Nachdem wir die umfassenden Lösungen von Huawei Enterprise, die 2020 vorgestellt wurden, aus der Vogelperspektive betrachtet haben, gehen wir nun über zu spezifischeren und detaillierteren Darstellungen einzelner Ideen und Produkte, die als Basis für die digitale Transformation sowohl großer Unternehmen als auch staatlicher Strukturen dienen können. Heute geht es darum, auf welchen Konzepten und Technologien Huawei den Bau von Rechenzentren aufbaut.
In der Ära der "vernetzten Welt" erfordern die Aufgaben der Speicherung und Verarbeitung von Daten neue Ansätze in allen Phasen des Lebenszyklus von Rechenzentren. Diese müssen gleichzeitig einfacher und "intelligenter" werden, um die ihnen zugedachte Rolle als zentrale Elemente der Infrastruktur der globalen digitalen Wirtschaft zu erfüllen.
Im Jahr 2018 speicherte die Menschheit 33 Zettabyte an Informationen, aber bis 2025 sollte ihr Gesamtvolumen um mehr als das Fünfache steigen. Drei Jahrzehnte Erfahrung in der Entwicklung von IKT-Infrastrukturen haben es Huawei ermöglicht, sich gut auf die aufkommende "Daten-Tsunami"-Welle vorzubereiten und seinen Partnern und Kunden das Konzept eines intelligenten Rechenzentrums anzubieten, das alle Phasen seines Aufbaus, Betriebs und der technischen Wartung umfasst. Die Elemente dieses Konzepts sind unter dem gemeinsamen Namen HiDC zusammengefasst.
Digitalisiere das
Ein neuer Witz geht um die Welt: Wer hat die digitale Transformation Ihres Unternehmens mehr beschleunigt — der CEO, CTO, der Vorstand? Die Coronavirus-Pandemie! Nur der Faulpelz hält keine Webinare, schreibt keine Artikel und erzählt nicht, wie und was zu tun ist. Aber all dies sind reaktive Maßnahmen. Einige haben sich im Voraus vorbereitet.
Nicht aus Angeberei – aus objektiven Gründen nennen wir als Beispiel unser Unternehmen, in dem die digitale Transformation vor mehreren Jahren in großem Maßstab initiiert wurde. Derzeit sind fast alle Mitarbeiter in der Lage, von zu Hause aus zu arbeiten, ohne dass es zu einem Effizienzverlust kommt. Eine bemerkenswerte Geschichte ist die eines Krankenhauses, das in der Stadt Wuhan innerhalb von zehn Tagen erbaut wurde. Dort zeigte sich die digitale Transformation darin, dass alle IT-Systeme innerhalb von drei Tagen bereitgestellt wurden. Daher geht es bei der digitalen Transformation nicht um "wann" und "warum", sondern um "wie".
Architektonischer Ansatz statt spontane Entwicklung
Welche Hauptprobleme treten auf, wenn wir beginnen, ein System zu bauen? Bisher arbeiten alle unsere Auftraggeber im Modus der Kombination von Geschäftsaufgaben mit Anwendungsdiensten und IT-Lösungen. Es ist ziemlich schwierig, ein allgemeines Verständnis für das Funktionieren eines solchen Komplexes zu bekommen, wenn er einfach durch das Hinzufügen verschiedener Blöcke erstellt wurde. Um ein System jedoch als einen einheitlichen Organismus zu bauen, ist zunächst ein architektonischer Ansatz erforderlich. Genau diesen haben wir in der Ideologie unserer Lösung HiDC umgesetzt.
Maximaler Wert zu minimalen Kosten
Die gesamte Struktur von HiDC besteht aus zwei Hauptschichten. Die erste ist das, was Sie gewohnt sind bei Huawei zu sehen — klassische Infrastruktur. Die Elemente der zweiten Schicht lassen sich am einfachsten mit dem Begriff „intelligente Daten“ zusammenfassen.
