statistiken
Das Objekt Statistics (Statistiken) in Microsoft SQL Server liefert Zähler zur Beobachtung von Kompilierungen und Arten von Abfragen, die an den SQL Server-Instanz gesendet werden. Die Überwachung der Anzahl der Kompilierungen und Wiederkompilierungen von Abfragen sowie der Anzahl der Pakete, die von der SQL Server-Instanz empfangen werden, gibt Aufschluss darüber, wie schnell SQL Server Benutzeranfragen verarbeitet und wie effizient der Abfrage-Optimierer diese verarbeitet.- Batch Requests/Sekunde
Die Anzahl der Transact-SQL-Befehle, die pro Sekunde empfangen werden. Diese Statistik wird durch verschiedene Einschränkungen (I/O, Anzahl der Benutzer, Cachegröße, Komplexität der Abfragen usw.) beeinflusst. Eine hohe Anzahl von Paketabfragen deutet auf eine hohe Durchsatzkapazität hin.
Zabbix: perf_counter[«MSSQL$INSTANZNAME:SQL StatisticsBatch Requests\/sec»,30]
- Batch Requests/Sekunde
Neben all dem oben Genannten können auch andere Datenelemente eingerichtet werden (sowie Trigger dafür mit anschließenden Benachrichtigungen erstellt werden). Zum Beispiel:
1) die Größe des freien Speicherplatzes auf der Festplatte
2) die Größen der Datenbankdateien und der Protokolldatei
usw.
Allerdings zeigen all diese Kennzahlen nicht das Problem der Abfragen in Echtzeit.
Dafür müssen eigene spezielle Zähler erstellt werden.
Aus Datenschutzgründen werde ich keine Beispiele für solche Zähler anführen. Zudem werden sie speziell für jedes System konfiguriert. Ich möchte jedoch darauf hinweisen, dass für Systeme wie 1C, NAV und CRM spezialisierte Zähler gemeinsam mit den entsprechenden Entwicklern erstellt werden können.
Ich gebe ein Beispiel für die Erstellung eines aggregierten Indikators, der zeigt, wie viele Anfragen ausgeführt werden und wie viele Anfragen auf die Ausführung warten (unterbrochen oder blockiert) zu jedem Zeitpunkt.
Dazu muss ein gespeicherter Prozess erstellt werden:
Code
USE [DATENBANKNAME]
GO
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
CREATE PROCEDURE [nav].[ZabbixGetCountRequestStatus]
@Status nvarchar(255)
AS
BEGIN
/*
Gibt die Anzahl der Anfragen mit dem angegebenen Status zurück
*/
SET NOCOUNT ON;
SELECT COUNT(*) AS [Count]
FROM sys.dm_exec_requests ER WITH(READUNCOMMITTED)
WHERE [status]=@Status
END
Dann muss in den Ordner gewechselt werden, in dem Zabbix (zabbixconfuserparams.d) gespeichert ist, und es müssen 2 Dateien mit der Erweiterung ps1 (PowerShell) erstellt werden, in denen die folgenden Codes geschrieben werden:
Code für ausführende Anfragen
$SQLServer = "INSTANCE_NAME";
$uid = "LOGIN";
$pwd = "PASSWORD";
$Status="running";
$connectionString = "Server = $SQLServer; Database=DATABASE_NAME; Integrated Security = False; User ID = $uid; Password = $pwd;";
$connection = New-Object System.Data.SqlClient.SqlConnection;
$connection.ConnectionString = $connectionString;
#Erstellen Sie eine Anfrage direkt an MSSQL
$SqlCmd = New-Object System.Data.SqlClient.SqlCommand;
$SqlCmd.CommandType = [System.Data.CommandType]::StoredProcedure;
$SqlCmd.CommandText = "nav.ZabbixGetCountRequestStatus";
$SqlCmd.Connection = $Connection;
$paramStatus=$SqlCmd.Parameters.Add("@Status" , [System.Data.SqlDbType]::VarChar);
$paramStatus.Value = $Status;
$connection.Open();
$SqlAdapter = New-Object System.Data.SqlClient.SqlDataAdapter;
$SqlAdapter.SelectCommand = $SqlCmd;
$DataSet = New-Object System.Data.DataSet;
$SqlAdapter.Fill($DataSet) > $null;
$connection.Close();
$result = $DataSet.Tables[0].Rows[0]["Count"];
write-host $result;
Code für wartende Anfragen
$SQLServer = "INSTANCE_NAME";
$uid = "LOGIN";
$pwd = "PASSWORD";
$Status="suspended";
$connectionString = "Server = $SQLServer; Database=DATABASE_NAME; Integrated Security = False; User ID = $uid; Password = $pwd;";
$connection = New-Object System.Data.SqlClient.SqlConnection;
$connection.ConnectionString = $connectionString;
#Erstellen Sie eine Anfrage direkt an MSSQL
$SqlCmd = New-Object System.Data.SqlClient.SqlCommand;
$SqlCmd.CommandType = [System.Data.CommandType]::StoredProcedure;
$SqlCmd.CommandText = "nav.ZabbixGetCountRequestStatus";
$SqlCmd.Connection = $Connection;
$paramStatus=$SqlCmd.Parameters.Add("@Status" , [System.Data.SqlDbType]::VarChar);
$paramStatus.Value = $Status;
$connection.Open();
$SqlAdapter = New-Object System.Data.SqlClient.SqlDataAdapter;
$SqlAdapter.SelectCommand = $SqlCmd;
$DataSet = New-Object System.Data.DataSet;
$SqlAdapter.Fill($DataSet) > $null;
$connection.Close();
$result = $DataSet.Tables[0].Rows[0]["Count"];
write-host $result;
Jetzt muss eine Datei mit benutzerdefinierten Parametern und der Erweiterung .conf erstellt werden (oder Zeilen in eine bereits vorhandene solche Benutzerdatei eingefügt werden, falls sie zuvor erstellt wurde), und fügen Sie die folgenden Zeilen ein:
UserParameter=PARAMETER_NAME_EXECUTED_REQUESTS,powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File COMPLET_PATHzabbixconfuserparams.dFILENAME_FOR_EXECUTED_REQUESTS.ps1
UserParameter=PARAMETER_NAME_WAITING_REQUESTS,powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File COMPLET_PATHzabbixconfuserparams.dFILENAME_FOR_WAITING_REQUESTS.ps1
Danach speichern wir die .conf-Datei und starten den Zabbix-Agenten neu.
Anschließend fügen wir in Zabbix zwei neue Elemente hinzu (in diesem Fall stimmen die Namen und Schlüssel überein):
PARAMETER_NAME_EXECUTED_REQUESTS
PARAMETER_NAME_WAITING_REQUESTS
Jetzt können Grafiken und Trigger für die erstellten benutzerdefinierten Datenelemente erstellt werden.
