HPE InfoSight â ein Cloud-Service von HPE, der proaktiv mögliche Probleme mit der ZuverlĂ€ssigkeit und Leistung von HPE Nimble- und HPE 3PAR-Speichersystemen identifiziert. Der Service kann auch sofort Empfehlungen geben, wie die möglichen Probleme behoben werden können, wobei in vielen FĂ€llen die Problemlösungen proaktiv und automatisch durchgefĂŒhrt werden können.
Ăber HPE InfoSight haben wir bereits auf HABR gesprochen, siehe z. B. oder .
In diesem Beitrag möchte ich ĂŒber eine neue Funktion von HPE InfoSight sprechen â den Ressourcenplaner (Resource Planner).
HPE InfoSight Resource Planner â ein neues leistungsstarkes Tool, das es Kunden ermöglicht festzustellen, ob sie neue Workloads oder Anwendungen auf ihren Speichersystemen hinzufĂŒgen können, unter BerĂŒcksichtigung der bestehenden Workloads. Kann das System eine erhöhte Last bewĂ€ltigen, oder wird ein neues System benötigt? Falls ein neues System erforderlich ist, welches? Die Prognosemodellierung des Resource Planners hilft, die BedĂŒrfnisse genau zu erfassen und das Upping eines bestehenden Systems oder das Sizing eines neuen Systems korrekt durchzufĂŒhren.
Der Planer ermöglicht folgendes:
- potenzielle Ănderungen der bestehenden Workloads zu modellieren;
- Einfluss auf verschiedene Ressourcen des Systems wie: Prozessor, KapazitÀt und Cache-Speicher zu bewerten;
- Ergebnisse ĂŒber verschiedene Speichermodelle anzuzeigen.
Durch das Sammeln von Statistiken und parametrierter Informationen ĂŒber die Betriebsweise der Systeme (ĂŒber die gesamte installierte Basis von Systemen) und die Analyse verschiedener Workloads in vielen Kundenumgebungen können wir bestimmte kausale und quantitative Beziehungen feststellen. Beispielsweise wissen wir, wie sich die Deduplizierung auf die Prozessorverwendung in unterschiedlichen Modellen von Systemen auswirkt. Wir wissen, dass Desktop-Umgebungen besser dedupliziert und komprimiert werden als SQL. Wir wissen, dass Exchange-Anwendungen tendenziell eine höhere Rate an sequenziellen (im Gegensatz zu zufĂ€lligen) LesevorgĂ€ngen aufweisen als Desktop-Umgebungen. Mit solchen Informationen können wir die Auswirkungen von VerĂ€nderungen der Last simulieren, um die Ressourcenbedarfe fĂŒr ein bestimmtes Modell des Systems vorherzusagen.
Wie der Planer funktioniert, sehen wir uns in den folgenden Beispielen an.
Der Resource Planner wird im HPE InfoSight-Portal im Bereich LABS gestartet. Beginnen wir mit der Auswahl einer neuen Arbeitslast â Add New Workload (neben der bestehenden). Eine weitere Option, die wir spĂ€ter betrachten werden â Add Existing Workload (Ănderung der bestehenden Arbeitslast).
WĂ€hlen Sie die Kategorie der Arbeitslast/Anwendung:
Bei Bedarf können verschiedene Ănderungen an der neuen Arbeitslast vorgenommen werden: Datenvolumen, IOPs, Typ der Arbeitslast und Deduplizierungsmodus.
AnschlieĂend wĂ€hlen wir das Array (aus den vorhandenen beim Kunden), fĂŒr das wir diese neue Arbeitslast simulieren möchten, und drĂŒcken die SchaltflĂ€che Analyse.
Im Ergebnis sehen wir die Auswirkungen dieser neuen vorgeschlagenen Arbeitslast (neben der aktuellen Arbeitslast) auf die CPU-Ressourcen und KapazitĂ€ten. Wenn wir ein hybrides Flash-Array ausgewĂ€hlt hĂ€tten, wĂŒrden wir auch die Auswirkungen auf den Cache des Arrays sehen, aber in diesem Fall haben wir ein All-Flash-Array AF60, bei dem das Konzept des Caches (auf SSD) nicht anwendbar ist.
Wir sehen (rechts, im oberen Diagramm â CPU needs), dass das Array AF60, fĂŒr das wir die neue Arbeitslast geplant haben, nicht ĂŒber genĂŒgend ProzessorkapazitĂ€ten verfĂŒgt, um die neue Arbeitslast zu verarbeiten: Bei der HinzufĂŒgung der neuen Last werden die CPUs zu 110 % ausgelastet. Im unteren Diagramm (Capacity needs) ist zu erkennen, dass genĂŒgend KapazitĂ€t fĂŒr die neue Last vorhanden ist. Neben dem Array AF60 werden in beiden Diagrammen auch andere Array-Modelle gezeigt â zum Vergleich, was wĂ€re, wenn wir ein anderes Array hĂ€tten.
Im nĂ€chsten Bild sehen wir, was passiert, wenn wir das KontrollkĂ€stchen display multiple head shelves (Option bei der Auswahl des Ausgangs-Arrays) aktivieren. Diese Option ermöglicht die Analyse mehrerer identischer Arrays. Es ist zu sehen, dass fĂŒr die gesamte (neue und bestehende) Last ein einziges Array AF80 oder zwei Arrays AF60 oder drei Arrays AF40 ausreichend sind.
Mit dem Ressourcenplaner kann auch eine Ănderung nur der aktuellen Last simuliert werden. Dazu muss im ersten Schritt add existing workload (statt add new workload â wie wir am Anfang gemacht haben) ausgewĂ€hlt werden. Danach kann die Ănderung der bestehenden Last simuliert werden, um zu sehen, wohin das fĂŒhrt. Im folgenden Beispiel wird eine Verdopplung der Last und eine Verdopplung der KapazitĂ€t fĂŒr Anwendungen vom Typ File Server simuliert (d.h., in diesem Beispiel erhöhen wir nicht die gesamte Last des Arrays, sondern nur die Last fĂŒr einen bestimmten Anwendungstyp).
In diesem Fall ist zu erkennen, dass die Ressourcen des Arrays eine Verdopplung der Last fĂŒr File Server-Anwendungen ermöglichen, jedoch nicht mehr als das, da die Prozessorressourcen zu 99 % ausgelastet sein werden.
Quelle: habr.com
