🥇Datenmanagement-Plattformen: von der Edge bis zur Cloud

Heute sind Daten für die meisten Unternehmen und Organisationen eines der strategischen Vermögenswerte. Mit der Erweiterung der Möglichkeiten der Analyse steigt der Wert der von Unternehmen gesammelten und akkumulierten Daten ständig. Oft wird von einem explosiven, exponentiellen Wachstum der Menge an generierten Unternehmensdaten gesprochen. Es wird festgestellt, dass 90 % aller Daten in den letzten zwei Jahren erstellt wurden.

Das Wachstum des Datenvolumens geht mit einem Anstieg ihres Wertes einher.

Daten werden von Analysesystemen für Big Data, dem Internet der Dinge (IoT), künstlicher Intelligenz und anderen verwendet. Die gesammelten Daten sind die Grundlage für die Verbesserung der Kundendienstqualität, die Entscheidungsfindung, die Unterstützung der operativen Tätigkeit von Unternehmen sowie für verschiedene Forschungs- und Entwicklungsprojekte.

90 % aller Daten wurden in den letzten zwei Jahren erstellt.

Laut IDC wird sich das Volumen der weltweit gespeicherten Daten von 2018 bis 2023 verdoppeln, und die gesamte Speicherkapazität wird 11,7 Zettabyte erreichen, wobei mehr als drei Viertel des Gesamtvolumens auf Unternehmensdatenbanken entfallen werden. Auffällig ist, dass die gesamte Kapazität der gelieferten Festplattenspeicher (HDD), die nach wie vor das wichtigste Informationsmedium sind, im Jahr 2018 869 Exabyte betrug, während dieser Wert bis 2023 voraussichtlich 2,6 Zettabyte überschreiten könnte.

Datenmanagement-Plattformen: Wofür sind sie notwendig und welche Rolle spielen sie?

Es ist nicht überraschend, dass die Fragen des Datenmanagements für Unternehmen an oberster Stelle stehen und einen direkten Einfluss auf ihre Arbeit haben. Bei der Lösung dieser Probleme muss oft mit Herausforderungen wie der Heterogenität von Systemen, Datenformaten, Methoden ihrer Speicherung und Nutzung sowie Ansätzen zum Management in einer „Zoo“-Umgebung umgegangen werden, in der zu unterschiedlichen Zeiten verschiedene Lösungen implementiert wurden.

Das Ergebnis eines solchen nicht einheitlichen Ansatzes ist die Fragmentierung der Datensätze, die in unterschiedlichen Systemen gespeichert und verarbeitet werden, sowie unterschiedliche Verfahren zur Sicherstellung der Datenqualität. Diese typischen Probleme erhöhen die Arbeits- und Finanzkosten im Umgang mit Daten, zum Beispiel bei der Erstellung von Statistiken und Berichten oder bei der Entscheidungsfindung.

Das Datenmanagement-Geschäftsmodell muss maßgeschneidert sein, um den Bedürfnissen, Aufgaben und Zielen des Unternehmens gerecht zu werden. Es gibt kein einzelnes automatisiertes System oder Datenmanagement-Plattform, die alle Aufgaben abdecken kann. Dennoch sind moderne umfassende, flexible und skalierbare Datenmanagement-Systeme oft universelle Softwarelösungen für die Datenverarbeitung und -speicherung. Sie enthalten die notwendigen Werkzeuge und Dienstleistungen für ein effektives Datenmanagement.

Neueste Entwicklungen ermöglichen es Unternehmen, das Datenmanagement im gesamten Unternehmen neu zu denken, ein klares Bild davon zu bekommen, welche Daten vorhanden sind, welche Richtlinien damit verbunden sind, wo und wie lange die Daten gespeichert werden, und schließlich, rechtzeitig die benötigten Informationen an die richtigen Personen bereitzustellen. Diese Lösungen erweitern die Möglichkeiten der Unternehmen und ermöglichen es:

Dateien, Objekte, Anwendungsdaten, Datenbanken, Daten aus virtuellen und Cloud-Umgebungen zu verwalten und auf verschiedene Datentypen zuzugreifen.
Über Orchestrierungs- und Automatisierungswerkzeuge Daten dorthin zu bewegen, wo ihre Speicherung am effizientesten ist – in die primäre, sekundäre Speicherinfrastruktur, in das Rechenzentrum des Anbieters oder in die Cloud.
Umfassende Funktionen zum Datenschutz zu nutzen.
Die Datenintegration sicherzustellen.
Aus den Daten zeitnahe Analysen zu erhalten.

Die Datenmanagement-Plattform kann auf mehreren Softwareprodukten basieren oder ein einheitliches, integriertes System darstellen. Eine umfassende Plattform ermöglicht ein einheitliches Datenmanagement innerhalb der gesamten IT-Infrastruktur, einschließlich ihrer Sicherung, Wiederherstellung, Archivierung, Verwaltung von Hardware-Snapshots und Erstellung von Berichten.

