Heute sprechen wir ĂŒber die Tools, die IT-Unternehmen und zur Automatisierung von Netzwerken und Ingenieursystemen nutzen.
/ Flickr / / CC BY-SA
Software-definierte Netzwerke realisieren
Mit dem Start von 5G-Netzen wird erwartet, dass IoT-GerĂ€te wirklich massenhaft verbreitet werden â SchĂ€tzungen zufolge wird ihre Anzahl bis 2022 die 50 Milliarden ĂŒberschreiten.
Experten weisen darauf hin, dass die bestehende Infrastruktur mit der erhöhten Belastung nicht zurechtkommt. Laut von Cisco wird der Datenverkehr, der durch Rechenzentren lÀuft, in zwei Jahren 20,6 Zettabyte erreichen.
Aus diesem Grund investieren IT-Unternehmen Milliarden in den Ausbau der Netzwerk-Infrastruktur. Zum Beispiel verlegt Google neue Unterseekabel in Asien und Europa, um die Latenz bei der DatenĂŒbertragung an Standorten, die weit von den Rechenzentren entfernt sind, zu reduzieren. Auch IT-Giganten bauen hyperskalierbare Rechenzentren â fĂŒr deren Erstellung haben AWS, Microsoft und Google bereits insgesamt ĂŒber 100 Milliarden Dollar.
Es ist offensichtlich, dass in solchen (und einfacheren) Systemen die ordnungsgemĂ€Ăe Funktionsweise aller Switches, Server und Kabel nicht manuell ĂŒberwacht werden kann. Hier kommen Software-defined Networks (SDN) und spezielle Protokolle (zum Beispiel ).
) in Statista , dass bis 2021 das Volumen des Traffics, der durch SDN-Systeme in Rechenzentren lÀuft, mehr als verdoppelt wird: von 3,1 Zettabyte auf 7,4 Zettabyte. Zum Beispiel verwendet Fujitsu  SDN-Technologie in hundert seiner Rechenzentren, die an verschiedenen Orten der Erde verteilt sind. Software-defined Networks und einer der lokalen Cloud-Anbieter in den USA.
Experten von IDC erwarten, dass der SDN-Markt weiter wachsen wird. Bis 2021 wird sein 13 Milliarden Dollar, wobei er 2017 auf 6 Milliarden geschÀtzt wurde.
Auf virtuelle Maschinen umstellen
Die Beliebtheit der Virtualisierung in den letzten Jahren wird mit der Entwicklung einer Vielzahl von Tools verbunden, die das Management von VMs automatisieren und deren ZugÀnglichkeit erhöhen.
Automatisierungswerkzeuge bieten auch IaaS-Anbieter ihren Kunden an. Zum Beispiel bieten wir bei 1cloud Eine Programmierschnittstelle, die es ermöglicht, in nur wenigen Minuten eine neue virtuelle Maschine zu erstellen. AuĂerdem gibt es die Möglichkeit, die Infrastruktur ĂŒber die API zu verwalten. . Zum Beispiel können virtuelle Maschinen gemÀà einem festgelegten Zeitplan abgeschaltet werden, um die Kosten fĂŒr Leerlaufzeiten zu vermeiden. Die API kann auch verwendet werden, um die Anzahl der Kerne und den Arbeitsspeicher zu Ă€ndern.
/ / PD
Die Virtualisierungsverwaltungssysteme entwickeln sich in Richtung des Einsatzes von Technologien des maschinellen Lernens, die automatisch die Last zwischen den VMs verteilen. Eine solche FunktionalitĂ€t fĂŒr VMware NSX-virtuelle Umgebungen. Damit unterstĂŒtzen IaaS-Anbieter die Lastverteilung in Multi-Cloud- und Hybridumgebungen.
Die Implementierung von DCIM-Systemen
DCIM-Lösungen (Data Center Infrastructure Management) sind Softwarelösungen, die die Funktionsweise der technischen Systeme eines Rechenzentrums ĂŒberwachen: den Stromverbrauch von Servern, Speichern, Routern, Stromverteilern, die Luftfeuchtigkeit und vieles mehr. Solche Systeme sind in den Rechenzentren von Dataspace und Xelent vorhanden, wo 1cloud seine Hardware unterbringt.
Im ersten Fall Strom- und Wasserversorgung, Klimatisierung der ServerrĂ€ume und VideoĂŒberwachung im gesamten GebĂ€ude. Im zweiten â automatisch. die Ausgangsspannung im Stromnetz, schĂŒtzt die Server und beseitigt MikroausfĂ€lle.
/ auf Habré
In diesem Bereich hat auch die KĂŒnstliche Intelligenz Einzug gehalten. Intelligente Algorithmen sagen ServerausfĂ€lle voraus, indem sie deren "Verhalten" analysieren. Zum Beispiel das Unternehmen Litbit mit der Technologie Dac. Das System ĂŒberwacht den Zustand der Hardware ĂŒber Sensoren, die im Technikraum installiert sind. Diese analysieren Ultraschallfrequenzen und Vibrationen des Bodens.
Basierend auf diesen Daten erkennt Dac Anomalien und stellt fest, ob alle GerÀte ordnungsgemÀà funktionieren. Bei Problemen benachrichtigt das System die Betreiber des Rechenzentrums oder schaltet selbststÀndig fehlerhafte Server ab.
WĂ€hrend diese Technologien noch nicht weit verbreitet sind, haben sie in letzter Zeit erheblich an Bedeutung gewonnen. Laut wird der Umfang des DCIM-Marktes im Jahr 2022 8 Milliarden Dollar erreichen, was die Zahlen von 2017 verdoppelt. In naher Zukunft werden diese Lösungen in allen groĂen Rechenzentren verfĂŒgbar sein.
Unsere zusÀtzlichen Ressourcen und Quellen:
Quelle: habr.com
