In der Vogelperspektive alle modernen Lösungen von Huawei Enterprise, die im Jahr 2020 vorgestellt wurden, betrachtend, wenden wir uns detaillierteren Erzählungen über bestimmte Ideen und Produkte zu, die als Grundlage für die digitale Transformation sowohl großer Unternehmen als auch staatlicher Strukturen dienen können. Heute geht es darum, auf welchen Konzepten und Technologien Huawei aufbaut, um Rechenzentren zu erstellen.
Im Zeitalter der "verbundenen Welt" erfordern die Aufgaben der Datenspeicherung und -verarbeitung neue Ansätze in allen Phasen des Lebenszyklus von Rechenzentren. Sie müssen gleichzeitig einfacher und "intelligenter" werden, um der ihnen zugedachten Rolle als zentrale Elemente der Infrastruktur der globalen digitalen Wirtschaft gerecht zu werden.
Im Jahr 2018 speicherte die Menschheit 33 Zettabyte an Informationen, aber bis 2025 soll das Gesamtvolumen auf mehr als das Fünfache anwachsen. Drei Jahrzehnte Erfahrung in der Entwicklung von IKT-Infrastrukturen haben es Huawei ermöglicht, sich gut auf den wachsenden "Daten-Tsunami" vorzubereiten und seinen Partnern und Kunden das Konzept eines intelligenten Rechenzentrums anzubieten, das alle Phasen seines Baus, des Betriebs und der Wartung umfasst. Elemente dieses Konzepts sind unter dem gemeinsamen Namen HiDC zusammengefasst.
Digitalisiere das
Ein frischer Witz geht im Netz um: Wer hat die digitale Transformation Ihres Unternehmens am meisten beschleunigt — der CEO, der CTO, der Vorstand? Die Coronavirus-Pandemie! Nur derjenige, der nicht faul ist, hält Webinare, schreibt Artikel und erzählt, wie man was macht. Aber all das sind reaktive Maßnahmen. Einige haben sich im Voraus vorbereitet.
Nicht aus Prahlerei — aus objektiven Gründen nehmen wir als Beispiel unser Unternehmen, in dem die digitale Transformation vor einigen Jahren groß angelegt eingeleitet wurde. Derzeit können wir praktisch alle Mitarbeiter ohne Effizienzverlust ins Homeoffice verlagern. Eine beachtliche Geschichte betrifft das Krankenhaus, das in der Stadt Wuhan in nur zehn Tagen gebaut wurde. Dort zeigte sich die digitale Transformation darin, dass alle IT-Systeme innerhalb von drei Tagen bereitgestellt wurden. Digitale Transformation bedeutet also nicht "wann" oder "warum", sondern "wie".
Architektonischer Ansatz statt chaotischer Entwicklung
Welche Hauptprobleme treten auf, wenn wir beginnen, ein System zu bauen? Bis jetzt arbeiten alle unsere Kunden im Modus der Kombination von Geschäftsaufgaben mit Anwendungsdiensten und IT-Lösungen. Es ist ziemlich schwierig, ein Gesamtverständnis für die Funktionsweise eines solchen Systems zu bekommen, wenn es einfach durch das Hinzufügen verschiedener Blöcke erstellt wurde. Um ein System als einen organischen Einheiten zu bauen, ist zunächst ein architektonischer Ansatz erforderlich. Genau das haben wir in der Ideologie unserer Lösung HiDC umgesetzt.
Maximaler Wert und minimale Kosten
Die gesamte Struktur von HiDC besteht aus zwei Hauptschichten. Die erste ist das, was Sie bei Huawei gewohnt sind - klassische Infrastruktur. Die Elemente der zweiten Schicht lassen sich am einfachsten mit dem Begriff „intelligente Daten“ zusammenfassen.
