Wie lerne ich kostenlos Data Science und Business Intelligence? Das verraten wir euch am Tag der offenen Tür beim Ozon Masters

Im September 2019 starteten wir Ozon-Meister ist ein kostenloses Bildungsprogramm für diejenigen, die lernen möchten, wie man mit Big Data arbeitet. Diesen Samstag werden wir gemeinsam mit seinen Lehrenden live beim Tag der offenen Tür über den Studiengang sprechen – in der Zwischenzeit noch ein paar einführende Informationen zum Studiengang und zur Zulassung.

Über das Programm

Der Ozon Masters-Schulungskurs dauert zwei Jahre, der Unterricht findet – oder besser gesagt, er fand vor der Quarantäne statt – abends im Ozon-Büro in der Stadt Moskau statt, sodass sich letztes Jahr nur Personen aus Moskau oder der Region Moskau bei uns anmelden konnten, aber das hier Jahr haben wir den Fernunterricht eröffnet.

Jedes Semester besteht aus 7 Kursen, deren Unterricht jeweils einmal pro Woche stattfindet – dementsprechend gibt es parallel immer mehrere Wahlfächer (und einige Pflichtfächer) und jeder Student wählt, wo er belegt.

Das Programm hat zwei Richtungen: Data Science und Business Intelligence – sie unterscheiden sich in der Anzahl der erforderlichen Kurse. Beispielsweise ist der Big Data-Kurs von Pasha Klemenkov für DS-Studenten obligatorisch, und BI-Studenten können ihn belegen, wenn sie möchten.

Empfang

Die Zulassung erfolgt in mehreren Schritten:

  • Registrieren Sie sich auf dem Gelände
  • Online-Test (bis Ende Juni)
  • Schriftliche Prüfung (Juni-Juli)
  • Interview

Für diejenigen, die alle Tests und Prüfungen erfolgreich bestanden haben, aber den Wettbewerb nicht bestanden haben, besteht in diesem Jahr die Möglichkeit, auf bezahlter Basis zu studieren.

Online-Test

Der Online-Test umfasst 8 zufällige Fragen: 2 in linearer Algebra, 2 in Analysis, 2 in Theorie und Statistik, 1 in Differentialgleichungen – lassen Sie die letzte Frage eine Überraschung bleiben.

Um zur nächsten Stufe zu gelangen, müssen Sie mindestens 5 richtig beantworten.

Prüfung

Um die Prüfung zu bestehen, benötigen Sie Kenntnisse in Analysis, Differentialgleichungen, linearer Algebra und linearer Geometrie sowie Kombinatorik, Wahrscheinlichkeit und Algorithmen – und ich denke, an dieser Liste ist nichts Unfaires, wenn Sie sich ernsthaft mit der Datenanalyse befassen möchten Neuronale Netze) .

Die schriftliche Prüfung ähnelt der Advanced Mathematics-Prüfung (auf der Website des Programms zu finden) – Sie haben 4 Stunden Zeit und keine unterstützenden Materialien. Zuerst müssen Sie Standardprobleme der Analysis und Differentialgleichungen lösen, gefolgt von etwas kniffligeren Problemen der Wahrscheinlichkeitstheorie, Kombinatorik und Algorithmen.

Liste nützlicher Literatur zur Vorbereitung hier Dort finden Sie auch Beispiele für Aufnahmeprüfungen.

Interview

Das Vorstellungsgespräch besteht aus zwei Phasen. Der erste Teil ähnelt einer mündlichen Prüfung – wir lösen Probleme. Der zweite Teil ist ein Gespräch über das Leben (Bekanntschaft). Sie werden nach Arbeit/Ausbildung/Motivation usw. gefragt. Uns interessiert, was Sie bereits wissen, wie beschäftigt Sie sind (oder beschäftigt sein wollen) und wie groß Ihr Wunsch ist, bei Ozon Masters mitzumachen.

Wie viele Plätze gibt es für beide Programme? Ich habe Angst vor der großen Konkurrenz

Wir planen, 60 bis 80 Personen einzustellen. Letztes Jahr gab es 18 Anmeldungen für 1 Platz.

Wie schwierig ist es, Studium und Beruf zu vereinbaren?

Sie werden es höchstwahrscheinlich nicht schaffen, das Studium bei Ozon Masters mit einem Vollzeitjob zu 5/2 zu kombinieren – es wird fast keine Freizeit mehr geben. Aber es gibt immer noch Beispiele von Helden, denen es gelungen ist.

Ist eine Kombination mit Skoltech, NES oder einem anderen ähnlichen Trainingsprogramm möglich?

Höchstwahrscheinlich wird es Ihnen nicht möglich sein, das Studium bei Ozon Masters und einer anderen ähnlichen Schule zu kombinieren – es ist klüger, eines der Programme zu wählen und darin fleißig zu lernen.

Wenn du noch Fragen hast...

Wenn Sie sicher sind, dass auch andere die Antwort auf Ihre Frage wirklich wissen wollen, schreiben Sie in die Kommentare. Wenn Sie noch eine Frage zum Kurs haben, aber keinen Kommentar hinterlassen möchten, schreiben Sie an [E-Mail geschützt] .

Und wir werden am Samstag, dem 25. April, massenhaft reden und Fragen beantworten – am Tag der offenen Zooms (oder Zooms?):)

Das Programm beinhaltet:

12:00 – Beginn; Rede der Veranstalter;
12:30 – Alexander Dyakonov – Über den Kurs „Maschinelles Lernen“;
13:00 — Dmitry Dagaev — Über den Kurs „Spieltheorie“;
13:30 – Alexander Rubtsov – Über den Kurs „Algorithmen“;
14:00 – Ivan Oseledets – Über den Kurs „Computational Linear Algebra“;
14:30 – Pavel Klemenkov – Über den Kurs „Big Data & Data Engineering“;
15:00 – Treffen mit Programmstudenten; Antworten auf Fragen.

Verbinden Sie sich Zoom und YouTube.

Source: habr.com

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