Nachdem wir alle im Jahr 2020 vorgestellten modernen Huawei Enterprise-Lösungen aus der Vogelperspektive betrachtet haben, gehen wir zu gezielteren und detaillierteren Geschichten über einzelne Ideen und Produkte über, die als Grundlage für die digitale Transformation sowohl großer Unternehmen als auch Regierungsbehörden dienen können. Heute sprechen wir über die Konzepte und Technologien, auf denen Huawei Rechenzentren aufbauen möchte.
Im Zeitalter der vernetzten Welt erfordern die Herausforderungen bei der Datenspeicherung und -verarbeitung neue Ansätze in allen Phasen des Rechenzentrumslebenszyklus. Sie müssen gleichzeitig einfacher und intelligenter werden, um ihrer Rolle als zentrale Elemente der Infrastruktur der globalen digitalen Wirtschaft gerecht zu werden.
Im Jahr 2018 speicherte die Menschheit 33 Zettabyte an Informationen, doch bis 2025 dürfte sich ihr Gesamtvolumen mehr als verfünffachen. Drei Jahrzehnte Erfahrung in der Entwicklung von IKT-Infrastrukturen haben es Huawei ermöglicht, gut auf den wachsenden „Daten-Tsunami“ vorbereitet zu sein und seinen Partnern und Kunden das Konzept eines intelligenten Rechenzentrums einschließlich aller Phasen seines Aufbaus, Betriebs und seiner Wartung anzubieten. Elemente dieses Konzepts sind unter dem allgemeinen Namen HiDC vereint.
Digitalisieren Sie es
Im Internet kursiert ein neuer Witz: Wer hat die digitale Transformation Ihres Unternehmens am meisten beschleunigt – CEO, CTO, Vorstand? Coronavirus Epidemie! Nur der Faule führt keine Webinare durch, schreibt keine Artikel und sagt den Leuten nicht, wie und was sie tun sollen. Aber das sind alles reaktive Aktionen. Einige haben im Voraus vorbereitet.
Nicht aus Prahlerei – aus sachlichen Gründen nehmen wir unser Unternehmen als Beispiel, in dem die digitale Transformation bereits vor einigen Jahren in großem Umfang eingeleitet wurde. Derzeit sind wir in der Lage, nahezu alle unsere Mitarbeiter ohne Effizienzverluste ins Homeoffice zu verlegen. Die Geschichte eines Krankenhauses, das in der Stadt Wuhan in zehn Tagen gebaut wurde, ist bezeichnend. Dort manifestierte sich die digitale Transformation darin, dass alle IT-Systeme innerhalb von drei Tagen einsatzbereit waren. Bei der digitalen Transformation geht es also nicht um „wann“ und „warum“, sondern um das „wie“.
Architektonischer Ansatz statt spontane Entwicklung
Was sind die Hauptprobleme, mit denen wir konfrontiert sind, wenn wir beginnen, ein bestimmtes System aufzubauen? Bisher arbeiten alle unsere Kunden in der Kombination von Geschäftsaufgaben mit Anwendungsdienstleistungen und IT-Lösungen. Es ist ziemlich schwierig, sich einen Überblick über die Funktionsweise eines solchen Komplexes zu verschaffen, wenn er einfach durch das Hinzufügen verschiedener Blöcke erstellt wurde. Und um ein System als einen einzigen Organismus aufzubauen, ist zunächst ein architektonischer Ansatz erforderlich. Das ist es, was wir in der Ideologie unserer HiDC-Lösung verkörpert haben.
Maximaler Wert und minimale Kosten
Die gesamte HiDC-Struktur besteht aus zwei Hauptabschnitten. Das erste ist das, was Sie von Huawei gewohnt sind – klassische Infrastruktur. Die Elemente des zweiten Segments lassen sich am einfachsten mit dem Begriff „intelligente Daten“ kombinieren.
Warum ist das notwendig? Heutzutage sammeln viele Unternehmen riesige Mengen an Informationen an, die oft verstreut oder über verschiedene Arten von „Dichtungen“ zugänglich sind. Ja, nehmen Sie zumindest normale Datenbanken. Fragen Sie Ihre Datenbankadministratoren, wie diese Datenbanken zusammenpassen und wie sie Informationen daraus in BI-Systemen nutzen können, um Geschäftsentscheidungen zu treffen. Überraschenderweise sind Datenbanken oft sehr lose miteinander verbunden und funktionieren wie separate „Inseln“. Daher haben wir zunächst darüber nachgedacht, welche architektonischen Ansätze dieses Problem beseitigen könnten.