Eine solche Plattform ermöglicht die Umsetzung einer Multicloud-Strategie, die Erweiterung des Rechenzentrums in die Cloud, die schnelle Migration in die Cloud sowie die Nutzung von Möglichkeiten zur Hardware-Erneuerung und zur Umsetzung der kostengünstigsten Speicheroptionen.

Einige Lösungen können Daten automatisch archivieren. Mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz können sie feststellen, dass "etwas schiefgelaufen ist", und automatisch Korrekturmaßnahmen ergreifen oder den Administrator benachrichtigen sowie Angriffe verschiedener Arten erkennen und verhindern. Die Automatisierung von Diensten trägt zur Optimierung von IT-Operationen bei, ermöglicht es, IT-Personal zu entlasten, menschliche Fehler zu minimieren und Ausfallzeiten zu reduzieren.

Welche Eigenschaften sollte eine moderne Datenmanagementplattform besitzen und wo werden solche Lösungen in der Praxis eingesetzt?

Der Ansatz "eine Lösung für alle" funktioniert nicht bei Datenmanagementplattformen. Jedes Unternehmen hat spezifische Anforderungen an Daten, die von der Art des Geschäfts, der Erfahrung und so weiter abhängen. Eine universelle Plattform sollte einerseits Anpassungen für den Umgang mit Daten im jeweiligen Unternehmen ermöglichen und andererseits unabhängig von den Besonderheiten der Anwendung, des领域, in dem das auf ihrer Grundlage entwickelte Produkt eingesetzt wird, und seinem Informationsumfeld sein.

Praktische Bereiche des Datenmanagements (Quelle; CMMI Institute).

Hier sind einige praktische Anwendungsbereiche von Datenmanagementplattformen:

Komponente
Anwendungsbereich

Datenmanagementstrategie
Ziele und Aufgaben des Managements, Unternehmenskultur des Datenmanagements, Festlegung der Anforderungen an den Lebenszyklus von Daten.

Datenmanagement
Daten- und Metadatenmanagement

Datenoperationen
Standards und Verfahren im Umgang mit Datenquellen

Datenqualität
Sicherstellung der Qualität, Datenqualitätsrahmen

Plattform und Architektur
Architekturrahmen, Plattformen und Integration

Unterstützende Prozesse
Bewertung und Analyse, Prozessmanagement, Qualitätssicherung, Risikomanagement, Konfigurationsmanagement

Darüber hinaus spielen solche Plattformen eine wichtige Rolle im Transformationsprozess einer Organisation zu einem "datengetriebenen" Unternehmen, der in mehrere Phasen unterteilt werden kann:

Änderung des Datenmanagements in bestehenden Systemen, Einführung eines Rollenmodells mit Trennung von Pflichten und Befugnissen. Datenqualitätskontrolle, Kreuzvalidierung von Daten zwischen Systemen, Korrektur von ungenauen Daten.
Einstellung der Prozesse zur Extraktion und Sammlung von Daten, deren Transformation und Laden. Vereinheitlichung der Daten in ein einheitliches System, ohne die Qualitätskontrolle der Daten und die Änderung der Geschäftsprozesse zu komplizieren.
Integration von Daten. Automatisierung der Prozesse zur Lieferung der benötigten Daten zur richtigen Zeit am richtigen Ort.
Einführung einer umfassenden Qualitätskontrolle der Daten. Festlegung der Qualitätskontrollparameter, Entwicklung einer Methodik für den Einsatz automatischer Systeme.
Implementierung von Instrumenten zur Verwaltung der Prozesse der Datensammlung, deren Verifizierung, Duplikation und Bereinigung. Dadurch wird die Qualität, Zuverlässigkeit und Vereinheitlichung der Daten aller Unternehmenssysteme erhöht.

Vorteile von Datenmanagement-Plattformen

Unternehmen, die effektiv mit Daten arbeiten, erreichen in der Regel mehr Erfolg im Vergleich zu ihren Wettbewerbern, bringen Produkte und Dienstleistungen schneller auf den Markt, verstehen die Bedürfnisse ihrer Zielgruppe besser und können schnell auf Veränderungen der Nachfrage reagieren. Datenmanagement-Plattformen bieten die Möglichkeit zur "Bereinigung" von Daten, zur Gewinnung qualitativ hochwertiger und relevanter Informationen, zur Transformation von Daten und zur strategischen Bewertung der Unternehmensdaten.