Warum ist das notwendig? Heutzutage sammeln viele Unternehmen enorme Mengen an Informationen, oft verstreut oder über verschiedene „Schnittstellen“ zugänglich. Nehmen wir zum Beispiel gewöhnliche Datenbanken. Fragen Sie Ihre DB-Administratoren, wie gut diese Datenbanken miteinander verbunden sind und wie die Informationen aus ihnen in BI-Systemen für Geschäftsentscheidungen verwendet werden können. Es ist erstaunlich, oft sind DBs sehr schwach miteinander verknüpft und funktionieren als separate „Inseln“. Deshalb haben wir uns zunächst damit beschäftigt, welche architektonischen Ansätze dieses Problem beseitigen könnten.
Die Prinzipien des Architekturdesigns von HiDC
Lassen Sie uns die grundlegenden Prinzipien des Designs von HiDC betrachten. Dies wird in erster Linie nicht für Spezialisten eines bestimmten Bereichs nützlich sein, sondern für Lösungsarchitekten, die einen umfassenden Überblick über das gesamte Panorama erhalten können.
Die häufigsten sind der Block konvergenter Netzwerke und der Block der Datenverwaltung. Und an dieser Stelle taucht ein Konzept auf, über das sich Lösungsarchitekten selten Gedanken machen – das Management des Lebenszyklus von Daten. Es hat seinen Ursprung in klassischen Datenbanken und ist in viele andere Systeme übergegangen, einschließlich Cloud- und Edge-Computing.
Die Zahl der Grenzwertberechnungen nimmt stetig zu. Das anschaulichste Beispiel für ihre Anwendung ist ein Auto mit Autopilot, das idealerweise von einer einheitlichen Plattform aus gesteuert werden sollte. Darüber hinaus gibt es einen Trend zu "grünen" Technologien – energieeffizienteren Lösungen, die minimale Schäden für die Umwelt verursachen. Beides kann durch den Übergang zu intelligenten Ressourcen erreicht werden (darüber mehr später).
Es ist großartig, wenn uns alle sechs Blöcke der HiDC-Struktur zur Verfügung stehen. Allerdings arbeiten die Kunden oft in zuvor geschaffenen Umgebungen. Doch die Nutzung auch nur eines Blocks aus dem obigen Schema kann bereits Früchte tragen. Wenn man dann einen zweiten, dritten usw. hinzufügt, beginnt sich der synergistische Effekt zu zeigen. Allein die Kombination aus Netzwerk und verteiltem Datenspeichersystem wird eine höhere Leistung und niedrigere Latenzen bringen. Der Blockansatz ermöglicht es uns, nicht chaotisch zu wachsen, wie es in vielen Branchen häufig der Fall ist, sondern einen umfassenden Architekturansatz zu verfolgen. Die Offenheit der einzelnen Blöcke bietet Freiheit bei der Wahl der optimalen Lösung.
Zeit der konvergenten Netzwerke
In letzter Zeit fördern wir auf den weltweiten und russischen Märkten mit Nachdruck das Konzept der konvergenten Netzwerke. Schon heute nutzen unsere Kunden konvergente Lösungen auf RoCEv2 (RDMA über Converged Ethernet v2) zum Aufbau verteilter softwaredefinierter Datenspeichersysteme. Der Hauptvorteil dieses Ansatzes liegt in seiner Offenheit und der Notwendigkeit, keine unbestimmte Anzahl an getrennten Netzwerken zu schaffen.
Warum hat man das früher nicht gemacht? Erinnern wir uns, der Ethernet-Standard wurde 1969 entwickelt. In den letzten fünfzig Jahren haben sich viele Probleme angesammelt, doch Huawei hat gelernt, diese zu lösen. Jetzt können wir dank einer Reihe zusätzlicher Maßnahmen Ethernet für geschäftskritische Anwendungen, hochbelastete Lösungen usw. nutzen.
