Ressourcenplaner in HPE InfoSight

HPE InfoSight – ein Cloud-Service von HPE, der proaktiv mögliche Probleme mit der Zuverlässigkeit und Leistung von HPE Nimble- und HPE 3PAR-Speichersystemen identifiziert. Der Service kann auch sofort Empfehlungen geben, wie die möglichen Probleme behoben werden können, wobei in vielen Fällen die Problemlösungen proaktiv und automatisch durchgeführt werden können.

Über HPE InfoSight haben wir bereits auf HABR gesprochen, siehe z. B. hier oder hier.

In diesem Beitrag möchte ich über eine neue Funktion von HPE InfoSight sprechen – den Ressourcenplaner (Resource Planner).

HPE InfoSight Resource Planner – ein neues leistungsstarkes Tool, das es Kunden ermöglicht festzustellen, ob sie neue Workloads oder Anwendungen auf ihren Speichersystemen hinzufügen können, unter Berücksichtigung der bestehenden Workloads. Kann das System eine erhöhte Last bewältigen, oder wird ein neues System benötigt? Falls ein neues System erforderlich ist, welches? Die Prognosemodellierung des Resource Planners hilft, die Bedürfnisse genau zu erfassen und das Upping eines bestehenden Systems oder das Sizing eines neuen Systems korrekt durchzuführen.

Der Planer ermöglicht folgendes:

• potenzielle Änderungen der bestehenden Workloads zu modellieren;
• Einfluss auf verschiedene Ressourcen des Systems wie: Prozessor, Kapazität und Cache-Speicher zu bewerten;
• Ergebnisse über verschiedene Speichermodelle anzuzeigen.

Durch das Sammeln von Statistiken und parametrierter Informationen über die Betriebsweise der Systeme (über die gesamte installierte Basis von Systemen) und die Analyse verschiedener Workloads in vielen Kundenumgebungen können wir bestimmte kausale und quantitative Beziehungen feststellen. Beispielsweise wissen wir, wie sich die Deduplizierung auf die Prozessorverwendung in unterschiedlichen Modellen von Systemen auswirkt. Wir wissen, dass Desktop-Umgebungen besser dedupliziert und komprimiert werden als SQL. Wir wissen, dass Exchange-Anwendungen tendenziell eine höhere Rate an sequenziellen (im Gegensatz zu zufälligen) Lesevorgängen aufweisen als Desktop-Umgebungen. Mit solchen Informationen können wir die Auswirkungen von Veränderungen der Last simulieren, um die Ressourcenbedarfe für ein bestimmtes Modell des Systems vorherzusagen.

Wie der Planer funktioniert, sehen wir uns in den folgenden Beispielen an.

Der Resource Planner wird im HPE InfoSight-Portal im Bereich LABS gestartet. Beginnen wir mit der Auswahl einer neuen Arbeitslast – Add New Workload (neben der bestehenden). Eine weitere Option, die wir später betrachten werden – Add Existing Workload (Änderung der bestehenden Arbeitslast).

Wählen Sie die Kategorie der Arbeitslast/Anwendung:

Bei Bedarf können verschiedene Änderungen an der neuen Arbeitslast vorgenommen werden: Datenvolumen, IOPs, Typ der Arbeitslast und Deduplizierungsmodus.

Anschließend wählen wir das Array (aus den vorhandenen beim Kunden), für das wir diese neue Arbeitslast simulieren möchten, und drücken die Schaltfläche Analyse.

Im Ergebnis sehen wir die Auswirkungen dieser neuen vorgeschlagenen Arbeitslast (neben der aktuellen Arbeitslast) auf die CPU-Ressourcen und Kapazitäten. Wenn wir ein hybrides Flash-Array ausgewählt hätten, würden wir auch die Auswirkungen auf den Cache des Arrays sehen, aber in diesem Fall haben wir ein All-Flash-Array AF60, bei dem das Konzept des Caches (auf SSD) nicht anwendbar ist.

Wir sehen (rechts, im oberen Diagramm – CPU needs), dass das Array AF60, für das wir die neue Arbeitslast geplant haben, nicht über genügend Prozessorkapazitäten verfügt, um die neue Arbeitslast zu verarbeiten: Bei der Hinzufügung der neuen Last werden die CPUs zu 110 % ausgelastet. Im unteren Diagramm (Capacity needs) ist zu erkennen, dass genügend Kapazität für die neue Last vorhanden ist. Neben dem Array AF60 werden in beiden Diagrammen auch andere Array-Modelle gezeigt – zum Vergleich, was wäre, wenn wir ein anderes Array hätten.

Im nächsten Bild sehen wir, was passiert, wenn wir das Kontrollkästchen display multiple head shelves (Option bei der Auswahl des Ausgangs-Arrays) aktivieren. Diese Option ermöglicht die Analyse mehrerer identischer Arrays. Es ist zu sehen, dass für die gesamte (neue und bestehende) Last ein einziges Array AF80 oder zwei Arrays AF60 oder drei Arrays AF40 ausreichend sind.

Mit dem Ressourcenplaner kann auch eine Änderung nur der aktuellen Last simuliert werden. Dazu muss im ersten Schritt add existing workload (statt add new workload – wie wir am Anfang gemacht haben) ausgewählt werden. Danach kann die Änderung der bestehenden Last simuliert werden, um zu sehen, wohin das führt. Im folgenden Beispiel wird eine Verdopplung der Last und eine Verdopplung der Kapazität für Anwendungen vom Typ File Server simuliert (d.h., in diesem Beispiel erhöhen wir nicht die gesamte Last des Arrays, sondern nur die Last für einen bestimmten Anwendungstyp).

In diesem Fall ist zu erkennen, dass die Ressourcen des Arrays eine Verdopplung der Last für File Server-Anwendungen ermöglichen, jedoch nicht mehr als das, da die Prozessorressourcen zu 99 % ausgelastet sein werden.

Quelle: habr.com