Datenverwaltungsplattformen: Vom Edge zur Cloud

Für die meisten Unternehmen und Organisationen gehören Daten heute zu den strategischen Vermögenswerten. Und mit der Erweiterung der Analysemöglichkeiten steigt der Wert der von Unternehmen gesammelten und gesammelten Daten ständig. Gleichzeitig wird oft von einem explosionsartigen, exponentiellen Wachstum der Menge generierter Unternehmensdaten gesprochen. Es wird darauf hingewiesen, dass 90 % aller Daten in den letzten zwei Jahren erstellt wurden. 

Mit der Zunahme der Datenmengen steigt auch deren Wert

Daten werden von Big-Data-Analysesystemen, dem Internet der Dinge (IoT), künstlicher Intelligenz usw. erstellt und verwendet. Die gesammelten Daten sind die Grundlage für die Verbesserung der Qualität des Kundenservice, der Entscheidungsfindung, der Unterstützung der Betriebsaktivitäten von Unternehmen usw verschiedene Forschung und Entwicklung.

90 % aller Daten wurden in den letzten zwei Jahren erstellt. 

IDC prognostiziert, dass sich das weltweit gespeicherte Datenvolumen von 2018 bis 2023 verdoppeln wird, wobei die gesamte Datenspeicherkapazität 11,7 Zettabyte erreichen wird, wobei Unternehmensdatenbanken mehr als drei Viertel der Gesamtmenge ausmachen. Bezeichnend ist, dass die Gesamtkapazität der gelieferten Festplatten (HDD), die nach wie vor das Hauptspeichermedium sind, im Jahr 2018 869 Exabyte betrug, so dass diese Zahl bis 2023 2,6 Zettabyte überschreiten könnte.

Datenmanagementplattformen: Wozu dienen sie und welche Rolle spielen sie?

Es ist nicht verwunderlich, dass Fragen des Datenmanagements für Unternehmen zu einer Priorität werden und sich direkt auf ihre Arbeit auswirken. Um sie zu lösen, müssen manchmal Schwierigkeiten wie die Heterogenität von Systemen, Datenformaten, Methoden zu deren Speicherung und Verwendung sowie Managementansätze in einem „Zoo“ von Lösungen überwunden werden, die zu unterschiedlichen Zeiten implementiert wurden. 

Das Ergebnis dieses nicht einheitlichen Ansatzes ist die Fragmentierung der in verschiedenen Systemen gespeicherten und verarbeiteten Datensätze sowie unterschiedliche Verfahren zur Sicherung der Datenqualität. Diese typischen Probleme erhöhen den Arbeits- und Finanzaufwand bei der Arbeit mit Daten, beispielsweise beim Einholen von Statistiken und Berichten oder beim Treffen von Managemententscheidungen. 

Das Datenmanagement-Geschäftsmodell muss maßgeschneidert und an die Bedürfnisse, Aufgaben und Ziele des Unternehmens angepasst werden. Es gibt kein einzelnes automatisiertes System oder eine Datenverwaltungsplattform, die alle Aufgaben abdeckt. Die heutigen umfassenden, flexiblen und skalierbaren Datenverwaltungssysteme bieten jedoch häufig eine umfassende Datenverwaltungs- und Speichersoftware. Sie umfassen die notwendigen Tools und Services für ein effektives Datenmanagement. 

