Skalierbare Datenklassifizierung für Sicherheit und Datenschutz
Die Klassifizierung von Daten basierend auf dem Inhalt ist eine offene Aufgabe. Traditionelle Systeme zur Verhinderung von Datenverlust (DLP) lösen dieses Problem, indem sie Fingerabdrücke von den entsprechenden Daten erfassen und Endpunkte überwachen, um diese Fingerabdrücke zu erkennen. Angesichts der Vielzahl ständig wechselnder Datenressourcen bei Facebook ist dieser Ansatz nicht nur nicht skalierbar, sondern auch ineffektiv, um zu bestimmen, wo sich die Daten befinden. […]