Warum ist das wichtig? Heutzutage sammeln viele Unternehmen riesige Mengen an Informationen, die oft fragmentiert sind oder über verschiedene "Brücken" zugänglich gemacht werden. Nehmen wir zum Beispiel die üblichen Datenbanken. Fragen Sie Ihre DB-Administratoren, wie gut diese Datenbanken miteinander verbunden sind und wie man Informationen aus ihnen in BI-Systemen für Geschäftsentscheidungen verwenden kann. Interessanterweise sind die Datenbanken oft sehr schwach verbunden und funktionieren als separate "Inseln". Deshalb haben wir uns zunächst Gedanken gemacht, welche architektonischen Ansätze helfen könnten, dieses Problem zu lösen.
Grundsätze der HiDC-Architekturplanung
Lassen Sie uns die grundlegenden Prinzipien der HiDC-Planung betrachten. Dies wird in erster Linie nicht für Fachleute eines bestimmten Bereichs nützlich sein, sondern für Lösungsarchitekten, die einen umfassenden Überblick haben können.
Die am häufigsten vorkommenden sind Blockkonvergenz-Netzwerke und Datenverwaltungsblöcke. An dieser Stelle kommt ein Konzept auf, über das Lösung-Architekten selten nachdenken – das Lifecycle-Management von Daten. Es ist von klassischen Datenbanken in viele andere Systeme, einschließlich Cloud- und Edge-Computing, übergegangen.
Edge-Computing wird zunehmend populär. Das anschaulichste Beispiel für seine Anwendung ist ein Auto mit Autopilot, das idealerweise von einer einheitlichen Plattform aus gesteuert werden sollte. Zudem gibt es einen Trend zu "grünen" Technologien – energieeffizienter und mit minimaler Umweltbelastung. Beides kann durch den Wechsel zu intelligenten Ressourcen erreicht werden (darüber wird im Folgenden gesprochen).
Es ist großartig, wenn uns alle sechs Blöcke der HiDC-Struktur zur Verfügung stehen. Allerdings arbeiten die meisten Kunden oft in einer zuvor geschaffenen Umgebung. Dennoch kann die Nutzung auch nur eines Blocks aus dem obigen Schema bereits Früchte tragen. Wenn man einen zweiten, dritten und so weiter hinzufügt, beginnt der synergetische Effekt zu entstehen. Allein die Kombination aus Netzwerk und verteiltem Datenspeichersystem führt zu höherer Leistung und geringeren Latenzen. Der Blockansatz ermöglicht es uns, nicht chaotisch zu wachsen, wie es in der Branche oft der Fall ist, sondern einen integrativen architektonischen Ansatz zu verfolgen. Die Offenheit der einzelnen Blöcke bietet zudem Freiheit bei der Auswahl der optimalen Lösung.
Zeit der konvergenten Netzwerke
In letzter Zeit fördern wir auf den Welt- und dem russischen Markt immer mehr das Konzept der konvergenten Netzwerke. Bereits heute setzen unsere Kunden konvergente Lösungen auf RoCEv2 (RDMA über konvergentes Ethernet v2) ein, um verteilte softwaredefinierte Datenspeichersysteme zu erstellen. Der Hauptvorteil dieses Ansatzes liegt in seiner Offenheit und der Notwendigkeit, nicht eine unbestimmte Anzahl von separaten Netzwerken zu schaffen.
Warum hat das früher niemand gemacht? Zur Erinnerung: Der Ethernet-Standard wurde 1969 entwickelt. Nach einem halben Jahrhundert sind zahlreiche Probleme aufgetreten, aber Huawei hat gelernt, diese zu lösen. Jetzt können wir dank einer Reihe zusätzlicher Maßnahmen Ethernet für geschäftskritische Anwendungen, stark belastete Lösungen usw. nutzen.