Von DCN zu DCI
Ein wichtiger Trend ist der synergetische Effekt der Implementierung von DCI (Data Center Interconnect). In Russland, anders als in China, findet man so etwas bisher nur bei Telekommunikationsanbietern. Wenn Auftraggeber Netzwerklösungen für Rechenzentren betrachten, schenken sie normalerweise der tiefen Integration von optischen Netzwerken und klassischen IP-Lösungen an einem einzigen Standort nicht genug Aufmerksamkeit. Sie verwenden die gewohnten Lösungen, die auf der IP-Schicht arbeiten, was ihnen ausreicht.
Warum ist DCI dann nötig? Stellen Sie sich vor, dass der Administrator des DWDM-Knotens und der Netzwerkadministrator unabhängig agieren. Irgendwann kann ein Ausfall bei einem von ihnen Ihre Ausfallsicherheit erheblich beeinträchtigen. Wenn wir jedoch das Prinzip der Synergie verwenden, wird die IP-Routing unter Berücksichtigung dessen, was im optischen Netzwerk geschieht, durchgeführt. Die Nutzung eines solchen intelligenten Dienstes erhöht spürbar die Anzahl der Neunen im Verfügbarkeitsniveau des gesamten Systems.
Ein weiteres bedeutendes Vorteil unseres DCI ist der große Leistungsreserven. In Summe ergeben die Möglichkeiten der C- und L-Bänder etwa 220 Wellenlängen. Dieser Vorrat wird selbst von großen Unternehmenskunden kaum schnell erschöpft sein, wenn man bedenkt, dass unser derzeitiges Lösung eine Übertragung von bis zu 400 Gbit/s pro Wellenlänge ermöglicht. In Zukunft können mit derselben Hardware bis zu 800 Gbit/s erreicht werden.
Zusätzlicher Komfort wird durch das gesamte Management gewährleistet, das wir über klassisch offene Schnittstellen bereitstellen. Mit NETCONF wird nicht nur das Management von Switches, sondern auch von optischen Komprimierungsgeräten realisiert, was eine Konvergenz auf allen Ebenen ermöglicht und das System als intelligentes Ressource und nicht als 'Sammlung von Kästen' wahrnehmen lässt.
Edge Computing wird immer wichtiger.
Viele haben von Edge Computing gehört. Und für diejenigen, die sich mit Cloud- und klassischen Rechenzentren beschäftigen, sollte beachtet werden, dass wir in letzter Zeit einen erheblichen Wandel hin zu edge computing beobachten.
Was verursacht das? Lassen Sie uns die allgemeinen Implementierungsmodelle betrachten. Derzeit wird viel über "smarte Städte", "smarte Häuser" usw. gesprochen. Dieses Konzept ermöglicht es den Entwicklern, einen Mehrwert zu schaffen und den Preis der Immobilie zu steigern. Ein "smarter Haushalt" erkennt seinen Bewohner, lässt ihn ein und aus und bietet ihm verschiedene Dienste an. Laut Statistik fügen solche Dienste den Preisen von Apartments etwa 10–15 % hinzu und können insgesamt die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle vorantreiben. Zudem wurde bereits früher über die Konzepte von Autopiloten gesprochen. Bald wird die Entwicklung von 5G- und Wi-Fi-6-Technologien eine extrem niedrige Latenz bei der Datenübertragung zwischen den "smarten" Häusern, Autos und dem zentralen Rechenzentrum ermöglichen. Das heißt, es wird möglich sein, viel mehr Operationen im Zusammenhang mit intensiver Datenverarbeitung durchzuführen. Für solche Aufgaben können unter anderem auch neuronale Prozessoren eingesetzt werden, die bereits nach Russland geliefert werden.
Die Perspektive des gerade skizzierten Trends ist unbestritten. Stellen wir uns zum Beispiel ein intelligentes System zur Steuerung des städtischen Verkehrs vor, das in der Lage ist, Ampeln zu schalten, die Verkehrsbelastung auf bestimmten Straßen zu regulieren oder sogar angemessene Maßnahmen in Notfällen zu ergreifen.