Wenn die Anzahl der wartenden Anfragen plötzlich ansteigt, kann mit der nächsten Anfrage die derzeit ausgeführten und wartenden Anfragen mit Details darüber, woher sie kommen und unter welchem Login die Anfrage ausgeführt wird, dem Text und dem Antragstyp sowie weiteren Details angezeigt werden:
Code
/*Активные, готовые к выполнению и ожидающие запросы, а также те, что явно блокируют другие сеансы*/
with tbl0 as (
select ES.[session_id]
,ER.[blocking_session_id]
,ER.[request_id]
,ER.[start_time]
,ER.[status]
,ES.[status] as [status_session]
,ER.[command]
,ER.[percent_complete]
,DB_Name(coalesce(ER.[database_id], ES.[database_id])) as [DBName]
,(select top(1) [text] from sys.dm_exec_sql_text(ER.[sql_handle])) as [TSQL]
,(select top(1) [objectid] from sys.dm_exec_sql_text(ER.[sql_handle])) as [objectid]
,(select top(1) [query_plan] from sys.dm_exec_query_plan(ER.[plan_handle])) as [QueryPlan]
,ER.[wait_type]
,ES.[login_time]
,ES.[host_name]
,ES.[program_name]
,ER.[wait_time]
,ER.[last_wait_type]
,ER.[wait_resource]
,ER.[open_transaction_count]
,ER.[open_resultset_count]
,ER.[transaction_id]
,ER.[context_info]
,ER.[estimated_completion_time]
,ER.[cpu_time]
,ER.[total_elapsed_time]
,ER.[scheduler_id]
,ER.[task_address]
,ER.[reads]
,ER.[writes]
,ER.[logical_reads]
,ER.[text_size]
,ER.[language]
,ER.[date_format]
,ER.[date_first]
,ER.[quoted_identifier]
,ER.[arithabort]
,ER.[ansi_null_dflt_on]
,ER.[ansi_defaults]
,ER.[ansi_warnings]
,ER.[ansi_padding]
,ER.[ansi_nulls]
,ER.[concat_null_yields_null]
,ER.[transaction_isolation_level]
,ER.[lock_timeout]
,ER.[deadlock_priority]
,ER.[row_count]
,ER.[prev_error]
,ER.[nest_level]
,ER.[granted_query_memory]
,ER.[executing_managed_code]
,ER.[group_id]
,ER.[query_hash]
,ER.[query_plan_hash]
,EC.[most_recent_session_id]
,EC.[connect_time]
,EC.[net_transport]
,EC.[protocol_type]
,EC.[protocol_version]
,EC.[endpoint_id]
,EC.[encrypt_option]
,EC.[auth_scheme]
,EC.[node_affinity]
,EC.[num_reads]
,EC.[num_writes]
,EC.[last_read]
,EC.[last_write]
,EC.[net_packet_size]
,EC.[client_net_address]
,EC.[client_tcp_port]
,EC.[local_net_address]
,EC.[local_tcp_port]
,EC.[parent_connection_id]
,EC.[most_recent_sql_handle]
,ES.[host_process_id]
,ES.[client_version]
,ES.[client_interface_name]
,ES.[security_id]
,ES.[login_name]
,ES.[nt_domain]
,ES.[nt_user_name]
,ES.[memory_usage]
,ES.[total_scheduled_time]
,ES.[last_request_start_time]
,ES.[last_request_end_time]
,ES.[is_user_process]
,ES.[original_security_id]
,ES.[original_login_name]
,ES.[last_successful_logon]
,ES.[last_unsuccessful_logon]
,ES.[unsuccessful_logons]
,ES.[authenticating_database_id]
,ER.[sql_handle]
,ER.[statement_start_offset]
,ER.[statement_end_offset]
,ER.[plan_handle]
,ER.[dop]
,coalesce(ER.[database_id], ES.[database_id]) as [database_id]
,ER.[user_id]
,ER.[connection_id]
from sys.dm_exec_requests ER with(readuncommitted)
right join sys.dm_exec_sessions ES with(readuncommitted)
on ES.session_id = ER.session_id
left join sys.dm_exec_connections EC with(readuncommitted)
on EC.session_id = ES.session_id
)
, tbl as (
select [session_id]
,[blocking_session_id]
,[request_id]
,[start_time]
,[status]
,[status_session]
,[command]
,[percent_complete]
,[DBName]
,OBJECT_name([objectid], [database_id]) as [object]
,[TSQL]
,[QueryPlan]
,[wait_type]
,[login_time]
,[host_name]
,[program_name]
,[wait_time]
,[last_wait_type]
,[wait_resource]
,[open_transaction_count]
,[open_resultset_count]
,[transaction_id]
,[context_info]
,[estimated_completion_time]
,[cpu_time]
,[total_elapsed_time]
,[scheduler_id]
,[task_address]
,[reads]
,[writes]
,[logical_reads]
,[text_size]
,[language]
,[date_format]
,[date_first]
,[quoted_identifier]
,[arithabort]
,[ansi_null_dflt_on]
,[ansi_defaults]
,[ansi_warnings]
,[ansi_padding]
,[ansi_nulls]
,[concat_null_yields_null]
,[transaction_isolation_level]
,[lock_timeout]
,[deadlock_priority]
,[row_count]
,[prev_error]
,[nest_level]
,[granted_query_memory]
,[executing_managed_code]
,[group_id]
,[query_hash]
,[query_plan_hash]
,[most_recent_session_id]
,[connect_time]
,[net_transport]
,[protocol_type]
,[protocol_version]
,[endpoint_id]
,[encrypt_option]
,[auth_scheme]
,[node_affinity]
,[num_reads]
,[num_writes]
,[last_read]
,[last_write]
,[net_packet_size]
,[client_net_address]
,[client_tcp_port]
,[local_net_address]
,[local_tcp_port]
,[parent_connection_id]
,[most_recent_sql_handle]
,[host_process_id]
,[client_version]
,[client_interface_name]
,[security_id]
,[login_name]
,[nt_domain]
,[nt_user_name]
,[memory_usage]
,[total_scheduled_time]
,[last_request_start_time]
,[last_request_end_time]
,[is_user_process]
,[original_security_id]
,[original_login_name]
,[last_successful_logon]
,[last_unsuccessful_logon]
,[unsuccessful_logons]
,[authenticating_database_id]
,[sql_handle]
,[statement_start_offset]
,[statement_end_offset]
,[plan_handle]
,[dop]
,[database_id]
,[user_id]
,[connection_id]
from tbl0
where [status] in ('suspended', 'running', 'runnable')
)
, tbl_group as (
select [blocking_session_id]
from tbl
where [blocking_session_id]<>0
group by [blocking_session_id]
)
, tbl_res_rec as (
select [session_id]
,[blocking_session_id]
,[request_id]
,[start_time]
,[status]
,[status_session]
,[command]
,[percent_complete]
,[DBName]
,[object]
,[TSQL]
,[QueryPlan]
,[wait_type]
,[login_time]
,[host_name]
,[program_name]
,[wait_time]
,[last_wait_type]
,[wait_resource]
,[open_transaction_count]
,[open_resultset_count]
,[transaction_id]
,[context_info]
,[estimated_completion_time]
,[cpu_time]
,[total_elapsed_time]
,[scheduler_id]
,[task_address]
,[reads]
,[writes]
,[logical_reads]
,[text_size]
,[language]
,[date_format]
,[date_first]
,[quoted_identifier]
,[arithabort]
,[ansi_null_dflt_on]
,[ansi_defaults]
,[ansi_warnings]
,[ansi_padding]
,[ansi_nulls]
,[concat_null_yields_null]
,[transaction_isolation_level]
,[lock_timeout]
,[deadlock_priority]
,[row_count]
,[prev_error]
,[nest_level]
,[granted_query_memory]
,[executing_managed_code]
,[group_id]
,[query_hash]
,[query_plan_hash]
,[most_recent_session_id]
,[connect_time]
,[net_transport]
,[protocol_type]
,[protocol_version]
,[endpoint_id]
,[encrypt_option]
,[auth_scheme]
,[node_affinity]
,[num_reads]
,[num_writes]
,[last_read]
,[last_write]
,[net_packet_size]
,[client_net_address]
,[client_tcp_port]
,[local_net_address]
,[local_tcp_port]
,[parent_connection_id]
,[most_recent_sql_handle]
,[host_process_id]
,[client_version]
,[client_interface_name]
,[security_id]
,[login_name]
,[nt_domain]
,[nt_user_name]
,[memory_usage]
,[total_scheduled_time]
,[last_request_start_time]
,[last_request_end_time]
,[is_user_process]