Die neuesten Entwicklungen ermöglichen es Unternehmen, die Datenverwaltung im gesamten Unternehmen zu überdenken, ein klares Verständnis darüber zu erlangen, welche Daten verfügbar sind, welche Richtlinien damit verbunden sind, wo Daten wie lange gespeichert werden und schließlich die Fähigkeit zur Bereitstellung bereitzustellen die richtigen Informationen rechtzeitig den richtigen Personen zur Verfügung zu stellen. Dies sind Lösungen, die die Fähigkeiten von Unternehmen erweitern und Folgendes ermöglichen: 

• Verwalten Sie Dateien, Objekte, Anwendungsdaten, Datenbanken, Daten aus virtuellen und Cloud-Umgebungen und greifen Sie auf verschiedene Datentypen zu.
• Verschieben Sie Daten mithilfe von Orchestrierungs- und Automatisierungstools dorthin, wo sie am effizientesten gespeichert werden – in die primäre und sekundäre Speicherinfrastruktur, in das Rechenzentrum des Anbieters oder in die Cloud.
• Nutzen Sie umfassende Datenschutzfunktionen.
• Stellen Sie die Datenintegration sicher.
• Erhalten Sie betriebliche Analysen aus Daten. 

Die Datenverwaltungsplattform kann auf der Grundlage mehrerer Softwareprodukte aufgebaut sein oder ein einziges einheitliches System sein. Die umfassende Plattform bietet eine einheitliche Datenverwaltung für die gesamte IT-Infrastruktur, einschließlich Sicherung, Wiederherstellung, Archivierung, Hardware-Snapshot-Verwaltung und Berichterstellung.

Mit einer solchen Plattform können Sie eine Multi-Cloud-Strategie umsetzen, das Rechenzentrum auf die Cloud-Umgebung erweitern, eine schnelle Migration in die Cloud durchführen, die Möglichkeit des Geräteaustauschs nutzen und die kostengünstigsten Datenspeicheroptionen implementieren.

Einige Lösungen sind in der Lage, Daten automatisch zu archivieren. Und mithilfe künstlicher Intelligenz können sie erkennen, dass „etwas schief gelaufen ist“, und automatisch Korrekturmaßnahmen ergreifen oder den Administrator benachrichtigen sowie verschiedene Arten von Angriffen identifizieren und stoppen. Die Automatisierung von Diensten trägt zur Optimierung des IT-Betriebs bei, entlastet das IT-Personal, minimiert Fehler aufgrund des menschlichen Faktors und minimiert Ausfallzeiten. 

Welche Eigenschaften sollte eine moderne Datenmanagement-Plattform mitbringen und wo werden solche Lösungen in der Praxis eingesetzt?

Der Einheitsansatz funktioniert bei Datenverwaltungsplattformen nicht. Jedes Unternehmen hat seine eigenen Datenanforderungen, diese hängen von der Art des Unternehmens, der Berufserfahrung usw. ab. Eine universelle Plattform sollte einerseits Konfigurationen für die Arbeit mit Daten in einem bestimmten Unternehmen bereitstellen und andererseits unabhängig davon sein die Besonderheiten der angewandten Industrie, Anwendungsbereich ein auf seiner Basis aufgebautes Produkt und seine Informationsumgebung. 

Praxisbereiche des Datenmanagements (Quelle: CMMI Institute).

Hier sind einige praktische Anwendungen für Datenverwaltungsplattformen:

Komponente
Anwendungen

Datenmanagementstrategie
Ziele und Zielsetzungen des Managements, Unternehmenskultur des Datenmanagements, Ermittlung der Anforderungen an den Datenlebenszyklus.

Datenmanagement
Daten- und Metadatenverwaltung

Datenoperationen
Standards und Verfahren für die Arbeit mit Datenquellen

Datenqualität
Qualitätssicherung, Datenqualitätsrahmen

Plattform und Architektur
Architekturrahmen, Plattformen und Integration 

Unterstützende Prozesse
Bewertung und Analyse, Prozessmanagement, Qualitätssicherung, Risikomanagement, Konfigurationsmanagement

Darüber hinaus spielen solche Plattformen eine wichtige Rolle im Prozess der Transformation einer Organisation in ein „datengesteuertes“ Unternehmen, der in mehrere Phasen unterteilt werden kann: 

