Hallo zusammen – dies ist der fünfte Beitrag unserer Quarkus-Reihe! (Sehen Sie sich übrigens unser Webinar an . Wir zeigen Ihnen, wie Sie bei Null anfangen oder fertige Lösungen übertragen können)
В Wir haben uns die Modernisierung von Java-Anwendungen mithilfe von Quarkus-unterstützten Technologien (CDI und Servlet 3) am Beispiel des Programms helloworld aus dem Repository angesehen . Heute werden wir das Thema Modernisierung fortsetzen und das Problem des Speicherverbrauchs diskutieren.
Die Leistungsmessung ist die grundlegende Grundlage fast aller Upgrades, und die Berichterstattung über die Speichernutzung ist ein wichtiger Teil des Leistungsanalyseprozesses. Heute werfen wir einen Blick auf die relevanten Messinstrumente, mit denen sich die durch die Modernisierung von Java-Anwendungen erzielten Verbesserungen quantifizieren lassen.
Weitere Informationen zum Messen der Speichernutzung finden Sie im Quarkus-Tutorial mit dem Titel
Im Folgenden zeigen wir Ihnen einfach, wie Sie Speichernutzungsdaten für drei verschiedene Arten von Anwendungen (JBoss EAP, JAR-Paket und ausführbare Datei) vergleichen, indem Sie die Daten unter Linux mit den Dienstprogrammen pmap und ps sammeln.
JBoss EAP
Wir starten eine Instanz der JBoss EAP-Anwendung (siehe Abschnitt „Bereitstellen von helloworld“ in ) und suchen Sie dann mit dem folgenden Befehl nach der Prozess-PID (in unserem Beispiel ist sie 7268):
$ pgrep -lf jboss
7268 java
Hinweis. Mit der Option –a können Sie die vollständige Befehlszeile extrahieren (z. B. $ pgrep -af jboss).
Jetzt verwenden wir PID 7268 in den Befehlen ps und pmap.
So:
$ ps -o pid,rss,command -p 7268
PID RSS COMMAND
7268 665348 java -D[Standalone] -server -verbose:gc -Xloggc:/home/mrizzi/Tools/jboss-eap-7.2.0/jboss-eap-7.2/standalone/log/gc.log -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=5 -XX:GCLogFileSize=3M -XX:-TraceClassUnloading -Xms1303m -Xmx1303m -XX:MetaspaceSize=96M -XX:MaxMetaspaceSize=256m -Djava.net.preferI
Und so:
$ pmap -x 7268
7268: java -D[Standalone] -server -verbose:gc -Xloggc:/home/mrizzi/Tools/jboss-eap-7.2.0/jboss-eap-7.2/standalone/log/gc.log -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=5 -XX:GCLogFileSize=3M -XX:-TraceClassUnloading -Xms1303m -Xmx1303m -XX:MetaspaceSize=96M -XX:MaxMetaspaceSize=256m -Djava.net.preferIPv4Stack=true -Djboss.modules.system.pkgs=org.jboss.byteman -Djava.awt.headless=true -Dorg.jboss.boot.log.file=/home/mrizzi/Tools/jboss-eap-7.2.0/jboss-eap-7.2/standa
Address Kbytes RSS Dirty Mode Mapping
00000000ae800000 1348608 435704 435704 rw--- [ anon ]
0000000100d00000 1035264 0 0 ----- [ anon ]
000055e4d2c2f000 4 4 0 r---- java
000055e4d2c30000 4 4 0 r-x-- java
000055e4d2c31000 4 0 0 r---- java
000055e4d2c32000 4 4 4 r---- java
000055e4d2c33000 4 4 4 rw--- java
[...]
ffffffffff600000 4 0 0 r-x-- [ anon ]
---------------- ------- ------- -------
total kB 3263224 672772 643024
Wir schauen uns den RSS-Wert an und stellen fest, dass JBoss EAP etwa 650 MB Speicher verbraucht.
JAR-Paket
Wir starten die JAR-Anwendung (siehe Abschnitt „In JAR verpacktes helloworld ausführen“ in ):
$ java -jar ./target/helloworld-<version>-runner.jar
Wir schauen uns die PID erneut mit dem Befehl pgrep an (diesmal verwenden wir die oben beschriebene Option -a):
$ pgrep -af helloworld
6408 java -jar ./target/helloworld-<version>-runner.jar
Wir führen ps und pmap aus, um die Speichernutzung zu messen, aber jetzt für Prozess 6408.