,[original_security_id]
,[original_login_name]
,[last_successful_logon]
,[last_unsuccessful_logon]
,[unsuccessful_logons]
,[authenticating_database_id]
,[sql_handle]
,[statement_start_offset]
,[statement_end_offset]
,[plan_handle]
,[dop]
,[database_id]
,[user_id]
,[connection_id]
, 0 as [is_blocking_other_session]
from tbl
union all
select tbl0.[session_id]
,tbl0.[blocking_session_id]
,tbl0.[request_id]
,tbl0.[start_time]
,tbl0.[status]
,tbl0.[status_session]
,tbl0.[command]
,tbl0.[percent_complete]
,tbl0.[DBName]
,OBJECT_name(tbl0.[objectid], tbl0.[database_id]) as [object]
,tbl0.[TSQL]
,tbl0.[QueryPlan]
,tbl0.[wait_type]
,tbl0.[login_time]
,tbl0.[host_name]
,tbl0.[program_name]
,tbl0.[wait_time]
,tbl0.[last_wait_type]
,tbl0.[wait_resource]
,tbl0.[open_transaction_count]
,tbl0.[open_resultset_count]
,tbl0.[transaction_id]
,tbl0.[context_info]
,tbl0.[estimated_completion_time]
,tbl0.[cpu_time]
,tbl0.[total_elapsed_time]
,tbl0.[scheduler_id]
,tbl0.[task_address]
,tbl0.[reads]
,tbl0.[writes]
,tbl0.[logical_reads]
,tbl0.[text_size]
,tbl0.[language]
,tbl0.[date_format]
,tbl0.[date_first]
,tbl0.[quoted_identifier]
,tbl0.[arithabort]
,tbl0.[ansi_null_dflt_on]
,tbl0.[ansi_defaults]
,tbl0.[ansi_warnings]
,tbl0.[ansi_padding]
,tbl0.[ansi_nulls]
,tbl0.[concat_null_yields_null]
,tbl0.[transaction_isolation_level]
,tbl0.[lock_timeout]
,tbl0.[deadlock_priority]
,tbl0.[row_count]
,tbl0.[prev_error]
,tbl0.[nest_level]
,tbl0.[granted_query_memory]
,tbl0.[executing_managed_code]
,tbl0.[group_id]
,tbl0.[query_hash]
,tbl0.[query_plan_hash]
,tbl0.[most_recent_session_id]
,tbl0.[connect_time]
,tbl0.[net_transport]
,tbl0.[protocol_type]
,tbl0.[protocol_version]
,tbl0.[endpoint_id]
,tbl0.[encrypt_option]
,tbl0.[auth_scheme]
,tbl0.[node_affinity]
,tbl0.[num_reads]
,tbl0.[num_writes]
,tbl0.[last_read]
,tbl0.[last_write]
,tbl0.[net_packet_size]
,tbl0.[client_net_address]
,tbl0.[client_tcp_port]
,tbl0.[local_net_address]
,tbl0.[local_tcp_port]
,tbl0.[parent_connection_id]
,tbl0.[most_recent_sql_handle]
,tbl0.[host_process_id]
,tbl0.[client_version]
,tbl0.[client_interface_name]
,tbl0.[security_id]
,tbl0.[login_name]
,tbl0.[nt_domain]
,tbl0.[nt_user_name]
,tbl0.[memory_usage]
,tbl0.[total_scheduled_time]
,tbl0.[last_request_start_time]
,tbl0.[last_request_end_time]
,tbl0.[is_user_process]
,tbl0.[original_security_id]
,tbl0.[original_login_name]
,tbl0.[last_successful_logon]
,tbl0.[last_unsuccessful_logon]
,tbl0.[unsuccessful_logons]
,tbl0.[authenticating_database_id]
,tbl0.[sql_handle]
,tbl0.[statement_start_offset]
,tbl0.[statement_end_offset]
,tbl0.[plan_handle]
,tbl0.[dop]
,tbl0.[database_id]
,tbl0.[user_id]
,tbl0.[connection_id]
, 1 as [is_blocking_other_session]
from tbl_group as tg
inner join tbl0 on tg.blocking_session_id=tbl0.session_id
)
,tbl_res_rec_g as (
select [plan_handle],
[sql_handle],
cast([start_time] as date) as [start_time]
from tbl_res_rec
group by [plan_handle],
[sql_handle],
cast([start_time] as date)
)
,tbl_rec_stat_g as (
select qs.[plan_handle]
,qs.[sql_handle]
--,cast(qs.[last_execution_time] as date) as [last_execution_time]
,min(qs.[creation_time]) as [creation_time]
,max(qs.[execution_count]) as [execution_count]
,max(qs.[total_worker_time]) as [total_worker_time]
,min(qs.[last_worker_time]) as [min_last_worker_time]
,max(qs.[last_worker_time]) as [max_last_worker_time]
,min(qs.[min_worker_time]) as [min_worker_time]
,max(qs.[max_worker_time]) as [max_worker_time]
,max(qs.[total_physical_reads]) as [total_physical_reads]
,min(qs.[last_physical_reads]) as [min_last_physical_reads]
,max(qs.[last_physical_reads]) as [max_last_physical_reads]
,min(qs.[min_physical_reads]) as [min_physical_reads]
,max(qs.[max_physical_reads]) as [max_physical_reads]
,max(qs.[total_logical_writes]) as [total_logical_writes]
,min(qs.[last_logical_writes]) as [min_last_logical_writes]
,max(qs.[last_logical_writes]) as [max_last_logical_writes]
,min(qs.[min_logical_writes]) as [min_logical_writes]
,max(qs.[max_logical_writes]) as [max_logical_writes]
,max(qs.[total_logical_reads]) as [total_logical_reads]
,min(qs.[last_logical_reads]) as [min_last_logical_reads]
,max(qs.[last_logical_reads]) as [max_last_logical_reads]
,min(qs.[min_logical_reads]) as [min_logical_reads]
,max(qs.[max_logical_reads]) as [max_logical_reads]
,max(qs.[total_clr_time]) as [total_clr_time]
,min(qs.[last_clr_time]) as [min_last_clr_time]
,max(qs.[last_clr_time]) as [max_last_clr_time]
,min(qs.[min_clr_time]) as [min_clr_time]
,max(qs.[max_clr_time]) as [max_clr_time]
,max(qs.[total_elapsed_time]) as [total_elapsed_time]
,min(qs.[last_elapsed_time]) as [min_last_elapsed_time]
,max(qs.[last_elapsed_time]) as [max_last_elapsed_time]
,min(qs.[min_elapsed_time]) as [min_elapsed_time]
,max(qs.[max_elapsed_time]) as [max_elapsed_time]
,max(qs.[total_rows]) as [total_rows]
,min(qs.[last_rows]) as [min_last_rows]
,max(qs.[last_rows]) as [max_last_rows]
,min(qs.[min_rows]) as [min_rows]
,max(qs.[max_rows]) as [max_rows]
,max(qs.[total_dop]) as [total_dop]
,min(qs.[last_dop]) as [min_last_dop]
,max(qs.[last_dop]) as [max_last_dop]
,min(qs.[min_dop]) as [min_dop]
,max(qs.[max_dop]) as [max_dop]
,max(qs.[total_grant_kb]) as [total_grant_kb]
,min(qs.[last_grant_kb]) as [min_last_grant_kb]
,max(qs.[last_grant_kb]) as [max_last_grant_kb]
,min(qs.[min_grant_kb]) as [min_grant_kb]
,max(qs.[max_grant_kb]) as [max_grant_kb]
,max(qs.[total_used_grant_kb]) as [total_used_grant_kb]
,min(qs.[last_used_grant_kb]) as [min_last_used_grant_kb]
,max(qs.[last_used_grant_kb]) as [max_last_used_grant_kb]
,min(qs.[min_used_grant_kb]) as [min_used_grant_kb]
,max(qs.[max_used_grant_kb]) as [max_used_grant_kb]
,max(qs.[total_ideal_grant_kb]) as [total_ideal_grant_kb]
,min(qs.[last_ideal_grant_kb]) as [min_last_ideal_grant_kb]
,max(qs.[last_ideal_grant_kb]) as [max_last_ideal_grant_kb]
,min(qs.[min_ideal_grant_kb]) as [min_ideal_grant_kb]
,max(qs.[max_ideal_grant_kb]) as [max_ideal_grant_kb]
,max(qs.[total_reserved_threads]) as [total_reserved_threads]
,min(qs.[last_reserved_threads]) as [min_last_reserved_threads]
,max(qs.[last_reserved_threads]) as [max_last_reserved_threads]
,min(qs.[min_reserved_threads]) as [min_reserved_threads]
,max(qs.[max_reserved_threads]) as [max_reserved_threads]
,max(qs.[total_used_threads]) as [total_used_threads]
,min(qs.[last_used_threads]) as [min_last_used_threads]
,max(qs.[last_used_threads]) as [max_last_used_threads]
,min(qs.[min_used_threads]) as [min_used_threads]
,max(qs.[max_used_threads]) as [max_used_threads]
from tbl_res_rec_g as t