Jetzt wenden wir uns den Ressourcen zu, mit denen wir die Implementierung des HiDC-Konzepts unterstützen.
Berechnungen
Wenn wir ein standardmäßiges Computersystem implementieren müssen, finden in der Regel Prozessoren mit x86-Architektur Anwendung. Sobald jedoch eine Anpassung erforderlich ist, sollte man über vielfältigere Lösungen nachdenken.
So sind beispielsweise ARM-Prozessoren aufgrund der großen Anzahl an Kernen hervorragend für Anwendungen mit hohem Parallelismus geeignet. Multithreading bietet einen Leistungsgewinn von etwa 30 %.
Wenn uns niedrige Latenzen kritisch wichtig sind, rücken programmierbare logische integrierte Schaltungen (FPGA) in den Vordergrund.
Neurale Prozessoren sind vor allem bei der Lösung von Aufgaben im maschinellen Lernen notwendig. Wenn wir für eine bestimmte Implementierung 16 Racks mit 8 Servern in jedem Rack benötigen, die mit neuronalen Prozessoren ausgestattet sind, würde eine Lösung ähnlichen Niveaus auf Basis der x86-Architektur (!) etwa 128 Racks erfordern. Wie Sie sehen, zwingt die große Vielfalt der Berechnungstypen dazu, die Hardware-Plattformen sorgfältig auszuwählen.
Datenspeicherung
Bereits im zweiten Jahr fordert Huawei Partner, Kunden und Kollegen aus der Branche auf, Datenspeichersysteme nach dem Prinzip Flash Only zu erstellen. Und die meisten unserer Kunden verwenden mechanische Spindel-Laufwerke nur in alten Lösungen oder für selten genutzte Archivdaten.
Flash-Systeme entwickeln sich ebenfalls weiter. Auf dem Markt erscheinen solche Systeme wie Storage Class Memory (SCM), wie Intel Optane. Interessante Entwicklungen zeigen chinesische und japanische Hersteller. Momentan übertreffen SCM in der Verarbeitungsklasse alle anderen Lösungen. Nur die hohen Kosten verhindern bislang ihren flächendeckenden Einsatz.
Gleichzeitig sehen wir, dass die Qualität von Speichersystemen nicht nur auf der hypothetischen Rückseite, sondern auch auf der Vorderseite verbessert werden muss. Derzeit bieten wir in neuen Implementierungen in der Regel Mechanismen des direkten Speicherzugriffs über Ethernet an, aber wir sehen die Nachfrage der Kunden und werden daher gegen Ende des Jahres häufiger NVMe over Fabrics einsetzen. Und zwar end-to-end, um eine gemeinsame Architektur zu gewährleisten, die natürlich hochgradig leistungsfähig und ausfallsicher sein muss.
Das OceanStor Dorado Datenspeichersystem ist eines unserer Flaggschiffprodukte. Interne Tests haben gezeigt, dass es eine Leistung von 20 Millionen IOPS bei gleichzeitiger Funktionsfähigkeit bietet, selbst wenn sieben von acht Controllern ausfallen.
Wozu diese Leistung? Betrachten wir eine aktuelle Situation. Seit mehreren Monaten verbringen die Menschen in China aufgrund von Isolationsmaßnahmen deutlich mehr Zeit zu Hause. Der Internetverkehr ist in dieser Zeit im Durchschnitt um 30 % gestiegen, in einigen Provinzen sogar verdoppelt. Der Verbrauch verschiedener Netzwerkdienste hat zugenommen. Und irgendwann begannen auch Banken ernsthafte zusätzliche Belastungen zu erleben, auf die ihre Speichersysteme nicht vorbereitet waren.
Es ist klar, dass 20 Millionen IOPS derzeit nicht für jeden erforderlich sind. Aber was wird morgen sein? Unsere intelligenten Systeme nutzen das Potenzial von neuronalen Prozessoren vollständig aus, um die Kompaktheit des Verkehrs, die Deduplizierung, die Optimierung und die schnelle Wiederherstellung von Daten zu gewährleisten.