So:
$ ps -o pid,rss,command -p 6408
PID RSS COMMAND
6408 125732 java -jar ./target/helloworld-quarkus-runner.jar
Und so:
$ pmap -x 6408
6408: java -jar ./target/helloworld-quarkus-runner.jar
Address Kbytes RSS Dirty Mode Mapping
00000005d3200000 337408 0 0 rw--- [ anon ]
00000005e7b80000 5046272 0 0 ----- [ anon ]
000000071bb80000 168448 57576 57576 rw--- [ anon ]
0000000726000000 2523136 0 0 ----- [ anon ]
00000007c0000000 2176 2088 2088 rw--- [ anon ]
00000007c0220000 1046400 0 0 ----- [ anon ]
00005645b85d6000 4 4 0 r---- java
00005645b85d7000 4 4 0 r-x-- java
00005645b85d8000 4 0 0 r---- java
00005645b85d9000 4 4 4 r---- java
00005645b85da000 4 4 4 rw--- java
[...]
ffffffffff600000 4 0 0 r-x-- [ anon ]
---------------- ------- ------- -------
total kB 12421844 133784 115692
Wir schauen uns das RSS noch einmal an und stellen fest, dass das JAR-Paket etwa 130 MB verbraucht.
Ausführbare Datei
Wir starten die native Datei (siehe Abschnitt „Ausführen der nativen ausführbaren Halloworld-Datei“ in ):
$ ./target/helloworld-<version>-runner
Schauen wir uns noch einmal die PID an:
$ pgrep -af helloworld
6948 ./target/helloworld-<version>-runner
Und dann verwenden wir die resultierende Prozess-ID (6948) in den Befehlen ps und pmap.
So:
$ ps -o pid,rss,command -p 6948
PID RSS COMMAND
6948 19084 ./target/helloworld-quarkus-runner
И вот так:
$ pmap -x 6948
6948: ./target/helloworld-quarkus-runner
Address Kbytes RSS Dirty Mode Mapping
0000000000400000 12 12 0 r---- helloworld-quarkus-runner
0000000000403000 10736 8368 0 r-x-- helloworld-quarkus-runner
0000000000e7f000 7812 6144 0 r---- helloworld-quarkus-runner
0000000001620000 2024 1448 308 rw--- helloworld-quarkus-runner
000000000181a000 4 4 4 r---- helloworld-quarkus-runner
000000000181b000 16 16 12 rw--- helloworld-quarkus-runner
0000000001e10000 1740 156 156 rw--- [ anon ]
[...]
ffffffffff600000 4 0 0 r-x-- [ anon ]
---------------- ------- ------- -------
total kB 1456800 20592 2684
Wir schauen uns das RSS an und stellen fest, dass die ausführbare Datei etwa 20 MB Speicher beansprucht.
Vergleich des Speicherverbrauchs
Wir haben also die folgenden Zahlen für die Speichernutzung erhalten:
- JBoss EAP – 650 MB.
- JAR-Paket – 130 MB.
- Ausführbare Datei – 20 MB.
Offensichtlich benötigt die ausführbare Datei viel weniger Speicher.
Fassen wir die Beiträge 4 und 5 zusammen
In diesem und den vorherigen Beiträgen haben wir uns mit der Modernisierung von Java-Anwendungen mithilfe der in Quarkus unterstützten Technologien (CDI und Servlet 3) sowie verschiedenen Möglichkeiten zum Entwickeln, Erstellen und Ausführen solcher Anwendungen befasst. Wir haben gezeigt, wie man Speichernutzungsdaten sammelt, um die durch ein solches Upgrade erzielten Verbesserungen zu bewerten. Diese Artikel helfen Ihnen zu verstehen, wie Quarkus funktioniert und warum es nützlich ist – egal, ob Sie über das einfache Programm „helloworld“ in unseren Beispielen sprechen oder über viel komplexere Anwendungen im wirklichen Leben.
Wir melden uns in zwei Wochen mit einem letzten Beitrag über Quarkus zurück – wir sehen uns dort!
In unserem letzten Beitrag zeigen wir, wie man AMQ Online und Quarkus kombiniert, um ein modernes OpenShift-basiertes Messaging-System mit zwei neuen Messaging-Technologien aufzubauen. Weiter lesen .
Source: habr.com