Guten Tag!
Heute sprechen wir über die Volltextsuchmaschine Elasticsearch (im Folgenden ES), mit der
Die Docsvision 5.5-Plattform läuft.
1. Installation
Die aktuelle Version können Sie unter folgendem Link herunterladen:
Screenshot des Installationsprogramms unten:
2. Funktionsprüfung
Sobald die Installation abgeschlossen ist, gehen Sie zu
Die ES-Statusseite sollte angezeigt werden, Beispiel unten:
Wenn die Seite nicht geöffnet wird, stellen Sie sicher, dass der Elasticsearch-Dienst ausgeführt wird. Unter Windows ist dies der Fall
Elasticsearch-Dienst.
3. Stellen Sie eine Verbindung zu Docsvision her
Die Verbindung zu Elasticsearch wird auf der Seite des Volltextdienstes konfiguriert
Indizierung.
Hier müssen Sie angeben:
1. Elasticsearch-Serveradresse (während der Installation festgelegt).
2. Verbindungszeichenfolge zum DBMS.
3. Docsvision-Adresse (im Format ConnectAddress=)
4. Auf den Registerkarten „Karten“ und „Verzeichnisse“ müssen Sie die Daten konfigurieren
muss indiziert werden.
Sie müssen außerdem sicherstellen, dass das Konto unter dem der Docsvision-Dienst ausgeführt wird
Der Volltext-Indizierungsdienst hat Zugriff auf die Docsvision-Datenbank auf MS SQL.
Nach dem Herstellen der Verbindung müssen Sie sicherstellen, dass Jobs mit dem Präfix in der MS SQL-Datenbank erstellt werden:
„DV:FullText_<DBNAME>_CardWithFilesPrepareRange“
Nach Abschluss der Einstellungen wird die Suchleiste im Windows-Client entsperrt.
4. REST-API Elastic
Der Administrator kann verschiedene Informationen über die Funktionsweise von Elasticsearch erhalten
bereitgestellt durch die REST-API.
In den folgenden Beispielen verwenden wir den Insomnia Rest Client.
Allgemeine Informationen einholen
Sobald der Dienst eingerichtet ist und läuft (http://localhost:9200/ im Browser), können Sie dies tun
Führen Sie die Anfrage aus:
Lassen Sie uns eine Antwort über den Status des Elasticsearch-Dienstes (im Browser) erhalten:
Antwort auf den Schlaflosigkeitsstatus:
Achten wir auf den Status – Grün, Gelb, Rot. In der offiziellen Dokumentation heißt es zum Status:
• Grün – Alles ist in Ordnung (Der Cluster ist voll betriebsbereit)
• Gelb – Alle Daten sind verfügbar, aber einige Replikate im Cluster sind ihnen noch nicht zugewiesen
• Rot – Ein Teil der Daten ist aus irgendeinem Grund nicht verfügbar (der Cluster selbst funktioniert normal).
Status über die Knoten im Cluster und deren Status abrufen (ich habe 1 Knoten):
Alle ES-Indizes:
Neben Indizes von Docsvision können auch Indizes anderer Anwendungen vorhanden sein – Heartbeat,
Kibana – wenn Sie sie verwenden. Sie können die benötigten von den unnötigen sortieren. Zum Beispiel,
Nehmen wir nur Indizes, deren Name %card% enthält:
Elasticsearch-Konfiguration
Elasticsearch-Einstellungen abrufen:
Das Ergebnis wird recht umfangreich sein, einschließlich der Pfade zu den Protokollen:
Wir wissen bereits, wie man die Liste der Indizes herausfindet; Docsvision erledigt dies automatisch und gibt dem Index den Namen im folgenden Format:
<Datenbankname+Typ der Indexkarte>
Sie können auch Ihren eigenen unabhängigen Index erstellen:
Nur wird dies keine GET-, sondern eine PUT-Anfrage sein:
Ergebnis:
Die folgende Abfrage zeigt alle Indizes, einschließlich neuer (Kunde):
5. Einholen von Informationen über indizierte Daten
Status des Elasticsearch-Index
Nachdem die Erstkonfiguration durch Docsvision abgeschlossen ist, sollte der Dienst betriebsbereit sein und mit der Indizierung von Daten beginnen.
Überprüfen wir zunächst mithilfe einer uns bereits bekannten Abfrage, ob die Indizes gefüllt sind und größer als die Standard-„Bytes“ sind:
Als Ergebnis sehen wir: 87 „Aufgaben“ und 72 „Dokumente“ wurden indiziert, bezogen auf unser EDMS:
Nach einiger Zeit sehen die Ergebnisse wie folgt aus (standardmäßig werden Indizierungsjobs alle 5 Minuten gestartet):
Wir sehen, dass die Anzahl der Dokumente zugenommen hat.
Woher wissen Sie, dass die von Ihnen benötigte Karte indexiert wurde?
• Zunächst müssen Sie sicherstellen, dass der Kartentyp in Docsvision mit den in den Elascticsearch-Einstellungen angegebenen Daten übereinstimmt.
• Warten Sie zweitens, bis das Karten-Array indiziert ist. Wenn es in Docsvision eintrifft, muss einige Zeit vergehen, bis die Daten im Speicher erscheinen.
• Drittens können Sie anhand der CardID nach einer Karte suchen. Sie können dies mit der folgenden Anfrage tun:
Befindet sich die Karte im Speicher, sehen wir ihre „Rohdaten“; andernfalls sehen wir etwa Folgendes:
Suche nach einer Karte in einem Elasticsearch-Knoten
Suchen Sie ein Dokument anhand der genauen Übereinstimmung mit dem Feld „Beschreibung“:
Ergebnis:
Suchen Sie nach einem Dokument, dessen Beschreibung den Eintrag „Eingehend“ enthält
Ergebnis:
Suchen Sie anhand des Inhalts der angehängten Datei nach einer Karte
Ergebnis:
Suchen wir alle Karten des Dokumenttyps:
oder alle Karten des Aufgabentyps:
Verwendung von Designs und und den Parametern, die Elasticsearch in Form von JSON bereitstellt, können Sie die folgende Anfrage zusammenstellen:
Es werden alle Karten des Aufgabentyps von Benutzern angezeigt, deren Vorname Konstantin ist und die sich im Eagle Office befinden.
außer LIKE Es gibt weitere dokumentierte Parameter:
im Gegensatz zu Feldern, Dokumenten, Inhalten usw.
Alle sind beschrieben .
Das ist alles für heute!
#docsvision #docsvisionECM
Nützliche Links:
- Insomnia Rest-Kunde
Source: habr.com