1. Änderung des Datenmanagements in bestehenden Systemen, Einführung eines Rollenmodells mit Trennung von Verantwortlichkeiten und Befugnissen. Datenqualitätskontrolle, Datenabgleich zwischen Systemen, Korrektur ungültiger Daten. 
2. Einrichten von Prozessen zum Extrahieren und Sammeln von Daten, deren Transformation und Laden. Bringen Sie Daten in ein einheitliches System, ohne die Datenqualitätskontrolle zu erschweren und Geschäftsprozesse zu ändern. 
3. Datenintegration. Automatisieren Sie die Prozesse zur Bereitstellung der richtigen Daten am richtigen Ort und zur richtigen Zeit. 
4. Einführung einer vollständigen Datenqualitätskontrolle. Bestimmung von Qualitätskontrollparametern, Entwicklung einer Methodik für den Einsatz automatischer Systeme. 
5. Implementierung von Tools zur Verwaltung der Prozesse der Datenerfassung, -verifizierung, -deduplizierung und -bereinigung. Dadurch kommt es zu einer Steigerung der Qualität, Zuverlässigkeit und Vereinheitlichung der Daten aus allen Unternehmenssystemen. 

Vorteile von Datenverwaltungsplattformen

Unternehmen, die effektiv mit Daten arbeiten, sind tendenziell erfolgreicher als die Konkurrenz, bringen Produkte und Dienstleistungen schneller auf den Markt, verstehen die Bedürfnisse ihrer Zielgruppe besser und können schnell auf Nachfrageänderungen reagieren. Datenverwaltungsplattformen bieten die Möglichkeit, Daten zu bereinigen, hochwertige und relevante Informationen zu erhalten, Daten zu transformieren und Unternehmensdaten strategisch auszuwerten. 

Ein Beispiel für eine universelle Plattform zum Aufbau von Unternehmensdatenmanagementsystemen ist die russische Unidata, die auf Basis von Open-Source-Software erstellt wurde. Es bietet Werkzeuge zur Erstellung eines Datenmodells und Mittel zur Funktionserweiterung bei der Integration in verschiedene IT-Umgebungen und Informationssysteme Dritter: von der Pflege materieller und technischer Ressourcen bis hin zur sicheren Verarbeitung großer Mengen personenbezogener Daten. 

Architektur der Unidata-Plattform des gleichnamigen Unternehmens.

Diese multifunktionale Plattform bietet zentralisierte Datenerfassung (Bestands- und Ressourcenbuchhaltung), Standardisierung von Informationen (Normalisierung und Anreicherung), Abrechnung aktueller und historischer Informationen (Datensatzversionskontrolle, Zeiträume der Datenrelevanz), Datenqualität und Statistiken. Es wird eine Automatisierung von Aufgaben wie Sammlung, Akkumulation, Bereinigung, Vergleich, Konsolidierung, Qualitätskontrolle, Datenverteilung sowie Tools zur Automatisierung des Entscheidungssystems bereitgestellt. 

Datenmanagementplattformen (DPM) in Werbung und Marketing 

In Werbung und Marketing hat der Begriff einer Datenmanagementplattform DMP (Data Management Platform) eine engere Bedeutung. Es handelt sich um eine Softwareplattform, die es Unternehmen auf der Grundlage gesammelter Daten ermöglicht, Zielgruppensegmente zu definieren, um Werbung auf bestimmte Benutzer und den Kontext von Online-Werbekampagnen auszurichten. Eine solche Software ist in der Lage, jede Art von Unterrichtsdaten zu sammeln, zu verarbeiten und zu speichern und kann diese auch über bekannte Medienkanäle nutzen.

Laut Market Research Future (MRFR) könnte der globale Markt für Datenmanagementplattformen (DMP) bis Ende 2023 3 Milliarden US-Dollar erreichen, bei einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 15 %, und im Jahr 2025 wird er 3,5 Milliarden US-Dollar überschreiten.