inner join sys.dm_exec_query_stats as qs with(readuncommitted) on t.[plan_handle]=qs.[plan_handle]
and t.[sql_handle]=qs.[sql_handle]
and t.[start_time]=cast(qs.[last_execution_time] as date)
group by qs.[plan_handle]
,qs.[sql_handle]
--,qs.[last_execution_time]
)
select t.[session_id] --Сессия
,t.[blocking_session_id] --Сессия, которая явно блокирует сессию [session_id]
,t.[request_id] --Идентификатор запроса. Уникален в контексте сеанса
,t.[start_time] --Метка времени поступления запроса
,DateDiff(second, t.[start_time], GetDate()) as [date_diffSec] --Сколько в сек прошло времени от момента поступления запроса
,t.[status] --Состояние запроса
,t.[status_session] --Состояние сессии
,t.[command] --Тип выполняемой в данный момент команды
, COALESCE(
CAST(NULLIF(t.[total_elapsed_time] / 1000, 0) as BIGINT)
,CASE WHEN (t.[status_session] <> 'running' and isnull(t.[status], '') <> 'running')
THEN DATEDIFF(ss,0,getdate() - nullif(t.[last_request_end_time], '1900-01-01T00:00:00.000'))
END
) as [total_time, sec] --Время всей работы запроса в сек
, CAST(NULLIF((CAST(t.[total_elapsed_time] as BIGINT) - CAST(t.[wait_time] AS BIGINT)) / 1000, 0 ) as bigint) as [work_time, sec] --Время работы запроса в сек без учета времени ожиданий
, CASE WHEN (t.[status_session] <> 'running' AND ISNULL(t.[status],'') <> 'running')
THEN DATEDIFF(ss,0,getdate() - nullif(t.[last_request_end_time], '1900-01-01T00:00:00.000'))
END as [sleep_time, sec] --Время сна в сек
, NULLIF( CAST((t.[logical_reads] + t.[writes]) * 8 / 1024 as numeric(38,2)), 0) as [IO, MB] --операций чтения и записи в МБ
, CASE t.transaction_isolation_level
WHEN 0 THEN 'Unspecified'
WHEN 1 THEN 'ReadUncommited'
WHEN 2 THEN 'ReadCommited'
WHEN 3 THEN 'Repetable'
WHEN 4 THEN 'Serializable'
WHEN 5 THEN 'Snapshot'
END as [transaction_isolation_level_desc] --уровень изоляции транзакции (расшифровка)
,t.[percent_complete] --Процент завершения работы для следующих команд
,t.[DBName] --БД
,t.[object] --Объект
, SUBSTRING(
t.[TSQL]
, t.[statement_start_offset]/2+1
, (
CASE WHEN ((t.[statement_start_offset]<0) OR (t.[statement_end_offset]<0))
THEN DATALENGTH (t.[TSQL])
ELSE t.[statement_end_offset]
END
- t.[statement_start_offset]
)/2 +1
) as [CURRENT_REQUEST] --Текущий выполняемый запрос в пакете
,t.[TSQL] --Запрос всего пакета
,t.[QueryPlan] --План всего пакета
,t.[wait_type] --Если запрос в настоящий момент блокирован, в столбце содержится тип ожидания (sys.dm_os_wait_stats)
,t.[login_time] --Время подключения сеанса
,t.[host_name] --Имя клиентской рабочей станции, указанное в сеансе. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
,t.[program_name] --Имя клиентской программы, которая инициировала сеанс. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
,cast(t.[wait_time]/1000 as decimal(18,3)) as [wait_timeSec] --Если запрос в настоящий момент блокирован, в столбце содержится продолжительность текущего ожидания (в секундах)
,t.[wait_time] --Если запрос в настоящий момент блокирован, в столбце содержится продолжительность текущего ожидания (в миллисекундах)
,t.[last_wait_type] --Если запрос был блокирован ранее, в столбце содержится тип последнего ожидания
,t.[wait_resource] --Если запрос в настоящий момент блокирован, в столбце указан ресурс, освобождения которого ожидает запрос
,t.[open_transaction_count] --Число транзакций, открытых для данного запроса
,t.[open_resultset_count] --Число результирующих наборов, открытых для данного запроса
,t.[transaction_id] --Идентификатор транзакции, в которой выполняется запрос
,t.[context_info] --Значение CONTEXT_INFO сеанса
,cast(t.[estimated_completion_time]/1000 as decimal(18,3)) as [estimated_completion_timeSec] --Только для внутреннего использования. Не допускает значение NULL
,t.[estimated_completion_time] --Только для внутреннего использования. Не допускает значение NULL
,cast(t.[cpu_time]/1000 as decimal(18,3)) as [cpu_timeSec] --Время ЦП (в секундах), затраченное на выполнение запроса
,t.[cpu_time] --Время ЦП (в миллисекундах), затраченное на выполнение запроса
,cast(t.[total_elapsed_time]/1000 as decimal(18,3)) as [total_elapsed_timeSec] --Общее время, истекшее с момента поступления запроса (в секундах)
,t.[total_elapsed_time] --Общее время, истекшее с момента поступления запроса (в миллисекундах)
,t.[scheduler_id] --Идентификатор планировщика, который планирует данный запрос
,t.[task_address] --Адрес блока памяти, выделенного для задачи, связанной с этим запросом
,t.[reads] --Число операций чтения, выполненных данным запросом
,t.[writes] --Число операций записи, выполненных данным запросом
,t.[logical_reads] --Число логических операций чтения, выполненных данным запросом
,t.[text_size] --Установка параметра TEXTSIZE для данного запроса
,t.[language] --Установка языка для данного запроса
,t.[date_format] --Установка параметра DATEFORMAT для данного запроса
,t.[date_first] --Установка параметра DATEFIRST для данного запроса
,t.[quoted_identifier] --1 = Параметр QUOTED_IDENTIFIER для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[arithabort] --1 = Параметр ARITHABORT для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[ansi_null_dflt_on] --1 = Параметр ANSI_NULL_DFLT_ON для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[ansi_defaults] --1 = Параметр ANSI_DEFAULTS для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[ansi_warnings] --1 = Параметр ANSI_WARNINGS для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[ansi_padding] --1 = Параметр ANSI_PADDING для запроса включен (ON)
,t.[ansi_nulls] --1 = Параметр ANSI_NULLS для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[concat_null_yields_null] --1 = Параметр CONCAT_NULL_YIELDS_NULL для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[transaction_isolation_level] --Уровень изоляции, с которым создана транзакция для данного запроса
,cast(t.[lock_timeout]/1000 as decimal(18,3)) as [lock_timeoutSec] --Время ожидания блокировки для данного запроса (в секундах)
,t.[lock_timeout] --Время ожидания блокировки для данного запроса (в миллисекундах)
,t.[deadlock_priority] --Значение параметра DEADLOCK_PRIORITY для данного запроса
,t.[row_count] --Число строк, возвращенных клиенту по данному запросу
,t.[prev_error] --Последняя ошибка, происшедшая при выполнении запроса
,t.[nest_level] --Текущий уровень вложенности кода, выполняемого для данного запроса
,t.[granted_query_memory] --Число страниц, выделенных для выполнения поступившего запроса (1 страница-это примерно 8 КБ)
,t.[executing_managed_code] --Указывает, выполняет ли данный запрос в настоящее время код объекта среды CLR (например, процедуры, типа или триггера).