Designprinzipien der HiDC-Architektur
Schauen wir uns die Grundprinzipien des HiDC-Designs an. Dies wird in erster Linie nicht für Spezialisten auf einem bestimmten Gebiet nützlich sein, sondern für Lösungsarchitekten, die das gesamte Panorama überblicken können.
Am gebräuchlichsten sind der konvergente Netzwerkblock und der Datenverwaltungsblock. Und hier kommt ein Konzept, über das Lösungsarchitekten selten nachdenken: Datenlebenszyklusmanagement. Von klassischen Datenbanken ist es auf viele andere Systeme übergegangen, darunter Cloud- und Edge-Computing.
Edge Computing wird immer häufiger eingesetzt. Das offensichtlichste Beispiel für ihre Verwendung ist ein Auto mit Autopilot, das vorzugsweise von einer einzigen Plattform aus gesteuert werden kann. Darüber hinaus gibt es einen Trend zu „grünen“ Technologien – energieeffizienter und mit minimaler Umweltbelastung. Sie können beides erreichen, indem Sie auf intellektuelle Ressourcen umsteigen (mehr dazu später).
Es ist großartig, dass uns alle sechs Blöcke der HiDC-Struktur zur Verfügung stehen. Zwar arbeiten Kunden häufig in einer zuvor erstellten Umgebung. Allerdings kann die Verwendung auch nur eines Blocks aus dem obigen Diagramm Früchte tragen. Und wenn Sie ein zweites, drittes usw. hinzufügen, entsteht ein synergistischer Effekt. Allein die Kombination aus Netzwerk und verteiltem Speicher führt zu höherer Leistung und geringerer Latenz. Der Blockansatz ermöglicht es uns, nicht chaotisch zu entwickeln, wie es in der Branche oft der Fall ist, sondern einen integrierten Architekturansatz zu verwenden. Nun, die Offenheit der Blöcke selbst bietet Freiheit bei der Auswahl der optimalen Lösung.
Die Zeit der konvergenten Netzwerke
In letzter Zeit fördern wir auf dem globalen und russischen Markt zunehmend das Konzept konvergenter Netzwerke. Bereits heute nutzen unsere Kunden konvergente Lösungen auf Basis von RoCEv2 (RDMA over Converged Ethernet v2), um verteilte softwaredefinierte Speichersysteme aufzubauen. Der Hauptvorteil dieses Ansatzes ist seine Offenheit und das Fehlen der Notwendigkeit, eine unbegrenzte Anzahl unterschiedlicher Netzwerke zu schaffen.
Warum wurde das nicht schon früher gemacht? Denken Sie daran, dass der Ethernet-Standard 1969 entwickelt wurde. Im Laufe eines halben Jahrhunderts haben sich viele Probleme angesammelt, aber Huawei hat gelernt, sie zu lösen. Dank einer Reihe zusätzlicher Schritte können wir Ethernet nun für geschäftskritische Anwendungen, Hochlastlösungen usw. nutzen.
Von DCN zu DCI
Der nächste wichtige Trend ist der Synergieeffekt durch die Implementierung von DCI (Data Center Interconnect). In Russland gibt es im Gegensatz zu China etwas Ähnliches nur bei Telekommunikationsbetreibern. Wenn Kunden über Netzwerklösungen für das Rechenzentrum nachdenken, achten sie meist nicht ausreichend auf die tiefe Integration optischer Netzwerke und klassischer IP-Lösungen innerhalb eines Single Point of Presence. Sie nutzen bekannte Lösungen, die auf der IP-Ebene arbeiten, was ihnen genügt.
Wozu dient dann DCI? Stellen Sie sich vor, dass der DWDM-Knotenadministrator und der Netzwerkadministrator unabhängig voneinander agieren. Irgendwann kann ein Fehler in einem von ihnen Ihre Widerstandsfähigkeit ernsthaft beeinträchtigen. Und wenn wir das Prinzip der Synergie nutzen, erfolgt das IP-Routing unter Berücksichtigung der Vorgänge im optischen Netzwerk. Durch den Einsatz eines solchen intelligenten Dienstes lässt sich die Verfügbarkeit des Gesamtsystems um ein Vielfaches steigern.