Das Backbone-Netzwerk
Das Jahr 2020 wird, wie bereits in unserem vorherigen Material erwähnt, für uns das Jahr der Backbone-Netze werden. Viele Auftraggeber, insbesondere Anbieter von Anwendungsdiensten (ASP) und Banken, denken bereits darüber nach, wie ihre Anwendungen insbesondere im Hinblick auf die Verbindung zu Rechenzentren (RZ) und zwischen RZ arbeiten werden. Hier kommt uns das neue Backbone-Netzwerk zugute. Ein Beispiel sind die größten chinesischen Banken, die auf vereinfachte Backbone-Systeme umgestiegen sind, die zur Verbindung zwischen RZ nicht eine Vielzahl von verschiedenen Protokollen, sondern, um es grob zu sagen, nur zwei – OSPF und SRv6 – nutzen. Dabei erhält die Organisation dasselbe Serviceangebot.
Intelligente Ressourcen
Wie nutzt man Daten? Bis vor kurzem gab es ein fragmentiertes System aus heterogenen Datenbanken: Microsoft SQL, MySQL, Oracle usw. Um mit ihnen zu arbeiten, wurden Lösungen aus dem Bereich Big Data eingesetzt, die in der Lage waren, diese Daten zu vereinen, abzurufen und zu verarbeiten. All dies führte zu einer hohen Belastung der Ressourcen.
Gleichzeitig fehlte ein Mechanismus zur Durchführung von Datenoperationen bei Eintreffen eines bestimmten Ereignisses. Die Lösung bestand in der Entwicklung von Prinzipien zur Verwaltung des Lebenszyklus von Daten (DLM).
Jeder hat von Data Lakes gehört. Mit dem Übergang von Datenmanagement zu Daten-Governance haben sich die "digitalen Seen" schnell weiterentwickelt, auch dank der Lösungen von Huawei. In zukünftigen Materialien werden wir unbedingt über den gesamten Stack der von uns verwendeten Softwaretechnologien berichten. Momentan ist es wichtig zu erwähnen, dass gerade die Anwendung intelligenter Datenlebenszyklus-Managements es uns ermöglicht hat, die Nutzung unseres Netzwerks und unserer Server zu vereinfachen und auch zu lernen, durchgehende Architekturen für ein besseres Verständnis der Datenoperationen zu schaffen.
Ingenieure Infrastruktur des RZ
Wir werden separate Materialien veröffentlichen, die sich mit der Ingenieurinfrastruktur beschäftigen. Im Kontext des heutigen Themas möchten wir jedoch auf die Änderungen hinweisen, die mit dem Konzept von HiDC in Verbindung stehen.
Lange Zeit war die Verwendung von Lithiumbatterien in Notfall- und Backup-Stromversorgungssystemen (NRPS) in Rechenzentren aufgrund ihrer hohen Brandgefahr verboten. Jedes mechanische Beschädigung oder jede Verletzung der Integrität der Batterie konnte zu einem Brand und unvorhersehbaren Konsequenzen führen. Aus diesem Grund wurden NRPS mit veralteten Bleibatterien ausgestattet, die eine niedrige spezifische Ladeenergie bei großem Gewicht aufwiesen.
In den neuen Notfall- und Backup-Stromversorgungssystemen von Huawei werden sichere Lithium-Eisen-Phosphat-Batterien (LFP) mit intelligenter, proaktiver Steuerung eingesetzt. Bei gleicher Kapazität nehmen sie ein drei Mal kleineres Volumen im Vergleich zu Bleibatterien ein. Ihr Lebenszyklus beträgt 10–15 Jahre, was unter anderem die durch sie verursachte Umweltbelastung reduziert. Das patentierte Managementsystem im SmartLi-Ökosystem ermöglicht die Verwendung von hybriden Systemen, die aus Batteriemodulen alter und neuer Art bestehen, und das Schaltsystem erlaubt „heiße“ Änderungen in der Struktur des NRPS bei gleichzeitiger Wahrung der Redundanzfunktion.