Ein Beispiel für eine universelle Plattform zur Einrichtung von Unternehmensdatenmanagement-Systemen ist die russische „Unidata“, die auf Open-Source-Software basiert. Sie bietet Werkzeuge zur Erstellung von Datenmodellen und Mittel zur Erweiterung der Funktionalität bei der Integration in verschiedene IT-Umgebungen und externe Informationssysteme: von der Verwaltung von Materialressourcen bis zur sicheren Verarbeitung großer Mengen personenbezogener Daten.

Die Architektur der Plattform „Unidata“ des gleichnamigen Unternehmens.

Diese multifunktionale Plattform gewährleistet die zentrale Datensammlung (Inventarisierung und Verwaltung von Ressourcen), die Standardisierung von Informationen (Normalisierung und Anreicherung), die Verwaltung aktueller und historischer Informationen (Versionskontrolle, Aktualitätszeiträume der Daten), die Datenqualität und die Durchführung von Statistiken. Automatisierung von Aufgaben wie Datensammlung, -speicherung, -bereinigung, -abgleich, -konsolidierung, Qualitätsprüfung, Datenverbreitung sowie Werkzeuge zur Automatisierung des Entscheidungsfindungsprozesses sind vorgesehen.

Datenmanagementplattformen (DMP) in Werbung und Marketing

Im Bereich Werbung und Marketing hat der Begriff Datenmanagementplattform (DMP) eine spezifischere Bedeutung. Es handelt sich um eine Softwareplattform, die es Unternehmen ermöglicht, basierend auf gesammelten Daten, Zielgruppensegmente für die gezielte Werbung an bestimmte Nutzer und den Kontext von Online-Werbekampagnen zu definieren. Solche Software kann verschiedene Arten von Audiodaten sammeln, verarbeiten und speichern sowie die Nutzung über gängige Medienkanäle ermöglichen.

Laut Marktanalyseprognosen von Market Research Future (MRFR) könnte der globale Markt für Datenmanagementplattformen (DMP) bis Ende 2023 3 Milliarden Dollar erreichen, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 15 %. Im Jahr 2025 wird ein Volumen von über 3,5 Milliarden Dollar erwartet.

DMP-System:

Ermöglicht das Sammeln und Strukturieren aller Arten von Audiodaten; analysiert vorhandene Daten; überträgt Daten in jeden Mediaraum zur Schaltung gezielter Werbung.
Hilft, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu organisieren und zu aktivieren und in nützliche Formate zu überführen.
Organisiert alle Daten in Kategorien basierend auf Geschäftszielen und Marketingmodellen. Das System analysiert die Daten und erzeugt Zielgruppensegmente, die die Kundenbasis genau in einem breiten Spektrum von Kanälen darstellen, basierend auf verschiedenen gemeinsamen Merkmalen.
Erhöht die Genauigkeit der Zielgruppenansprache in Online-Werbung und ermöglicht personalisierte Kommunikation mit relevanten Zielgruppen. Auf der Basis der DMP können auch Interaktionsketten mit jedem Zielsegment eingerichtet werden, sodass Nutzer zur richtigen Zeit und am richtigen Ort relevante Nachrichten erhalten.

Der Anstieg des Anteils des digitalen Marketings hat erheblichen Einfluss auf das Wachstum des Marktes für Datenmanagementplattformen. DMP-Systeme können Daten aus verschiedenen Quellen schnell vereinheitlichen und Nutzer anhand ihres Verhaltens in mehrere Kategorien unterteilen. Diese Möglichkeiten fördern die Nachfrage nach DMPs bei Vermarktern.

Der globale Markt für Datenmanagementplattformen wird von einer Reihe führender Anbieter sowie mehreren neuen Unternehmen vertreten, darunter Lotame Solutions, KBM Group, Rocket Fuel, Krux Digital, Oracle, Neustar, SAS Institute, SAP, Adobe Systems, Cloudera, Turn, Informatica und andere.

Ein Beispiel für eine russische Lösung ist das von der Mail.ru Group herausgegebene Infrastrukturerzeugnis, das eine einheitliche Plattform für das Management und die Verarbeitung von Daten (Data Management Platform, DMP) darstellt. Die Lösung ermöglicht es, eine erweiterte Beschreibung von Profilen der Zielgruppensegmente innerhalb der Plattform zu erstellen, die mit Marketinginstrumenten integriert ist. DMP vereint die Lösungen und Dienste der Mail.ru Group im Bereich Omnichannel-Marketing und Audience-Management. Kunden können ihre eigenen anonymisierten Daten speichern, verarbeiten und strukturieren sowie diese in Werbeaktionen aktivieren, um die Effektivität von Geschäft und Marketing zu steigern.

