Heute möchten wir ĂŒber die Werkzeuge sprechen, die IT-Unternehmen einsetzen und um die Arbeit mit Netzwerken und technischen Systemen zu automatisieren.
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Software-defined Networks implementieren
Es wird erwartet, dass mit dem Start der 5G-Netze IoT-GerĂ€te wirklich massenhaft verbreitet werden â laut SchĂ€tzungen wird ihre Anzahl bis 2022 50 Milliarden ĂŒberschreiten.
Experten weisen darauf hin, dass die bestehende Infrastruktur mit der erhöhten Last nicht zurechtkommen wird. Laut Cisco wird der Verkehr, der durch Rechenzentren lÀuft, in zwei Jahren 20,6 Zettabyte erreichen.
Aus diesem Grund investieren IT-Unternehmen Milliarden in den Ausbau der Netzwerkinfrastruktur. Zum Beispiel investiert Google in den Bau neuer Unterseekabel in Asien und Europa, um Latenzen bei der DatenĂŒbertragung in weit von den Rechenzentren entfernten Punkten zu verringern. Auch IT-Riesen bauen hyperskalierbare Rechenzentren â fĂŒr deren Erstellung haben AWS, Microsoft und Google gemeinsam 100 Milliarden Dollar ausgegeben.
Es ist offensichtlich, dass in solchen (und einfacheren) Systemen die Ăberwachung des korrekten Betriebs aller Switches, Server und Kabel von Hand nicht möglich ist. Hier kommen Software-defined Networks (SDN) und spezielle Protokolle (zum Beispiel ).
Laut Statista wird bis 2021 das Volumen des Verkehrs, das durch SDN-Systeme in Rechenzentren flieĂt, mehr als verdoppelt: von 3,1 Zettabyte auf 7,4 Zettabyte. Beispielsweise nutzt Fujitsu  SDN-Technologie in hundert seiner Rechenzentren, die in verschiedenen Teilen der Welt angesiedelt sind. software-definierte Netzwerke und einen der lokalen Cloud-Anbieter in den USA.
Experten von IDC erwarten, dass der SDN-Markt weiter wachsen wird. Bis 2021 wird sein Auf virtuelle Maschinen umsteigen
Die Beliebtheit der Virtualisierung in den letzten Jahren wird mit der Entwicklung einer Vielzahl von Werkzeugen in Verbindung gebracht, die das Management von VMs automatisieren und deren VerfĂŒgbarkeit erhöhen.
Automatisierungswerkzeuge bieten auch IaaS-Anbieter ihren Kunden an. Zum Beispiel haben wir bei 1cloud
eine Programmierschnittstelle, die es ermöglicht, in wenigen Minuten eine neue virtuelle Maschine zu erstellen. Es gibt auch die Möglichkeit, die Infrastruktur ĂŒber die API zu verwalten. . Zum Beispiel kann man das Abschalten von virtuellen Maschinen nach einem festgelegten Zeitplan einrichten, um ihre âLeerlaufâ-Kosten zu vermeiden. Die API kann auch verwendet werden, um die Anzahl der Kerne und den Arbeitsspeicher zu Ă€ndern.
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Die Verwaltungssysteme fĂŒr Virtualisierungslösungen entwickeln sich in Richtung der Nutzung von Machine-Learning-Technologien, die automatisch die Last zwischen den VMs verteilen. Zum Beispiel verfĂŒgt eine solche FunktionalitĂ€t fĂŒr virtuelle Umgebungen VMware NSX. Sie unterstĂŒtzt bereits IaaS-Anbieter dabei, die Last in Multi-Cloud- und hybriden Umgebungen zu verteilen.
DCIM-Systeme implementieren
DCIM-Lösungen (Data Center Infrastructure Management) sind Software, die den Betrieb von technischen Systemen im Rechenzentrum ĂŒberwacht: den Energieverbrauch von Servern, Speichern, Routern, Stromverteilern, den Feuchtigkeitsgrad usw. Solche Systeme gibt es in den Rechenzentren Dataspace und Xelent, wo 1cloud seine AusrĂŒstung unterbringt.
Im ersten Fall verwaltet das DCIM-System stabilisiert es automatisch Eine groĂe Foto-Reise durch die Moskauer Cloud 1cloud
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mit der Technologie Dac. Das System ĂŒberwacht den Zustand der Hardware mithilfe von Sensoren, die im Maschinenraum installiert sind. Diese analysieren Ultraschallfrequenzen und Vibrationen des FuĂbodens. Auf Grundlage dieser Daten erkennt Dac Anomalien und bestimmt, ob alle GerĂ€te korrekt arbeiten. Bei Störungen benachrichtigt das System die Betreiber des Rechenzentrums oder schaltet fehlerhafte Server selbststĂ€ndig ab.
Obwohl diese Technologien noch nicht sehr weit verbreitet sind, haben sie in letzter Zeit deutlich an Bedeutung gewonnen. Laut
Marktforschungsprognosen Wie ist ein Rechenzentrum aufgebaut und was benötigt man fĂŒr dessen Betrieb?
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Quelle: habr.com