Intelligente Nutzung
Ein wichtiger Bestandteil der Betriebsprinzipien von HiDC-Infrastrukturen ist die Ideologie des smart self-healing. In einer unserer früheren Veröffentlichungen haben wir die intelligente O&M-Plattform 1-3-5 erwähnt, die in der Lage ist, nicht nur unerwünschte Ereignisse im System zu erkennen und zu analysieren, sondern dem Administrator auch mehrere Optionen für eine vollautomatisierte Problemlösung vorzuschlagen.
Die Selbstanalysetfunktion ermöglicht es, Störungen in etwa einer Minute zu erkennen. Drei Minuten werden für die Analyse benötigt, und innerhalb von fünf Minuten werden Vorschläge zur Änderung des Systemzustands erstellt.
Angenommen, ein Fehler des Bedieners hat zur Bildung einer geschlossenen Prozessschleife geführt, die die Leistung eines Virtualisierungsclusters von 100 % auf 77 % senkt. Der Administrator des Rechenzentrums erhält eine entsprechende Nachricht auf seinem Dashboard, die eine vollständige Visualisierung des Problems enthält, einschließlich des Netzwerkschemas der von dem unerwünschten Prozess betroffenen Ressourcen. Der Administrator kann dann entweder manuell mit der Behebung der Situation beginnen oder eines der ihm vorgeschlagenen automatischen Wiederherstellungsszenarien verwenden.
Das System kennt etwa 75 Szenarien, die in weniger als zehn Minuten umgesetzt werden können. Dabei decken sie 90 % der Probleme ab, die in Rechenzentren auftreten. In dieser Zeit kann der Ingenieur beruhigt Anrufe besorgter Kunden entgegennehmen und ist sich sicher, dass der Service in wenigen Minuten wiederhergestellt wird.
Neue Schlüsselprodukte bei HiDC
Neben Softwareprodukten sind auch Schlüsselstrategien zu berücksichtigen, die auf der Infrastruktur-Ebene wirken. Zunächst müssen die neuronalen Prozessoren erwähnt werden, die in unseren KI-Clustern der Atlas-Familie verwendet werden, sowie Server, die auf NPU und GPU basieren.
Außerdem sollte nicht unerwähnt bleiben, dass Dorado eine rekordverdächtige Leistung in seiner Klasse bietet, die für viele Jahre ausreicht. Dies ist besonders relevant im post-sowjetischen Raum, wo es selten vorkommt, etwas zu erneuern, bevor es nicht mehr funktioniert. Dies erklärt die Lebensdauer einzelner Speicherlösungen, die bis zu zehn Jahre erreichen. Dorado benötigt eine enorme Leistung, um auch in zehn Jahren eine hohe Servicequalität zu gewährleisten.
Innovation in jedem Element
Bei der Auswahl spezifischer Infrastruktur-Lösungen darf die Architektur und die Szenarien ihrer weiteren Entwicklung nicht vergessen werden. Getrennte Produkte verschiedener Hersteller garantieren nicht den angestrebten synergetischen Effekt, den Lösungen bieten, die bereits für die gemeinsame Nutzung optimiert sind.
Die Infrastruktur sollte auf den richtigen Technologien basieren. „Richtig“ bedeutet unter anderem offene Technologien, die eine hohe Bandbreite bieten und unter hoher Last stabil funktionieren. Im Hinblick auf Rechenzentren ist beispielsweise ein gutes Verhältnis zwischen dem gesamten Energieverbrauch und der IT-Belastung wichtig. Um die genannten Ziele zu erreichen, müssen Umfeld und Komponenten ausgewählt werden. Unter den modernen Bedingungen bedeutet dies auch eine immer breitere Anwendung von künstlicher Intelligenz.