Von DCN zu DCI
Der nächste wichtige Trend ist der synergetische Effekt der Implementierung von DCI (Data Center Interconnect). In Russland findet man so etwas im Gegensatz zu China bisher nur bei Telekommunikationsanbietern. Wenn Auftraggeber Netzwerk Lösungen für Rechenzentren in Betracht ziehen, schenken sie normalerweise der tiefen Integration optischer Netze und klassischer IP-Lösungen innerhalb eines einzigen PoPs nicht die nötige Aufmerksamkeit. Sie nutzen gängige Lösungen, die auf der IP-Ebene arbeiten, was für sie ausreichend ist.
Wozu ist dann DCI nötig? Stellen Sie sich vor, ein DWDM-Knotenadministrator und ein Netzwerkadministrator arbeiten unabhängig voneinander. Irgendwann kann ein Ausfall bei einem von ihnen Ihre Ausfallsicherheit erheblich beeinträchtigen. Wenn wir jedoch das Prinzip der Synergie anwenden, wird die IP-Routing unter Berücksichtigung der Ereignisse im optischen Netzwerk durchgeführt. Die Nutzung eines solchen intelligenten Dienstes erhöht deutlich die Anzahl der Neunen in der Verfügbarkeit des gesamten Systems.
Ein weiteres erhebliches Plus unseres DCI ist die hohe Leistungsreserve. Wenn man die Möglichkeiten der C- und L-Bänder summiert, ergibt sich eine Bandbreite von etwa 220 Wellenlängen. Eine solche Reserve wird selbst von großen Unternehmensverträgen kaum schnell ausgeschöpft, zumal unsere aktuelle Lösung es ermöglicht, über jede Wellenlänge bis zu 400 Gbit/s zu übertragen. In Zukunft kann mit derselben Hardware auch 800 Gbit/s erreicht werden.
Zusätzlicher Komfort wird durch die gemeinsame Verwaltung gewährleistet, die wir über klassisch offene Schnittstellen bereitstellen. Mit NETCONF können nicht nur Switches, sondern auch optische Verdichtungsgeräte verwaltet werden, was es ermöglicht, auf allen Ebenen Konvergenz zu erreichen und das System nicht nur als "eine Sammlung von Kästen" zu betrachten, sondern als eine intelligente Ressource.
Edge Computing wird immer wichtiger
Viele haben von Edge Computing gehört. Und diejenigen, die sich mit Cloud- und traditionellen Rechenzentren beschäftigen, sollten beachten, dass wir in letzter Zeit einen ernsthaften Trend zu Edge Computing beobachten.
Was sind die Gründe dafür? Schauen wir uns die gängigen Implementierungsmodelle an. Es wird viel über "smarte Städte", "smarte Häuser" usw. gesprochen. Dieses Konzept ermöglicht es dem Bauträger, einen Mehrwert zu schaffen und den Preis der Immobilie zu steigern. Ein "smarter Haushalt" erkennt seinen Bewohner, lässt ihn hinein und hinaus, und bietet ihm verschiedene Dienstleistungen an. Statistiken zeigen, dass solche Dienstleistungen den Preis von Wohnungen um etwa 10-15% erhöhen und insgesamt die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle vorantreiben können. Außerdem wurde bereits über die Konzepte von autonomen Fahrern gesprochen. In naher Zukunft wird die Entwicklung von 5G- und Wi-Fi 6-Technologien eine extrem niedrige Latenz bei der Datenübertragung zwischen smarten Haushalten, Fahrzeugen und dem Hauptrechenzentrum ermöglichen. Das bedeutet, dass eine viel größere Anzahl von Operationen im Zusammenhang mit umfangreicher Datenverarbeitung ausgeführt werden kann. Für solche Aufgaben können unter anderem auch neuronale Prozessoren eingesetzt werden, die bereits nach Russland geliefert werden.
