Verteiltes Lernen mit Apache MXNet und Horovod
Der Artikel wurde im Vorfeld des Kurses „Industrie-ML auf großen Daten“ verfasst. Verteiltes Lernen auf mehreren leistungsstarken Recheninstanzen kann die Trainingszeit moderner tiefen neuronalen Netze auf großen Datenmengen von mehreren Wochen auf Stunden oder sogar Minuten verkürzen, wodurch diese Lerntechnik in der praktischen Anwendung des Deep Learnings überwiegt. Nutzer sollten verstehen, wie […]