Ein weiterer gravierender Vorteil unseres DCI ist sein großer Leistungsspielraum. Durch Summierung der Fähigkeiten der C- und L-Bereiche können Sie etwa 220 Lambdas erhalten. Selbst ein großer Firmenkunde wird diese Reserve wahrscheinlich nicht so schnell erschöpfen, da unsere aktuelle Lösung die Übertragung von bis zu 400 Gbit/s über jedes Lambda ermöglicht. Künftig wird es möglich sein, mit der gleichen Ausstattung 800 Gbit/s zu erreichen.
Zusätzlichen Komfort bietet die allgemeine Verwaltbarkeit, die wir durch klassisch offene Schnittstellen bieten. NETCONF verwaltet nicht nur Switches, sondern auch optische Multiplexgeräte, wodurch Sie Konvergenz auf allen Ebenen erreichen und das System als intellektuelle Ressource und nicht als „Reihe von Kisten“ wahrnehmen können.
Edge Computing wird immer wichtiger
Viele Menschen haben von Edge Computing gehört. Und diejenigen, die sich mit Cloud- und klassischen Rechenzentren befassen, sollten bedenken, dass wir in letzter Zeit einen gravierenden Wandel hin zu Edge Computing beobachten können.
Was verursacht das? Schauen wir uns gängige Bereitstellungsmodelle an. Heutzutage wird viel von „Smart Cities“, „Smart Houses“ usw. gesprochen. Dieses Konzept ermöglicht es dem Entwickler, einen Mehrwert zu schaffen und den Preis der Immobilie zu steigern. Ein „Smart Home“ identifiziert seinen Bewohner, lässt ihn ein- und aussteigen und stellt ihm bestimmte Dienste zur Verfügung. Laut Statistik erhöhen solche Dienstleistungen den Wohnungspreis um etwa 10–15 % und können generell die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle vorantreiben. Auch über Autopilot-Konzepte wurde bereits gesprochen. Bald wird die Entwicklung der 5G- und Wi-Fi 6-Technologien eine extrem niedrige Latenz für die Datenübertragung zwischen Smart Homes, Autos und dem Hauptrechenzentrum, das Edge Computing durchführt, ermöglichen. Dies bedeutet, dass eine viel größere Anzahl von Vorgängen im Zusammenhang mit der Verarbeitung seriöser Daten durchgeführt werden kann. Insbesondere zur Lösung solcher Probleme können neuronale Prozessoren eingesetzt werden, die bereits nach Russland geliefert werden.
Das Versprechen des gerade skizzierten Trends ist unbestreitbar. Stellen wir uns zum Beispiel ein intelligentes städtisches Verkehrsmanagementsystem vor, das in der Lage ist, Ampeln zu schalten, die Verkehrsbelastung auf bestimmten Straßen zu regulieren oder in Notfällen sogar geeignete Maßnahmen zu ergreifen.
Kommen wir nun zu den Ressourcen, mit denen wir die Umsetzung des HiDC-Konzepts ermöglichen.
Berechnungen
Wenn wir ein Standard-Computersystem implementieren müssen, werden darin natürlich Prozessoren mit x86-Architektur verwendet. Doch sobald der Bedarf an Individualisierung entsteht, ist es an der Zeit, über vielfältigere Lösungen nachzudenken.
Beispielsweise eignen sich ARM-Prozessoren aufgrund ihrer großen Anzahl an Kernen hervorragend für hochparallele Anwendungen. Multithreading führt zu einem Leistungsgewinn von etwa 30 %.
Wenn es auf niedrige Latenzzeiten ankommt, kommen feldprogrammierbare integrierte Logikschaltkreise (FPGAs) zum Einsatz.
Neuronale Prozessoren werden vor allem bei der Lösung maschineller Lernprobleme benötigt. Wenn wir für eine bestimmte Implementierung 16 Racks mit jeweils 8 Servern benötigen, die mit neuronalen Prozessoren vollgestopft sind, dann würde eine Lösung des gleichen Niveaus auf Basis der x86-Architektur (!) etwa 128 Racks erfordern. Wie Sie sehen, erfordert die große Vielfalt an Berechnungsarten eine sorgfältige Auswahl der Hardwareplattformen.
Datenspeicherung
Bereits im zweiten Jahr ruft Huawei Partner, Kunden und Branchenkollegen dazu auf, Datenspeichersysteme nach dem Flash-Only-Prinzip aufzubauen. Und die meisten unserer Kunden nutzen mechanische Spindelantriebe nur in älteren Lösungen oder für selten genutzte Archivdaten.