--Этот флаг установлен в течение всего времени, когда объект среды CLR находится в стеке, даже когда из среды вызывается код Transact-SQL
,t.[group_id] --Идентификатор группы рабочей нагрузки, которой принадлежит этот запрос
,t.[query_hash] --Двоичное хэш-значение рассчитывается для запроса и используется для идентификации запросов с аналогичной логикой.
--Можно использовать хэш запроса для определения использования статистических ресурсов для запросов, которые отличаются только своими литеральными значениями
,t.[query_plan_hash] --Двоичное хэш-значение рассчитывается для плана выполнения запроса и используется для идентификации аналогичных планов выполнения запросов.
--Можно использовать хэш плана запроса для нахождения совокупной стоимости запросов со схожими планами выполнения
,t.[most_recent_session_id] --Представляет собой идентификатор сеанса самого последнего запроса, связанного с данным соединением
,t.[connect_time] --Отметка времени установления соединения
,t.[net_transport] --Содержит описание физического транспортного протокола, используемого данным соединением
,t.[protocol_type] --Указывает тип протокола передачи полезных данных
,t.[protocol_version] --Версия протокола доступа к данным, связанного с данным соединением
,t.[endpoint_id] --Идентификатор, описывающий тип соединения. Этот идентификатор endpoint_id может использоваться для запросов к представлению sys.endpoints
,t.[encrypt_option] --Логическое значение, указывающее, разрешено ли шифрование для данного соединения
,t.[auth_scheme] --Указывает схему проверки подлинности (SQL Server или Windows), используемую с данным соединением
,t.[node_affinity] --Идентифицирует узел памяти, которому соответствует данное соединение
,t.[num_reads] --Число пакетов, принятых посредством данного соединения
,t.[num_writes] --Число пакетов, переданных посредством данного соединения
,t.[last_read] --Отметка времени о последнем полученном пакете данных
,t.[last_write] --Отметка времени о последнем отправленном пакете данных
,t.[net_packet_size] --Размер сетевого пакета, используемый для передачи данных
,t.[client_net_address] --Сетевой адрес удаленного клиента
,t.[client_tcp_port] --Номер порта на клиентском компьютере, который используется при осуществлении соединения
,t.[local_net_address] --IP-адрес сервера, с которым установлено данное соединение. Доступен только для соединений, которые в качестве транспорта данных используют протокол TCP
,t.[local_tcp_port] --TCP-порт сервера, если соединение использует протокол TCP
,t.[parent_connection_id] --Идентифицирует первичное соединение, используемое в сеансе MARS
,t.[most_recent_sql_handle] --Дескриптор последнего запроса SQL, выполненного с помощью данного соединения. Постоянно проводится синхронизация между столбцом most_recent_sql_handle и столбцом most_recent_session_id
,t.[host_process_id] --Идентификатор процесса клиентской программы, которая инициировала сеанс. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
,t.[client_version] --Версия TDS-протокола интерфейса, который используется клиентом для подключения к серверу. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
,t.[client_interface_name] --Имя библиотеки или драйвер, используемый клиентом для обмена данными с сервером. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
,t.[security_id] --Идентификатор безопасности Microsoft Windows, связанный с именем входа
,t.[login_name] --SQL Server Имя входа, под которой выполняется текущий сеанс.
--Чтобы узнать первоначальное имя входа, с помощью которого был создан сеанс, см. параметр original_login_name.
--Может быть SQL Server проверка подлинности имени входа или имени пользователя домена, прошедшего проверку подлинности Windows
,t.[nt_domain] --Домен Windows для клиента, если во время сеанса применяется проверка подлинности Windows или доверительное соединение.
--Для внутренних сеансов и пользователей, не принадлежащих к домену, это значение равно NULL
,t.[nt_user_name] --Имя пользователя Windows для клиента, если во время сеанса используется проверка подлинности Windows или доверительное соединение.
--Для внутренних сеансов и пользователей, не принадлежащих к домену, это значение равно NULL
,t.[memory_usage] --Количество 8-килобайтовых страниц памяти, используемых данным сеансом
,t.[total_scheduled_time] --Общее время, назначенное данному сеансу (включая его вложенные запросы) для исполнения, в миллисекундах
,t.[last_request_start_time] --Время, когда начался последний запрос данного сеанса. Это может быть запрос, выполняющийся в данный момент
,t.[last_request_end_time] --Время завершения последнего запроса в рамках данного сеанса
,t.[is_user_process] --0, если сеанс является системным. В противном случае значение равно 1
,t.[original_security_id] --Microsoft Идентификатор безопасности Windows, связанный с параметром original_login_name
,t.[original_login_name] --SQL Server Имя входа, которую использует клиент создал данный сеанс.
--Это может быть имя входа SQL Server, прошедшее проверку подлинности, имя пользователя домена Windows,
--прошедшее проверку подлинности, или пользователь автономной базы данных.
--Обратите внимание, что после первоначального соединения для сеанса может быть выполнено много неявных или явных переключений контекста.
--Например если EXECUTE AS используется
,t.[last_successful_logon] --Время последнего успешного входа в систему для имени original_login_name до запуска текущего сеанса
,t.[last_unsuccessful_logon] --Время последнего неуспешного входа в систему для имени original_login_name до запуска текущего сеанса
,t.[unsuccessful_logons] --Число неуспешных попыток входа в систему для имени original_login_name между временем last_successful_logon и временем login_time
,t.[authenticating_database_id] --Идентификатор базы данных, выполняющей проверку подлинности участника.