DMP-System:

• Ermöglicht die Erfassung und Strukturierung aller Arten von Unterrichtsdaten; die verfügbaren Daten analysieren; Übertragen Sie Daten an beliebige Medienflächen, um gezielte Werbung zu platzieren. 
• Hilft beim Sammeln, Organisieren und Aktivieren von Daten aus verschiedenen Quellen und deren Übersetzung in nützliche Form. 
• Organisiert alle Daten basierend auf Geschäftszielen und Marketingmodellen in Kategorien. Das System analysiert Daten und generiert Zielgruppensegmente, die den Kundenstamm über eine Vielzahl von Kanälen hinweg auf der Grundlage verschiedener gemeinsamer Merkmale genau darstellen.
• Ermöglicht Ihnen, die Genauigkeit der Online-Werbeausrichtung zu erhöhen und personalisierte Kommunikation mit relevanten Zielgruppen aufzubauen. Basierend auf dem DMP können Sie außerdem Interaktionsketten mit jedem Zielsegment einrichten, sodass Benutzer relevante Nachrichten zur richtigen Zeit und am richtigen Ort erhalten.

Der zunehmende Anteil des digitalen Marketings beeinflusst maßgeblich das Wachstum des Marktes für Datenmanagementplattformen. DMP-Systeme können Daten aus verschiedenen Quellen schnell vereinheitlichen und Benutzer anhand ihrer Verhaltensmuster kategorisieren. Solche Fähigkeiten steigern die Nachfrage nach DMPs bei Vermarktern. 

Der globale Markt für Datenmanagementplattformen wird von einer Reihe führender Akteure sowie mehreren neuen Unternehmen vertreten, darunter Lotame Solutions, KBM Group, Rocket Fuel, Krux Digital), Oracle, Neustar, SAS Institute, SAP, Adobe Systems, Cloudera, Turn, Informatica usw.

Ein Beispiel für eine russische Lösung ist ein von der Mail.ru Group herausgegebenes Infrastrukturprodukt, bei dem es sich um eine einheitliche Datenverwaltungs- und -verarbeitungsplattform (Data Management Platform, DMP) handelt. Mit der Lösung können Sie eine erweiterte Beschreibung des Profils von Zielgruppensegmenten innerhalb einer Plattform erstellen, die mit Marketingtools integriert ist. DMP vereint Lösungen und Dienstleistungen der Mail.ru Group im Bereich Omnichannel-Marketing und der Arbeit mit Zielgruppen. Kunden werden in der Lage sein, ihre eigenen anonymisierten Daten zu speichern, zu verarbeiten und zu strukturieren sowie sie in der Werbekommunikation zu aktivieren und so die Geschäfts- und Marketingeffizienz zu steigern. 

Cloud-Datenmanagement

Eine weitere Kategorie von Datenmanagementlösungen sind Cloud-Plattformen. Insbesondere der Einsatz einer modernen Datenschutzlösung im Rahmen des Cloud-Datenmanagements ermöglicht es Ihnen, potenzielle Probleme zu vermeiden – von Sicherheitsbedrohungen über Probleme bei der Datenmigration bis hin zu Produktivitätseinbußen – und die Herausforderungen der digitalen Transformation des Unternehmens zu lösen. Natürlich beschränken sich die Funktionen solcher Systeme nicht nur auf den Datenschutz.

Funktionen der Gartner Cloud Data Management Platform: Ressourcenzuweisung, Automatisierung und Orchestrierung; Verwaltung von Serviceanfragen; Überwachung der Management- und Richtlinienkonformität auf hoher Ebene; Überwachung und Messung von Parametern; Unterstützung für Multi-Cloud-Umgebungen; Kostenoptimierung und Transparenz; Optimierung von Kapazitäten und Ressourcen; Cloud-Migration und Katastrophenresilienz (DR); Dienstleistungsverwaltung; Sicherheit und Identifizierung; Automatisierung von Konfigurationsaktualisierungen.