Auch Flash-Systeme entwickeln sich weiter. Storage Class Memory (SCM)-Systeme wie Intel Optane erscheinen auf dem Markt. Chinesische und japanische Hersteller zeigen interessante Entwicklungen. Derzeit ist SCM hinsichtlich der Verarbeitungsklasse allen anderen Lösungen überlegen. Lediglich die hohen Kosten erlauben bislang nicht den überall einsetzbaren Einsatz.
Gleichzeitig sehen wir, dass die Qualität von Speichersystemen nicht nur im herkömmlichen Backend, sondern auch im Frontend verbessert werden muss. De facto bieten und nutzen wir nun in neuen Implementierungen in der Regel direkte Speicherzugriffsmechanismen über Ethernet, sehen aber Kundenwünsche und werden daher gegen Ende des Jahres häufiger damit beginnen, NVMe über Fabrics zu verwenden. Darüber hinaus durchgängig, um eine gemeinsame Architektur bereitzustellen, die natürlich leistungsstark und resistent gegen Controller-Ausfälle sein muss.
Das Speichersystem OceanStor Dorado ist eines unserer Flaggschiffprodukte. Interne Tests haben gezeigt, dass es eine Leistung von 20 Millionen IOPS bietet und die Funktionalität auch dann aufrechterhält, wenn sieben von acht Controllern ausfallen.
Warum so viel Kraft? Schauen wir uns die aktuelle Situation an. Seit einigen Monaten verbringen chinesische Einwohner aufgrund des Lockdowns deutlich mehr Zeit zu Hause. Der Internetverkehr stieg zu diesem Zeitpunkt um durchschnittlich 30 % und verdoppelte sich in einigen Provinzen sogar. Der Verbrauch verschiedener Netzwerkdienste hat zugenommen. Und irgendwann kam es bei denselben Banken zu einer erheblichen zusätzlichen Belastung, für die ihre Speichersysteme nicht bereit waren.
Es ist klar, dass nicht jeder jetzt 20 Millionen IOPS braucht. Aber was wird morgen passieren? Unsere intelligenten Systeme maximieren das volle Potenzial neuronaler Prozessoren, um Verkehrskompaktheit, Deduplizierung, Optimierung und schnelle Datenwiederherstellung sicherzustellen.
Referenznetzwerk
2020 wird für uns, wie wir im vorherigen Artikel erwähnt haben, das Jahr der Kernnetzwerke sein. Viele Kunden, insbesondere Application Service Provider (ASPs) und Banken, denken bereits darüber nach, wie ihre Anwendungen konkret im Hinblick auf die Kommunikation zu und zwischen Rechenzentren funktionieren werden. Hier kommt uns ein neues Backbone-Netzwerk zu Hilfe. Nehmen wir als Beispiel die größten chinesischen Banken, die auf vereinfachte Backbone-Systeme umgestiegen sind, die nicht ein Dutzend verschiedene Protokolle für die Kommunikation zwischen Rechenzentren verwenden, sondern relativ gesehen ein paar – OSPF und SRv6. Darüber hinaus erhält die Organisation die gleichen Leistungen.
Intellektuelle Ressourcen
Wie nutzt man die Daten? Bis vor kurzem gab es ein fragmentiertes System heterogener Datenbanken: Microsoft SQL, MySQL, Oracle usw. Um mit ihnen zu arbeiten, wurden Lösungen aus dem Bereich Big Data verwendet, die in der Lage waren, diese Daten zu kombinieren, zu übernehmen und damit zu arbeiten. All dies führte zu einer hohen Belastung der Ressourcen.
Gleichzeitig gab es keinen Mechanismus zur Durchführung von Operationen mit Daten beim Eintreten eines Ereignisses. Die Lösung war die Entwicklung von Data Lifecycle Management (DLM)-Prinzipien.
Jeder hat von Data Lakes gehört. Mit dem Übergang vom Datenmanagement zur Datenverwaltung wurden „digitale Seen“ rasch intelligenter. Auch dank Huawei-Lösungen. In den folgenden Materialien werden wir auf jeden Fall über den gesamten Stapel der von uns verwendeten Softwaretechnologien sprechen. Nun ist es wichtig anzumerken, dass es uns der Einsatz eines intelligenten Datenlebenszyklusmanagements ermöglichte, die Nutzung unseres Netzwerks und unserer Server zu vereinfachen und zu lernen, End-to-End-Architekturen aufzubauen, um die Prinzipien der Arbeit mit Daten besser zu verstehen .
