Jedes Unternehmen benötigt hochwertige Datenanalysen und deren Visualisierung. Ein weiterer wichtiger zu berücksichtigender Faktor ist die Benutzerfreundlichkeit für den Geschäftsanwender. Das Tool sollte in der Anfangsphase keine zusätzlichen Kosten für die Mitarbeiterschulung erfordern. Eine solche Lösung ist Tableau.
Der Dienst Rabota.ru entschied sich für Tableau für die multivariate Datenanalyse. Wir haben mit Alena Artemyeva, Leiterin der Analytik beim Dienst Rabota.ru, gesprochen und herausgefunden, wie sich die Analytik nach der Implementierung der Lösung durch das BI GlowByte-Team verändert hat.
F: Wie entstand der Bedarf an einer BI-Lösung?
Alena Artemyeva: Ende letzten Jahres begann das Serviceteam von Rabota.ru schnell zu wachsen. Zu diesem Zeitpunkt stieg der Bedarf an qualitativ hochwertigen und verständlichen Analysen aus verschiedenen Abteilungen und der Unternehmensleitung. Wir erkannten die Notwendigkeit, einen einzigen und bequemen Raum für analytische Materialien (Ad-hoc-Recherche und regelmäßige Berichte) zu schaffen, und begannen, uns aktiv in diese Richtung zu bewegen.
F: Nach welchen Kriterien wurde nach einer BI-Lösung gesucht und wer war an der Bewertung beteiligt?
AA: Die wichtigsten Kriterien für uns waren folgende:
- Verfügbarkeit eines autonomen Servers zur Datenspeicherung;
- Kosten für Lizenzen;
- Verfügbarkeit eines Windows/iOS-Desktop-Clients;
- Verfügbarkeit des mobilen Android/iOS-Clients;
- Verfügbarkeit eines Webclients;
- Möglichkeit der Integration in eine Anwendung/Portal;
- die Fähigkeit, Skripte zu verwenden;
- Einfachheit/Komplexität der Infrastrukturunterstützung und die Notwendigkeit/keine Notwendigkeit, dafür Spezialisten zu finden;
- Verbreitung von BI-Lösungen bei Anwendern;
- Bewertungen von Anwendern von BI-Lösungen.
F: Wer hat an der Bewertung teilgenommen:
AA: Dies war eine gemeinsame Arbeit von Analystenteams und ML Rabota.ru.
F: Zu welchem Funktionsbereich gehört die Lösung?
AA: Da wir vor der Aufgabe standen, ein einfaches und verständliches analytisches Reportingsystem für das gesamte Unternehmen aufzubauen, ist der Funktionsumfang, auf den sich die Lösung bezieht, recht breit gefächert. Dies sind Vertrieb, Finanzen, Marketing, Produkt und Service.
F: Welche(s) Problem(e) haben Sie gelöst?
AA: Tableau hat uns bei der Lösung mehrerer wichtiger Probleme geholfen:
- Erhöhen Sie die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit.
- Verabschieden Sie sich von der „manuellen“ Erstellung und Aktualisierung von Berichten.
- Erhöhen Sie die Datentransparenz.
- Erhöhen Sie die Datenverfügbarkeit für alle wichtigen Mitarbeiter.
- Erhalten Sie die Fähigkeit, schnell auf Änderungen zu reagieren und Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen.
- Erhalten Sie die Möglichkeit, das Produkt genauer zu analysieren und nach Wachstumsfeldern zu suchen.
F: Was kam vor Tableau? Welche Technologien wurden verwendet?
AA: Früher haben wir, wie viele Unternehmen, aktiv Google Sheets und Excel sowie unsere eigenen Entwicklungen genutzt, um Schlüsselindikatoren zu visualisieren. Doch nach und nach wurde uns klar, dass dieses Format nicht zu uns passte. Hauptsächlich aufgrund der geringen Geschwindigkeit der Datenverarbeitung, aber auch aufgrund begrenzter Visualisierungsmöglichkeiten, Sicherheitsproblemen, der Notwendigkeit, ständig große Datenmengen manuell zu verarbeiten und Zeitverschwendung der Mitarbeiter, einer hohen Fehlerwahrscheinlichkeit und Problemen bei der Bereitstellung öffentlicher Zugänglichkeit zu Berichten (Letzteres ist am relevantesten für Berichte in Excel). Auch die Verarbeitung großer Datenmengen ist in ihnen nicht möglich.
