Wie Sie vielleicht gehört haben, gab Hewlett Packard Enterprise Anfang März seine Absicht bekannt, den unabhängigen Hybrid- und All-Flash-Array-Hersteller Nimble zu übernehmen. Am 17. April wurde dieser Kauf abgeschlossen und das Unternehmen ist nun zu 100 % im Besitz von HPE. In Ländern, in denen Nimble bereits eingeführt wurde, sind Nimble-Produkte bereits über den Hewlett Packard Enterprise-Kanal erhältlich. In unserem Land wird dieser Prozess länger dauern, aber wir können damit rechnen, dass Nimble-Arrays bis November ihre Nische zwischen den älteren MSA- und 3PAR 8200-Konfigurationen besetzen werden.
Neben der Integration von Produktions- und Vertriebskanälen steht HPE vor einer weiteren Herausforderung – nämlich der Nutzung der Nimble InfoSight-Softwarefunktionen, die über reine Speichersysteme hinausgehen. Von
InfoSight verändert die Art und Weise, wie Sie die Speicherinfrastruktur verwalten. Es kann recht schwierig sein, die Ursache von Problemen zu ermitteln, die bei der Verbindung „virtuelle Maschine – Server – Speichersystem“ auftreten können. Vor allem, wenn alle diese Produkte von verschiedenen Herstellern unterstützt werden (ich erinnere Sie daran, dass im Fall von HPE
Wie wird das gemacht?
Einer der Hauptunterschiede des NimbleOS-Betriebssystems ist die größere Menge an Diagnosedaten, die für die Analyse verfügbar sind. Anstelle von Standardprotokollen und Systemzustandsmetriken wird somit eine große Menge zusätzlicher Informationen gesammelt. Entwickler nennen Diagnosecode „Sensoren“, und diese Sensoren sind in jedes Betriebssystemmodul integriert. Nimble verfügt über eine installierte Basis von mehr als 10000 Kunden und Zehntausende Systeme sind mit der Cloud verbunden, die im Laufe der Betriebsjahre derzeit 300 Billionen Datenpunkte aus Arrays enthält und jede Sekunde Millionen von Ereignissen analysiert.
Wenn Sie über so viele statistische Daten verfügen, müssen Sie diese nur noch analysieren.
Es stellt sich heraus, dass mehr als die Hälfte der Probleme, die zu einer Verlangsamung der E/A von Geschäftsanwendungen führen, darauf zurückzuführen sind
1. Leistungsdiagnostik – eine ziemlich schwierige Aufgabe für eine komplexe IT-Infrastruktur. Die Analyse von Protokolldateien und Metriken auf jeder Ebene des Systems kann zeitaufwändig sein. InfoSight kann anhand der Korrelation mehrerer Indikatoren ermitteln, wo die Verlangsamung auftritt – auf dem Server, im Datennetzwerk oder im Speichersystem. Möglicherweise liegt das Problem in einer benachbarten virtuellen Maschine, möglicherweise wurden die Netzwerkgeräte fehlerhaft konfiguriert, möglicherweise sollte die Serverkonfiguration optimiert werden.
2. Unsichtbare Probleme. Eine bestimmte Abfolge von Indikatoren bildet eine Signatur, die es ermöglicht, vorherzusagen, wie sich das System in Zukunft verhalten wird. Mehr als 800 Signaturen werden von der InfoSight-Software in Echtzeit überwacht, was wiederum die Erkennung von Problemen außerhalb des Arrays ermöglicht. Beispielsweise kam es bei einem Kunden nach dem Upgrade seines Speicherbetriebssystems aufgrund der Besonderheiten des Hypervisors zu einem Leistungsabfall um das Zehnfache. Aufgrund dieses Vorfalls wurde nicht nur ein Patch veröffentlicht, sondern es wurde auch automatisch verhindert, dass weitere 600 Speichersysteme in eine ähnliche Situation geraten, da die Signatur sofort zur InfoSight-Cloud hinzugefügt wurde.
Искусственный интеллект
Dies ist vielleicht ein zu starker Ausdruck, um die Arbeit von InfoSight zu beschreiben, aber dennoch sind fortschrittliche statistische Algorithmen und darauf basierende Vorhersagen ein wesentlicher Vorteil der Plattform. Zu den von der Plattform verwendeten Algorithmen gehören autoregressive Prognosemodelle und Monte-Carlo-Simulationen, die es ermöglichen, „zufällige“ Ereignisse vorherzusagen, die auf den ersten Blick erscheinen mögen.
Daten über den aktuellen Zustand der Infrastruktur ermöglichen uns eine absolut genaue Dimensionierung der Modernisierung des Informationssystems. Sobald die neuen Komponenten bereitgestellt werden, erhält InfoSight Daten zur anschließenden Analyse und das mathematische Modell wird noch genauer.
Die Plattform lernt ständig von der installierten Basis, die von Kunden im Laufe der Jahre des Bestehens von Nimble geschaffen wurde, und lernt, unterstützende Systeme – jetzt Hewlett Packard Enterprise – zu einer einfacheren und verständlicheren Aufgabe zu machen. Allein die Anzahl der 3PAR-Arrays, die derzeit mit Kunden zusammenarbeiten, übersteigt die entsprechenden Zahlen von Nimble deutlich. Dementsprechend wird die Unterstützung von InfoSight für 3PAR ein noch vollständigeres Bild für die statistische Analyse von IT-Infrastrukturindikatoren schaffen. Natürlich sind Änderungen am 3PAR OS erforderlich, aber andererseits ist nicht alles, was in InfoSight integriert ist, einzigartig für diese Plattform. Daher warten wir auf Neuigkeiten vom gemeinsamen Entwicklungsteam von Hewlett Packard Enterprise und Nimble!
Material:
Source: habr.com