Die Zukunft des gerade skizzierten Trends ist zweifellos vielversprechend. Stellen wir uns ein intelligentes System zur Steuerung des städtischen Verkehrs vor, das Ampeln schalten, den Verkehr auf bestimmten Straßen regulieren oder sogar angemessene Maßnahmen in Notfällen ergreifen kann.
Lassen Sie uns nun die Ressourcen betrachten, die wir bereitstellen, um das Konzept HiDC umzusetzen.
Berechnungen
Wenn wir ein standardmäßiges Rechensystem implementieren müssen, kommen dafür selbstverständlich Prozessoren mit x86-Architektur zum Einsatz. Wenn jedoch eine Anpassung erforderlich wird, sollten wir über vielfältigere Lösungen nachdenken.
So sind beispielsweise ARM-Prozessoren aufgrund ihrer vielen Kerne hervorragend für Anwendungen mit hohem Parallelisierungsgrad geeignet. Die Mehrkernverarbeitung bietet einen Leistungszuwachs von etwa 30 %.
Wenn niedrige Latenzen entscheidend sind, rücken programmierbare logische integrierte Schaltungen (FPGA) in den Vordergrund.
Neurale Prozessoren sind insbesondere für Aufgaben des maschinellen Lernens erforderlich. Wenn wir für eine bestimmte Implementierung 16 Racks mit 8 Servern in jedem Rack benötigen, die mit Neuronenprozessoren ausgestattet sind, würde eine Lösung derselben Leistungsstufe auf Basis der x86-Architektur (!) etwa 128 Racks erfordern. Wie Sie sehen, zwingt die große Vielfalt an Berechnungsarten zur sorgfältigen Auswahl der Hardware-Plattformen.
Datenspeicherung
Seit zwei Jahren fordert Huawei Partner, Kunden und Kollegen aus der Branche auf, Speichersysteme nach dem Prinzip Flash Only zu entwickeln. Die meisten unserer Kunden verwenden mechanische Festplattenlaufwerke lediglich in alten Lösungen oder für selten genutzte Archivdaten.
Flash-Systeme entwickeln sich ebenfalls weiter. Auf dem Markt erscheinen Systeme wie Storage Class Memory (SCM), wie Intel Optane. Interessante Entwicklungen zeigen chinesische und japanische Hersteller. Derzeit übertreffen SCM in ihrer Verarbeitungsstufe alle anderen Lösungen. Bislang hindert nur der hohe Preis eine umfassende Nutzung.
Gleichzeitig sehen wir, dass die Qualität der Speicherlösungen nicht nur im Backend, sondern auch im Frontend verbessert werden muss. Derzeit bieten wir in neuen Implementierungen in der Regel Mechanismen für den direkten Zugriff auf den Speicher über Ethernet an. Allerdings sehen wir den Bedarf unserer Kunden, sodass wir gegen Ende des Jahres vermehrt NVMe over Fabrics nutzen werden. Und zwar end-to-end, um eine Gesamtarchitektur zu gewährleisten, die natürlich hochleistungsfähig und ausfallsicher ist.
Das Speichersystem OceanStor Dorado ist eines unserer Flaggschiffprodukte. Interne Tests haben gezeigt, dass es eine Leistung von 20 Millionen IOPS liefert und auch bei einem Ausfall von sieben von acht Controllern weiterhin funktionsfähig bleibt.
Was bringt eine solche Leistung? Lassen Sie uns eine aktuelle Situation betrachten. Seit mehreren Monaten verbringen die Menschen in China aufgrund der Isolationsmaßnahmen erheblich mehr Zeit zu Hause. Der Internetverkehr ist in dieser Zeit im Durchschnitt um 30 % gestiegen, in einigen Provinzen sogar doppelt so hoch. Der Verbrauch verschiedener Netzwerkdienste hat zugenommen. Irgendwann begannen sogar die Banken, eine erhebliche zusätzliche Last zu spüren, auf die ihre Speichersysteme nicht vorbereitet waren.