Das Datenmanagement in einer Cloud-Umgebung muss ein hohes Maß an Datenverfügbarkeit, Kontrolle und Automatisierung des Datenmanagements in Rechenzentren, entlang des Netzwerkperimeters und in der Cloud gewährleisten. 

Cloud Data Management (CDM) ist eine Plattform, die zur Verwaltung von Unternehmensdaten in verschiedenen Cloud-Umgebungen unter Berücksichtigung von Private-, Public-, Hybrid- und Multi-Cloud-Ansätzen dient.

Ein Beispiel für eine solche Lösung ist die Veeam Cloud Data Management Platform. Laut den Systementwicklern hilft es Unternehmen dabei, den Ansatz zur Datenverwaltung zu ändern, bietet intelligentes, automatisiertes Datenmanagement und deren Verfügbarkeit in jeder Anwendung oder Cloud-Infrastruktur.

Veeam betrachtet das Cloud-Datenmanagement als integralen Bestandteil des intelligenten Datenmanagements und stellt sicher, dass Unternehmen von überall aus auf Daten zugreifen können. 

Die Veeam Cloud Data Management Platform modernisiert Backups und eliminiert Altsysteme, beschleunigt die Hybrid-Cloud-Einführung und Datenmigration und automatisiert Datensicherheit und Compliance. 

Die Veeam Cloud Data Management Platform ist eine „moderne Datenmanagementplattform, die jede Cloud unterstützt“.

Wie Sie sehen, stellen moderne Datenverwaltungsplattformen eine ziemlich breite und vielfältige Klasse von Lösungen dar. Vielleicht haben sie eines gemeinsam: Der Fokus liegt auf der effektiven Arbeit mit Unternehmensdaten und der Umwandlung eines Unternehmens oder einer Organisation in ein modernes datengesteuertes Unternehmen.

Datenverwaltungsplattformen sind eine notwendige Weiterentwicklung des traditionellen Datenmanagements. Da immer mehr Unternehmen Daten in die Cloud verlagern, entstehen durch eine wachsende Zahl unterschiedlicher On-Premises- und Cloud-Konfigurationen neue Herausforderungen, die speziell aus Sicht des Datenmanagements angegangen werden müssen. Datenmanagement in der Cloud ist ein erneuerter Ansatz, ein neues Paradigma, das die Datenmanagementfunktionen erweitert, um neue Plattformen, Anwendungen und Anwendungsfälle zu unterstützen.

Darüber hinaus planen Unternehmen laut dem Veeam Cloud Data Management Report für 2019 eine tiefgreifende Integration von Cloud-Technologien, Hybrid-Cloud-Technologien, Big-Data-Analysen, künstlicher Intelligenz und dem Internet der Dinge. Von der Umsetzung dieser digitalen Initiativen werden erhebliche Vorteile für Unternehmen erwartet.

Unternehmen beschleunigen die Einführung von Datenplattformtechnologien und sind bereit, die Cloud für die Ausführung von Analyse-Workloads zu nutzen. Laut den Analysten von 451 Research stehen viele jedoch vor der Herausforderung, alle ihre Daten zu nutzen, um bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen. Die neuesten Datenverwaltungsplattformen können Unternehmen dabei helfen, komplexe Datenworkflows über mehrere Clouds hinweg zu steuern, Daten zu verwalten und Analysen durchzuführen, unabhängig davon, wo sich die Daten befinden.

Da wir versuchen, mit der Zeit zu gehen und uns auf die Wünsche unserer (aktuellen und potenziellen) Kunden zu konzentrieren, möchten wir die Habra-Community fragen, ob Sie Veeam in unserem sehen möchten Marktplatz? Sie können in der Umfrage unten antworten.

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Paketangebot mit Veeam im Marktplatz

• 62,5%Ja, gute Idee5

• 37,5%Ich glaube nicht, dass es durchstarten wird3

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Source: habr.com