--Для имен входа это значение будет равно 0.
--Для пользователей автономной базы данных это значение будет содержать идентификатор автономной базы данных
,t.[sql_handle] --Хэш-карта текста SQL-запроса
,t.[statement_start_offset] --Количество символов в выполняемом в настоящий момент пакете или хранимой процедуре, в которой запущена текущая инструкция.
--Может применяться вместе с функциями динамического управления sql_handle, statement_end_offset и sys.dm_exec_sql_text
--для извлечения исполняемой в настоящий момент инструкции по запросу
,t.[statement_end_offset] --Количество символов в выполняемом в настоящий момент пакете или хранимой процедуре, в которой завершилась текущая инструкция.
--Может применяться вместе с функциями динамического управления sql_handle, statement_end_offset и sys.dm_exec_sql_text
--для извлечения исполняемой в настоящий момент инструкции по запросу
,t.[plan_handle] --Хэш-карта плана выполнения SQL
,t.[database_id] --Идентификатор базы данных, к которой выполняется запрос
,t.[user_id] --Идентификатор пользователя, отправившего данный запрос
,t.[connection_id] --Идентификатор соединения, по которому поступил запрос
,t.[is_blocking_other_session] --1-сессия явно блокирует другие сессии, 0-сессия явно не блокирует другие сессии
,coalesce(t.[dop], mg.[dop]) as [dop] --Степень параллелизма запроса
,mg.[request_time] --Дата и время обращения запроса за предоставлением памяти
,mg.[grant_time] --Дата и время, когда запросу была предоставлена память. Возвращает значение NULL, если память еще не была предоставлена
,mg.[requested_memory_kb] --Общий объем запрошенной памяти в килобайтах
,mg.[granted_memory_kb] --Общий объем фактически предоставленной памяти в килобайтах.
--Может быть значение NULL, если память еще не была предоставлена.
--Обычно это значение должно быть одинаковым с requested_memory_kb.
--Для создания индекса сервер может разрешить дополнительное предоставление по требованию памяти,
--объем которой выходит за рамки изначально предоставленной памяти
,mg.[required_memory_kb] --Минимальный объем памяти в килобайтах (КБ), необходимый для выполнения данного запроса.
--Значение requested_memory_kb равно этому объему или больше его
,mg.[used_memory_kb] --Используемый в данный момент объем физической памяти (в килобайтах)
,mg.[max_used_memory_kb] --Максимальный объем используемой до данного момента физической памяти в килобайтах
,mg.[query_cost] --Ожидаемая стоимость запроса
,mg.[timeout_sec] --Время ожидания данного запроса в секундах до отказа от обращения за предоставлением памяти
,mg.[resource_semaphore_id] --Неуникальный идентификатор семафора ресурса, которого ожидает данный запрос
,mg.[queue_id] --Идентификатор ожидающей очереди, в которой данный запрос ожидает предоставления памяти.
--Значение NULL, если память уже предоставлена
,mg.[wait_order] --Последовательный порядок ожидающих запросов в указанной очереди queue_id.
--Это значение может изменяться для заданного запроса, если другие запросы отказываются от предоставления памяти или получают ее.
--Значение NULL, если память уже предоставлена
,mg.[is_next_candidate] --Является следующим кандидатом на предоставление памяти (1 = да, 0 = нет, NULL = память уже предоставлена)
,mg.[wait_time_ms] --Время ожидания в миллисекундах. Значение NULL, если память уже предоставлена
,mg.[pool_id] --Идентификатор пула ресурсов, к которому принадлежит данная группа рабочей нагрузки
,mg.[is_small] --Значение 1 означает, что для данной операции предоставления памяти используется малый семафор ресурса.
--Значение 0 означает использование обычного семафора
,mg.[ideal_memory_kb] --Объем, в килобайтах (КБ), предоставленной памяти, необходимый для размещения всех данных в физической памяти.
--Основывается на оценке количества элементов
,mg.[reserved_worker_count] --Число рабочих процессов, зарезервированной с помощью параллельных запросов, а также число основных рабочих процессов, используемых всеми запросами
,mg.[used_worker_count] --Число рабочих процессов, используемых параллельных запросов
,mg.[max_used_worker_count] --???
,mg.[reserved_node_bitmap] --???
,pl.[bucketid] --Идентификатор сегмента хэша, в который кэшируется запись.
--Значение указывает диапазон от 0 до значения размера хэш-таблицы для типа кэша.
--Для кэшей SQL Plans и Object Plans размер хэш-таблицы может достигать 10007 на 32-разрядных версиях систем и 40009 — на 64-разрядных.
--Для кэша Bound Trees размер хэш-таблицы может достигать 1009 на 32-разрядных версиях систем и 4001 на 64-разрядных.
--Для кэша расширенных хранимых процедур размер хэш-таблицы может достигать 127 на 32-разрядных и 64-разрядных версиях систем
,pl.[refcounts] --Число объектов кэша, ссылающихся на данный объект кэша.
--Значение refcounts для записи должно быть не меньше 1, чтобы размещаться в кэше
,pl.[usecounts] --Количество повторений поиска объекта кэша.
--Остается без увеличения, если параметризованные запросы обнаруживают план в кэше.
--Может быть увеличен несколько раз при использовании инструкции showplan
,pl.[size_in_bytes] --Число байтов, занимаемых объектом кэша
,pl.[memory_object_address] --Адрес памяти кэшированной записи.
--Это значение можно использовать с представлением sys.dm_os_memory_objects,
--чтобы проанализировать распределение памяти кэшированного плана,
--и с представлением sys.dm_os_memory_cache_entries для определения затрат на кэширование записи
,pl.[cacheobjtype] --Тип объекта в кэше. Значение может быть одним из следующих
,pl.[objtype] --Тип объекта. Значение может быть одним из следующих
,pl.[parent_plan_handle] --Родительский план
--данные из sys.dm_exec_query_stats брались за сутки, в которых была пара (запрос, план)
,qs.[creation_time] --Время компиляции плана
,qs.[execution_count] --Количество выполнений плана с момента последней компиляции
,qs.[total_worker_time] --Общее время ЦП, затраченное на выполнение плана с момента компиляции, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[min_last_worker_time] --Минимальное время ЦП, затраченное на последнее выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[max_last_worker_time] --Максимальное время ЦП, затраченное на последнее выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[min_worker_time] --Минимальное время ЦП, когда-либо затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[max_worker_time] --Максимальное время ЦП, когда-либо затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[total_physical_reads] --Общее количество операций физического считывания при выполнении плана с момента его компиляции.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_last_physical_reads] --Минимальное количество операций физического считывания за время последнего выполнения плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_last_physical_reads] --Максимальное количество операций физического считывания за время последнего выполнения плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_physical_reads] --Минимальное количество операций физического считывания за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_physical_reads] --Максимальное количество операций физического считывания за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[total_logical_writes] --Общее количество операций логической записи при выполнении плана с момента его компиляции.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_last_logical_writes] --Минимальное количество страниц в буферном пуле, загрязненных во время последнего выполнения плана.
--Если страница уже является «грязной» (т. е. измененной), операции записи не учитываются.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_last_logical_writes] --Максимальное количество страниц в буферном пуле, загрязненных во время последнего выполнения плана.