Datenmanagement in der Cloud-Umgebung

Eine weitere Kategorie von Lösungen für das Datenmanagement sind Cloud-Plattformen. Insbesondere die Verwendung moderner Datenschutzlösungen im Rahmen des Datenmanagements in der Cloud ermöglicht es, mögliche Probleme zu vermeiden – von Sicherheitsbedrohungen bis hin zu Migrationsproblemen und Leistungsabfällen sowie den Herausforderungen, vor denen Unternehmen bei der digitalen Transformation stehen. Natürlich beschränken sich die Funktionen solcher Systeme nicht nur auf den Datenschutz.

Die Funktionen von Cloud-Plattformen für das Datenmanagement gemäß Gartner: Ressourcenverteilung, Automatisierung und Orchestrierung; Verwaltung von Serviceanfragen; Management auf hoher Ebene und Einhaltung von Richtlinien; Überwachung und Messung von Parametern; Unterstützung von Multicloud-Umgebungen; Kostenoptimierung und Transparenz; Optimierung von Kapazitäten und Ressourcen; Cloud-Migration und Gewährleistung der Katastrophenresistenz (DR); Verwaltung des Servicelevels; Sicherheit und Identifikation; Automatisierung von Konfigurationsupdates.

Das Datenmanagement in Cloud-Umgebungen sollte ein hohes Maß an Datenverfügbarkeit, Kontrolle und Automatisierung des Datenmanagements in Rechenzentren, an Netzwerkperipherien sowie in der Cloud gewährleisten.

Cloud-Datenmanagement (Cloud Data Management, CDM) ist eine Plattform, die zur Verwaltung von Unternehmensdaten in verschiedenen Cloud-Umgebungen eingesetzt wird, wobei private, öffentliche, hybride und Multicloud-Ansätze berücksichtigt werden.

Ein Beispiel für eine solche Lösung ist die Veeam Cloud Data Management Platform. Laut den Entwicklern des Systems hilft es Unternehmen, ihre Herangehensweise an das Datenmanagement zu ändern, sorgt für intelligentes, automatisiertes Datenmanagement und deren Verfügbarkeit in allen Anwendungen oder Cloud-Infrastrukturen.

Das Management von Cloud-Daten wird bei Veeam als unverzichtbarer Bestandteil des intelligenten Datenmanagements angesehen, das deren Verfügbarkeit für Unternehmen von jedem Ort aus gewährleistet.

Die Veeam Cloud Data Management Platform ermöglicht die Modernisierung von Backups und den Verzicht auf veraltete Systeme, gewährleistet eine schnellere Einführung hybrider Clouds und Datenmigration, sowie die Automatisierung von Datensicherheit und Compliance.

Die Veeam Cloud Data Management Platform ist eine "moderne Plattform für das Datenmanagement, die alle Clouds unterstützt."

Wie zu sehen ist, stellen moderne Datenmanagement-Plattformen eine recht umfangreiche und vielfältige Klasse von Lösungen dar. Eines vereint sie wohl: die Ausrichtung auf eine effiziente Arbeit mit Unternehmensdaten und die Transformation von Unternehmen oder Organisationen in moderne, datengetriebene Unternehmen.

Datenmanagement-Plattformen sind eine notwendige Evolution des traditionellen Datenmanagements. Immer mehr Organisationen verlagern Daten in die Cloud, und in einer wachsenden Zahl verschiedener lokaler und Cloud-Konfigurationen entstehen neue Probleme, die aus der Perspektive des Datenmanagements gelöst werden müssen. Datenmanagement in der Cloud ist ein aktualisierter Ansatz, eine neue Paradigmenwechsel, der die Funktionen des Datenmanagements erweitert, um neue Plattformen, Anwendungen und Nutzungsszenarien zu unterstützen.

Darüber hinaus planen Unternehmen laut dem Veeam Cloud Data Management Report 2019, Cloud-Technologien, hybride Cloud-Technologien, Big Data-Analysen, Künstliche Intelligenz und Internet der Dinge tiefer zu integrieren. Es wird erwartet, dass die Implementierung dieser digitalen Initiativen den Unternehmen erhebliche Vorteile bringt.

Unternehmen implementieren schnell Datenplattformtechnologien und sind bereit, die Cloud für analytische Arbeitslasten zu nutzen. Dennoch stehen viele vor Problemen, wenn sie versuchen, all ihre Daten zu nutzen, um bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen, so die Analysten von 451 Research. Die neuesten Datenmanagement-Plattformen werden Unternehmen helfen, sich in komplexen Datenverarbeitungsprozessen in mehreren Clouds zurechtzufinden, Datenmanagement-Tools zu verwenden und Analysen durchzuführen, unabhängig davon, wo sich diese Daten befinden.

Da wir versuchen, mit der Zeit Schritt zu halten und auf die Wünsche unserer Kunden (sowohl bestehende als auch potenzielle) einzugehen, möchten wir die Community fragen, ob ihr Veeam in unserem Marktplatz? Ответить можно в опросе ниже.