Technische Infrastruktur für Rechenzentren
Wir werden separate Materialien zum Thema Engineering-Infrastruktur veröffentlichen, möchten im Kontext des heutigen Themas jedoch die Änderungen erwähnen, die mit dem HiDC-Konzept zusammenhängen.
Lange Zeit war der Einsatz von Lithiumbatterien in Not- und Ersatzstromsystemen (ESP) von Rechenzentren aufgrund der hohen Brandgefahr verboten. Jede mechanische Beschädigung oder Verletzung der Integrität der Batterie kann zu einem Brand und unvorhersehbaren Folgen führen. In diesem Zusammenhang war die PSA mit veralteten Säurebatterien ausgestattet, die eine geringe spezifische Ladungsdichte und eine große Masse aufwiesen.
Die neuen Not- und Notstromsysteme von Huawei nutzen sichere Lithium-Eisenphosphat-Batterien (LFP) mit intelligentem proaktivem Management. Bei gleicher Kapazität nehmen sie im Vergleich zu Säurebatterien dreimal weniger Volumen ein. Ihr Lebenszyklus beträgt 10–15 Jahre, was unter anderem die Belastung der Umwelt verringert. Das patentierte Steuerungssystem im SmartLi-Ökosystem ermöglicht den Einsatz von Hybridsystemen bestehend aus Batteriearrays alten und neuen Typs, und das Schaltsystem ermöglicht „heiße“ Änderungen an der PSA-Struktur unter Beibehaltung der Redundanzfunktion.
Intelligente Bedienung
Ein wichtiger Teil der Prinzipien des Betriebs der HiDC-Infrastruktur ist die Ideologie der intelligenten Selbstheilung. IN In unseren früheren Veröffentlichungen haben wir die intelligente Plattform O&M 1-3-5 erwähnt, die nicht nur in der Lage ist, ein unerwünschtes Ereignis im System zu erkennen und zu analysieren, sondern dem Administrator auch mehrere Optionen für eine vollautomatische Lösung des Problems bietet.
Mit der Selbstanalysefunktion können Sie Probleme in etwa einer Minute erkennen. Drei Minuten werden für die Analyse aufgewendet und innerhalb von fünf Minuten werden Vorschläge zur Änderung des Systemzustands formuliert.
Nehmen wir an, dass ein Bedienerfehler zur Bildung einer geschlossenen Prozessschleife geführt hat, wodurch die Leistung der Virtualisierungsfarm von 100 auf 77 % gesunken ist. Der Rechenzentrumsadministrator erhält auf seinem Dashboard eine entsprechende Meldung, die eine vollständige Visualisierung des Problems inklusive eines Netzwerkdiagramms der von dem unerwünschten Prozess betroffenen Ressourcen enthält. Anschließend kann der Administrator die Situation manuell korrigieren oder eines der mehreren ihm angebotenen automatischen Wiederherstellungsszenarien nutzen.
Das System kennt etwa 75 solcher Szenarien, die in weniger als zehn Minuten umsetzbar sind und 90 % der in Rechenzentren auftretenden Probleme abdecken. Zu diesem Zeitpunkt kann der Techniker in aller Ruhe Anrufe besorgter Kunden entgegennehmen und darauf vertrauen, dass der Service jeden Moment wiederhergestellt wird.
Neue Schlüsselprodukte in HiDC
Dazu gehören neben Softwareprodukten auch Schlüssellösungen auf Infrastrukturebene. Zunächst müssen wir die neuronalen Prozessoren erwähnen, die in unserer Atlas-Familie von KI-Clustern verwendet werden, sowie NPU- und GPU-basierte Server.
Darüber hinaus können wir nicht umhin, noch einmal den Dorado und seine erstklassige Leistung zu erwähnen, die noch viele Jahre lang Bestand haben wird. Dies gilt insbesondere im postsowjetischen Raum, wo es mit seltenen Ausnahmen üblich ist, etwas nur dann zu aktualisieren, wenn es völlig nicht mehr funktioniert. Dies erklärt die Lebensdauer einzelner Speichersysteme, die zehn Jahre beträgt. Damit Dorado auch in zehn Jahren eine qualitativ hochwertige Servicebereitstellung gewährleisten kann, ist eine enorme Produktivität erforderlich.
Innovation in jedem Element
Bei der Auswahl konkreter Infrastrukturlösungen dürfen wir die Architektur und die Szenarien für deren weitere Entwicklung nicht vergessen. Unterschiedliche Produkte verschiedener Hersteller garantieren nicht den erwarteten Synergieeffekt, den bereits für die gemeinsame Nutzung optimierte Lösungen bieten.