--Если страница уже является «грязной» (т. е. измененной), операции записи не учитываются.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_logical_writes] --Минимальное количество операций логической записи за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_logical_writes] --Максимальное количество операций логической записи за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[total_logical_reads] --Общее количество операций логического считывания при выполнении плана с момента его компиляции.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_last_logical_reads] --Минимальное количество операций логического считывания за время последнего выполнения плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_last_logical_reads] --Максимальное количество операций логического считывания за время последнего выполнения плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_logical_reads] --Минимальное количество операций логического считывания за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_logical_reads] --Максимальное количество операций логического считывания за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[total_clr_time] --Время, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды),
--внутри Microsoft .NET Framework общеязыковая среда выполнения (CLR) объекты при выполнении плана с момента его компиляции.
--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
,qs.[min_last_clr_time] --Минимальное время, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды),
--затраченное внутри .NET Framework объекты среды CLR во время последнего выполнения плана.
--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
,qs.[max_last_clr_time] --Максимальное время, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды),
--затраченное внутри .NET Framework объекты среды CLR во время последнего выполнения плана.
--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
,qs.[min_clr_time] --Минимальное время, когда-либо затраченное на выполнение плана внутри объектов .NET Framework среды CLR,
--в микросекундах (но с точностью до миллисекунды).
--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
,qs.[max_clr_time] --Максимальное время, когда-либо затраченное на выполнение плана внутри среды CLR .NET Framework,
--в микросекундах (но с точностью до миллисекунды).
--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
--,qs.[total_elapsed_time] --Общее время, затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[min_last_elapsed_time] --Минимальное время, затраченное на последнее выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[max_last_elapsed_time] --Максимальное время, затраченное на последнее выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[min_elapsed_time] --Минимальное время, когда-либо затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[max_elapsed_time] --Максимальное время, когда-либо затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[total_rows] --Общее число строк, возвращаемых запросом. Не может иметь значение null.
--Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
,qs.[min_last_rows] --Минимальное число строк, возвращенных последним выполнением запроса. Не может иметь значение null.
--Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
,qs.[max_last_rows] --Максимальное число строк, возвращенных последним выполнением запроса. Не может иметь значение null.
--Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
,qs.[min_rows] --Минимальное количество строк, когда-либо возвращенных по запросу во время выполнения один
--Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
,qs.[max_rows] --Максимальное число строк, когда-либо возвращенных по запросу во время выполнения один
--Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
,qs.[total_dop] --Общую сумму по степени параллелизма плана используется с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_dop] --Минимальная степень параллелизма, если время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_dop] --Максимальная степень параллелизма, если время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_dop] --Минимальная степень параллелизма этот план когда-либо используется во время одного выполнения.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_dop] --Максимальная степень параллелизма этот план когда-либо используется во время одного выполнения.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[total_grant_kb] --Общий объем зарезервированной памяти в КБ предоставить этот план, полученных с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_grant_kb] --Минимальный объем зарезервированной памяти предоставляет в КБ, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_grant_kb] --Максимальный объем зарезервированной памяти предоставляет в КБ, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_grant_kb] --Минимальный объем зарезервированной памяти в КБ предоставить никогда не получено в ходе одного выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_grant_kb] --Максимальный объем зарезервированной памяти в КБ предоставить никогда не получено в ходе одного выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[total_used_grant_kb] --Общий объем зарезервированной памяти в КБ предоставить этот план, используемый с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_used_grant_kb] --Минимальная сумма предоставления используемой памяти в КБ, если время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_used_grant_kb] --Максимальная сумма предоставления используемой памяти в КБ, если время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_used_grant_kb] --Минимальный объем используемой памяти в КБ предоставить никогда не используется при выполнении одного плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_used_grant_kb] --Максимальный объем используемой памяти в КБ предоставить никогда не используется при выполнении одного плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[total_ideal_grant_kb] --Общий объем идеальный память в КБ, оценка плана с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_ideal_grant_kb] --Минимальный объем памяти, идеальным предоставляет в КБ, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_ideal_grant_kb] --Максимальный объем памяти, идеальным предоставляет в КБ, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_ideal_grant_kb] --Минимальный объем памяти идеальный предоставления в этот план когда-либо оценка во время выполнения один КБ.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_ideal_grant_kb] --Максимальный объем памяти идеальный предоставления в этот план когда-либо оценка во время выполнения один КБ.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[total_reserved_threads] --Общая сумма по зарезервированным параллельного потоков этот план когда-либо использовавшегося с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_reserved_threads] --Минимальное число зарезервированных параллельных потоков, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_reserved_threads] --Максимальное число зарезервированных параллельных потоков, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_reserved_threads] --Минимальное число зарезервированных параллельного потоков, когда-либо использовать при выполнении одного плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_reserved_threads] --Максимальное число зарезервированных параллельного потоков никогда не используется при выполнении одного плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[total_used_threads] --Общая сумма используется параллельных потоков этот план когда-либо использовавшегося с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_used_threads] --Минимальное число используемых параллельных потоков, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_used_threads] --Максимальное число используемых параллельных потоков, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_used_threads] --Минимальное число используемых параллельных потоков, при выполнении одного плана использовали.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_used_threads] --Максимальное число используемых параллельных потоков, при выполнении одного плана использовали.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
from tbl_res_rec as t
left outer join sys.dm_exec_query_memory_grants as mg on t.[plan_handle]=mg.[plan_handle] and t.[sql_handle]=mg.[sql_handle]
left outer join sys.dm_exec_cached_plans as pl on t.[plan_handle]=pl.[plan_handle]
left outer join tbl_rec_stat_g as qs on t.[plan_handle]=qs.[plan_handle] and t.[sql_handle]=qs.[sql_handle] --and qs.[last_execution_time]=cast(t.[start_time] as date);
Ich möchte auch daran erinnern, dass auf Grundlage der gesammelten Statistiken die schwersten Anfragen ermittelt werden können:
Code
/*
creation_time - Время, когда запрос был скомпилирован. Поскольку при старте сервера кэш пустой, данное время всегда больше либо равно моменту запуска сервиса. Если время, указанное в этом столбце позже, чем предполагаемое (первое использование процедуры), это говорит о том, что запрос по тем или иным причинам был рекомпилирован.
last_execution_time - Момент фактического последнего выполнения запроса.
execution_count - Сколько раз запрос был выполнен с момента компиляции
Количество выполнений позволяет найти ошибки в алгоритмах - часто в наиболее выполняемых запросах оказываются те, которые находятся внутри каких-либо циклов однако могут быть выполнены перед самим циклом один раз. Например, получение каких-либо параметров из базы данных, не меняющихся внутри цикла.
CPU - Суммарное время использования процессора в миллисекундах. Если запрос обрабатывается параллельно, то это время может превысить общее время выполнения запроса, поскольку суммируется время использования запроса каждым ядром. Во время использования процессора включается только фактическая нагрузка на ядра, в нее не входят ожидания каких-либо ресурсов.
Очевидно, что данный показатель позволяет выявлять запросы, наиболее сильно загружающие процессор.
AvgCPUTime - Средняя загрузка процессора на один запрос.
TotDuration - Общее время выполнения запроса, в миллисекундах.
Данный параметр может быть использован для поиска тех запросов, которые, независимо от причины выполняются "наиболее долго". Если общее время выполнения запроса существенно ниже времени CPU (с поправкой на параллелизм) - это говорит о том, что при выполнения запроса были ожидания каких-либо ресурсов. В большинстве случаев это связано с дисковой активностью или блокировками, но также это может быть сетевой интерфейс или другой ресурс.