Unseren Beobachtungen zufolge gibt es unter den strategischen Kunden von Huawei immer weniger diejenigen, die noch keine Systeme für maschinelles Lernen nutzen. Ohne ML ist es einfach nicht möglich, die gesammelten Daten maximal zu monetarisieren.
Die Monetarisierungssysteme können unterschiedlich sein: Banken bieten neue zielgerichtete Produkte an, Telekommunikationsanbieter individuelle Dienstleistungen und Kundenbindung, während staatliche Auftraggeber ein qualitativ hochwertiges Datenmanagement und ein hohes Maß an Interaktion mit anderen Organisationen sicherstellen. Denn die Modelle für das Datenmanagement beschränken sich längst nicht mehr auf die Konfiguration von Firewalls und die Gewährleistung der Netzsichtbarkeit ihrer Datenbanken.
Von der Idee zum funktionierenden Rechenzentrum
Der Bau eines Standard-Rechenzentrums dauert im besten Fall zwischen einem Jahr und anderthalb Jahren. Unser Produktionszyklus ermöglicht es, dies viel schneller zu bewerkstelligen, dank einer Gruppe von Lösungen, die unter dem gemeinsamen Namen FusionDC 2.0 zusammengefasst sind. Planung, Entwicklung eines hochgradigen Designs und die Montage aller IT-Komponenten erfolgen direkt im Werk. In kurzer Zeit wird die Ausstattung in Seecontainern aus China nach Russland geliefert. So kann die Erstellung eines schlüsselfertigen Rechenzentrums buchstäblich in vier bis fünf Monaten realisiert werden.
Die Idee eines modularen Cloud-Rechenzentrums ist auch deshalb interessant, weil das Rechenzentrum schrittweise entwickelt werden kann, indem die notwendigen Funktionseinheiten hinzugefügt werden. Dieser Ansatz liegt der gesamten Konzeption von HiDC zugrunde.
Um den Überblicksinhalt nicht in ein Datenblatt zu verwandeln, empfehlen wir, für weitere Informationen zu HiDC . Dort finden Sie Beschreibungen und Beispiele für die Umsetzung der Ansätze, Produkte und Lösungen, über die wir gesprochen haben. Je höher Ihr Zugriffslevel auf der Website ist, desto mehr Materialien werden verfügbar sein. Wenn Ihnen der Status "Partner" zugewiesen wurde, können Sie die Straßenkarten von HiDC, technische Präsentationen und Videos herunterladen.
Lassen Sie uns annehmen, dass die Mehrheit der Leser dieses Artikels über die Kompetenzen von Netzwerkarchitekten verfügt. Sie werden sicherlich interessiert sein, unsere zu besuchen. Dort erklären wir detailliert, wie man eine Netzwerkinfrastruktur nach den Regeln des Huawei Validated Design (HVD) aufbaut. Die herunterladbaren Richtlinien helfen Ihnen, genau zu verstehen, wie die Lösungen des Unternehmens funktionieren. Vergessen Sie nur nicht, dass Ihnen ohne Authentifizierung weniger Materialien zur Verfügung stehen.
***
Orientierung erhalten Sie durch zahlreiche Webinare, die nicht nur im russischsprachigen Raum, sondern auch auf internationaler Ebene durchgeführt werden. Dort teilen wir sowohl Informationen über unsere Produkte als auch über unsere Geschäftspraktiken. Wir berichten unter anderem darüber, wie Huawei unter Bedingungen der Unterbrechung vieler Servicetechnologien weiterhin die kontinuierliche Lieferung seiner Produkte in verschiedene Länder sicherstellt. Kürzlich gab es beispielsweise einen Fall, bei dem neu produziertes Equipment für Rechenzentren nach nur drei Wochen bei einem Moskauer Kunden ankam.
Die Liste der Webinare für April ist verfügbar .
Quelle: habr.com