Es ist klar, dass derzeit nicht jeder 20 Millionen IOPS benötigt. Aber was wird morgen sein? Unsere intelligenten Systeme nutzen das Potenzial von neuronalen Prozessoren maximal aus, um die Kompaktheit des Datenverkehrs, die Deduplication, die Optimierung und die schnelle Wiederherstellung von Daten zu gewährleisten.
Stützkraftnetz
Das Jahr 2020, wie wir bereits in unserem vorherigen Material erwähnt haben, wird für uns das Jahr der Backbone-Netze sein. Viele Kunden, insbesondere Application Service Provider (ASP) und Banken, denken bereits darüber nach, wie ihre Anwendungen in Bezug auf die Verbindung zu Rechenzentren (RZ) und zwischen diesen RZs funktionieren werden. Hier kommt uns das neue Backbone-Netz zur Hilfe. Als Beispiel können wir die größten chinesischen Banken nennen, die auf vereinfachte Backbonesysteme umgestiegen sind, die zur Kommunikation zwischen RZs nicht Dutzende verschiedener Protokolle verwenden, sondern ganz einfach nur zwei — OSPF und SRv6. Dabei erhält die Organisation denselben Serviceumfang.
Intelligente Ressourcen
Wie nutzt man Daten? Bis vor Kurzem gab es ein fragmentiertes System aus unterschiedlichsten Datenbanken: Microsoft SQL, MySQL, Oracle usw. Um mit ihnen zu arbeiten, wurden Lösungen aus dem Bereich Big Data eingesetzt, die in der Lage waren, diese Daten zu vereinigen, abzurufen und damit zu arbeiten. All dies führte zu einer hohen Last auf den Ressourcen.
Gleichzeitig fehlte ein Mechanismus zur Ausführung von Operationen mit Daten, wenn ein bestimmtes Ereignis eintrat. Die Lösung war die Entwicklung von Prinzipien zum Management des Lebenszyklus von Daten (DLM).
Alle haben von Data Lakes gehört. Mit dem Übergang von Data Management zu Data Governance haben sich die "digitalen Seen" rasant weiterentwickelt – unter anderem dank der Lösungen von Huawei. In den kommenden Materialien werden wir unbedingt über den gesamten Stack der von uns verwendeten Softwaretechnologien berichten. Es ist wichtig zu erwähnen, dass gerade die Anwendung von "intelligentem" Datenlebenszyklusmanagement es uns ermöglicht hat, die Nutzung unseres Netzwerks und unserer Server zu vereinfachen und gleichzeitig durchgängige Architekturen zu entwickeln, um die Prinzipien des Umgangs mit Daten besser zu verstehen.
Ingenieure Infrastruktur des Rechenzentrums
Wir werden separate Materialien zur Ingenieurinfrastruktur veröffentlichen, möchten jedoch im Rahmen des heutigen Themas auf die Änderungen hinweisen, die sich auf das Konzept HiDC beziehen.
Lange Zeit war die Nutzung von Lithium-Batterien in Notstromversorgungs- und Backup-Systemen (SRP) in Rechenzentren aufgrund ihrer hohen Brandgefahr verboten. Jegliche mechanische Beschädigung oder Verletzung der Integrität der Batterie konnte zu ihrer Entflammung und unvorhersehbaren Folgen führen. Aus diesem Grund wurden SRP mit veralteten Bleiakkus ausgestattet, die eine geringe Energiedichte bei hohem Gewicht aufweisen.
In modernen Notstromversorgungs- und Backup-Systemen von Huawei kommen sichere Lithium-Eisenphosphat-Batterien (LFP) mit intelligenter proaktiver Steuerung zum Einsatz. Bei gleicher Kapazität beanspruchen sie im Vergleich zu Bleiakkus das Dreifache an Volumen. Ihre Lebensdauer beträgt 10–15 Jahre, was unter anderem die Belastung der Umwelt reduziert. Das patentierte Steuerungssystem in der SmartLi-Ökosystem ermöglicht die Verwendung hybrider Systeme, die aus Batteriemodulen alter und neuer Bauart bestehen, und das Umschaltungssystem gestattet „heiße“ Änderungen der SRP-Struktur bei fortlaufender Beibehaltung der Backup-Funktion.