Полный список типов ожиданий можно посмотреть в описании представления sys.dm_os_wait_stats.
AvgDur - Среднее время выполнения запроса в миллисекундах.
Reads - Общее количество чтений.
Это пожалуй лучший агрегатный показатель, позволяющий выявить наиболее нагружающие сервер запросы.
Логическое чтение - это разовое обращение к странице данных, физические чтения не учитываются.
В рамках выполнения одного запроса, могут происходить неоднократные обращения к одной и той же странице.
Чем больше обращений к страницам, тем больше требуется дисковых чтений, памяти и, если речь идет о повторных обращениях, большее время требуется удерживать страницы в памяти.
Writes - Общее количество изменений страниц данных.
Характеризует то, как запрос "нагружает" дисковую систему операциями записи.
Следует помнить, что этот показатель может быть больше 0 не только у тех запросов, которые явно меняют данные, но также и у тех, которые сохраняют промежуточные данные в tempdb.
AggIO - Общее количество логических операций ввода-вывода (суммарно)
Как правило, количество логических чтений на порядки превышает количество операций записи, поэтому этот показатель сам по себе для анализа применим в редких случаях.
AvgIO - Среднее количество логических дисковых операций на одно выполнение запроса.
Значение данного показателя можно анализировать из следующих соображений:
Одна страница данных - это 8192 байта. Можно получить среднее количество байт данных, "обрабатываемых" данным запросом. Если этот объем превышает реальное количество данных, которые обрабатывает запрос (суммарный объем данных в используемых в запросе таблицах), это говорит о том, что был выбран заведомо плохой план выполнения и требуется заняться оптимизацией данного запроса.
Я встречал случай, когда один запрос делал количество обращений, эквивалентных объему в 5Тб, при этом общий объем данных в это БД был 300Гб, а объем данных в таблицах, задействованных в запросе не превышал 10Гб.
В общем можно описать одну причину такого поведения сервера - вместо использования индекса сервер предпочитает сканировать таблицу или наоборот.
Если объем логических чтений в разы превосходит общие объем данных, то это вызвано повторным обращениям к одним и тем же страницам данных. Помимо того, что в одном запросе таблица может быть использована несколько раз, к одним и тем же страницам сервер обращается например в случаях, когда используется индекс и по результатам поиска по нему, найденные некоторые строки данных лежат на одной и той же странице. Конечно, в таком случае предпочтительным могло бы быть сканирование таблицы - в этом случае сервер обращался бы к каждой странице данных только один раз. Однако этому часто мешают... попытки оптимизации запросов, когда разработчик явно указывает, какой индекс или тип соединения должен быть использован.
Обратный случай - вместо использования индекса было выбрано сканирование таблицы. Как правило, это связано с тем, что статистика устарела и требуется её обновление. Однако и в этом случае причиной неудачно выбранного плана вполне могут оказаться подсказки оптимизатору запросов.
query_text - Текст самого запроса
database_name - Имя базы данных, в находится объект, содержащий запрос. NULL для системных процедур
object_name - Имя объекта (процедуры или функции), содержащего запрос.
*/
with s as (
select creation_time,
last_execution_time,
execution_count,
total_worker_time/1000 as CPU,
convert(money, (total_worker_time))/(execution_count*1000)as [AvgCPUTime],
qs.total_elapsed_time/1000 as TotDuration,
convert(money, (qs.total_elapsed_time))/(execution_count*1000)as [AvgDur],
total_logical_reads as [Reads],
total_logical_writes as [Writes],
total_logical_reads+total_logical_writes as [AggIO],
convert(money, (total_logical_reads+total_logical_writes)/(execution_count + 0.0))as [AvgIO],
[sql_handle],
plan_handle,
statement_start_offset,
statement_end_offset
from sys.dm_exec_query_stats as qs with(readuncommitted)
where convert(money, (qs.total_elapsed_time))/(execution_count*1000)>=100 --выполнялся запрос не менее 100 мс
)
select
s.creation_time,
s.last_execution_time,
s.execution_count,
s.CPU,
s.[AvgCPUTime],
s.TotDuration,
s.[AvgDur],
s.[Reads],
s.[Writes],
s.[AggIO],
s.[AvgIO],
--st.text as query_text,
case
when sql_handle IS NULL then ' '
else(substring(st.text,(s.statement_start_offset+2)/2,(
case
when s.statement_end_offset =-1 then len(convert(nvarchar(MAX),st.text))*2
else s.statement_end_offset
end - s.statement_start_offset)/2 ))
end as query_text,
db_name(st.dbid) as database_name,
object_schema_name(st.objectid, st.dbid)+'.'+object_name(st.objectid, st.dbid) as [object_name],
sp.[query_plan],
s.[sql_handle],
s.plan_handle
from s
cross apply sys.dm_exec_sql_text(s.[sql_handle]) as st
cross apply sys.dm_exec_query_plan(s.[plan_handle]) as sp
Es kann auch für MySQL geschrieben werden. Dazu muss installiert werden und dann etwa folgender Code geschrieben werden:
Code für wartende Anfragen
#Задаем переменные для подключение к MySQL и само подключение
[string]$sMySQLUserName = 'UserName'
[string]$sMySQLPW = 'UserPassword'
[string]$sMySQLDB = 'db'
[string]$sMySQLHost = 'IP-address'
[void][System.Reflection.Assembly]::LoadWithPartialName("MySql.Data");
[string]$sConnectionString = "server="+$sMySQLHost+";port=3306;uid=" + $sMySQLUserName + ";pwd="+"'" + $sMySQLPW +"'"+ ";database="+$sMySQLDB;
#Open a Database connection
$oConnection = New-Object MySql.Data.MySqlClient.MySqlConnection($sConnectionString)
$Error.Clear()
try
{
$oConnection.Open()
}
catch
{
write-warning ("Could not open a connection to Database $sMySQLDB on Host $sMySQLHost. Error: "+$Error[0].ToString())
}
#The first query
# Get an instance of all objects need for a SELECT query. The Command object
$oMYSQLCommand = New-Object MySql.Data.MySqlClient.MySqlCommand;
# DataAdapter Object
$oMYSQLDataAdapter = New-Object MySql.Data.MySqlClient.MySqlDataAdapter;
# And the DataSet Object
$oMYSQLDataSet = New-Object System.Data.DataSet;
# Assign the established MySQL connection
$oMYSQLCommand.Connection=$oConnection;
# Define a SELECT query
$oMYSQLCommand.CommandText='query';
$oMYSQLDataAdapter.SelectCommand=$oMYSQLCommand;
# Execute the query
$count=$oMYSQLDataAdapter.Fill($oMYSQLDataSet, "data");
$result = $oMYSQLDataSet.Tables[0].Rows[0]["Count"];
write-host $result;
Ergebnis
In diesem Artikel wurde ein Beispiel für Leistungszähler (Datenelemente) in Zabbix vorgestellt. Dieser Ansatz ermöglicht es, Administratoren in Echtzeit oder nach einer bestimmten Zeit über verschiedene Probleme zu informieren. Dadurch wird künftig das Auftreten kritischer Probleme und die остановка der DBMS- und Serverarbeiten minimiert, was gleichzeitig die Produktion vor der Unterbrechung von Arbeitsprozessen schützt.
Der vorherige Artikel:
Quellen:
»
»
»
»
»
»
»
»
»
»
Quelle: habr.com