F: Wie wurde die Lösung implementiert?
AA: Wir begannen damit, den Serverteil selbst einzuführen und begannen, Berichte zu erstellen, indem wir Daten von Storefronts mit vorbereiteten Daten in PostgreSQL verknüpften. Einige Monate später wurde der Server zur Unterstützung an die Infrastruktur übergeben.
F: Welche Abteilungen haben sich als erste dem Projekt angeschlossen? War das schwierig?
AA: Die überwiegende Mehrheit der Berichte wird von Anfang an von Mitarbeitern der Analytics-Abteilung erstellt; später ist auch die Finanzabteilung auf den Einsatz von Tableau umgestiegen.
Es gab keine kritischen Schwierigkeiten, da die Aufgabe bei der Erstellung von Dashboards in drei Hauptphasen unterteilt ist: Recherche der Datenbank und Erstellung einer Methodik zur Berechnung von Indikatoren, Vorbereitung eines Berichtslayouts und Abstimmung mit dem Kunden, Erstellung und Automatisierung von Data Marts und Erstellung eines Dashboard-Visualisierung basierend auf den Marts. Im dritten Schritt nutzen wir Tableau.
F: Wer war im Implementierungsteam?
AA: Es war hauptsächlich das ML-Team.
F: War eine Schulung des Personals erforderlich?
AA: Nein, unser Team hatte genug öffentlich zugängliche Materialien, darunter Marathondaten von Tableau und Informationen in Tableau-Benutzergemeinschaften. Aufgrund der Einfachheit der Plattform und der bisherigen Erfahrung der Mitarbeiter war keine zusätzliche Schulung der Mitarbeiter erforderlich. Jetzt hat das Analystenteam erhebliche Fortschritte bei der Beherrschung von Tableau gemacht, was sowohl durch interessante Aufgaben aus dem Unternehmen als auch durch die aktive Kommunikation innerhalb des Teams über die Funktionen und Fähigkeiten von Tableau bei der Lösung von Problemen erleichtert wird.
F: Wie schwer ist es zu meistern?
AA: Für uns lief alles relativ einfach und die Plattform erwies sich für alle als intuitiv.
F: Wie schnell haben Sie das erste Ergebnis erhalten?
AA: Innerhalb weniger Tage nach der Implementierung, wenn man bedenkt, dass eine gewisse Zeit erforderlich war, um die Visualisierung gemäß den Wünschen der Kunden zu „polieren“.
F: Welche Indikatoren liegen Ihnen aufgrund der Projektergebnisse bereits vor?
AA: Wir haben bereits über 130 Berichte in verschiedenen Bereichen umgesetzt und die Geschwindigkeit der Datenaufbereitung mehrfach erhöht. Dies erwies sich für die Spezialisten unserer PR-Abteilung als wichtig, da wir nun schnell auf die meisten aktuellen Anfragen aus den Medien reagieren, umfangreiche Studien zum Arbeitsmarkt im Allgemeinen und in einzelnen Branchen veröffentlichen und auch Situationsanalysen erstellen können.
F: Wie wollen Sie das System weiterentwickeln? Welche Abteilungen werden am Projekt beteiligt sein?
AA: Wir planen, das Berichtswesen in allen wesentlichen Bereichen weiterzuentwickeln. Die Umsetzung der Berichte erfolgt weiterhin durch Spezialisten aus der Analytics- und Finanzabteilung, wir sind jedoch bereit, auch Kollegen aus anderen Abteilungen einzubeziehen, wenn diese Tableau für eigene Zwecke nutzen möchten.
Source: habr.com