Intelligente Betriebsführung
Ein wichtiger Teil der Prinzipien der Betriebsführung der HiDC-Infrastruktur ist die Ideologie der smart self-healing. In unseren früheren Publikationen haben wir die intelligente Plattform O&M 1-3-5 erwähnt, die nicht nur unerwünschte Ereignisse im System erkennen und analysieren kann, sondern auch dem Administrator mehrere Optionen für eine vollautomatisierte Problemlösung vorschlägt.
Die Selbstanalysetechnologie ermöglicht es, Störungen innerhalb von etwa einer Minute zu identifizieren. Die Analyse dauert drei Minuten, und innerhalb von fünf Minuten werden Vorschläge zur Änderung des Systemzustands ausgearbeitet.
Angenommen, ein Bedienungsfehler hat zur Bildung einer geschlossenen Prozessschleife geführt, die die Leistung der Virtualisierungsfarm von 100 auf 77 % reduziert. Der Rechenzentrumsadministrator erhält eine entsprechende Meldung auf seinem Dashboard, die eine vollständige Visualisierung des Problems enthält, einschließlich des Netzwerkdiagramms der von dem unerwünschten Prozess betroffenen Ressourcen. Anschließend kann der Administrator die Situation manuell korrigieren oder einen der mehreren ihm vorgeschlagenen automatischen Wiederherstellungsskripte nutzen.
Das System kennt etwa 75 Szenarien, die in weniger als zehn Minuten umgesetzt werden können. Diese decken 90% der Probleme ab, die in Rechenzentren auftreten. In der Zwischenzeit kann der Ingenieur beruhigt auf die Anrufe besorgter Kunden reagieren, in dem Wissen, dass der Service in Kürze wiederhergestellt wird.
Neue Schlüsselprodukte bei HiDC
Neben Softwareprodukten sollten auch grundlegende Lösungen genannt werden, die auf Infrastrukturebene funktionieren. Hierzu gehören vor allem die neuronalen Prozessoren, die in unseren KI-Clustern der Atlas-Familie eingesetzt werden, sowie die auf NPU und GPU basierenden Server.
Darüber hinaus muss erneut auf Dorado und seine rekordverdächtige Leistung in seiner Klasse hingewiesen werden, die für viele Jahre ausreichen wird. Dies ist besonders relevant im ehemaligen Sowjetraum, wo es oft üblich ist, etwas nur dann zu erneuern, wenn es völlig versagt. Das erklärt die Lebensdauer einzelner Speicherlösungen von bis zu zehn Jahren. Dorado benötigt diese enorme Leistung, um auch in zehn Jahren eine hohe Servicequalität zu gewährleisten.
Innovationen in jedem Element
Bei der Auswahl spezifischer Infrastrukturentscheidungen darf die Architektur und die Planung ihrer weiteren Entwicklung nicht außer Acht gelassen werden. Getrennte Produkte von verschiedenen Herstellern garantieren nicht den erwarteten synergetischen Effekt, den Lösungen bieten, die bereits für die gemeinsame Nutzung optimiert sind.
Die Grundlage der Infrastruktur sollte auf den richtigen Technologien basieren. "Richtig" bedeutet unter anderem offen, mit hoher Bandbreite und stabilem Betrieb unter hoher Last. Im Hinblick auf Rechenzentren ist beispielsweise ein gutes Verhältnis zwischen dem gesamten Energieverbrauch und der IT-Last wichtig. Um alle genannten Ziele zu erreichen, müssen Umgebung und Komponenten sorgfältig ausgewählt werden. Unter den heutigen Bedingungen bedeutet dies auch eine zunehmend breitere Anwendung von künstlicher Intelligenz.