Die Infrastruktur muss auf der richtigen Technologie basieren. Zu den „richtigen“ gehören offene, die einen hohen Durchsatz bieten und unter hoher Last stabil arbeiten. Für Rechenzentren beispielsweise ist ein gutes Verhältnis von Gesamtenergieverbrauch zu IT-Last wichtig. Um alle oben genannten Ziele zu erreichen, müssen Sie die Umgebung und die Komponenten auswählen. Unter modernen Bedingungen bedeutet dies auch den immer weiter verbreiteten Einsatz künstlicher Intelligenz.
Nach unseren Beobachtungen gibt es unter Huaweis strategischen Kunden immer weniger, die noch keine maschinellen Lernsysteme nutzen. Ohne ML ist es einfach unmöglich, die gesammelten Daten so weit wie möglich zu monetarisieren.
Das Monetarisierungssystem kann unterschiedlich sein: für Banken – Angebot neuer gezielter Produkte, für Telekommunikationsbetreiber – Bereitstellung individueller Dienstleistungen und Sicherstellung der Loyalität, für Regierungskunden – hochwertiges Datenlebenszyklusmanagement und ein hohes Maß an Interaktion mit anderen Organisationen. Schließlich gehen Datenverwaltungsmodelle längst über die Einrichtung einer Firewall und die Sicherstellung der Netzwerksichtbarkeit ihrer Datenbanken hinaus.
Von der Idee bis zum operativen Rechenzentrum
Der Bau eines Standard-Rechenzentrums dauert bestenfalls ein bis eineinhalb Jahre. Dank unseres Produktionszyklus können wir dies dank der Verwendung einer Gruppe von Lösungen, die unter dem gemeinsamen Namen FusionDC 2.0 zusammengefasst sind, viel schneller erledigen. Design, Entwicklung des High-Level-Designs und Montage aller Elemente der IT-Last erfolgen direkt im Werk. In kurzer Zeit wird die Ausrüstung per Seecontainer von China nach Russland geliefert. Dadurch kann die Errichtung eines schlüsselfertigen Rechenzentrums in buchstäblich vier bis fünf Monaten erfolgen.
Die Idee eines vorgefertigten Cloud-Rechenzentrums ist auch deshalb interessant, weil ein Rechenzentrum schrittweise entwickelt und um die erforderlichen Funktionsblöcke erweitert werden kann. Dieser Ansatz ist im HiDC-Konzept selbst verankert.
Um das Rezensionsmaterial nicht in ein Datenblatt umzuwandeln, empfehlen wir für weitere Informationen zu HiDC die Seite . Dort finden Sie eine Beschreibung und Umsetzungsbeispiele der besprochenen Ansätze, Produkte und Lösungen. Je höher Ihr Zugriffslevel auf die Website ist, desto mehr Materialien werden verfügbar sein. Wenn Ihnen der Status „Partner“ zugewiesen wurde, können Sie HiDC-Roadmaps, technische Präsentationen und Videos herunterladen.
Wir gehen davon aus, dass die Mehrheit der Leser dieses Artikels über die Kompetenzen eines Netzwerkarchitekten verfügt. Sie werden sicherlich an einem Besuch bei uns interessiert sein . Dort sprechen wir ausführlich darüber, wie man eine Netzwerkinfrastruktur nach den Regeln des Huawei Validated Design (HVD) aufbaut. Die zum Herunterladen verfügbaren Richtlinien helfen Ihnen dabei, die Funktionsweise der Lösungen des Unternehmens genau zu verstehen. Denken Sie daran, dass Ihnen ohne Genehmigung weniger Materialien zur Verfügung stehen.
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Zahlreiche Webinare, die nicht nur im russischsprachigen Bereich, sondern auch auf internationaler Ebene durchgeführt werden, helfen Ihnen bei der Orientierung. Auf ihnen geben wir sowohl Informationen über unsere Produkte als auch über unsere Geschäftspraktiken weiter. Wir sprechen auch darüber, wie Huawei trotz der Unterbrechung vieler Serviceketten weiterhin die kontinuierliche Lieferung seiner Produkte in verschiedene Länder gewährleistet. Kürzlich kam es beispielsweise vor, dass neu produzierte Geräte für ein Rechenzentrum einen Moskauer Kunden innerhalb von nur drei Wochen erreichten.
Die Liste der Webinare für April ist verfügbar .
Source: habr.com