Nach unseren Beobachtungen gibt es unter den strategischen Kunden von Huawei immer weniger, die noch keine Machine Learning-Systeme verwenden. Ohne ML ist es einfach nicht möglich, die gesammelten Daten maximal zu monetarisieren.
Das Monetarisierungssystem kann unterschiedlich sein: Banken bieten neue zielgerichtete Produkte an, Telekommunikationsanbieter erbringen individuelle Dienstleistungen und fördern die Kundenbindung, während öffentliche Auftraggeber eine qualitativ hochwertige Verwaltung des Datenlebenszyklus und ein hohes Maß an Interaktion mit anderen Organisationen gewährleisten. Denn Datenmanagement-Modelle beschränken sich schon lange nicht mehr auf die Firewall-Konfiguration und die Sicherstellung der Netzwerktransparenz ihrer Datenbanken.
Von der Idee zum funktionierenden Rechenzentrum
Der Bau eines standardmäßigen Rechenzentrums dauert bestenfalls ein bis anderthalb Jahre. Unser Produktionszyklus ermöglicht es, dies deutlich schneller zu realisieren, dank einer Gruppe von Lösungen, die unter dem gemeinsamen Namen FusionDC 2.0 zusammengefasst sind. Planung, Entwicklung des hochrangigen Designs und Montage aller Elemente der IT-Belastung erfolgen direkt im Werk. In kurzer Zeit wird die Ausrüstung mit Containerschiffen aus China nach Russland geliefert. Letztendlich kann die Erstellung eines schlüsselfertigen Rechenzentrums buchstäblich in vier bis fünf Monaten realisiert werden.
Die Idee eines vorgefertigten Cloud-Rechenzentrums ist auch deshalb interessant, weil sich das Rechenzentrum schrittweise entwickeln lässt, indem erforderliche funktionale Blöcke hinzugefügt werden. Dieser Ansatz ist in das Konzept von HiDC integriert.
Um das Übersichtsmaterial nicht in ein Datenblatt zu verwandeln, empfehlen wir Ihnen, weitere Informationen zu HiDC . Dort finden Sie Beschreibungen und Beispiele für die Ansätze, Produkte und Lösungen, über die wir gesprochen haben. Je höher Ihr Zugriffsniveau auf die Website ist, desto mehr Materialien stehen Ihnen zur Verfügung. Wenn Sie den Status „Partner“ haben, können Sie die HiDC-Roadmaps, technischen Präsentationen und Videos herunterladen.
Wagen wir die Annahme, dass die meisten, die diesen Artikel lesen, über die Kompetenzen von Netzwerkarchitekten verfügen. Ihnen wird es sicherlich interessieren, unsere . Dort erklären wir ausführlich, wie man die Netzwerk-Infrastruktur nach den Regeln des Huawei Validated Design (HVD) aufbaut. Die zum Download verfügbaren Leitfäden helfen Ihnen, die Lösungen des Unternehmens genau zu verstehen. Denken Sie nur daran, dass Ihnen ohne Authentifizierung weniger Materialien zur Verfügung stehen.
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Sie werden auch von zahlreichen Webinaren unterstützt, die nicht nur im russischsprachigen Raum, sondern auch international stattfinden. Dort teilen wir sowohl Informationen über unsere Produkte als auch über unsere Geschäftspraktiken. Dazu gehört auch, wie Huawei trotz der Unterbrechung vieler Lieferketten die kontinuierliche Lieferung seiner Produkte in verschiedene Länder sicherstellt. Vor kurzem gab es beispielsweise einen Fall, bei dem gerade produzierter Equipment für ein Rechenzentrum einen Moskauer Kunden innerhalb von nur drei Wochen erreichte.
Die Liste der Webinare für April ist verfügbar .
Quelle: habr.com
